大數據環境下圖書館個性化知識服務實踐與思考

張才瓊（深圳市育新學校，廣東　深圳　518107）

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大數據環境下圖書館個性化知識服務實踐與思考

張才瓊
（深圳市育新學校，廣東深圳518107）

摘要：對于在大數據環境下如何實現中小學圖書館的個性化服務的問題，從數據資源建設、引進服務系統、服務宣傳與推廣、培養學生信息素養、提升館員素質、加強嵌入式服務等方面進行了較為詳細的思考與探索。

關鍵詞：大數據；個性化服務；圖書館服務系統；信息素養；嵌入式服務

1　概述

隨著信息化的發展，現代社會已步入大數據時代，數據已經滲透到社會的每一個領域，成為重要的生產要素。人們對海量數據的挖掘與運用，預示著新一波生產率增長的浪潮到來，大數據正成為最值得關注的領域之一。外部環境的改變給圖書館界也帶來了巨大的影響和強烈的沖擊，圖書館作為信息交流機構，服務轉型勢在必行。

2　大數據簡述

根據維基百科的定義，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據是非結構化數據、數據的生成不一定與使用目的相符、是智能化的基礎、是大數據環境下的資訊服務。大數據在互聯網行業通常表現為互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網絡行為數據。

它的四大顯著特征：Volume（大量）、Variety(多樣)、Velocity(高速)、Value(價值)。根據2015年5月1日上海《東方早報》的報道：資深大數據專家、360大數據中心副總經理傅志華日前表示，傳統的關于大數據特征的4V概括并不完整，隨著大數據技術在各行業實踐應用的日趨廣泛，“實時交互”作為大數據的第五項特征，其重要性正逐漸凸顯。

大數據已成為現代企業核心競爭力，大數據改變學校教學和管理模式，大數據對國家治理模式、企業決策、組織及流程、個人生活等產生巨大影響，大數據在我國日益受到重視，大數據是世界的未來。

3　圖書館個性化知識服務

個性化知識服務是以用戶的需求為中心，在充分了解用戶的基礎上主動提供有針對性的服務。是圖書館利用數字技術在與用戶交互過程中，收集及分析用戶服務的信息，根據用戶的知識結構信息需求，行為方式和心理傾向等為其提供定向化的預定信息與服務，主動向用戶提供有針對性的集成信息內容或系統功能。

1995年3月，卡內基·梅隆大學的Robert Armstrong等人在美國人工智能協會上提出了個性化導航系統Web Watcher，斯坦福大學的MarkoBalabanovic等人在同一次會議上推出了個性化推薦系統LIRA。同年8月，麻省理工學院的Henry Lieberman在國際人工智能聯合大會(uCAI)上提出了個性化導航智能體Letizia。這三個系統被公認為個性化服務發展初期最為經典的系統，標志著個性化服務的開始。

大學圖書館在個性化服務方面已經取得了很多進展，如掌上圖書館、網上咨詢與反饋、讀者留言、館長信箱、電話咨詢、E-mail咨詢、BBS圖書館版等，文獻傳遞服務也是個性化服務的項目之一。對中小學而言，由于規模較小，特點不同，和大學相比圖書館的服務方式存在著較大的差異，在中小學圖書館個性化知識服務方面需要改進和提升。

4　中小學圖書館個性化知識服務思考

大數據賦予圖書館新的內涵——“以用戶為中心”，用戶是圖書館一切活動的出發點。圖書館應對無法統一的異構數據進行系統整合，強化學科信息的關聯性和數據質量分析，通過海量數據的收集處理，不斷地從數據挖掘中尋找新的服務方式，實現數據管理、數據服務和數據創新。本人就目前大數據應用發展態勢并結合本校圖書館情況從以下幾個方面探討中小學圖書館實現個性化知識服務途徑。

4.1資源建設

建立可持續優化文獻資源保障建設機制，圍繞中小學圖書館的功能定位、軟硬件建設、數字圖書館建設，結合當前基礎教育的現狀，圍繞“基本公共服務的基礎教育本質”、“學生的閱讀資源消費狀態”、“學校閱讀資源治理”等基礎教育改革的熱點話題，并對當下學生對閱讀資源的“消費狀態”，從消費內容、方式、時間和空間等方面進行“全時空”的分析。在分析的基礎上，按照學生的消費習慣和消費方式，關注學生的實際獲得，從宏觀、中觀、微觀層面來探討資源結構與教育供給的關系。從宏觀上，要注重頂層設計和協同創新服務；從中觀上，尋求新趨勢、新特征、新動力、新思考的教育供給與服務；從微觀上，要關注考試與評價在深化課程改革中的地位與作用、社會主義核心價值觀的全方位滲透落實，以及圍繞教師與學生成長的學科改進等，科學地開展文獻資源保障分析與規劃。同時，在大數據環境下，圖書館應依據用戶不同的需求最大限度集成多源數據，建立多源數據間的關聯，不斷地收集、存儲、建立大數據，將傳統圖書館與數字圖書館結合起來，紙型資源與電子資源互補共存，將書、刊、報、音視頻資料以及數據庫中的內容以知識為核心進行重新組合，形成具有學校特色的信息化資源。我們還應注重收集讀者及館工作人員行為日志等，如在讀者使用圖書館服務的過程中收集其進館時間、地理位置、搜索時間、搜索歷史、瀏覽歷史、借閱歷史及館工作人員提供服務過程中產生的服務時間、方式、內容以及效率等大量的半結構和非結構化的信息數據，共同組成圖書館的大數據，存儲并共享大數據。

