大數據技術在電信網絡故障管理中的應用研究

曹瑋煒

（廣東省電信規劃設計院有限公司，廣東廣州，510630）

大數據技術在電信網絡故障管理中的應用研究

曹瑋煒

（廣東省電信規劃設計院有限公司，廣東廣州，510630）

隨著我國社會和經濟的持續發展，我國的電信網絡發展的也越來越快，所使用的管理技術也在電信網絡中發揮著越來越重要的作用。因為大數據技術具備很多優勢，所以受到了社會的極大重視。本文對大數據技術的內容進行了詳細的介紹，并把故障相關數據進行了匯總，提出了基于大數據的故障管理結構，說明了對大數據在故障處理時的主要功能和作用。不僅使解決故障變得簡單、快捷，還滿足了用戶的使用需求，為以后的故障管理工作提供了有價值的參考依據。

大數據；故障管理；業務故障；用戶感知

0 引言

本文對大數據技術在故障處理中起到的關鍵作用進行了詳細的說明，并把業務和用戶產生的多種數據進行了深度的研究，進而找出其中包含的有價值的信息，及時找出故障的發生地點，制定出對應的解決方案，從而保證業務的正常運行，滿足了用戶的使用需求。

1 開展故障處理工作的關鍵是故障數據信息

當網絡開始運行的時候，業務、網絡和用戶等都會產生非常多的數據。這些數據不僅可以對網絡運行情況進行清晰地反映，而且還能夠說明業務當時的質量情況。因此，應該全面掌握電信業務運行過程中產生的故障數據信息。

1.1 網絡資源故障有關數據；因為網絡資源具有種類多，較分散的特點，所以網絡資源數據是進行電信故障管理的關鍵數據來源。網絡資源故障相關數據主要包括：

（1）一些最基礎的信息數據。（2）每個設備上的重要文件。（3）故障的初始信息。（4）網絡資源的配置信息。（5）資源性能故障信息。

1.2 業務服務故障相關數據；如果業務服務產生了故障，那么將沒有辦法為電信用戶提供正常的服務。所以，業務服務數據是找出電信業務發生故障地點的關鍵數據來源。業務服務故障相關數據有：

（1）業務服務的基本信息。（2）資源故障表。（3）用戶的基礎使用情況信息。（4）服務系統的文件。（5）用戶報修單。（6）積累的經驗知識等。

1.3 用戶體驗類故障信息；用戶體驗類故障信息和用戶的使用感受有著直接的影響。用戶體驗類故障信息有：

（1）用戶自動產生的SLA違反單。（2）SLA的評估結果單和SLA評估數據。（3）用戶的基本使用信息。（4）積累的經驗知識等。

2 基于大數據的故障管理架構

傳統的故障管理系統比較落后，數據的來源比較單一，并且故障數據在管理系統中分布的比較分散，使得所有的故障數據不能很好的聯系起來，無法及時的進行自動化故障處理工作，只能依靠相關人員來進行維修處理。總而言之，傳統的故障管理結構已經沒有辦法滿足現在的網絡和業務管理的需求。

為了能夠找出故障的發生地點，實行及時保護和解決工作，滿足用戶的使用需求，文章提出了基于大數據的故障管理框架，形成了以大數據的故障相關數據為基礎的研究平臺，達到了故障數據的統一儲存和管理，并可以向別的應用系統提供故障數據存儲、查詢、匯總等服務。

2.1 數據源；數據源主要是利用收集手段對電信業務故障相關數據進行全面的采集。除此之外，還對企業內外部數據，例如天氣情況、重大事情等進行收集。數據源所擁有的數據必須非常的全面和廣泛，從而才能夠成為分析大數據的強大數據來源。

2.2 數據存儲；數據存儲主要是存儲所有的數據。存儲的數據既包括最基本的原始數據，也包括突然出現的暫時數據。數據存儲層的主要功能就是提供故障相關數據的存儲、查詢等。

