基于政府大數據的企業競爭情報分析

王培培 楊秀丹

(河北大學管理學院 河北 保定 071002)

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基于政府大數據的企業競爭情報分析

王培培 楊秀丹

(河北大學管理學院 河北 保定 071002)

首先闡述了大數據和政府大數據的基本內涵，政府大數據包涵的一些基本內容，包括智慧政府網站門戶、政府大數據平臺和政府大數據管理模式。在此基礎上，詳細分析了政府大數據對企業競爭情報認知、行為和獲取方式、獲取數據的影響，最后從政府和企業兩方面探討了推進企業競爭情報工作開展的對策建議，旨在加強企業競爭情報工作的發展。

政府大數據；智慧政府；企業競爭情報

大數據是以量化的角度認識世界的有效途徑，將云計算與大數據結合，人們就可以利用高效、低成本的計算資源分析海量數據的關聯性，找到規律，以量化的手段加速人們對客觀世界相關規律的認識。利用大數據技術可以將客觀世界中的資源源源不斷地轉化為數據，再將其分析處理轉化為信息資產，進而在市場中發揮更大的經濟效用。大數據作為今天重要的信息資產與數據資源，已被各國政府給予空前重視。利用多元化渠道挖掘信息，為政策決策制定提供支持已然成為政府部門的創新發展要求所在。

1 政府大數據的內涵

顧名思義，大數據是指數量上非常大的數據，但大數據的內涵遠不止這些，它不僅是指海量的復雜結構的數據，更是指對現在大規模激增數據進行快速采集、處理、分析、存儲以提煉有價值信息應用于各領域的技術架構和技術過程，其被視為認識世界的新方法[1]。大數據正在成為國家的重要戰略資源，在此基礎上，政府也開始利用大數據提高自身服務水平和系統建設。狹義上，政府大數據是指一個由不同管理領域或職能部門以及不同層級政府及其部門搜集挖掘的相關海量數據所組合成的數據集[2]。廣義上，它還包括對這種數據集進行高速采集和處理分析的技術過程，操作人員，設備裝置以及組成這些數據信息的相關企業、社會組織等等。

政府作為最大的公共數據資源擁有者，應該充分利用這一優勢，順應大數據趨勢，變革政府數據管理方式，使這一公共資源更好的服務于個體和企業組織。2012年，美國政府正式發布了《大數據研究和發展倡議》，旨在發展大數據技術提高國家競爭力，推動國家在科研、教育和國防等領域的科技發展。英國、新加坡、日本、韓國等國家也都紛紛將“大數據”的建設提到日程上來，如英國政府宣布的價值1.8億英鎊的“大數據”發展計劃；澳大利亞聯邦政府發布“澳大利亞公共服務大數據戰略”[3]，來推動政府部門利用大數據分析進行服務改革。貼近云計算、開發大數據已經成為目前發達國家政務信息化的主流趨勢。

2 政府大數據的基本內容

2.1 智慧政府網站門戶

之前的政府網站門戶主要是采用簡單的供給服務模式，政府只是從自身業務供給角度出發，按照自身理解設計網站交互窗口，添加內容，增加服務，沒有真正考慮過信息用戶的需求,由于二者之間缺乏有效互動，造成了政府網站門戶與用戶之間的“服務不對稱”問題。而智能化的政府網站門戶主要是指以用戶需求為導向，按照用戶現實需要，準確、快速向用戶提供智能化服務。它主要以大數據應用為基礎，通過分析與用戶行為相關的海量訪問數據，找到規律性，推測用戶喜好和所需信息及服務類型，從而有針對性地向用戶進行個性化信息推薦。還可以根據用戶反饋，對服務過程進行監督和績效評估，以便對企業、公眾提供更準確、實際的需要。這種基于大數據的智慧政府網站門戶有效彌補了“服務供給”和“用戶需求”的鴻溝[4]，促進了政府網站門戶服務向智能化方向發展。

