淺析電氣工程自動化中人工智能的運用

王 辰

天津榮程聯合鋼鐵集團有限公司

淺析電氣工程自動化中人工智能的運用

王 辰

天津榮程聯合鋼鐵集團有限公司

近年來，隨著我國科學技術水平的不斷提高，人工智能在電氣自動化控制中的應用日益廣泛，實現了電氣工程領域的全自動化控制。人工智能主要是通過計算機完成各項工作，打破了傳統電氣工程自動化控制方法在空間上和時間上的約束，實現了電氣工程自動化的遠程控制與管理，使得傳統方法中很多無法解決的問題都得到了解決，有效推動了我國電氣工程自動化的發展。文章主要就人工智能在電氣工程自動化工程中的優勢與應用進行分析。

電氣工程自動化；人工智能；應用

1、前言

人工智能主要是指人類制造出來的智能機器，讓其來執行原本需要通過人力完成的任務，這種可以代替人力的機器，就叫做人工智能機器。當前人工智能機器主要是以計算機技術為基礎，結合了人工方法與技術，把人類的智慧引入到機器模型中，實現機器的自動化與智能化。科學技術的進步和發展是人工智能發展必不可少的支撐力量，馬克思曾經提出科學技術是第一生產力，也正是科技生產力產生了現代人工智能。隨著現代機器不斷向著智能化發展，機器已經逐步從原來的自動化機器發展成為了人工智能機器，當前人工智能已經涉及到了心理學、計算機學、物理學、哲學等多種學科，其應用前景也日益廣泛。

2、人工智能在電氣自動化工程中運用的優點

2.1 參數調節更簡便

合理調節人工智能機器的各項參數，能夠提高智能函數自身的性能，與傳統的控制器相比，人工智能調節參數的工作更加簡單，調節操作非常簡單易學，且適應力非常強，即便沒有專業技術人員在現場指導，人工智能控制也可以根據合理的參數數據，使用語言與響應等信息完成參數設定，并在參數設定之后，還可以依據實際情況進行簡單的修改和擴展，既方便又快捷。

2.2 不易受到外來因素影響

傳統的控制器在模型構建時，容易被一些無法確定的因素所影響，例如模型的設置參數發生了改變，計算過程中數值的類型不同等，而將人工智能化運用到電氣自動化控制器之后，無需得到精確的動態模型，不需要指定準確的參數，對于環境也沒有特殊的要求，不容易受到外來因素的影響。

2.3 操作時的誤差較小

由于人工智能技術不容易被外來因素影響，抗干擾能力非常強，因此，操作系統運行前設定好的各項參數，在操作時不易發生變化，而且這部分參數在運行過程中始終保持在一個數據值，不會改變，因此，實際值和理論值之間不會出現太大誤差。

2.4 一致性強

傳統電氣工程自動化控制技術都是在特定目標與具體設計的基礎上進行，因此，當控制對象為特定對象時，控制效果非常好，但是對于其他對象，其控制效果卻時好時壞，非常不穩定。而加入人工智能化技術的電氣控制器，具有很好的一致性，在向系統內部輸入任何未知數據時，都可以對其產生較高的評估，一些可能會對數據造成影響的因素非常小甚至可不做任何處理。此外，智能化設定程序有效的提升了產品自身具備的規范性，可以保障產品之間的性能一致。

2.5 人力、物力投入少

在原來的電氣工程中，運行操作需要涉及到多種電氣設備，例如線路、機器、變壓器及各種電線和電纜，時常會出現設備擺放混亂的情況，需要安排專門的人員對各個機器進行清理，加重機械設備清理的難度，因此，投入的人力、物力非常大。而將人工智能技術在電氣工程中運用之后，可有效減少設備對于線路、變壓器等方面的需求與依賴，降低機械清理的難度，可有效減少人力物力的投入。

3、人工智能在電氣工程自動化中的具體應用

3.1 電氣設備故障診斷中應用人工智能

由于電氣設備需要長時間的運用，設備經常會出現故障，如果故障出現后未及時發現和處理，極有可能會導致停止運行，甚至引發安全事故。人工智能故障診斷技術是一種新型的故障檢測技術，當前已經在專業系統、模糊理論及人工神經網絡等多個領域都得到了廣泛的運用，應用領域已經延伸到了發電機、變壓器及電動機等多種設備故障診斷中。而且人工智能技術對專家系統和模糊理論進行了結合，也進一步提高了電氣故障診斷的準確率與效率。

3.2 電氣產品設計中人工智能的應用

在傳統的電氣工程自動化系統內，進行產品設計時，過程相對繁瑣，而且設計的任務也較為復雜，設計人員設計，必須確保設計方法的科學性與合理性，然后結合自身的設計經驗知識，才能確保設計產品實用性。而隨著現代計算機技術水平的不斷提高，人工智能技術被運用到了電氣產品設計中，把產品設計的過程從手工設計轉變成為了人工智能設計，不但縮短電氣產品設計的時間，還可以提高產品的質感。

3.3 電氣控制中人工智能的應用

近年來，電力企業對于電氣自動化的水平有了更高的要求，人工智能技術在電氣工程中的應用領域也會日益擴大，而且已經成為了電氣控制未來發展的趨勢。當前，人工智能技術已經被廣泛應用到了電氣控制中，例如專家系統控制、模糊控制以及神經網絡控制，其中模糊控制以其操作過程簡單和實際當中的電力控制接觸較多等特點，成為電氣控制最為常見的一種控制方法。

3.4 人工智能在電氣工程自動化機器故障檢測中的應用

電氣工程機器運行過程中，如果未得到科學的保養和管理，很容易出現機器故障，而在機器設備發生故障后，需要大量的時間和精力尋找故障發生的原因，并進行維修。而將人工智能化技術應用在機器故障檢測后，通過網絡技術的運用，人工智能化裝置可以將故障發生的時間和原因等詳細的記錄下來，可有效減短機械故障的檢修時間，提高機械故障檢測的安全性、可靠性。

結語

總之，人工智能在電氣工程自動化控制系統中的應用，是一種現代化的高科技計算機控制技術，該項技術可以在電氣工程自動化控制中充分發揮自身的優勢，對電氣產品的設計、電氣設備的診斷故障以及智能控制等進行優化，從根本上提高電氣工程自動化系統的運行和生產效率。因此，現代電力企業應該積極的引用人工智能技術，將人工智能充分運用于電氣工程自動化控制中，通過現代人工智能技術提高電氣自動化的控制水平，推動我國電氣工程自動化的發展。

［1］王寶會.人工智能在電氣工程自動化中的運用［J］.工業設計，2016，3：118-119.

［2］王景.電氣工程自動化中人工智能的運用分析［J］.通訊世界，2015，2：173-174.

［3］蘇海青.電氣工程自動化中人工智能的應用研究［J］.電子技術與軟件工程，2015，17：140.