淺析位置大數據隱私保護

朱孟杰

摘要：隨著移動定位技術和無線通信技術的發展，位置大數據已成為社會各界關注的熱點問題，它給人們的生產、生活等方面帶來了積極的影響，但也帶來了信息泄露的風險。如何在享受其帶來便利的同時做好隱私保護是值得研究的內容。文章簡要介紹了位置大數據，指出了其在隱私保護中面臨的挑戰，并給出了位置大數據隱私保護的對策。

關鍵詞：大數據；位置大數據；隱私保護

在大數據時代，隨著移動定位技術和無線通信技術的發展，利用這些技術進行相關的位置服務，產生了極為驚人的包含空間和時間信息的數據。這些包含了位置信息且規模宏大、產生速度快、蘊含價值高等滿足了被普遍認可的大數據的特點的數據被稱為位置大數據。位置大數據在車聯網、移動社交網絡等方面有廣泛的應用，為企業的商業化運作提供了科學的研究方法，為人們提供了各種便捷的服務。其在給人們帶來具有誘惑力服務的同時，也帶來了個人信息泄露的危險。這類既直接包含用戶的隱私信息，又隱含了個人的生活習慣、健康狀況、社會關系等其他敏感信息的位置大數據。如果應用不當，會給用戶的隱私帶來嚴重的挑戰。例如，從匿名的GPS數據中能推斷出個人的家庭地址、工作單位和社會關系，預測出用戶過去、現在和將來的位置，推斷出個人的行蹤。甚至可以利用室內位置信息推斷出個人的工作角色、年齡、愛好等。因此，對于位置大數據，如何在享受服務的同時做好隱私保護是值得研究的方向。

1 位置大數據分類與特征

位置大數據包含了空間位置和時間標識的地理和人類社會信息的數據。位置大數據具有大量性（volume）、高速性（velocity）、多樣性（variety）、價值（value）和真實性（veracity）的特征。根據來源的不同可以分為地理數據、軌跡數據和空間媒體數據。

地理數據，是表示地理位置、分布特點的自然現象和社會現象的要素文件，包括自然地理數據和社會經濟數據。自然地理數據，包括地覆蓋類型、地貌、土壤、水文、植被、居民地、河流、行政境界及社會經濟方面的數據等，一般按矢量數據結構或網格數據結構進行存儲。社會經濟數據一般在計算機按統計圖表形式，是地理分析的基礎數據。地理數據具有數據量大、數據存儲相對較為規則、數據變化相對較慢的特點。

軌跡數據，是指一個或多個移動對象運動過程的采樣所獲得的數據信息，包括采樣點位置、采樣時間、速度等，這些采樣點數據信息根據采樣先后順序構成了軌跡數據。如具有定位功能的手機，軌跡數據反映了設備持有者某段時間內的行動狀況。軌跡數據包括軌道交通數據，車聯網數據，出租車，微博簽到數據等。其特點是數據量大，信息呈現碎片化，準確性較低，存貯半結構化。

空間媒體數據，是指文字、圖形、圖像、聲音、視頻及動畫等包含位置信息的數據。其主要有移動社交網絡、微信、微博、在線電子商務數據等新型互聯網應用。Facebook每天生成300TB以上與位置有關的日志數據，淘寶網每天千萬筆均包含物流位置信息的交易數據，均可稱空間媒體數據，具有數據來源多樣、數據差異性大、數據有較低的價值密度、有較強實時性和時空標識定義欠嚴格或欠精確的特點。

位置大數據根據來源不同雖具有不同的分類，但其具有的共同特征是具有時空標識，使用坐標、語言文本等來描述。這節簡單的論述了位置大數據的分類及特點，下面將對位置大數據的隱私保護方面的內容進行論述。

2 位置大數據隱私保護的挑戰

隱私，又稱私人生活秘密或生活秘密，是指私人生活安寧不受到他人非法干擾私人信息保密不受到他人非法搜集、刺探和公開。個人隱私一般是指數據擁有者不愿意披露的私人敏感信息。一般來說，個人不愿意披露的信息都可以認為是個人隱私。隨著技術的進步，人們的日常生活被記錄、被跟蹤、被傳播、被數字化的進程不斷加快，海量的數據在被重新整合、分析和挖掘之后迸發出了巨大的經濟效益和社會效益，但是數據在給社會帶來巨大的效益的同時也暴露出許多關于數據安全和隱私的問題。