2.2 政府大數據平臺

我國政府各部門已經建立了各自的網站門戶，相繼建立了各級部門相關數據庫，但是這些數據庫大部分處于沉寂、孤立與分散的狀態，沒有對其進行集成整合與深度挖掘.而且由于成本和時間的制約，政府目前主要采用的統計調查方法只能獲取宏觀層面的基礎數據，很少深入到企業、組織或者個人的微觀層面，數據來源相對較少，政府搜集的數據也沒有太大競爭情報的利用價值。而大數據技術大大豐富了政府數據平臺，提高了數據資源質量。利用大數據技術可以探究數據之間的各種相關關系，在此基礎上挖掘出許多再生信息，即數據的運用不僅僅是一次利用，更多的是擴展至對信息數據的二次甚至多次利用。在此基礎上廣泛搜集數據，對各級數據庫進行整合利用，使數據庫中的數據“活起來”。美國國稅局在2014年建立了名為“Get.transcript”的共享數據庫，納稅人在此數據庫中可以獲取自己三年的納稅記錄，從而使納稅人可以很方便的下載納稅申報單，進而更加便捷地進行貸款等活動[5]。大數據更大程度地公開整合了政府數據資源，提高了政府數據質量。

2.3 政府大數據管理模式

傳統的政府數據管理模式單一，數據類型或者格式不同，導致數據很難利用或管理，數據處理技術相當單薄。隨著數據越來越成為重要資產，而且大數據的數量大、數據類型多、增長速度快等特征就要求政府數據管理技術更新升級，具有與數據規模相適應的數據存儲與計算能力、數據分析挖掘能力。自2000年來，一種新的公共管理模式正在出現，即數字時代治理模式(Digital-Era Governance，DEG)[3]。這種模式以數字化技術作為核心內容，所有關系數據化處理，以用戶為中心的服務一體化，將原來離散的數據管理整合到集中化的“智能中心”，其類似于沃爾瑪的大數據倉庫管理模式。這種新型的管理模式不僅僅指政府部門自身數據的變革，還是整個社會的管理體制變革。大數據時代的到來，為這一管理模式的形成奠定了基礎。

3 政府大數據對企業競爭情報的影響

3.1 政府大數據對企業競爭情報認知的影響

推動競爭情報工作的開展是政府職能的表現，政府大數據的建設使企業獲取競爭情報的方式、內容發生很大變化，它給企業帶來的商業價值不斷增大，尤其是中小企業，這種趨勢會推動企業對競爭情報的認知，更加重視競爭情報工作。政府主導下的競爭情報服務供給使企業在市場經濟中更具競爭力，這種優勢會使企業將競爭情報發展工作作為企業不可缺少的一部分，帶動企業在擁有一定經濟實力下創建自己的競爭情報部門，主動開展競爭情報工作。美國聯邦政府從2009年就開始公開大量數據庫資料，到2012年data.gov已經開放了388 539項原始數據，涵蓋了農業、氣象、金融、教育、就業、醫療、交通等各行各業，例如某些企業利用data.gov上提供的氣象信息和地理位置信息，提供基于天氣和位置的服務來盈利[6]。這些大數據集的利用對于企業開展競爭情報的意識進一步加強。

3.2 政府大數據對企業競爭情報行為的影響

隨著微博、QQ、微信等社交媒介的普及，政府大數據環境下，每個企業、每一名員工都可能是信息源，不同企業的戰略決策、營銷數量等信息都將會被政府大數據采集，企業的競爭情報行為也會更加透明化。依賴于政府“信息供給”優勢，企業能夠對情報信息及時處理，探測市場環境變化，預測競爭對手的行為，把握時機，這使得企業競爭情報行為更加動態化、實時化[7]。例如，美國航空部門的數據集開放，航空公司可以從中得到有價值的情報級信息，對其預測市場發展前景、進行決策等行為產生重大指導意義。

3.3 政府大數據對企業競爭情報獲取方式的影響

政府信息公開條例的實施已經使政府為企業競爭情報的發展做出了一定的貢獻，企業通過政府的“信息供給”服務獲取所需要的競爭情報。美國庫爾斯啤酒公司利用政府信息對抗競爭對手入侵就是一個典型案例[8]。智慧政府網站門戶的建立，政府大數據平臺的整合使企業獲取競爭情報價值信息的方式更加方便快捷，政府通過分析企業和組織的信息檢索行為來預測企業所需的情報信息類型，從而為企業和組織量身定做個性化推薦服務，完成主動推送的服務，企業也可以根據自身需求，定制自身所需類型服務，不再迷茫于海量無關信息，節省人力物力，這對競爭情報獲取能力較弱的中小型企業發展更是起到了重要作用。

