大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)管理會(huì)計(jì)發(fā)展的影響分析

王美鑾

福建廣播電視大學(xué)永安分校

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大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)管理會(huì)計(jì)發(fā)展的影響分析

王美鑾

福建廣播電視大學(xué)永安分校

摘 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，對(duì)于管理會(huì)計(jì)的發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的分析，進(jìn)而挑選出對(duì)自身有利用價(jià)值的數(shù)據(jù)，對(duì)于企業(yè)管理水平的提升、以及企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，都具有積極作用。因此，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)管理會(huì)計(jì)發(fā)展的影響進(jìn)行研究分析，希望能夠?yàn)橄嚓P(guān)會(huì)計(jì)人員提供一定的理論借鑒，以此使大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)于企業(yè)管理。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；管理會(huì)計(jì)；影響分析

前言

當(dāng)今時(shí)期，信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展，面對(duì)日益增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，我國(guó)很多企業(yè)繼續(xù)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的重要組成，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的發(fā)展直觀重要，能夠真實(shí)反映出企業(yè)的資金和業(yè)務(wù)運(yùn)行情況。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)和重視，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平，具有重要的實(shí)踐意義。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的特征

1.1大數(shù)據(jù)的特征

具體表現(xiàn)在以下五個(gè)方面的特征：

（1）數(shù)據(jù)規(guī)模大，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)高速發(fā)展，此階段的數(shù)據(jù)信息量，已經(jīng)極大程度的超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息數(shù)量，過(guò)往的衡量單位也無(wú)法衡量，需要利用千萬(wàn)億字節(jié)作為衡量單位。

（2）數(shù)據(jù)種類多樣性，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)種類更加向全方面﹑多樣性發(fā)展，不僅包括過(guò)往普遍存在的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)大量的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)也逐漸出現(xiàn)，比如說(shuō)視頻或者音頻等形式的數(shù)據(jù)內(nèi)容。

（3）數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理更加具有時(shí)效性，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，極大程度的提升了數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度，并且有效的縮短了數(shù)據(jù)產(chǎn)生的生產(chǎn)周期和處理周期［1］。

（4）有價(jià)值的數(shù)據(jù)密度降低，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度﹑以及數(shù)據(jù)數(shù)量的增長(zhǎng)速度，都獲得極大的突破，但是也間接帶來(lái)了相應(yīng)的問(wèn)題，比如說(shuō)數(shù)據(jù)冗余等；在所有數(shù)據(jù)中，并不是所有數(shù)據(jù)都能夠具有價(jià)值，只是其中一部分能夠帶來(lái)價(jià)值。

（5）數(shù)據(jù)處理復(fù)雜，現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)環(huán)境中，大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用，而大數(shù)據(jù)也在不斷增長(zhǎng)中復(fù)雜性也逐漸提升，比如說(shuō)在大數(shù)據(jù)的速度﹑數(shù)量﹑以及多樣性等方面。

1.2會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的特征

在大數(shù)據(jù)時(shí)代非介質(zhì)數(shù)據(jù)普遍存在，很多企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)獲取的﹑并且能夠?qū)崿F(xiàn)處理存儲(chǔ)的信息數(shù)據(jù)都屬于此種數(shù)據(jù)。非介質(zhì)數(shù)據(jù)可以通過(guò)感應(yīng)器進(jìn)行感知，所以說(shuō)此類數(shù)據(jù)比較容易傳播。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)同此類數(shù)據(jù)相比較，屬于無(wú)形的數(shù)據(jù)。因此，無(wú)法利用感應(yīng)器對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行直接感知。總的來(lái)講，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)具有一定的特殊性，可以從以下四個(gè)方面詳細(xì)討論。

（1）會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的無(wú)形性和粘性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，難以利用感應(yīng)器對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行感知，主要在于會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，也就是所說(shuō)的粘性關(guān)系；由于會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)依附業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，所以可以將此種形式稱之為無(wú)形性和粘性。

（2）可以分離會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置和物理位置，現(xiàn)階段正處于大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息技術(shù)得到高速發(fā)展和完善，再次環(huán)境下，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置也相應(yīng)發(fā)生了變化，不再是其所處的地理位置。其存儲(chǔ)位置而是儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)中心﹑或者數(shù)據(jù)平臺(tái)中，不像其他數(shù)據(jù)直接存放在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)硬盤中。

