大數據背景下司法行政強制隔離戒毒系統場所動態精準性研判思考

浙江省戒毒管理局課題組

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大數據背景下司法行政強制隔離戒毒系統場所動態精準性研判思考

浙江省戒毒管理局課題組①課題組成員：顧金法 、卓朝勇、徐華劍、林春、盧文濱。

一、大數據時代來臨

何謂“大數據”，目前沒有統一的定義。維基百科②維基百科（Wikipedia），是一個基于維基技術的多語言百科全書協作計劃，這是一部用多種語言編寫的網絡百科全書。定義：大數據（big data），或稱巨量數據集合，指的是無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。IBM公司把大數據概括成了四個V③IBM．What is big data7．http：//www01．ibm．eom/software/data/bigdata/．，即Volume（數量大，通常以PB級別的數據量計）、Velocity（實時性，需要更短的時間處理數據）、Variety（多樣化，以非結構化數據為主）和Value（蘊含巨大的價值）。大數據不僅是一種海量的數據狀態及其相應的數據處理技術，更是一種思維方式、一項重要的基礎設施，它將對整個國家的社會、經濟、文化、環境、資源和基礎設施等方面產生深遠影響。國務院總理李克強在2015年政府工作報告中提出制定“‘互聯網＋’行動計劃”，正是我國政府順應潮流、與時俱進的完美體現。如今，著名的“啤酒+尿布”“谷歌汽車”“大數據流感預測”的數據分析成果早已成了大數據技術應用的經典案例。我們國家也有不少具有中國特色的本土實踐，如公安部提出并正在推進的“情報主導警務”、“大情報”等戰略發展，浙江、濟南等地公安開展了基于“大數據”的云技術、云存儲應用研究，成效顯著，也非常值得我們認真地學習借鑒。

二、大數據背景下場所動態研判工作現狀

近年來，浙江省司法行政戒毒系統信息化工作實現了跨越式發展，取得了顯著成績，信息技術在各項工作中得到了廣泛應用。目前，全系統十個戒毒場所基本完成圍墻、AB門人車管理、門禁管理、監控視頻、電子安檢、電子巡更、紅外欄柵、綜合報警等應用系統建設，視頻監控點總量達到了7900多個，正穩步推進與“四四五”戒毒模式相契合的綜合管理應用軟件系統，浙江省戒毒管理局和各戒毒場所正逐步實現基層辦公辦案工作的數字化、無紙化、平臺化。隨著以上信息化系統的不斷完善和應用，由其產生的數據量呈幾何級數增長，存儲的數據總量成了名副其實的海量規模。

2012年，浙江省戒毒管理局出臺場所動態研判工作制度，為全系統場所動態研判工作規范化、制度化打下堅實基礎。目前，各戒毒場所都已建立起較為完善的信息情報收集、分析、研判工作機制，配以藍、黃、紅三色預警信息，深入開展大隊每日、場所每周、省局每月的動態研判工作。總體而言，由信息化系統每天產生的海量數據，包括監控視頻、電子安檢、電子巡更、紅外欄柵等，主要功能還是以監控倒查、事后查證等被動防控為主，而利用大數據來主動研判場所安全工作還明顯不足。各單位、各部門之間業務數據的部門化、條塊化、碎片化問題較為突出，沒有形成信息共享、集成、分析挖掘體系，信息資源對場所動態研判工作的決策支持作用沒有充分顯現。

（一）發展不平衡，聯網水平不同。主要是各戒毒場所之間發展的不平衡，目前部分信息化意識較強的單位已經在智能應用、深度開發、物聯網等方面作出了許多有益的探索，但還有一些單位依舊裹足不前，仍然停留在單機應用、模擬監控的較低水平。

（二）系統間孤立，信息共享不足。從信息化建設層面來講，先前的信息化和安防系統是分離的，并未對各系統集成或只集成了部分系統，各系統間相互孤立，無法實現系統間聯動應用和信息共享應用，降低了工作效率。

