大數據技術背景下金融企業人力資源管理優化探討

鄭曉敏

(北京大學深圳研究生院，廣東 深圳 518000)

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大數據技術背景下金融企業人力資源管理優化探討

鄭曉敏

(北京大學深圳研究生院，廣東 深圳 518000)

通過分析金融企業人力資源管理工作存在的問題，提供了做好大數據技術在金融企業的基礎應用工作、應用大數據技術提升金融企業的專業培訓效果、提高金融企業人力資源配置效率和加強金融企業人力資源職業生涯管理等人力資源管理優化方法和策略，為金融企業進一步利用大數據技術，做好人力資源的開發、管理和優化做出了行業性、時代性的參考。

大數據技術；金融企業；人力資源管理；基礎應用；專業培訓；資源配置

1 金融企業現實人力資源管理存在的困境和問題

1.1 金融企業薪酬市場化程度低

金融企業薪酬體系更多地與行政級別、技術等級和資歷掛鉤，造成高能力人力資源積極性難于保障，同時金融企業的薪酬分配體系中存在較強的平均主義問題，不能夠發揮薪酬的調節和激勵作用，不能體現薪酬市場化的價值和功能。此外，金融企業福利政策和薪酬體系與企業戰略和長期目標不一致，難于有效發揮薪酬的激勵效果與功能。

1.2 金融企業業績考核精細化水平低

在金融企業業績考核中，存在考核傳導鏈條較長，沒有對特殊部門和地區的差異性進行維護，影響了績效考核的精確性和說服力。很多金融企業在業務交叉與分散的具體工作考核中不能化解相關的沖突和矛盾，在內部形成惡性競爭關系和考核異化，影響金融企業人才績效的提升。

2 金融企業在大數據技術背景下人力資源管理優化的方法和策略

金融企業要把握經濟和金融全球一體化的趨勢，將大數據技術作為自我建設和自我優化的背景，從人力資源的開發和管理的實際出發，整合大數據技術與金融企業經營的深層次關系，突破當前金融企業應用大數據技術的障礙，樹立金融企業全面應用大數據技術的決心，使大數據技術真正能夠為金融企業的人力資源開發和管理提供良好的策略基礎和組織平臺。

2.1 做好大數據技術在金融企業的基礎應用工作

大數據技術對于金融產業和整個社會來講是必須重視的基礎性技術，深切地嵌套在金融企業的各項工作中。人力資源管理應該建立大數據技術為平臺的數據基礎和信息庫，全面跟蹤金融企業員工的操作、活動，廣泛收集金融企業員工的真實信息，積累金融企業員工的數據，使其能夠為金融企業提供員工基礎的數據、人力資源發展潛力、績效提升策略等深層次、多功能的信息，以供人力資源部門對員工深層次的管理、科學的開發和合理的挖潛。大數據技術有利于提升金融企業管理系統的完善性，大數據技術利用多維度信息和數據的積累能夠準確描述員工的基礎信息，科學預測員工職業成長的曲線，同時對員工的發展、調動、離職等問題做到更為準確地覆蓋，幫助金融企業建立起人力資源科學管理、合理規劃的平臺。大數據技術可以以大量信息的綜合形成對金融企業員工的科學評價平臺，通過多重信息和數據的深層次加工幫助金融企業提升人力資源效能，強化人力資源管理效率，有助于大數據技術為基礎的金融企業基礎平臺的建設與完善。

2.2 應用大數據技術提升金融企業的專業培訓效果

大數據技術可以建立金融企業員工的個性化數據體系，形成大數據技術為基礎的員工信息檔案資料，這對于金融企業員工的專業發展和金融企業開展專業培訓有著重要的價值和功能，更為金融企業進行差異性專業發展和職業技能培訓提供前提。利用大數據技術金融企業可以準確地分析相關崗位的要求和員工的專業特點，進而對員工形成個性化、專業化、提升功能的培訓和再教育，高效率提升金融企業員工的技能和專業化水平。利用大數據技術金融企業還可以建立起科學、系統的培訓模式，將員工發展的共性問題置于大數據技術平臺下，通過網絡、在線和離散的方式進行。同時可以將員工專業培訓的問題列為大數據技術平臺的解決要點，通過大數據技術激勵員工實現專業化的持續發展和職業建設。利用大數據技術有利于建立起金融企業崗位和員工的結合平臺，通過跨部門、跨工種的交流和培訓，將人力資源的價值進一步發揮，為員工成長和人力資源開發提供交互式的載體，實現金融企業在大數據技術前提下的員工發展和人力資源提升。

