999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

我國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的參數(shù)估計(jì)分析

2016-03-18 23:29:18徐禎
商場現(xiàn)代化 2016年1期

徐禎

摘 要:本文基于全國29個(gè)省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù),建立了資本、有效勞動(dòng)投入、煤炭消費(fèi)、電力消費(fèi)和原油消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的參數(shù)面板數(shù)據(jù)模型,得到了這五個(gè)變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的產(chǎn)出彈性。結(jié)果說明:人均電力消費(fèi)產(chǎn)出彈性最大,而人均原油消費(fèi)產(chǎn)出彈性和人均煤炭消費(fèi)產(chǎn)出彈性較小。

關(guān)鍵詞:能源消費(fèi);經(jīng)濟(jì)增長;面板數(shù)據(jù);參數(shù)估計(jì)

一、引言

目前,中國經(jīng)濟(jì)正處于高速增長時(shí)期,也是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、城市化水平、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生明顯變化的階段。這一系列的變化刺激了我國能源消費(fèi)的急速增長。2014年,中國能源消費(fèi)總量36億噸標(biāo)準(zhǔn)煤,比上年增長5.9%。2014年,中國進(jìn)口原油3.08億噸,同比增長9.4%,居世界第二位,原油對(duì)外依存度達(dá)到60%。同時(shí),中國也是世界第二大煤炭進(jìn)口國。工業(yè)生產(chǎn)高能耗的粗放增長方式必然導(dǎo)致能源短缺,使得能源供需不平衡的狀況日益突出,這種能源短缺反過來又會(huì)制約經(jīng)濟(jì)的增長。因此,處理能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系成為十分重要的課題。

二、研究方法

1.變量選取

經(jīng)濟(jì)學(xué)中生產(chǎn)函數(shù)是表示生產(chǎn)投入與生產(chǎn)產(chǎn)出之間技術(shù)經(jīng)濟(jì)關(guān)系的重要理論模型。Nerlove(1965)將原來的C-D生產(chǎn)函數(shù)擴(kuò)展為:。這在原有C-D生產(chǎn)函數(shù)的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上增加了和能源投入有關(guān)的乘子,能源因素的影響從C-D生產(chǎn)函數(shù)中剝離了出來,形成獨(dú)立的第三要素。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),為我國經(jīng)濟(jì)增長提供能源消費(fèi)支持的主要是煤炭、石油和電力(曾勝,2008)。考慮到內(nèi)生增長模型以技術(shù)進(jìn)步為核心,因此本文以Lucas(1998)的內(nèi)生增長模型為指導(dǎo),把能源消費(fèi)量的投入細(xì)分為煤炭、石油、電力,則擴(kuò)展的C-D生產(chǎn)函數(shù)為:

2.數(shù)據(jù)處理和來源

本文利用我國29個(gè)省或直轄市1995-2013年的面板數(shù)據(jù)(由于數(shù)據(jù)原因未包括重慶和西藏)。數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)量等指標(biāo)與人口數(shù)量密切相關(guān),且我國各地區(qū)人口數(shù)量差異較大,為了真實(shí)反映個(gè)指標(biāo)的真實(shí)水平,本文均使用平均數(shù)據(jù)。為便于數(shù)據(jù)可比較和減少異方差,所有數(shù)據(jù)均取對(duì)數(shù),其中各變量的具體數(shù)據(jù)及構(gòu)造如下。

(1)人均GDP:為消除物價(jià)變動(dòng)影響,以1978年作為基期,記為lnY。

(2)人均資本存量:采用永續(xù)盤存法計(jì)算,記為K。

(3)人均有效勞動(dòng)投入:將勞動(dòng)力投入量L與人力資本水平H相乘得到各地區(qū)有效勞動(dòng)投入量,記為HL。

(4)人均能源消費(fèi):本文分別引入了各地區(qū)人均煤炭消費(fèi)量C、人均電力消費(fèi)量E和人均原油消費(fèi)量O。

3.本文研究方法

本文以能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響為著眼點(diǎn),構(gòu)建面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)參數(shù)模型,研究煤炭、電力和石油消費(fèi)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)的影響。本文首先使用面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)來檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,然后對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn),最后建立面板數(shù)據(jù)模型,使用最小二乘虛擬變量進(jìn)行回歸參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn),揭示我國能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。

