大數據時代網絡學習環境的數據綜合

黃永亮

（中國電子進出口總公司,北京,100036）

大數據時代網絡學習環境的數據綜合

黃永亮

（中國電子進出口總公司,北京,100036）

在大數據時代的背景下，大數據在網絡學習環境中的應用正在迅速膨脹并且快速發展，它不僅影響著教育行業未來的發展趨勢、發展狀況及發展模式，隨著時間的推移，也會有越來越多的教育行業從業者將意識到數據對其發展的重要性。

大數據時代；網絡學習；學習環境；數據綜合

0 引言

21世紀是互聯網迅速普及的時期，大數據時代的到來對現代人的生活以及學習方式都產生了一定的影響。網絡學習環境越來越開放，工作繁忙的人士通常采取網絡學習的方式汲取新知識，越來越多的學習資源開始充斥著網絡。

1 理論概述

1.1 大數據時代的概念。大數據又有巨量以及海量數據的稱謂，由許多結構復雜并且擁有很多類型的數據組合而成，它是通過網絡對數據進行收集、處理、應用的方式，通過大量的數據的收集，在此基礎上對數據進行共享，各類型數據交叉形成有效的智力資源，最終形成一種對知識服務的龐大數據集合能力。

在全球經濟一體化這一巨大浪潮中，伴隨著大數據迅速發展的時代背景，網絡學習環境同線下學習環境一樣，也面臨著來自數據綜合的壓力，網絡學習環境的發展已經成為非常急迫并且日益現實的巨大挑戰。網絡學習環境只有在最大限度地進行數據整合的基礎上，加強大數據技術的創新、利用新的信息技術推進網絡學習環境、收集海量數據、關注數據的安全性，最大限度地發揮網絡學習環境的優勢，才能更多地借助外在的力量實現網絡學習環境的迅速發展，提高我國網絡學習環境的競爭能力。

1.2 網絡學習環境概述。網絡學習環境通常是指通過電腦、手機、ipad等客戶端進行學習的互聯網學習環境。目前，在我國互聯網學習的環境還是比較廣闊的，但是由于互聯網網絡問題、技術問題等一些硬件基礎難題的存在，我國網絡學習環境還處在探索發展階段。

1.3 數據綜合的概念。文章中所探討的數據綜合主要是指對網絡的一些業務數據進行整合，充分發掘網上的資源對用戶信息等數據做出整理和分析。

2 大數據時代網絡學習環境數據綜合面臨的問題

2.1 多源性數據，真實性與準確性有待考究。大數據時代背景下，網絡學習環境的數據來源是多方面的，各大網絡學習平臺的后臺數據整合與分析所傳播出來的數據的真實性有待檢驗。我們都知道，無論是網絡學習平臺，還是其他行業的網絡數據平臺，在數據整合方面，都存在或多或少的虛假數據現象。比如：微信公眾平臺訂閱號的點贊量很多都是通過煽動身邊人點贊而形成的，那么這樣的一些數據就會存在一定的不真實性。對于網絡學習平臺也是一樣，在進行數據整合的時候，真實性有待考究。此外，由于網絡數據的來源具有多元性，所以在進行數據整合的時候，難免會出錯，出現不準確的現象，大多數據只是一個大概的范圍，很難精確到某一個精確值，所以這就給大數據時代背景下網絡學習環境的數據綜合帶來了挑戰。

2.2 數據綜合技術的非專業性。目前，我國的互聯網數據人才雖然在不斷的增長，但是仍舊非常匱乏。缺乏不同行業之中行業的數據綜合人才。在一些網絡學習資源之中，雖然學習資源并不匱乏，不過對于這些學習資源做出整合的專業性人才并不多見。很多從事互聯網的從業者，多互聯網開發技術人員、互聯網網絡維修與維護人員以及互聯網編程人員等等，在這些從業者中，由于現實利益、技術難度等多方面的原因，從事互聯網數據整合的人員并不多。

當然，目前我國的互聯網教育還處于探索階段，對于互聯網數據綜合人才的輸出存在一定的難度，這也在某種程度上造成了數據綜合技術非專業性問題的存在。比如：網易公開課擁有很好的網絡學習環境，但是在數據綜合方面，只是針對網易公開課的微信和微博用戶做出了簡單的數據分析，此外對一些視頻的點擊率做出統計，但是從事這些數據管理與統計的人員多為微信、微博的運營者，而非專業的互聯網學習與從業者，他們大多對互聯網技術不甚了解，因而在進行數據統計的時候缺乏專業性。