2.3 數據匯聚；數據匯聚就是把所有的系統聯系在一起，匯總成多數據源的數據，并使其擁有相同的數據格式，為故障處理提供方便。

2.4 數據處理；數據處理主要是對數據集實行多種處理功能，包括互換和質量保證等。

2.5 數據分析；數據分析是對故障進行管理的核心。采用Hadoop技術，提供非實時和實時的計算功能。

2.6 數據監管；數據監管主要通過數據保護和數據訪問等手段，為數據提供良好的保護功能。

2.7 數據應用；數據應用層是結合處理故障數據的真實需要，對故障數據服務能力進行多方開放，對外提供查找故障發生地點、檢測故障發生原因、進行故障處理等故障使用功能。

3 基于大數據的故障管理應用技術

基于大數據的故障管理應用技術主要是通過監督和控制網絡和業務、觀察用戶的使用行為，形成智能控制、測量和保護系統，對運行中產生的故障相關數據進行匯總和研究，從而能夠及時找出故障的發生地點，并及時進行解決，滿足用戶的使用需求。

在面向用戶感知的故障管理過程中，大數據主要在以下四個方面發揮著關鍵的作用

3.1 多源故障數據處理；故障管理數據的來源非常的廣泛，收集的方法也非常多。而在大數據環境下以前的故障管理數據，需要從所有的系統收集和業務有關的數據，達成數據共享平臺，使用多種有效的評價和測量方法，來達到數據質量控制的目的。

3.2 面向用戶感知的業務質量評估；當用戶看視頻的時候，系統需要對用戶的使用情況和業務質量進行監督和評價，從而為用戶的業務質量提供保障。

傳統的信息采集和流量監控，只關注視頻的使用情況，而在大數據環境下，對用戶的業務質量會從多個角度進行分析，建立全面的業務質量評估制度，從而優化了網絡使用資源，為用戶業務質量提供保障。

3.3 業務質量趨勢預測；在上述情景中，系統要根據網絡情況、用戶使用行為等信息，對用戶業務質量進行監督，從而達到用戶的滿意程度。

通過研究電信業務的傳統數據，形成故障預防方式；通過全面分析各類數據，發現其中規律，預測其發展趨勢，對故障進行預防和管理，滿足用戶體驗。

3.4 故障定位及恢復；和原始的故障定位系統相比較，使用大數據技術找尋故障發生地點，結合用戶、網絡等數據，展開數據分析，為找出故障發生點并進行故障解決提供了更有價值的數據信息。

當上述場景中，當視頻在觀看中產生問題或者用戶的業務質量不斷降低的時候，系統能夠對故障地點進行準確的定位，并制定相應的解決方案，保證業務的持續使用。

4 結語

本文在故障管理中使用大數據技術，從而提升了用戶體驗。隨著電信行業的快速發展，大數據技術在其中的應用價值也將會有更大的提高。

[1]郭道榮.基于數據挖掘的電信網絡故障診斷技術的研究[D].重慶大學,2003.

[2]牛作元,張鋒軍. 大數據技術在電信網絡故障管理中的應用研究[J]. 通信技術,2016,08:1051-1056.

Research on the application of big data technology in telecom network fault management

Cao Weiwei
（Guangdong Telecom Planning & Design Institute Co., Ltd.Guangzhou Guangdong，510630）

Along with our country social and economic sustainable development, the development of China's telecom network is becoming more and more quickly, the management technology is also used in telecom network is playing an increasingly important role. Because of big data technology has many advantages, so the related research department. In this paper, the content of big data technology was introduced in detail, and the fault data has carried on the summary, proposed based on fault management structure of big data, illustrates the data in the main functions of the fault processing and function. Make it easy for troubleshooting and fast not only, still meet the use requirements of users, for the following fault management work provides valuable reference basis.

Big data； Fault management； Business failures； The user perception