（三）被動式防范，數據應用不充分。在信息感知、圖像視頻、親情電話、探訪監聽等方面缺少必要的智能化應用，主要作用還是停留在“事后取證”的被動式防范，缺少對戒毒人員行為分析、日常表現、家庭背景以及對錄音、視頻等信息數據的自動檢索和識別手段上的事前主動防范。

三、大數據背景下場所動態研判運行機制構想

安全穩定形勢研判是各戒毒場所針對可能導致事故發生的各類安全隱患，或對已經發生的事故分析原因，研究規律，預測研判，并制定落實防范措施的一項活動。在大數據時代，我們要堅持把基于大數據形成的信息情報置于基礎性、先導性位置，依據系統論、信息論、控制論的觀點，通過整合系統信息資源，實現戒毒人員的基本信息（包括戒毒人員獎懲、處遇級別、日常考核、親情電話、家屬探訪信息等）與多媒體數字化安防監控所產生的圖像、語音等信息進行數據清洗、歸納和整合，總結建立防違禁品流入、防逃、防自殺、防所內發案等專業模塊，綜合運用防、控諸手段，構建信息全面、研判精準、決策周密、管理到位和措施有力的場所安全研判長效工作機制。

（一）信息情報的收集機制。情報是被傳遞的、秘密的和適應特定需要的知識和智慧④王洪林：《情報術語定義新探》，《術語標準化與信息技術》，2005年第1期。。在場所安全工作中，信息情報及時發現、迅速傳達和準確使用，是保障場所掌握安全工作主動權的關鍵。建立科學的信息情報體系，多渠道全方位地獲取信息情報是實施場所動態研判工作的前提和基礎。

1.信息情報的定義和特征。基于司法行政強制隔離戒毒場所工作對象的性質和內容，可將信息情報定義為：由強制隔離戒毒場所通過各種途徑獲取的、廣泛服務于場所安全工作的各類情報信息以及分析研判后的成果。在外延上，信息情報就是場所動態信息，是強制隔離戒毒場所收集的各種客觀性資料，對信息的收集、整理、存貯、檢索等信息管理活動，都屬于場所信息情報工作的內容。在內涵上，信息情報是對涉及場所安全穩定的一切信息進行分析研判并應用于實戰的主觀性成果。與傳統的場所信息資源相比，大數據時代下的場所信息具有媒體形式多、數據量龐大、處理時效性高、價值密度低等特點，包括結構化和非結構化以及無結構的數據，如各種實時數據、流媒體數據、圖片、地理信息等。

2.信息情報收集體系建設。建立健全場所信息情報的收集網絡，完善情報信息的收集機制，努力使基礎類信息數據維護及時、線索類情報信息收集全面。要重點做好以下幾個方面：一要增強全體民警的情報信息意識，形成全警收集、主動收集的格局。對日常工作內容、工作資料等基礎類信息數據，要及時全面、分門別類地錄入到相應的信息系統，實現信息共享查詢，源頭信息要求維護及時、豐富準確。二要加強情報信息化系統網絡建設。以高度集成化、管理智能化、情報信息的資源共享化、數字化、網絡化為目標，將信息智能技術與傳統場所管理相結合，提高場所信息情報收集的工作效率和工作質量。三要大力加強信息員隊伍建設。這支隊伍的質量如何、能力大小往往在某種程度上反映著場所信息情報工作水平。四要加強同公安機關、新聞媒體等的交流與協作，及時了解和分析有關社會輿論、重大社會突發事件的發展趨勢情況，正確引導，掌握主動權。

