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圖書館數字資源個性化服務關鍵技術分類研究

2016-03-18 21:16:02吳培樑
關鍵詞:安全技術圖書館

吳培樑

摘 要:本文對圖書館數字資源個性化服務的幾種關鍵技術進行了梳理和分析,希望能夠進一步推動圖書館數字資源的個性化服務,開拓全新的圖書館數字資源個性化服務模式,使我國圖書館的個性化服務水平得到有效的提高,滿足用戶的多元化、個性化需求。

關鍵詞:個性化服務;安全技術;圖書館

21世紀是信息技術的時代,很多圖書館都在不斷擴充數字圖書資源。為了提高數字圖書資源的利用率,必須運用一定的技術,使用戶能夠更加便捷、快速、準確地找到其所需的數字圖書資源,滿足用戶的個性化需求,這就需要用到一些關鍵技術。

1 圖書館資源個性化服務的必要性

我國數字圖書館的建設速度很快,以日益發展的信息技術為基礎,很多圖書館都建立了數字資源庫,不斷對自身的數字資源進行擴充。然而在數字資源利用的過程中,讀者要想快速、精確地找到自己想要的數字圖書資源卻遇到了一定的困難。

這首先是由于圖書館數字圖書資源增加速度很快,圖書信息的數量在不斷提高,這也使用戶查找一條信息需要用越來越多的時間。與此同時,網站系統和用戶之間的溝通比較困難,用戶很難將自己的需求精確化。加之當前圖書館用戶的需求逐漸向個性化、多元化的方向發展,輸入同一個關鍵詞的不同用戶也可能具有不同的信息需求。因此圖書館數字資源個性化服務是非常有必要的。通過個性化服務用戶能夠更加精準和快速地找到自己想要的資源,提高圖書館數字資源的利用率。這也要求圖書館必須轉變服務理念,將以用戶為中心的服務理念確定下來,對數字圖書資源進行有效的整合,實現圖書資源的個性化。根據用戶的信息使用行為、特點、偏好和習慣為用戶提供個性化服務[1]。

2 圖書館數字資源個性化服務的關鍵技術

2.1 支撐技術

當前比較常見的個性化信息服務,主要是以Web為基礎的,可以運用一些比較成熟的技術作為支撐。為了保障網絡環境下數據傳輸的安全性,可以使用網絡安全與數據加密技術,進行嚴格的身份認證管理。過程跟蹤技術,具有監控和跟蹤的作用。網頁動態生成技術能夠以用戶數據為依據,動態生成網頁。數據推送服務能夠為用戶提供主動的信息推送。Web數據庫技術,可以進行數據存儲、身份認證和用戶登錄。

2.2 數據挖掘技術

數據挖掘指的是從隨機的、模糊的、有噪聲的、不完全的、大量的原始數據中提取隱含在其中的潛在有用知識和信息的過程。根據不同的挖掘對象,可以將其分為Web使用記錄挖掘、Web結構挖掘、Web內容挖掘。我國相關研究者對數字圖書館個性化服務中對Web日志挖掘數據預處理技術的應用進行了研究。除信息定制技術外,數據挖掘技術和協同過濾技術也發揮著重要的作用。分析和研究挖掘服務器日志文件之后,能夠進一步改進網站的性能和組織結構,并不斷挖掘潛在的讀者群體。

2.3 門戶技術

圖書館要實現個性化網絡信息服務,就應該將專門的信息服務平臺構建出來,作為重要技術基礎。研究者認為當前我國基礎領域的垂直門戶網站系統為STIP,其能夠實現個性化動態頻道推送服務。門戶技術必須具備以下幾個方面的特性:①兼容性,能夠對不同結構和不同來源的數據進行訪問。②安全性,能夠保護和識別授權用戶。③可擴展性,能夠支持新的訪問方式、數據格式和種類。④自服務。可以在不依賴管理者對內容進行管理和發布的情況下進行操作,為用戶提供便利。⑤組織性,能夠根據查找方式對內容進行細致的分類。⑥用戶友好。設定便利、個性化,程度高、無需培訓[2]。

2.4 個性化服務的實現技術

2.4.1 圖書館數字信息資源的推送技術

為了將圖書館的數字信息資源主動推送給用戶,提高個性化服務的主動性,還可以積極應用信息主動推送技術。例如2007年我國學者曾經提出可以在圖書館個性化信息服務中應用RSS,其具有較強的信息聚合、推送、發布功能,具有個性化、互動性、可操作性和實效性。其他學者也對RSS技術進行了進一步的分析,其既可以擴充原有網站的功能模塊,同時又支持在線信息訂閱。目標用戶可以通過訂閱功能獲取相關信息。

2.4.2 信息導航、信息檢索、信息瀏覽技術

當前比較成熟的信息導航、檢索和瀏覽技術主要是WebWatcher,客戶可以通過VMS的聚類方法查找自己感興趣的信息資料。為了消除術語中的歧義性,用戶也可以選擇語音相近的詞語。個性化信息檢索能夠滿足用戶的個性信息需求,同時向用戶提供檢索工具、檢索界面、檢索策略,用戶也可以自行定制。要實現個性化信息檢索要以人工智能技術為基礎,并且建立網絡信息資源導航庫、垂直門戶、信息代理、個性化信息咨詢、定制化網頁等,滿足讀者的個性化需求[3]。

2.5 web3.0技術

web3.0技術能夠實現微內容的整合與聚合,對網絡中的實時連接進行組織,對于圖書館數字化資源的個性化檢索有著非常積極的意義,該技術能夠對用戶的發布權限進行長期認證,對不同的可信度進行分離,更加重視可信度高的信息,其更加便于檢索,從而提高互聯網用戶的可信度。在圖書館中可以應用web3.0技術實現個性化信息聚合服務、異構資源跨平臺檢索和智能信息搜索服務,并且運用該技術設置虛擬圖書館和移動圖書館。

3 上海某高校圖書館數字資源個性化服務情況

上海某高校挖掘了碩士研究生入學第一年的圖書館圖書借閱數據,并產生了關聯規則和臨畢業一年圖書的關聯規則,由此對學生對圖書興趣的改變進行了總結,并為本校學生提供了個性化圖書定制服務。學生可以在圖書館注冊用戶,根據興趣描述定制自己感興趣的圖書,并進行館藏圖書的預約。讀者在對一本圖書進行查閱時,還能對該圖書的詳細書目信息和其他借閱讀者信息進行了解。

4結語

當前我國很多圖書館都已經擁有了數量眾多的數字圖書資源,如何將用戶感興趣的資源準確、迅速地推送給用戶,是未來圖書館發展需要解決的一個重要問題。我國圖書館應該不斷提高個性化服務的品質和水平,積極運用各項相關技術,提高數字資源的利用率。

參考文獻:

[1]李英,衛迎輝,趙冰.RSS技術在圖書館個性化服務中的應用研究[J].情報科學,2012(06).

[2]李琴琴,湯小春,靳明星.個性化元搜索關鍵技術的研究[J].計算機與現代化,2012(03).

[3]孫宇.Micro-blogging圖書館個性化服務新平臺[J].圖書館工作與研究,2010(02).

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