（3）數(shù)據(jù)獲取的便捷性。在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息獲取方式也逐漸發(fā)生改變，可以通過(guò)數(shù)據(jù)中心﹑或者數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行獲取，進(jìn)而極大程度的使數(shù)據(jù)獲取的便捷性得到提升，同時(shí)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)共享性能也獲取一定提升，促進(jìn)了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的移動(dòng)管理方式。基于此種模式，企業(yè)會(huì)計(jì)工作人員不再局限于時(shí)間和地理位置的影響，可以隨時(shí)隨地的獲取和加工會(huì)計(jì)信息。

（4）數(shù)據(jù)使用的有償性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的共給方同需求方有效分離開(kāi)，不再是同一主體，如果會(huì)計(jì)信息的需求方需要獲取懷集信息供給方的服務(wù)，需要提供一定的費(fèi)用。此外，會(huì)計(jì)信息的需求方，也可以根據(jù)自身實(shí)際所需，訂購(gòu)相應(yīng)服務(wù)，以此滿足自身發(fā)展所需，同樣需要支付一定的費(fèi)用［2］。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)管理會(huì)計(jì)發(fā)展的影響

2.1數(shù)據(jù)收集方式

同傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)類型相比較，大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)類型更加豐富，數(shù)據(jù)收集方式和措施也更加全面完善。傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)多為結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)環(huán)境背景下，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更加先進(jìn)，企業(yè)在運(yùn)行中更是廣泛應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)，推動(dòng)了管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)渠道和類型的多方面發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，在社交網(wǎng)絡(luò)中﹑電子商務(wù)中﹑以及網(wǎng)絡(luò)日志中，普遍存在大量信息數(shù)據(jù)，很多信息數(shù)據(jù)多屬于非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。總而言之，大數(shù)據(jù)環(huán)境背景之下，會(huì)計(jì)管理數(shù)據(jù)不管實(shí)在內(nèi)容方面，還是在搜集方式方面，都發(fā)生了巨大變化，推動(dòng)了會(huì)計(jì)管理的發(fā)展。

2.2數(shù)據(jù)利用方式

數(shù)據(jù)利用方式也就是指，利用大數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)大量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集﹑整理，然后數(shù)據(jù)利用人員將儲(chǔ)存后的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行再次加工，通過(guò)數(shù)據(jù)信息篩選，挑選有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，然后將其進(jìn)行提煉﹑分析﹑以及利用，也可以將此階段稱作為數(shù)據(jù)挖掘階段。在大數(shù)據(jù)背景之下，都數(shù)據(jù)提出了更多的需求，過(guò)往的單類型結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，或者其他需要較長(zhǎng)時(shí)間處理的數(shù)據(jù)內(nèi)容，已經(jīng)無(wú)法滿足時(shí)代發(fā)展所需［3］。因此，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，需要利用相應(yīng)的分析工具，以此保證數(shù)據(jù)挖掘工作能夠順利開(kāi)展和完成，比如說(shuō)可以使用回歸分析﹑趨勢(shì)分析﹑決策分析﹑以及分類分析等工具。如果是面對(duì)一些較為困難的數(shù)據(jù)挖掘分析工具，企業(yè)可以采取新型的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

2.3數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)信息在數(shù)量方面﹑以及種類方面都急劇上升，因此建立適宜的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)顯得尤為重要，一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)信息的收集﹑預(yù)處理﹑分析﹑處理﹑以及實(shí)際應(yīng)用，屬于較為常見(jiàn)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。企業(yè)只有及時(shí)合理的轉(zhuǎn)變方式，利用大倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，才能促進(jìn)上述操作的實(shí)現(xiàn)。對(duì)于大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以具體分成分布式數(shù)據(jù)庫(kù)﹑分布式存儲(chǔ)集群﹑或者其他模塊；而模塊又可以分成企業(yè)之間的關(guān)系模塊﹑銷售管理模塊﹑以及生產(chǎn)計(jì)劃模塊。

3總結(jié)

總而言之，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，管理會(huì)計(jì)如果想要充分會(huì)出最大職能價(jià)值，需要企業(yè)會(huì)計(jì)人員對(duì)大數(shù)據(jù)給與足夠重視，掌握有效的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和處理技術(shù)，不斷提升自身能力，進(jìn)而使大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠最大程度的服務(wù)于企業(yè)管理和發(fā)展。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，對(duì)于企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要，企業(yè)只有真真正正的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，才能科學(xué)分析企業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)而推動(dòng)自身的持續(xù)性發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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