（二）信息情報的傳遞機制。依托信息情報平臺建設，健全完善信息情報報送機制，實行分級報送、歸口管理。信息情報平臺是由軟硬件共同組成的多元化系統，包括場所所政管理、診斷評估、親情電話管理、探訪管理等各個子系統，以及現代數字多媒體智能安防、通訊網絡系統等，進而將場所的各項信息進行高度集中和分析處理，實現信息資源的共享性。當前，各戒毒場所在向上級報送信息情報時依舊使用紙質材料，至今沒有實行電子信息情報的統一上報；有的單位報喜不報憂，個別的甚至瞞報、壓報；有的信息情報不加甄別，一股腦兒向上報。這些問題的存在，既有水平問題，但更多的是運行機制不規范引起的。對收集的情報信息，場所應根據內容和緊急程度，實行分級、分層次報送處理。主要分為四級：一級主要是指可能或已經嚴重影響場所安全穩定的事件信息；二級主要是指可能或已經在場所內部造成重大影響的事件信息；三級主要是指可能或已經發生的場所內部違規違紀的事件信息；四級主要是指一般性戒毒人員動態信息。無論哪個等級的情報信息，均應錄入信息情報數據庫進行集中管理。

（三）信息情報的研判和分析。

1.傳統研判。對信息情報的分析與研判是綜合的邏輯思維過程，是對獲取材料的再創作。傳統對情報分析與研判工作主要依定量分析和定性分析兩條邏輯線索進行。其分析流程可分為五個部分：第一，信息情報來源分析。對收集到的原始材料存入專用的儲存器，并對這些“原材料”作出初步的分析判斷，主要是根據來源初步判斷其真實度，確定其可能存在的潛價值。第二，信息情報真偽分析。由于戒毒場所的信息情報來源復雜，淺層次的情報較多，也有戒毒人員群體或個人編造和傳送的虛假情報。分析人員必須剔除這些虛假情報，排除其對真實情報的干擾。第三，信息情報的歸類分析。按要求將相應的信息歸類并存檔，如戒毒人員資料信息、危險物品信息、危險線索信息、突發事件防范信息等。第四，信息情報指向分析。分析研判人員的個人技能將決定情報分析研判的質量。信息情報分析研判的目的在于它的最后指向即研判結論。要得到研判的指向，應該把握兩個指標：量的指標和度的指標。第五，信息情報轉化分析。在戒毒場所安全工作中，由于形勢和事件的變化，對信息情報的轉換應該靈活對待，隨時激活那些可能已經“死亡”的信息情報，使信息情報永遠保持活力。

2.技術研判。哈佛大學教授Gary King強調：“大數據的核心不是數據！大數據的價值在于分析⑤哈佛大學教授Gary King在出席IEEE會議時表達這一觀點。”。隨著信息分析技術的不斷發展，而對這些含有意義的數據進行專業化的預測處理成為可能。近年來，可視化技術和數據挖掘技術等智能化技術得到應用和推廣，使得繁重的情報工作處理起來更加快捷高效。可視化分析技術通過交互的可視化界面，將大數據分析產生的晦澀難懂的數據以圖表的形式展示出來，可以幫助我們進行高效理解、分析和研判⑥周瓊：《大數據背景下公安情報工作研究》，《云南警官學院學報》，2014年第4期。。數據挖掘技術是一個知識提煉的過程，它從大量看似毫無關聯的繁雜數據中提取出被人們忽略、但又是潛在的有用的信息和知識。利用關聯規則可以把與場所內的案件相關的所有要素進行關聯運算，并最終形成規律性的事項。例如把某起違禁品流入案件的時間、地點、方式等和全省數據庫進行關聯運算，很大可能上會發現違禁品流入的規律，為場所的預警機制提供有效支持。

（四）場所動態研判成果的應用機制。研判成果的實戰應用是場所動態研判工作的出發點和落腳點，要充分發揮動態研判工作在打防控一體化和預測預警等方面的實戰功能。其主要由預警和防控系統這兩個應用機制構成。從當前情況看，這項工作無論是探索實踐，還是具體成效，都比較落后，必須花大力氣予以加強。