三、實(shí)證研究

1.面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)

為了避免偽回歸的發(fā)生,本文將面板數(shù)據(jù)中各變量的橫截面序列作為整體進(jìn)行單位根檢驗(yàn),以確定其平穩(wěn)性。根據(jù)對(duì)單位根同(異)質(zhì)性假定的不同,所有的檢驗(yàn)可分為兩類。為了檢驗(yàn)的全面性,本文采用LLC檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、Fisher-ADF檢驗(yàn)和Fisher-PP檢驗(yàn)這五種方法進(jìn)行了面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明,變量lnGDP、lnK、ln(HL)、lnC、lnE、lnO在5%的顯著水平下均不平穩(wěn)。變量相應(yīng)的一階差分項(xiàng)存各種檢驗(yàn)方法中均能夠在5%的水平下拒絕存在單位根的原假設(shè),說明6個(gè)變量均為一階單整序列,可以進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整分析。

2.面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)

本文運(yùn)用Pedroni提出的7個(gè)檢驗(yàn)面板變量協(xié)整關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。其中,Panelv、Panelρ、PanelPP和PanelADF這4個(gè)統(tǒng)計(jì)量是用聯(lián)合組內(nèi)維度描述,假設(shè)不同橫截面具有相同的自回歸系數(shù)。Groupρ、GroupPP和GroupADF這3個(gè)統(tǒng)計(jì)量運(yùn)用組間維度描述,假設(shè)不同的橫截面具有不同的自回歸系數(shù)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,除Grouρ指標(biāo)以外,6種指標(biāo)統(tǒng)計(jì)量都在5%的顯示性水平下拒絕了變量間不存在協(xié)整關(guān)系的假設(shè)。本文認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長、資本存量、人力資本、煤炭消費(fèi)、電力消費(fèi)和原油消費(fèi)等變量之間具有協(xié)整關(guān)系,下面將對(duì)其做進(jìn)一步的面板數(shù)據(jù)參數(shù)估計(jì)。

3.面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)參數(shù)模型

一般的,面板數(shù)據(jù)模型可表示為:

注:*表示在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)。

由上述估計(jì)結(jié)果可知,本文所選五個(gè)要素的產(chǎn)出彈性從大到小的順序依次為人均電力消費(fèi)產(chǎn)出彈性、人均勞動(dòng)投入產(chǎn)出彈性、人均資本產(chǎn)出彈性、人均煤炭消費(fèi)產(chǎn)出彈性、人均原油消費(fèi)產(chǎn)出彈性。其中,人均電力消費(fèi)產(chǎn)出彈性最大且為正,顯示了其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長最大的促進(jìn)作用。人均煤炭消費(fèi)產(chǎn)出彈性為負(fù),表明煤炭這種高污染能源的使用對(duì)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)有一定的制約作用。相比其他因素產(chǎn)出彈性,人均煤炭消費(fèi)產(chǎn)出彈性和人均原油消費(fèi)產(chǎn)出彈性要小得多。這說明了盡管我國是煤炭和石油消費(fèi),但我國煤炭和石油的消費(fèi)屬于粗放型能源利用方式,能源利用效率沒有明顯的改善,與現(xiàn)代集約經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求還有很大的差距。

