綜合評價(jià)研究方法綜述

摘 要：本文主要是在前人研究基礎(chǔ)上，分析了AHP層次法、模糊評測法、主成分分析法以及topsis等幾種評價(jià)方法的基本思想、優(yōu)缺點(diǎn)。為以后的研究提供參考。

關(guān)鍵詞：AHP層次法；模糊評測法；主成分分析法；topsis

在工作生活中，我們經(jīng)常講影響事物的各個(gè)因素分析整理成一個(gè)綜合指標(biāo)，從而全面面、準(zhǔn)確評價(jià)一個(gè)問題，這就是多指標(biāo)綜合評價(jià)方法。近年來，圍繞多指標(biāo)綜合評價(jià)方法，多學(xué)科知識不斷融合，相應(yīng)的研究方法已有幾十種。根據(jù)權(quán)重計(jì)算方法大致可以分為依靠專家經(jīng)驗(yàn)打分的專家經(jīng)驗(yàn)法以及依靠計(jì)量模型的客觀復(fù)制法。前者主要是專家學(xué)者利用學(xué)識、工作經(jīng)驗(yàn)等人為給予指標(biāo)權(quán)重。如層次分析法；后者主要是依靠指標(biāo)之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系來確定指標(biāo)權(quán)重，依據(jù)相關(guān)檢驗(yàn)篩選指標(biāo)，如主成分分析方法。下文對相應(yīng)的研究進(jìn)行整理。

一、專家經(jīng)驗(yàn)法

1.層次分析法

層次分析法美國運(yùn)籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂于20世紀(jì)70年代初提出的，他的基本原理是將復(fù)雜問題劃分成幾個(gè)層次，層次之間元素大致相等并且相互聯(lián)系，層次之間按照隸屬關(guān)系構(gòu)成一個(gè)有序的遞階層次模型。計(jì)算方法是，首先根據(jù)兩兩重要性程度，進(jìn)行兩兩對比，并按重要性程度評價(jià)，構(gòu)建一個(gè)判斷矩陣。其次根據(jù)判斷矩陣，計(jì)算權(quán)重向量，并歸一化為權(quán)值；最后進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，在計(jì)算判斷矩陣的階數(shù)時(shí)，難以構(gòu)建出滿足一致性的矩陣，因此必須對判斷矩陣的偏離一致性檢驗(yàn)程度進(jìn)行判定。

（1）層次分析法的優(yōu)點(diǎn)

①定性與定量相結(jié)合。該方法把指標(biāo)進(jìn)行兩兩對比，并根據(jù)指標(biāo)重要性，由專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)賦予指標(biāo)權(quán)重，從而將定性指標(biāo)定量化。充分發(fā)揮定量分析與定性分析優(yōu)勢。

②所需定量數(shù)據(jù)信息較少。層次分析法模擬人腦的思維過程，將各要素抽象化，具體化，定量化。

（2）層次分析法的缺點(diǎn)

①定量數(shù)據(jù)少，定性程序多，信服力不夠。由于各指標(biāo)之間的重要性是人為賦予的，不同指標(biāo)的重要性在不同專家那兒重要性不夠。主觀隨意性強(qiáng)，說服力不夠。

②元素過多容易出現(xiàn)不一致問題。當(dāng)同一層次的元素?cái)?shù)量過多時(shí)，決策者容易做出錯(cuò)誤的判斷，從而矩陣很難滿足通過一致性檢驗(yàn)，預(yù)測效果不理想。

2.模糊綜合評價(jià)法

該綜合評價(jià)方法是建立在模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上的，利用模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論將定性指標(biāo)定量化，對制約事物的多種因素做出一個(gè)綜合的評價(jià)。該方法邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，系統(tǒng)性情，結(jié)果易于解讀，能很好地解決一些非確定性、難以量化的問題。

（1）模糊綜合評價(jià)法的優(yōu)點(diǎn)

該方法能夠?qū)⒛：脑u價(jià)對象利用數(shù)字手段進(jìn)行精確處理，并對結(jié)果做出全面、準(zhǔn)確并且合乎實(shí)際的量化評價(jià)結(jié)果。并且評價(jià)結(jié)果信息量豐富，能夠準(zhǔn)確地對評價(jià)對象進(jìn)行畫像，并對其進(jìn)行加工，為決策提供參考。

（2）模糊綜合評價(jià)法的缺點(diǎn)

①權(quán)重向量主觀性強(qiáng)。該方法計(jì)算量大，計(jì)算步驟復(fù)雜，指標(biāo)權(quán)重向量的確定主要依靠專家的經(jīng)驗(yàn)，主觀性較強(qiáng)。