1.預警系統。大數據讓“捕捉現在，預測未來”成為可能。“大數據之父”舍恩伯格曾披露過一個例子：在美國有一個計劃名為“預測式配警”，通過大數據分析來預測美國某個城市的某條街道的某個時段是犯罪高峰時段，然后在那個位置部署更多的警力⑦光明網，理論頻道/文體科技/《大數據背景下的信息安全問題》2015-02-27 http://theory．gmw．cn/2015-02/27/content_14940301．htm。。對所收集到的信息情報進行歸納整理，并從中發現帶有苗頭性、目標性、趨向性的內容，并針對具體情況制定預警工作措施，是動態研判工作的核心內容。通過建立不定期、個案、系列多發案件的預警通報，及時將預警性研判成果向相關部門及全體民警進行預警通報，充分發揮分析研判在引領實戰、維護穩定方面的作用。上級機關和部門發布預警信息后，要指導、督促相關部門及時采取針對性措施，加強打擊、防范、管理、控制等工作。下級機關和部門對接收的預警信息，要及時落實控制措施。對預警信息設定必要的等級，以引起各有關單位的高度重視和警覺。根據研判結論的嚴重和緊急程度劃分為藍色、黃色、紅色三級，分別代表較大、較重和嚴重。紅色預警代表發生和可能發生嚴重安全事故；黃色預警代表發生和可能發生較重違紀事件；藍色預警代表發生和可能發生較大違紀事件。

2.防范系統。以大數據的信息情報為平臺，全面匯集基礎信息（身份信息、背景信息）、現實表現（生活學習狀況、經濟狀況、通信探訪情況、現實表現評估），利用預警積分（預警級別、基礎分、現實表現分、人工研判分）直觀、準確地展現出重點人員不同時間節點、不同程度范圍的行為軌跡、活動規律，推斷某些事情可能發生或者不可能發生，為場所防范“六無”安全提供強有力的信息保證。例如：某戒毒人員一直保持與父母每月聯系一次，在第九個月的時候突然中斷與家庭的聯系，且持續時間已達二個月之久，這時系統會自動對該名人員進行動態的風險評估，分析其心理狀態并作出預警性提示。又如：某地區發生大地震、重大事故災難等突發事件時，系統將根據戶籍所在地（居住地）、近三個月通話通信記錄等自動關聯篩選戒毒人員，提示民警對該類戒毒人員作深入個別談話和了解，更深一步掌握信息情報，并作出相關的預警提示和防控措施。

在具體應用過程中，關鍵是要運用大數據建立一整套科學的、符合場所客觀規律的數學模型。數學模型不僅能將抽象的問題轉化為實際問題，提高重點人員積分預警的科學性、高效性，而且可以通過重點人員積分升降、顏色變化，將管控對象的行為軌跡、活動規律和可能異常動向進行分析與解答，有效篩選違禁品流入、防自殺、防自傷自殘、防逃跑、防所內發案等影響場所安全穩定的重點人員和事件，以便采取針對性的分類管控措施。如表1所示。

A .容易導致違禁品流入類模型

背景元素：有販毒史；有吸毒史；吸食毒品種類；擔任骨干人員；毒品渴求度調查異常等。

言語元素：流露出對違禁品渴求言語；電話監聽發現語詞隱晦；與外來人員私下接觸言語隱晦等。

表 1

行為元素：幾個固定人員經常一起密談、竊竊私語；親情電話通話頻繁；心理測試時異常緊張；毒品檢測前后行為異常；所內購物消費大手大腳，收支猛增；行為詭秘反常；與外來人員來往密切。

事件元素：一卡通或其他外部賬號資金流入異常；來所探訪人員身份不明或曾有吸毒史等。

B.容易導致自殺、自傷自殘類模型

背景元素：有自殺、自傷自殘史；身患嚴重慢性疾病或突發惡性疾病；患精神類疾病；心理測試自殺、自傷自殘指數偏高；年齡較大。

言語元素：流露悲觀厭世言論和想法。

行為元素：性格孤僻，不愿與人交往；晚上輾轉反側，經常起夜；平常言行喜怒無常，常常暗自落淚；對集體活動和電視沒有興趣；有自虐等行為；私藏鋒利工具、刀片、剪刀等違規危險物品；喜歡長時間站在窗臺，目光呆滯；胃口下降，身體消瘦等。