四、結(jié)論

本文基于全國29個(gè)省、市、自治區(qū)(除重慶、西藏)的面板數(shù)據(jù),建立面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)參數(shù)模型,運(yùn)用最小二乘虛擬變量法對(duì)人均資本產(chǎn)出彈性、人均勞動(dòng)投入產(chǎn)出彈性、人均電力消費(fèi)產(chǎn)出彈性、人均煤炭消費(fèi)產(chǎn)出彈性和人均原油消費(fèi)產(chǎn)出彈性進(jìn)行了參數(shù)估計(jì)。主要結(jié)果總結(jié)如下:一方面,人均電力消費(fèi)產(chǎn)出彈性最大,作為相對(duì)清潔的能源,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)電力的依賴越來越重。另一方面,人均原油消費(fèi)產(chǎn)出彈性、人均煤炭消費(fèi)產(chǎn)出彈性比較小。這說明盡管我國是世界最大煤炭生產(chǎn)國與消費(fèi)國,我國對(duì)石油的敏感度越來越高,但是我國的煤炭和石油消費(fèi)還屬于粗放型能源利用方式,能源利用效率較低,石油供需矛盾問題越來越突出。這已經(jīng)成為制約我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。

參考文獻(xiàn):

[1]邵興軍,田立新,蔣書敏.基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型的短期能源回彈效應(yīng)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2012(3):135-137.

[2]張琳,何煉成.我國區(qū)域能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長-基于省際面板數(shù)據(jù)協(xié)整模型的實(shí)證分析[J].江海學(xué)刊,2010(1):79-85.

[3]原鵬飛,吳吉林.能源價(jià)格上漲情景下能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的綜合特征[J].統(tǒng)計(jì)研究,2011(9):57-65.

[4]朱建平,胡朝霞,王藝明.高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論[M].北京:北京大學(xué)出版社.2009.

主站蜘蛛池模板: 国内丰满少妇猛烈精品播| 波多野结衣视频一区二区| 久久香蕉国产线看观看亚洲片| 成年午夜精品久久精品| 国产女人水多毛片18| 久久亚洲中文字幕精品一区| 国产精品私拍在线爆乳| 中日韩欧亚无码视频| 国产三级毛片| 国产微拍精品| 欧美精品啪啪一区二区三区| 国产超碰在线观看| 欧美天堂久久| 国产一级毛片网站| 国产黄色视频综合| 99青青青精品视频在线| 亚洲第一综合天堂另类专| 2022国产无码在线| 欧美视频在线播放观看免费福利资源| 97在线免费视频| 久久久成年黄色视频| 国产91精选在线观看| 凹凸精品免费精品视频| 日韩在线2020专区| 亚洲美女久久| 伊人天堂网| 亚洲欧洲国产成人综合不卡| 视频二区欧美| 国产网友愉拍精品视频| 国产成人精品一区二区三在线观看| 国产成人凹凸视频在线| 欧美色99| 久久综合色天堂av| 日韩人妻精品一区| 国内精品伊人久久久久7777人| 69综合网| a在线亚洲男人的天堂试看| 国产乱码精品一区二区三区中文| 2021无码专区人妻系列日韩| 亚洲精品爱草草视频在线| 国产福利小视频高清在线观看| 国产又粗又猛又爽视频| 国产精品成人啪精品视频| 亚洲精品亚洲人成在线| 试看120秒男女啪啪免费| 日韩欧美亚洲国产成人综合| 亚洲色图欧美视频| 国产成人一区免费观看| 亚洲国产日韩一区| 国产成人高清精品免费软件| 婷婷开心中文字幕| 亚洲乱伦视频| 风韵丰满熟妇啪啪区老熟熟女| 国产午夜不卡| 青青草91视频| 婷婷成人综合| 一本大道香蕉中文日本不卡高清二区 | 久久夜色撩人精品国产| 精品综合久久久久久97超人| 免费可以看的无遮挡av无码| 亚洲人成人无码www| 一级毛片在线免费视频| 看看一级毛片| 一本色道久久88综合日韩精品| 亚洲国产成人无码AV在线影院L| 国产精品免费露脸视频| 国产精品嫩草影院av| 黄色污网站在线观看| 免费一级毛片| 黄色污网站在线观看| 成人在线视频一区| 高清无码手机在线观看| 日本草草视频在线观看| 欧美黄网在线| 亚洲av无码成人专区| 欧美啪啪精品| 在线国产资源| 免费看久久精品99| 2021国产精品自产拍在线观看| 色噜噜在线观看| 免费观看亚洲人成网站| 国产一二三区在线|