對于位置大數據來說，訪問控制策略、位置匿名化方法、軌跡匿名化等經典的位置隱私保護技術已不能有效地保護用戶隱私。因為在大數據時代，隱私已經被數據化的特點，使得用戶的位置數據或非位置數據相互交叉、排列、組合，這些數據可以直接或者間接地挖掘出個人的隱私。包含了大量用戶位置信息的數據被二次使用，或被私下買賣，轉變為直接的經濟利益，從而使得隱私變成了買賣的商品，位置大數據隱私也就具有了價值的特點。位置大數據可以提供精準營銷，如在淘寶網的個人賬號中的商品推薦，亞馬遜中的專利“預判發貨”。這些個性化的服務能給人們的生活帶來方便與快捷，但是人們的購物習慣、瀏覽習慣、商品喜好等等隱私因大數據分析而完全被暴露出來。因此位置大數據隱私保護中面臨著，如何準確地度量用戶隱私的披露風險，如何選擇有效的隱私保護機制全面保護用戶的隱私，如何兼顧隱私保護的程度和基于位置服務的可用性的問題。

對于位置大數據來說，對隱私的侵犯主要表現在以下幾個方面：在采集過程中對隱私的侵犯。《2013移動應用隱私安全測評》報告顯示，超半數手機應用存在“隱私越軌”行為，未經使用者同意，獲取本機號碼的比例為60.5%，訪問個人通信的比例則為38%。商家為了提供優質的服務，私自采集沒有經過用戶許可的數據，是一種純粹的商業行為，也是對用戶隱私的侵犯。在存貯過程中對隱私的侵犯。2014年的蘋果“隱私泄露門”事件引發了人們對個人信息被儲存的擔憂，其泄露的位置信息，通過挖掘分析可以確定個人的身份，工作地點等隱私，其泄露給個人和國家帶來了嚴重影響。在使用過程中對隱私的侵犯。在現實中商業公司在使用個人數據時侵犯用戶隱私，如出賣個人隱私信息等。政府由于手中掌握著最大的與個人有關的數據，在開展各種日常事務時也往往忽略用戶隱私安全。

3 位置大數據隱私保護對策

對于位置大數據，曾在全世界范圍內達成共識的“告知與許可”隱私保護政策正面臨失效。此外各種侵犯隱私的手段層出不窮，對位置大數據的進一步挖掘與應用加深了人們的擔憂。各國政府也開始制定專門的法律法規來應對位置大數據下的個人隱私泄露問題，企業通過研發新的大數據隱私保護技術和提高行業自律標準來確保個人隱私安全。

通過新技術的研發，完善位置大數據隱私的保護。現己研究出了多項隱私保護技術：基于政策法的隱私保護技術，其具有實現簡單，服務質量高，其隱私保護程度不高的特點。基于扭曲法隱私保護技術，其具有實現簡單，能較好的平衡隱私保護和服務質量，位置數據失真，容易受特征推測攻擊的特點。基于加密法的隱私保護技術，其具有服務質量高，隱私保護好，服務開銷大的特點。隱私保護不僅僅是一個技術問題，而是一個復雜的社會問題，隱私保護技術僅僅解決了問題的一個方面，識別和克服在部署隱私保護技術時面臨的非技術問題，如平衡服務質量、計算開銷、通信開銷、有價值信息等方面的問題也同樣重要。因此，跨學科研究是解決這一問題的關鍵，迫切需要隱私保護領域的計算機科學家與心理學、社會學、公共政策研究等方面的社會科學家一起進行跨學科研究。

法規是隱私保護技術之外的隱私保障手段。在隱私保護過程中，僅依靠技術是不夠的，純技術代替不了法律和社會道德對侵害隱私的制裁和約束。全世界有許多國家制定了專門保護個人隱私的法律。美國、歐盟等還專門針對大數據時代特征完善了隱私方面的法規來規范個人數據在收集、使用與傳播等方面的行為。而中國這方面的法律相對薄弱，因此中國應加快完善相應的法律法規。另外位置大數據從業者應加強行業自律。行業自律的及時性和效益性以行業自律的形式預防侵犯隱私的行為發生。對個人而言，加強正確的隱私觀，消除狹隘的隱私保護意識，科學合理的分享個人數據。根據不同的情況，選擇數據公開的范圍及數據的敏感度，使用戶既能享受到大數據帶來的便利，又能維護個人信息的安全。

4 結語

大數據時代，位置大數據給個人帶來便利的同時也帶來隱私泄露的威脅，許多研究者在位置大數據的隱私保護方面做了大量的工作。本文簡單的介紹了位置大數據，并討論了位置大數據隱私所具備的特點及隱私保護面臨的挑戰，最后給出了位置大數據保護隱私的對策，以期對位置大數據的發展及個人隱私保護盡個人的微薄之力。位置大數據隱私保護屬于大數據的新興研究領域，有許多關鍵問題需要深入而細致的研究。