建立具有本單位特色的信息化資源。圖書館根據本校三位一體的辦學模式（初中、職高、德育基地）進行打造訂制：針對初中的問題學生(我們的初中招生面對的就是問題學生)我們設立了問題學生數據庫，內容以問題學生成因的影響因素，如家庭因素、學校因素、社會因素、學生個人因素等；學生的心理、行為特征；問題學生轉化的方式途徑；青少年不良行為分析；青少年犯罪研究等內容為主，并設置了紙質專題書架，致力于幫助老師和家長分析探討問題學生形成的原因、心理特點及轉化方法途徑。近來初中部開展“友善用腦”課題研究，我們就匯集網上可供調用資源，并對現有資源及網絡資源進行重組整合，為該課題的研究開展提供一個快速服務。針對中職教育我們根據所開設的專業建立了不同專業數據庫，并在各專業教室設置了專業圖書角，為老師教育教學研究，學生的專業學習以及學生今后的就業，提供了資源幫助。對于德育基地也建立了相應數據庫，內容以強身健體、磨練意志為主旨，并在學生宿舍配置這方面書籍，使學生在德育教育實踐活動中不但增長實踐知識，還有了理論上的提升。平時我們根據學校教育教學情況隨機采購紙質的、電子的圖書資源及數據庫資源，并將書、刊、報、音視頻資料以及數據庫中的內容及網絡資源等等根據師生需求重組更新。

4.2引進服務系統

隨著大數據時代的到來，圖書館個性化服務技術正朝著Web3.0及語義分析方向發展，RFID及移動技術將在數據收集中發揮作用。

據最新調查，目前，Hadoop、BigData、NoSQL3個大數據技術領航，其中，NoSQL數據庫中使用的海量數據處理方法MapReduce、Hadoop系統已成為當前最流行和被普遍研究的方法和平臺。還有語義技術、Web3.0技術也在正面沖擊著當前技術主流成為普遍使用的技術，這類技術是在現有結構化或者非結構化數據庫上加上語義元素，把在各個地方散落著具有相同聯系的數據快速匯集。目前使用較多的超星發現系統，雖然，其信息處理技術在圖書館技術領域也取得了突破，但在大數據環境下，非結構化數據的復雜性和不規則性必然會產生新的信息處理技術，大數據必然引發技術革新，未來以RFID為代表的物聯網技術、以NoSQL為代表的新型數據庫技術以及語義分析技術將組成圖書館新技術體系。

目前，我國許多中小圖書館個性化服務技術都有較大發展，如，深圳市育新學校圖書館自1995年建立以來，個性化服務技術經過多年的發展，至今為止已經取得了顯著成果。2008年從傳統的手工操作、人工管理升級為自動化操作，計算機系統管理。本館于2012年10月更新使用超星發現系統，圖書館又有了一次質的飛躍，聯機分析處理技術、元數據、數據挖掘技術等明顯提升，個性化服務得到了進一步深化，這時我們建立了許多特色數據庫，由于數據挖掘技術的提高，教師教育教研、學生學習等個性需求基本得以滿足，可以不去其他網站或數據庫花錢尋找資料，為師生們既節省了時間又節約了開支。相信本校圖書館在大數據環境下，將迎來新的發展機遇。

4.3服務宣傳與推廣

圖書館工作人員要融入學校教學一線，直接參與到教育教研及學生學習生活當中，制作個性化知識服務宣傳材料，策劃形式多樣的個性化服務主題宣傳活動，如薦書活動、世界讀書日活動，深圳讀書月活動，閱讀社團活動等，擴大個性化服務內容知曉率和影響力，與師生建立密切關系，隨時隨地了解師生的需求，提供高質量、實質性的個性化服務。

4.4培養學生信息素養

我們國家在中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）中對學生信息素養提出了一定的要求，明確規定要鼓勵學生利用信息手段主動學習、自主學習、增強運用信息技術分析解決問題能力。我國2012年發布的《基礎教育信息技術課程標準（2012）版》中指出，信息技術課程總目標是培養和提升學生信息素養。深圳市2014年提出的學生八大綜合素養也將信息素養作為重要內容。雖然我國要求基礎教育學校開設信息技術課程，但作為學校圖書館，它不僅是文獻資源服務中心，還應肩負教育職能，因為用戶信息檢索技術、獲取知識的能力、信息評價和利用能力等直接影響到圖書館資源的利用。圖書館如能將信息素養教育“微化”嵌入教學課堂中，指導學生學會表達信息需求；指導學生學會搜索、評價、選擇、利用信息等，這樣就能有效提高學生利用圖書館的基本素質、應用素質以及綜合素質。尤其是若能將新生信息素養教育正式納入課堂教學，適時地將新生信息素養教育由過去的等待咨詢變為主動授課，這對新生進校后盡快適應新的學習環境，激發學習興趣，培養學習探索精神有著非常重要的意義，

