新聞的變革：大數據與數據新聞

夏慧榮

（大慶新聞傳媒集團新聞中心，黑龍江 大慶 163311）

新聞的變革：大數據與數據新聞

夏慧榮

（大慶新聞傳媒集團新聞中心，黑龍江 大慶 163311）

大數據技術和數據新聞正在對傳統新聞產生不可忽視的影響，而社會化媒體的快速發展也要求傳統新聞做出改變。大數據技術和數據新聞正在改變新聞工作者對信息的獲取方式，可視化新聞則對新聞傳播的手段提出新的方式。如何快速應對并平衡信息的爆炸，是當代新聞從業者急需思考的問題。

大數據；數據新聞；可視化新聞

隨著科學技術和信息手段的發展，大數據正成為新時代關注的熱點和焦點。一方面看，新聞活動越來越不受限于專業媒體組織，社會化的新聞媒體開始不可忽視地在人們的新聞生活中發揮重要的作用；另一方面，可視化數據的興起正在一步步挑戰新聞行業傳統的報道模式。

一、巨量的數據集合：大數據

大數據（BigData），指的是無法在可計算或可接受的時間跨度內用常規的軟件以及工具進行捕捉、管理和處理的巨量數據的集合。大數據技術具有不可忽視的戰略意義，它為科學研究者們提供了一種處理巨量數據的新思路，它的價值并不在大量數據本身，而是將之變得可視化和可理解的信息處理技術。

大數據在數據分析、機器學習、電腦智能等各個方面受到了研究者和社會的廣泛關注。[1]從最低級的信息單位Bit到較高級的Geopbyte，這中間是千億級以上的數量跨度。如果能夠正確處理和利用它們，它將給人們的日常生活帶來無法想象的便利。隨著人們對大數據的認知越來越深刻，它對社會活動中各個領域難以忽視的影響也隨之顯現。新聞領域是其中之一。

計算機技術與新聞媒體的合作并非是最近才出現的事。早在20世紀50年代左右，美國就有新聞記者借助大型計算機的數據儲存和處理能力進行新聞事件的調查和分析。在這之后，隨著信息技術的發展，媒體能夠利用的數據資源急劇擴大，大數據輔助的報道從廣度和深度已經不可同日而語。[2]

二、可視化的數據：數據新聞

數據新聞（DataJournalism）是在大數據環境下產生的區別于傳統媒體的新聞手段。數據新聞鼓勵記者拋棄傳統的大量文字的表述方式，以具有規律和可讀性的數據取而代之。數據新聞能夠幫助記者運用信息圖和信息表等信息工具報道一個復雜的事件。換言之，數據新聞是運用大數據的處理手段，如數據挖掘、數據分析等，發現進而處理和呈現新聞的新聞報道方式。

數據新聞是新聞行業適應大數據時代的產物。在傳統的新聞報導中，數據的羅列往往是用于支撐新聞中提出的觀點和論證，文章整體依舊是以文字為中心，數據僅僅是輔助的手段。與之相比，數據新聞改變了這種傳統的新聞架構，數據不再作為次要的論據，而是作為新聞本體被應用在報道中。數據新聞通過對數據的內容分析和可視化處理，讓讀者可以較為簡單地理解這些數據的含義，而不是直接面對一系列凌亂的數據排列。某種程度上，數據新聞可以看作是大數據對傳統新聞業的業務流程和組織結構的再造，盡管在新聞報道的目標上并不存在本質的區別，但它卻要求新聞從業者具有全新的新聞理念、新聞思維、新聞手段和新聞技術。

數據新聞無疑在一定程度上彌補了傳統新聞的不足。傳統新聞將著力點放在文字上，強調細節的捕捉和文字的渲染，在報道宏觀的新聞事實時，有時難免會缺乏入木三分的力度；換言之，傳統新聞對宏觀敘事的表現能力存在一定的不足。在這一點上，數據新聞很好地彌補了傳統新聞的缺陷。數據新聞最大的優勢恰好在于他的宏觀解釋力和表現力，運用客觀數據對事件進行客觀而可信的表述。可以預見，數據新聞將在不久的將來對新聞行業產生越來越深刻的沖擊。