②指標(biāo)數(shù)量過多，會(huì)影響評判結(jié)果。當(dāng)指標(biāo)個(gè)數(shù)較多時(shí)，在權(quán)矢量和為1的條件約束下，相對隸屬度權(quán)系數(shù)往往偏小，權(quán)矢量與模糊矩陣R不匹配，結(jié)果會(huì)出現(xiàn)超模糊現(xiàn)象，分辨率很差，無法區(qū)分誰的隸屬度更高，甚至造成評判失敗，此時(shí)可用分層模糊評估法加以改進(jìn)。

二、客觀評價(jià)法

1.主成分分析法

主成分分析方法由卡爾（karl）和皮爾遜（pearson）于1901年提出。該方法利用指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系，利用降維的思想，將多個(gè)指標(biāo)融合成幾個(gè)包含原有指標(biāo)主要信息的主成分，從而達(dá)到降低指標(biāo)維度的目的。

主成分分析的目的是將原來眾多且具有一定相關(guān)性的變量，轉(zhuǎn)化為幾個(gè)相互無關(guān)的主成分來代替原有變量。它原理是將原來的變量做線性組合，每個(gè)組合均包含原有信息一定的信息量，該信息量用方差var來衡量，如方差var大于一定的閾值，則該組合保留，反之去除。各組合之間根據(jù)信息量的大小進(jìn)行排序，信息量最大的組合記為綜合變量F1，即包含最大信息量，如F1不能包含所有信息，則繼續(xù)選取F2，記為第二住成分，F(xiàn)2的信息量不包含在F1中，即COV（F1，F(xiàn)2）=0，同理選取出p個(gè)主成分。

（1）主成分分析法的優(yōu)點(diǎn)

①能夠消除指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系，增強(qiáng)模型的穩(wěn)定性。構(gòu)造出的主成分相互獨(dú)立，且能包含原有指標(biāo)之間的信息量，并不影響測量結(jié)果。且實(shí)證表明，變量直接相關(guān)關(guān)系越強(qiáng)，模型效果越理想。

②減小篩選指標(biāo)的工作量。構(gòu)建指標(biāo)過程中，為了全面地評價(jià)事物，往往會(huì)將影響因素的指標(biāo)全部選取出來，同時(shí)指標(biāo)直接可能存在很強(qiáng)的相關(guān)性。利用主成分分析方法，能夠快速地消除指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系，并最大限度地保留原有信息量。從而減小篩選指標(biāo)時(shí)的精力。

③當(dāng)評級指標(biāo)較多時(shí)還可以在保留絕大部分信息的情況下用少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)代替原指標(biāo)進(jìn)行分析。

（2）主成分分析法的缺點(diǎn)

①指標(biāo)之間需要有強(qiáng)相關(guān)性。指標(biāo)之間強(qiáng)相關(guān)性才能保證主成分的方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到較高的水平，評價(jià)結(jié)果才會(huì)理想。其次對這些被提取的主成分必須都能夠給出符合實(shí)際背景和意義的解釋（否則主成分將空有信息量而無實(shí)際含義）。

②結(jié)果有時(shí)難以解釋。在計(jì)算過程中為了讓主成分更加好計(jì)算，需要進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。因子旋轉(zhuǎn)之后的結(jié)果有時(shí)難以進(jìn)行經(jīng)濟(jì)上的解釋。

2.topsis評價(jià)法

topsis（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）法由C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出，其基本原理是在對原始矩陣進(jìn)行歸一化處理之后，找出計(jì)算最優(yōu)解與最差解，并計(jì)算出計(jì)算出評價(jià)對象與最優(yōu)解距離A、評價(jià)對象與最差解之間的距離B，根據(jù)距離大小，來評價(jià)結(jié)果。如距離A最大且距離B最小，則結(jié)果最理性，否則不理想。

（1）topsis平均法的優(yōu)點(diǎn)

①對樣本資料無特殊要求。TOPSIS對樣本數(shù)據(jù)吳特殊要求，計(jì)算簡單，使用范圍廣泛。

②能夠充分第利用原有的數(shù)據(jù)信息，與實(shí)際情況吻合。

（2）topsis平均法的缺點(diǎn)

①當(dāng)兩個(gè)評價(jià)對象的指標(biāo)值關(guān)于最優(yōu)方案和最劣方案的連線對稱時(shí)，無法得出準(zhǔn)確的結(jié)果。

②只能對每個(gè)評價(jià)對象的優(yōu)劣進(jìn)行排序，不能分檔管理，靈敏度不高。

本文在前人研究的基礎(chǔ)上，對綜合評價(jià)研究方法進(jìn)行了整理分析。綜合評價(jià)研究方法很多，各有其優(yōu)缺點(diǎn)以及適用范圍。研究中要根據(jù)具體數(shù)據(jù)特性，科學(xué)、客觀、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)剡x擇評價(jià)方法，得出正確的研究結(jié)論。

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作者簡介：雷右喜（1990- ），男，漢族，湖南衡陽，學(xué)生，管理學(xué)碩士，單位：湘潭大學(xué)商學(xué)院管理科學(xué)與工程，研究方向：管理信息系統(tǒng)