計算機Web數據及其在電子商務中的運用

陳業恩 符廣宇

【摘要】 針對計算機Web數據及其在電子商務中的運用問題，本文首先闡釋了計算機Web數據的概況，之后圍繞計算機Web數據在電子商務領域的運用展開了簡要論述，僅供參考。

【關鍵詞】 計算機 web數據 電子商務 運用 研究論述

現代信息技術產業領域的飛速發展，使得整個世界無時無刻都處于多樣繁復的信息類型的交互作用環境背景之下，盡管現代世人隨時都能獲取到數量規模巨大的信息資源，但是所有有目的的信息資源對象的收集和獲取卻不可避免地遭遇著極其明顯的實現困境，有鑒于此，在信息資源呈現幾何級數模式快速增長的時代背景之下，找尋及時而準確獲取到指向性目標信息資源的實現路徑，無疑具備著極其重要的現實實踐作用。計算機Web數據形態產生和發展演化，為快速實現這一技術性發展目標發揮了不可替代的作用，本文將針對計算機Web數據及其在電子商務中的運用展開簡要的分析論述。

一、關于計算機Web數據的概況分析

在現有的發展階段條件下，計算機Web數據技術發展領域中最基本、最常用的兩個類型就是：計算機Web數據庫存取技術和計算機Web數據挖掘技術。相較而言，后一種技術具備著更廣泛的使用范圍。

第一，計算機Web數據庫存取技術。這一技術形態的運用，能夠確保數據信息資源對象的使用者，在有限的操作時間之內實現對較大數量規模的數據信息目標的準確高效的檢索和查詢，并根據實際的應用需要，順暢實現在連接條件支持條件下的相互跳轉。時至今日，能夠順暢有序實現Web數據庫存取技術目標的主要技術形態包括：CGI接口技術、Java數據庫接口技術、以及服務器應用編程接口技術等。

第二，計算機Web數據挖掘技術。計算機Web數據挖掘技術，是利用多種輔助工具，從數量巨大且形態類型繁亂的Web信息資源中，實現迅捷而精確地獲取目標指向性數據信息對象的技術過程。在現有的數據信息處理技術發展實務領域，Web數據挖掘技術形態，實現了傳統原始的數據挖掘實現思想與現代Web技術應用模塊之間的充分結合，使得這一技術形態在實際的使用過程中具備了更加充分的便捷性。在現有的發展階段條件下，這一技術主要分為三種基本的類型：Web內容挖掘、Web結構挖掘、以及Web記錄挖掘。相較而言Web記錄挖掘技術形式在現代電子商務產業的發展過程中具備著較為廣闊的發展前景。

二、計算機Web數據在電子商務領域的運用分析

現代網絡技術形態的深刻變遷，使得傳統的實物交易性商務活動正逐步向著電子商務的發展模式深刻轉型。所謂電子商務，就是依賴計算機科學技術以及現代網絡通信技術，實現商務活動形態的電子化、網絡化、以及數字化發展建設目標。

通過較為先進的數據處理技術實現對較大數量規模的數據信息對象的獲取、整合、以及篩選操作過程。為企業主體自身，以及利害相關的周邊企業提供及時而準確的數據信息資源對象。

電子商務產業發展的成敗判斷，與產業中實際提供的服務項目的質量水平密切相關。這里試對計算機Web數據在電子商務領域的運用形式展開簡要分析：

第一，實現客戶源的有效擴展。電子商務產業的實現形式多種多樣，具體可以包含：商品展示、商品銷售、以及消費者群體跟蹤等。在這些實現形式中，商品銷售環節無疑具備著最為充分的實質性以及關鍵性，通過利用計算機Web數據挖掘以及分類技術，電子商務銷售企業將從Web訪問日志記錄，直接對電商網路平臺的訪問者數據進行有針對性的分析，并從中找到潛在的，可供發展的客戶源。

第二，將訪問電商平臺的潛在客戶留住。建制成熟的電子商務企業能夠實現對訪問客戶遺留信息充分而有效的利用和分析，對潛在客戶訪問瀏覽行為過程中的特征和規律形成準確而真切的感知，及時依照客戶群體的個性化消費偏好與需求，為客戶有針對性地實施特定商品的推薦性銷售實務行為，并借此較大幅度地提升客戶在訪問電子商務網站過程中的滿意度，實現對象客戶群體規模的有效擴展。

第三，實現對企業營銷策略的科學調整。電子商務企業在開展銷售實務的過程中，應當切實對現實市場交易環境格局的動態變化特征形成真切的感知，用Web數據挖掘技術，實現對現實化商品市場交易動態信息的準確有效捕捉，在分析客戶群體消費需求變動趨勢的前提下，實現對企業營銷策略的科學調整。

三、結束語

針對計算機Web數據及其在電子商務中的運用問題，本文選取兩個角度展開了簡要的分析論述，文中涉及了較多的技術形態以及應用細節，預期為相關領域的實踐人員提供借鑒。

參 考 文 獻

[1]孫曉茹.試論計算機Web數據及其在電子商務中的應用[J].商場現代化，2013，（27）：91-91.

[2]陳韶霞.計算機Web數據及其在電子商務中的應用探析[J].現代商貿工業，2011，23（12）：222-223.