三、大數據背景下的新聞變革

大數據時代，各個行業都在守望它帶來的機遇，新聞行業也不例外。國內的網絡媒體本身并沒有正式的采訪編輯權限，只能依靠轉載權威媒體的報道來吸引民眾的眼球，而數據新聞則改變了這一現狀。網絡媒體基于大量的數據進行數據分析，并很快相繼推出了數據新聞的相關欄目，并在這一領域領先了傳統媒體一步。到今天，網絡新聞業欣欣向榮，傳統新聞業則不同程度地受到了沖擊，并漸漸開始有所動作，來謀求新的發展。

大數據環境下，傳統新聞正在產生相應的變革。新聞的產生主要依賴于新聞工作者對新聞現象和新聞事實的采集、加工和傳播，而數據新聞對這一鏈條式的過程產生了全面的影響。一個傳統新聞的產生流程一般來說可以作如下歸納：新聞工作者發現新聞線索，進而進行采訪爆料者或當事人，最后將獲得的信息進行整理、編輯成可以刊登的新聞。如今，數據和信息的獲取越來越容易，越來越不依賴記者個人的能力，換言之，網絡和信息技術已經很大程度上改變了信息獲取的渠道。以前，由于信息的不足和不對稱性，記者需要耗費大量時間進行可靠信息源的聯系和獲取；而在信息唾手可得的情況下，記者工作的重心無疑會向收集數據并分析其中的意義轉移[3]。

不僅是新聞內容的采集，數據新聞同樣對傳統新聞的生產理念和質量標準產生影響。從前，新聞行業被專業和官方的媒體所壟斷，人們對媒體質量的要求僅僅停留在定期地產生新聞報道，而這些報道是否及時、客觀、真實，人們卻無法提出有力的要求。如今，雖然可信度和專業性不高，但是社會媒體和網絡媒體的出現確實豐富了人們對媒體的選擇，而對傳統媒體的評價也有了參照。社會媒體雖然在公信力和真實性方面存在不足，但它們的反應速度和對數據的敏感度卻是傳統媒體所不能比擬的。在大數據環境下，新聞讀者的點擊、互動和反饋都可以被記錄，進而對新聞生產的過程產生參考和影響，并加強傳播過程的雙向性；與運用大數據技術相比，媒體現有的新聞生產方式的缺陷漸漸浮出水面，而快速應對這一情況，很大程度上是傳統媒體提高自身質量的前提。

在新聞傳播領域中，數據新聞也為整個新聞行業提供了新思路。傳統新聞將重心放在文字敘述上，然而隨著時代的發展和環境的變遷，文字總有鞭長莫及的時候，而可視化新聞則為這種情況提供了令人欣喜的解決方案。在數據新聞的發展過程中，各種各樣的可視化新聞相繼出現，大致可以分為動態圖表、交互新聞和信息圖。[4]動態圖表的應用很多時候與財經報道相關聯，旨在將財經報道中涉及的難以理解的數據用可視化圖表重新整理成讀者可以理解的形式；交互新聞主要是交互地圖，在這種報道中，空間地理數據就是新聞的主體，而如果用文字來報道，往往會變成復雜數據的羅列，很難體現數據本身所具有的空間感；信息圖是數據新聞報道中最常用的可視化新聞的形式，各種數據被一目了然地呈現在圖表中，方便讀者進行簡單快速的理解。

[1]Bello-OrgazG，JungJ，CamachoD.SocialBigData：RecentAchievementsAnd New Challenges.Information Fusion2016，（28）.

[2]彭蘭.“大數據”時代：新聞業面臨的新震蕩[J].編輯之友，2013，（01）.

[3]劉義昆.大數據時代的數據新聞生產：現狀、影響和反思[J].現代傳播，2011，（14）.

[4]郎勁松，湯梅.數據新聞：大數據時代新聞可視化傳播的創新路徑[J].現代傳播，2014，（03）.

〔責任編輯：宋洪德〕

G206

A

1002-2341（2016）04-0134-02

2016-05-25

夏慧榮（1970-），女，黑龍江蘿北人，主任記者，主要從事新聞理論及新聞寫作研究。