基于DEA模型的大澤山葡萄特色農業投入產出效率研究

曹盟盟　綦振法

摘 要：對特色農業投入產出效率的研究一直是學術界研究的重點領域，本文對特色農業的投入產出效率進行科學的分析，針對具體問題提出解決方法，提高特色農業的投入產出效率，增加農業產出，提高農民收入.本研究利用DEA模型評價影響大澤山葡萄產業投入產出效率的影響因素，運用DEAP軟件進行實證分析，通過提升技術水平、合理規劃葡萄種植規模等方式，提高大澤山葡萄的投入產出效率。

關鍵詞：特色農業；投入產出效率；DEA模型

近年來，雖然大澤山葡萄種植業取得了一定的成績，但是隨著競爭的不斷加劇，必須提高葡萄特色產業的生產效率才能提高自身競爭力。為了更加合理利用大澤山當地資源，從分析大澤山葡萄特色產業的投入產出效率出發，找出投入產出的合理區間，找到適宜葡萄產業發展的優勢產區，使我國葡萄產業走健康良性的發展道路。本文運用數據包絡分析（DEA）方法，從被評價單元間的相對效率分析入手，計算大澤山鮮食葡萄種植戶投入產出的有效性，找出生產效率不高的原因，為當地政府提高特色產業效率提供理論依據。

一、特色農業投入產出指標體系

1.指標體系選取的原則

（1）可行性原則。指標體系在實際操作中應該是切實可行的，應考慮到數據的易獲取性，本文針對大澤山葡萄產業投入產出設計了調查問卷，并進行了數據調查，共發放問卷100份，其中有效問卷為80份。

（2）可比性原則。指標應保持投入與產出口徑的統一，其核算內容、計量單位與核算時間應該相統一。

（3）真實性原則。選取的指標體系要能夠真實的反應農業投入產出狀況，保持實事求是的客觀態度，消除對有關指標的偏好，選取客觀公正的指標。

2.特色農業投入產出指標體系

本文中葡萄產業的投入要素主要包括：結合以上三個基本原則，本文選取一個產出指標總產量，六個投入指標葡萄種植面積、用工數量、農機動力、灌溉用水量、農藥使用量、化肥使用量，共同構成平度市大澤山葡萄產業投入產出效率評價的指標體系。

二、數據處理方法

DEA方法最初是由Charnes和Cooper提出的，由于該方法在使用時不需要估計具體的參數表達式，還可以用來測算一定時期內的波動水平，現已成為各行各業效率分析的重要方法。

數據包絡方法對效率評價的原理是利用線性規劃的方法，建立一個有效的最佳效率前沿面，處于該前沿面上的生產我們稱之為技術有效率。并通過將待測決策單元與前沿面進行比較，進而指導被檢測決策單元如何調整投入和產出值，實現效率最大化。DEA模型主要有兩類：一是不變規模報酬（CRS）的CCR模型，主要用于測算不含規模效益時的技術效率；二是可變規模報酬（VRS）的BCC模型，測算的純技術效率是考慮規模收益的影響。

1.BCC模型

三、實證研究

平度市葡萄種植已有2000多年歷史。2012年，大澤山葡萄種植面積達到9.3萬畝，產量0.63億公斤。其中鮮食葡萄分別占葡萄總面積、總產量的87.5%和91.3%；釀酒葡萄分別占葡萄總面積、總產量的12.7%和8.8%；大澤山葡萄特色產業2012年產值已經達到了1.49億元，比2011年增長約9.6%。

1.樣本選擇和數據搜集

本文依據前面的特色農業投入產出指標體系，對大澤山葡萄特色農業的相關情況進行了調研，.對大澤山鎮以葡萄果園為主的西岳石、東岳石、岳石莊子、北昌村、南昌村、尹家、潘家、高家、山東頭等35個村2010年-2014年的相關投入產出進行調查和訪談，然后對其中27個村的有效數據進行整理。

2.結果與分析

通過DEAP軟件對27個村5年的面板數據數據進行處理，并對運行結果進行具體分析。

（1）大澤山葡萄綜合效率分析

大澤山葡萄生產綜合技術效率平均值為0.804，純技術效率平均值為0.883，規模效率平均值為0.911，由此，可以看出大澤山27個村葡萄的綜合效率水平較高，但是還有一定的發展潛力。岳石莊子村、秦姑庵村、團石子村、西崖村、東岳石村、西五甲村、尹家村7個村的綜合技術效率、純技術效率和規模效率都為1，達到了DEA有效，已經實現了投入產出的最優化。所里頭村、北丁家村、洼子高家村的綜合效率較低，在27個村中發展較慢。仉家寨村、高望山村、西岳石村、梁家莊村、東崖劉家村、北蔣家村純技術效率有效達到了1.000，而規模效益沒有達到有效的狀態，導致綜合效率小于1。

岳石莊子村、秦姑庵村、團石子村、西崖村、東岳石村、西五甲村、尹家村7個村達到了綜合效率的最優，通過調查了解發現，這些村莊葡萄生產條件好；其中團石子村和西崖村靠近大澤山水庫，灌溉方便，光熱和水資源充沛，西五甲村和三山東頭村都有華東葡萄酒釀造公司的優良葡萄基地，尹家受大澤山葡萄節的輻射作用，效率達到最優。由于三山東頭村引進了青島博納釀酒公司，但是技術還沒有發展成熟，造成綜合效率較低，但是規模報酬達到了最優；東五甲村由于離水庫較遠，交通相對也不便利，綜合效率也較低；所里頭村早期種植櫻桃面積較多，近年來著重發展葡萄產業，處于發展初期，所以葡萄的綜合技術效率最低。

從規模報酬來看，規模報酬不變的有岳石莊子村、秦姑庵村、團石子村、西崖村、東岳石村、西五甲村、三山東頭村、尹家村8個村莊，這些村莊達到了規模報酬最優，其中三山東頭村只是規模效率為1，而技術效率卻小于1。仉家寨村、高望山村、東五甲村、西岳石村、南昌村、北昌村、旋口村、東崖劉家村、譚家夼村、北隨村10個村莊處于規模報酬遞減，需要適當減少葡萄種植規模。剩下的9個村莊則屬于規模報酬遞增，需要適當增加葡萄種植規模。

從這三個效率（以2010年為基期）的變化趨勢可以看出，綜合技術效率和純技術效率的波動具有大體一致性，可見綜合技術效率受純技術效率的影響較大，技術效率制約綜合技術效率的發展，也可以看出通過提高規模效率也是實現綜合技術效率提高的重要途徑。

五、結論及建議

本文在已有研究的基礎上，通過實地調研法搜集大澤山葡萄產業園的相關數據，分析了大澤山葡萄產業的發展現狀，并對大澤山鎮葡萄種植戶葡萄單位種植面積上各投入要素及產出情況進行對比分析，在此基礎上構建大澤山葡萄投入產出的指標體系，運用數據包絡分析方法（DEA）進行實證研究，根據葡萄園的種植情況，找出投入產出松弛量，對非有效決策單元進行分析調整，找出提高葡萄產業的生產效率的辦法。通過本文的研究可以看出，基于DEA數據包絡分析方法分析投入產出效率是有效的，能夠客觀合理的測算出生產效率，為政府的決策提供理論依據。

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作者簡介：曹盟盟（1989- ），女，漢族，山東聊城，研究生，山東理工大學，研究方向：現代農業與農村發展；綦振法（1964- ），山東理工大學商學院，教授，碩士生導師，研究方向：信息管理、項目管理