2.3 應用大數據技術提高金融企業人力資源配置的效率

大數據技術背景下金融企業的人才流動和人力資源科學配置已經成為可以操作、可以控制的基礎性工作，對于金融企業存在的人員與崗位不相匹配、人才激勵制度不足、人員考評體系不良等問題有著良好的改進和修正的功能。一方面，應該將大數據技術作為金融企業實施崗位匹配的重要基礎，建立起人才、崗位各維度數據的交互式平臺，通過不斷積累和大量豐富累積出金融企業員工的人力資源基礎信息，得到金融企業人力資源的基本要求，為金融企業的崗位確定、崗位選擇、崗位輪換、員工晉升、技術晉級等工作提供翔實、客觀、有效的依據，做到對人力資源更為科學的配置，實現大數據技術對金融企業發展的促進。另一方面，應該將大數據技術作為激勵機制建設和考核制度建設的基礎與依據，要將長時間積累的金融企業大數據進行全面加工，標識金融企業的機構，確定金融企業的部門，明確金融企業的人員，重構金融企業的管理，使大數據技術能夠有效地為員工評價和激勵考評提供基礎性支持，將大數據技術得出的分析數據進一步升級和整理，找出員工考核制度建設的出發點，確立金融企業人才激勵的體系基礎，使金融企業能夠有效地激勵員工，正確評價金融企業的人才，擴大金融企業人才的勞動積極性，使人力資源得到大數據技術基礎上的優化配置，進一步提升金融企業的人力資源產出和效率。

2.4 利用大數據技術加強金融企業人力資源的職業生涯管理

大數據技術在金融企業的應用應該集中在資源整合和人才職業成長等核心層面上，要利用大數據技術挖掘金融企業的深層次需要，找到人力資源職業生涯、內在需要的關鍵點和核心價值，做到利用大數據技術更好地培養出金融企業的優秀人才，同時為金融企業保留住寶貴的人力資源。一方面，金融企業應該利用大數據技術探尋人力資源的激勵機制，通過大數據技術的分析確立金融企業高層次人才的發展路徑，同時確立人才發展的關鍵階段，找出人才職業成長的關鍵點，并通過金融企業的管理體系，對人力資源發展進行政策性、系統性的傾斜，建立金融企業的專家型、綜合型人才隊伍，更為有效地為人力資源的成長和開發提供大數據的技術基礎和平臺。另一方面，金融企業應該利用大數據技術做好內部人才的流動和轉崗工作，要以金融企業的功能和服務為平臺，將大數據技術分析出的企業發展需要、服務需要和功能需要的人才明確定位，進而將金融企業內部人才進行針對性調整和系統性培訓，在精兵簡政的同時，順暢金融企業人才流動的通道和路徑，真正為金融企業的人力資源增值和倍增提供大數據技術為基礎的良好環境和平臺。

3 結語

大數據的價值并不在于數據數量的龐大，而是在于多重屬性數據的交互式功能，金融企業應該利用大數據技術將人力資源的開發、挖掘和管理等工作做到持續優化和不斷創新，使人力資源的建設和發展能夠有效支撐大數據時代金融產業進步的要求，同時創新人力資源科學開發和系統管理的新模式，找出金融企業適應大數據時代的人力資源新管理系統建設的落腳點，整合管理系統、機制中激發人力資源增長和倍增的基本元素和基礎要點，建立起金融企業適應市場化、大數據化、體系化的新管理體系，推進金融企業向科技化、市場化、資源化方向進步。

[1] 張學珍.論人力資源管理工作分析的組織與實施[J].中外企業家，2016，(18)：152-153.

[2] 王婧.淺談互聯網行業人力資源管理的特殊性[J].人才資源開發，2016，(10)：301-303.

Discussion on the optimization of human resource management in financial enterprises under the background of big data technology

ZHENG Xiao-min

(Shenzhen Graduate School, Peking University, Shenzhen 518000, China)

By analyzing the problems existing in the human resource management of financial enterprises, this paper provides the measures on the basic application of big data technology in enhancing the professional training effect of financial enterprises, improving the efficiency of financial enterprise human resource allocation and strengthening human resources career management, which provides a reference for further use of big data technology, and for developing, managing and optimizing human resources.

Big data technology; Financial enterprise; Human resource management; Basic application; Professional training; Resource allocation

2016-09-08

鄭曉敏(1983-)，女，管理學學士。

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