4.5提升館員素質

目前，我國絕大多數中小學圖書館館員素質偏低，缺少專業人員，以非學科，高齡人員居多，服務滯后。隨著大數據時代的到來，新環境下的圖書館工作人員必須具備綜合性的素質和能力。不但要具備高水平的數據分析能力、信息處理能力和溝通協調能力，還應具備良好的服務意識和工作態度。在日常工作中，要及時有效的滿足用戶的各項需求。因此，圖書館要加強館員相關知識技能的培訓，提升現有工作人員的綜合素質。

首先，將本館人員根據學科背景和工作能力進行分類，再結合實際有針對性地培養。如，對云計算，互聯網、大數據等專業知識有專長的，就從技術層面去加強；對信息學科、心理學、管理學等其他學科知識有一定了解的，從專業服務的方向去發展等。

其次，交叉互補，“多能型”挖掘。先將所有具備一定業務技能的館員都按“多能型”人才培養。通過對有實踐經驗的彌補研究方法，懂研究方法的彌補專業知識的方式，最終挖掘出符合需要的人選。

再者，爭取條件，引進人才。圖書館要重塑形象不斷進取，以良好的內外環境等吸納人才，特別是大數據人才到圖書館來。

4.6加強嵌入式服務

大數據技術的出現，必將影響或革新圖書館的方方面面，用戶的需求也出現大數據時代應有的特點。圖書館傳統的與用戶分離的服務模式日漸不能適應用戶新的發展需求，尤其在個性化知識服務日漸成為圖書館未來服務趨勢的情況下，必須加強嵌入式服務：

1）要實現以“館藏資源為中心”到“用戶參與為中心”的轉變。圖書館需要思考如何衡量這種“參與”為老師、學生以及其他群體帶來的積極影響。日益注重推廣有助于教師和學生參與的工具和模塊，構建協同服務框架。

2）從關注圖書館員的工作到關注老師、學生的學習，并根據他們的需求制定圖書館參與方式。圖書館學科館員應從傳統的全職參與館藏建設和參考服務，轉型到為老師和學生提供增值和組合的延伸服務，圖書館的服務應延伸到學校的整個教育教學體系。

3）依據“個人門戶”概念開展個性化信息推送服務。個人門戶就是以個人為中心的互聯網入口網站，它提供給用戶能夠選擇個性化服務的路徑，將各種價值的數據和互聯網資源集成到一個信息管理平臺，并以用戶個性化的頁面布局呈現出來，通過這個平臺圖書館能把最快最有價值的信息聚合起來，使用戶不再浪費大量時間在網上“沖浪”，不再忍受信息爆炸和閃爍廣告帶來的煩惱，就能實現所有互聯網信息的“一站式”閱讀體驗。通過這個平臺圖書館可以開展圖書預約通知、文獻郵件傳遞、在線參考咨詢等業務信息推送。

4）設立信息專員開展知識服務。信息專員相對于學科館員更強調“嵌入式”的知識服務，強調將學科館員的服務與目標用戶及其需求過程緊密結合。其具體工作：一是協助和參與多種服務，包括為各用戶定制相關數據信息，信息管理、電子資源試用等；二是協同嵌入服務，包括從事深度文獻檢索、建立數字門戶和用戶專用研究間等。

5）文獻傳遞與快遞服務。文獻傳遞是館際互借的進一步發展與細化。文獻傳遞服務“通常是指圖書館向其最終用戶提供文獻的一個完整過程，包括明確地表述和發出請求以及以文獻的物理和電子提供過程的管理”。快遞服務，筆者認為，未來圖書館有必要向物流學習，將文獻傳遞“物化”并及時送到有特殊需要的人手中。如，殘障人士或教師在教學中急用所提供的送還文獻服務等。

5　結語

在大數據環境下推進個化性知識服務是項系統工程，并不是一蹴而就的，相信隨著大數據在各行各業的逐步運用，圖書館界會有更多的研究者對中小學圖書館推進個性化知識服務進行深入研究和實踐探討。圖書館館員要學會有效利用現代信息技術來提升服務水平、拓展服務項目，實踐表明，只有創新服務并將其延伸到具體實踐中，圖書館才會有生存的價值和旺盛的生命力。

參考文獻：

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[3]江云，李鳳蘭.大數據在我國圖書館的應用及推進研究[J].圖書館工作與研究，2014（6）：37-40.

中圖分類號：G251