3.4 政府大數據對企業競爭情報獲取數據的影響

從數據來源看，政府大數據主要包括企業交易數據、交互數據、感知數據這三種[1]。其中，交易數據主要是指企業網上各類交易的訂單信息等。交互數據主要是指QQ、微博、微信等社交媒介產生的大量評論轉發，客戶咨詢的聊天記錄等信息。這些社交網絡活動中可以發現客戶產生的相關記錄，為企業提供更加準確的客戶競爭情報。感知數據主要來源于物聯網，例如傳感器產生的溫度、亮度、GPS產生的地理定位等信息。這些數據從各個方面反映了企業所需客戶、競爭對手以及競爭環境的方方面面，為企業決策制定提供了有價值的情報資源。更加全面的數據，有助于提高企業競爭情報的真實性，同時，這些數據的及時性也提高了企業競爭情報的實效性。如企業利用公安部門犯罪記錄和交通部門開放的大數據，將犯罪記錄區域與交通數據實時結合起來，開發出了警惕進入犯罪高發區域的手機APP應用，提高了出行人的安全，降低了犯罪發生率。

4 推進企業競爭情報發展的對策建議

4.1 發揮智慧政府競爭情報服務優勢

大數據的數據類型多、數據量大、數據增長速度快等特點對企業的情報信息獲取能力、分析能力以及存儲能力提出了很高要求，這就要求企業不僅具有外在的網絡情報獲取渠道，還要求企業具有處理大數據情報的系統、技術人員等內在配置。這無疑給企業增加了很大挑戰與壓力。而智慧政府的競爭情報服務優勢可以有效緩解企業的這些壓力，政府本身擁有龐大數據資源基礎，通過資金、技術、人才、效率等方面的優勢，承擔公共數據開發、傳播、治理和服務的相關職能，將原本由企業完成的情報搜集、情報分析、情報存儲等工作由智慧政府來完成，企業只需要利用競爭情報的成果來開展自身工作就可以[9]。而政府主導下的競爭情報服務供給也會推動企業更加重視競爭情報工作的開展。

4.2 加強政府競爭情報服務系統的建設

大數據時代下，政府所提供的競爭情報數量大、更新速度快，橫向上，涉及到各行各業，甚至國外的企業信息、政府的政策法規等；縱向上，則深入到某個小企業內部部門的信息。這就要求政府的競爭情報服務系統的建設具有處理海量數據并挖掘情報價值信息的能力。因此，我們要重視政府競爭情報服務系統的建設，主要包括智慧政府情報服務流程的設計、系統交互界面設計、競爭情報渠道設計、團隊設計等各方面，使政府向公眾傳播智慧政府這一理念的同時，讓企業感知并主動使用政府競爭情報系統的服務。

4.3 企業樹立基于大數據的競爭情報意識

盡管大數據已經成為近幾年的熱門話題，其迅速發展正在給市場帶來全新的商業機遇，但仍有一部分人對大數據潛在的商業價值認識不足。一項調查研究顯示，目前58%的企業都非常關注大數據話題，深入學習大數據技術，但是34%的調查者對大數據關注較少，沒有打算深入了解，還有19%的中小企業對大數據的理解非常片面，他們認為大數據是Google、阿里巴巴等大型企業才需要關注的技術，只有這些大企業才需要處理大規模迅速增長的數據。這些因素都會阻礙企業競爭情報工作的開展。實際上，大數據是社會發展中數據從量變到質變的一個標志，隨著時代發展，數據越來越成為衡量企業業績的重要指標因素[10]，無論是大企業還是經濟實力不足的中小企業，都需要關注以數據為中心的時代發展。大數據的興起能夠使企業重新審視自身數據戰略，從大數據中挖掘出更多情報價值。善于利用大數據技術挖掘商業價值的企業將會處于行業領先地位，而反應遲鈍的企業將會處于被動的落后地位。