2.3 網絡異構性，整合難度大。這里所說的網絡的異構型主要是指多種通訊網絡的并存情況，主要變現在：網絡數據來源的異構型，也包括網絡數據存儲的異構型等等。首先，網絡數據來源的異構型，在進行網絡數據的收集整理工作中，會受到來自各個網絡信息來源的數據，這就使得收集網絡數據具有多樣性、復雜性的特點。網絡數據來源的異構型和網絡數據存儲的異構型這兩面的因素使得網絡學習環境在數據綜合時的難度很大。

3 大數據時代網絡學習環境數據綜合的發展建議

3.1 規范網絡學習環境，精確數據來源。無規矩不成方圓，對于網絡學習環境也是一樣，為了更好的進行網絡學習環境的數據綜合。一方面可以規范網絡學習環境，比如：制定網絡學習環境規范章程，或者相關的法律法規，為網絡學習環境的凈化提供法律根據。另一方面，精確數據來源，可以根據不同的網絡數據來源進行分類整理，最終做出數據綜合比較、整合和分析，在數據上，做到越精確越好，而不是僅僅只做出數據范圍。通過以上兩種途徑，為大數據時代背景下，網絡學習環境的數據綜合提供有益的發展思路。

3.2 提高互聯網數據整合技術。互聯網數據整合技術的提高才是大數據時代網絡學習環境數據整合的基礎。為了更好的整合數據，首先，可以培養一批具有互聯網數據整合技術的專業技術人員；然后，規范網絡學習環境的數據綜合方法，采取科學的方式進行管理；最后，形成數據綜合一條龍整合方式，規定最初統計人員、復查人員與終審人員，對大數據時代網絡學習環境的數據綜合做出嚴格的審查，確保數據的精確性和真實性。最終通過提高互聯網數據整合技術推動大數據時代網絡學習環境數據綜合的發展。

3.3 優化網絡結構，提高數據運維意識。這里所說的優化網絡結構主要是指優化網絡學習環境，針對一些網絡學習環境做出網絡系統的優化和課程優化，網絡系統優化主要是指通過一定的技術提高網絡學習環境的水平，課程優化是指針對一部分網絡學習的課程資源做出優化，精簡課程資源數量，提高學習資源數量。而提高數據運維意識，主要是提高相關工作人員的數據綜合意識。一般情況下，具有數據綜合意識的主要是一些數據分析與研究人員，但是隨著大數據時代的到來，任何人都有數據分析和數據整理的必要。通過優化網絡結構，提高數據運維意識是網絡學習環境數據綜合的重要方法。

4 結論

本文在大數據時代與網絡學習環境數據綜合的理論分析基礎上，分析大數據在網絡學習環境數據綜合中存在的問題，剖析大數據時代背景下網絡學習環境數據綜合的現狀和面臨的重要問題，提出大數據時代背景下網絡學習環境數據綜合發展的策略思路。經過分析，總結出規范網絡學習環境，精確數據來源、提高互聯網數據整合技術和優化網絡結構，提高數據運維意識是促進網絡學習環境數據綜合發展的重要因素。只有這樣，才能通過各方人員的不斷努力，為大數據時代背景下網絡學習環境的數據綜合提供有益的指導和借鑒。

[1]何彤宇. 大數據時代網絡學習環境的數據融合[J]. 現代教育技術,2013,12:11-15.

[2]馬秀麟,岳超群,蔣珊珊. 大數據時代網絡學習資源組織策略的探索[J]. 現代教育技術,2015,07:82-87.

[3]范偉. 大數據時代學生網絡學習能力探究[J]. 電子測試,2016,01:84-85.

Data integration of network learning environment in the era of big data

Huang Yongliang
（China Electronics Import & Export Corporation, Beijing 100036, China）

In the era of big data under the background of big data in network learning in the application environment is the rapid expansion and rapid development, it not only affects the development status and development trend of development, the future pattern of education industry, with the passage of time, there will be more and more education industry practitioners will be aware of the importance of the data the development of the.

big data era; network learning; learning environment; data synthesis