事件元素：家庭關系緊張；家庭突遭重大變故等。

C.容易導致逃跑類模型

背景元素：有脫逃史；有軍警史；有余罪待審；有撬鎖、攀爬、擒拿等特殊技能；三假人員等。

言語元素：流露出逃跑言語；聚眾談論，有人靠近時散開；打聽周邊環境和交通狀況等。

行為元素：行為鬼祟，躲避他人的注意；觀察警戒設施、監控分布情況；晚上和衣睡覺；探聽民警值班、監督崗情況；留意觀察民警門禁卡和密碼使用情況；消費突然猛增，購買囤積食物；有意消除或修改衣物上身份標記；私藏繩索、廢舊床單被套等。

事件元素：遇離婚、女朋友分手、家庭拋棄等親情危機；家庭成員死亡或患重大疾病等導致情緒急躁異常等。

D.容易導致所內發案類模型

背景元素：成長經歷、人員關系等家庭情況；有打架斗毆等暴力前科史；曾有上訪鬧訪等記錄；有精神病史；心理測試暴力指數偏高；入所前就業情況等。

言語元素：日常言語偏激或性格內向沉默寡言。

行為元素：言語偏激或性格內向導致人際關系緊張，經常發生矛盾或糾紛；因勞動技能、勞動態度等原因長期完不成任務，日常考核偏低；精神萎靡、獨自發呆、暗自流淚；發生嚴重違紀行為后被處理的。

事件元素：近期家庭發生重大變故情況；發生可能影響戒毒人員個人思想穩定的自然災害、事故災難等重大社會公共突發事件。

四、實現場所動態研判精準的運行要求

（一）大數據時代要有大數據思維。當前，仍有民警對大數據及其價值認識不夠清楚，工作還停留在傳統的數據時代。大數據的興起，不僅是一場技術變革，更是一場思維觀念的變革。必須要及時適應形勢，通過有效的宣傳和培訓，提升領導和廣大民警接納大數據、關注大數據，注重用數據說話、用數據決策，擯棄慣用經驗分析、因果分析。

（二）統籌頂層規劃，完善數據管理體系。面對海量的數據，要從全局高度出發，做好頂層設計，避免各部門之間因工作內容交叉重復造成相關資源的浪費，建立統一數據標準，完善數據體系，實現公安、司法行政、醫療衛生等各部門之間數據整合與信息資源共享。

（三）強化數據挖掘和深度應用。目前，戒毒場所對大數據的應用以存儲、查詢、取證居多，沒有深度發掘數據的價值，導致數據增值率低。要挖掘大數據的潛在價值，必須提高大數據分析和技術開發運用的能力，不能僅僅滿足于數據的累加和比較，還要靈活應用數學建模、云計算、數據挖掘等多種科學方法⑧李航：《機器學習及其應用（文本數據挖掘）》，清華大學出版社2006年版，第2頁。，借鑒一些發達國家和地區警務部門在大數據方面的經驗和成就，引入其先進技術為我所用。

（四）加強基層民警的信息情報素質。場所安全信息情報工作主要依靠基層民警，基層民警情報搜集、利用的能力直接影響場所情報的基礎工作。基層民警要有強烈的工作責任心，對新信息勤觀察、勤提問、勤分析，靈活運用個別談話、檢查信件、與家屬交談等各種收集渠道，要善于及時發現情報及其變化情況，要能分析研究各種現象可能帶來的后果，尤其是對最壞的結果要做到心中有數。

當前一個時期，司法行政戒毒系統面臨管理對象持續增多、不穩定因素日趨復雜的嚴峻形勢。我們要順應大數據時代的發展要求，占領“信息情報主導場所安全”的戰略制高點，轉變觀念，統籌規劃，拓展技術，加強培訓，提高大數據采集、分析和應用能力，全面提升場所安全管理工作水平。

（責任編輯 張文靜）