4.4 推進企業與政府的合作

企業在加強自身競爭情報意識的同時也要注重與政府的合作，實現二者的“雙贏”。智慧政府的轉型需要企業的先進技術支持，企業與政府合作可以獲取多渠道內部數據支持自身的投資建設。阿里巴巴集團與河北、浙江等7個省級政府已建立起了基于云計算和大數據的合作關系，政府旨在通過互聯網技術進行政務改革，發展公有云平臺，而阿里集團也需要通過與政府合作獲得更大發展空間。例如，阿里計劃在智能交通上有所發展，就需要政府的參與和支持，這對于阿里獲取交通數據和城市數據提供了可能[11]。這對于企業競爭情報的發展提供了很好的機會。

4.5 加強企業競爭情報隊伍建設

缺乏大數據技術人才是阻礙大數據發展的重要因素之一，而基于大數據技術的情報人員培養更是企業亟待解決的現實問題。大數據時代下，對于情報信息的提煉，不單單需要計算機技術人員的參與，更需要相關專業人員的參與，甚至還需要心理學家、社會網絡學家的幫助，只有他們共同合作，才能找出數據關聯性，建立合理的數據結構。因此，培養數據科學家，重新審視大數據技術的情報分析團隊建設任務是不容小覷的。而且，目前一些企業，尤其是中小企業，還沒有獨立的競爭情報部門，雖然政府競爭情報服務能為企業提供現有的競爭情報成果，無需企業耗費資源，但是這種類似外包式的情報服務提供也會受情境感知等因素的影響，只有企業自身才知道自己最根本的需求。因此，有一定經濟能力的企業應該建立自己的競爭情報部門，只有自身的競爭情報部門才能與企業其他部門有效整合，建立統一的競爭情報系統，發揮競爭情報最大的潛在價值。

5 結束語

大數據具有數據容量大、類型多、速度快等特征給政府企業帶來了各種機遇，政府向智慧政府的轉型，數字化政府的建立，企業競爭情報工作的開展都迎來了新的契機，同時也為智慧城市的建立奠定了基礎。企業競爭情報工作的開展需要從企業競爭情報工作特點和趨勢等多個角度出發，從智慧政府的服務模式轉型等多方面關注政府大數據的影響。

[1]吳金紅,張飛,鞠秀芳.大數據:企業競爭情報的機遇、挑戰及對策研究[J].情報雜志,2013,(1):5-9.

[2]趙強,單煒.大數據政府創新:基于數據流的公共價值創造[J].中國科技論壇,2014,(12):23-27.

[3]于施洋,王建冬,童楠楠.國內外政務大數據應用發展述評:方向與問題[J].電子政務,2016,(1):2-10.

[4]劉嘉敏,肖光榮.大數據時代完善政府信息公開的對策探討[J].湖南行政學院學報,2014,(6):5-8.

[5]文洋.美國的“大數據”發展戰略新動向[N].學習時報,2014-10-27(002).

[6]張銘睿,謝安.美國政府開放數據的實踐及啟示[J]. 國統計,2015,(5):24-26.

[7]王洪亮,張琪,朱延濤等.大數據環境下中小企業競爭情報系統模型構建[J].情報理論與實踐,2015,38(7):109-114.

[8]陳峰.施行政府信息公開條例對企業競爭情報工作的影響[J].圖書情報工作,2008,52(6):39-41.

[9]顧穗珊,孫山山.大數據時代智慧政府主導的中小企業競爭情報服務供給研究[J].圖書情報工作,2014,58(5):64-68.

[10]黃曉斌,鐘輝新.大數據時代企業競爭情報研究的創新與發展[J].圖書與情報,2012,(6):9-14.

[11]阿里的政務生意：已與7個省級政府確立云計算和大數據合作關系[EB/OL].(2014-07-10)[2016-03-26].http://www.time-weekly.com/html/20140710/25556_1.html.

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2016-06-22 責任編輯：劉麗斌)