數(shù)據(jù)資產化管理研究及體系架構設計

崔吉峰，楊棟樞，王維佳，董媛媛

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數(shù)據(jù)資產化管理研究及體系架構設計

崔吉峰，楊棟樞，王維佳，董媛媛

摘 要：由于數(shù)據(jù)具有資產的屬性，為實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的資產化管理，在數(shù)據(jù)資產化管理理論的的基礎上，提出了數(shù)據(jù)資產化管理管理體系框架，并設計了數(shù)據(jù)資產化管理的體系范圍、業(yè)務規(guī)劃，以及演進路線。由此實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產化管理的信息化、標準化和科學化。

關鍵詞：數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)資產；大數(shù)據(jù)；管理體系； 業(yè)務規(guī)劃；演進路線

0 引言

信息時代，萬物數(shù)化。未來企業(yè)的核心競爭力取決于其占有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性以及對數(shù)據(jù)管理、應用的能力。對數(shù)據(jù)的掌控，就是對市場的支配，這意味著巨大的投資回報，大數(shù)據(jù)將推動各個行業(yè)的信息技術應用產生兩大重要的趨勢：

一是數(shù)據(jù)資產化。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)滲透各個行業(yè)，逐漸成為企業(yè)戰(zhàn)略資產，數(shù)據(jù)價值隨著應用深化不斷呈現(xiàn)，信息部門將從成本中心轉向利潤中心。數(shù)據(jù)資產化管理也是本文重點闡述的內容。

二是決策智能化。智能化決策是企業(yè)未來發(fā)展的方向。通過挖掘大量內部、外部數(shù)據(jù)中蘊含的信息，可以預測管理及市場需求，從而驅動智能化決策分析，適時調整行之有效的戰(zhàn)略，企業(yè)戰(zhàn)略將從業(yè)務驅動轉向數(shù)據(jù)驅動。

大數(shù)據(jù)為新財富，價值堪比石油。大數(shù)據(jù)之父維克托則樂觀預測：雖然數(shù)據(jù)還沒有被列入企業(yè)的數(shù)據(jù)資產負債表，但這只是一個時間問題[1]。

1 數(shù)據(jù)資產概述

什么樣的數(shù)據(jù)能夠成為資產，或者說什么樣的數(shù)據(jù)有資格成為資產？財務意義層面的理解，資產可認為是企業(yè)擁有和控制的，能夠用貨幣計量，并能夠給企業(yè)帶來利益的經濟資源。那么，數(shù)據(jù)真的可以與資產劃上等號嗎？在數(shù)據(jù)已獲得高度重視的今天，很多企業(yè)對數(shù)據(jù)資產的看法仍存有誤區(qū)。事實上，數(shù)據(jù)有可能成為資產，但不是所有數(shù)據(jù)都能具備資產的屬性[2]。

從擁有和可控的角度來看，數(shù)據(jù)可以分為第一方數(shù)據(jù)、第二方數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)[3]。站在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)視角，第一方數(shù)據(jù)也可以稱為甲方數(shù)據(jù)，主要來自于數(shù)據(jù)的生產者。百度或京東這樣的公司在為個人客戶提供搜索服務或銷售商品的同時，采集和整理了大量的用戶行為數(shù)據(jù)。借助于支付、配送等后續(xù)服務，電商網(wǎng)站還能收集到諸如用戶真實姓名、電話號碼、家庭住址等隱私信息。這些一手數(shù)據(jù)毫無疑義的被其生產者擁有和控制，并借助于數(shù)據(jù)挖掘或出售等方式不斷給數(shù)據(jù)擁有者帶來經濟收益。第二方數(shù)據(jù)也可稱為乙方數(shù)據(jù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高速發(fā)展，各行業(yè)巨頭著力構建圍繞核心業(yè)務的生態(tài)體系，專業(yè)分工愈發(fā)細致。一批像億瑪、百分點這樣專業(yè)公司脫穎而出。作為效果營銷領域的領導者，億瑪通過為電商提供流量入口服務，間接積累了大量的網(wǎng)購用戶的行為數(shù)據(jù)、廣告投放數(shù)據(jù)和訂單數(shù)據(jù)；為了給用戶提供精準推薦，百分點則整理了完善的商品數(shù)據(jù)庫和用戶站內行為數(shù)據(jù)。從擁有和控制角度看，第二方數(shù)據(jù)的所有者的確擁有數(shù)據(jù)掌控權，但這部分數(shù)據(jù)受制于獲取路徑（為甲方服務獲?。?，在使用、交換或交易的過程中會有一些限制，需要采取匿名化以及整體化等脫敏處理處理后，才能實現(xiàn)有效控制和使用。與第一方、第二方數(shù)據(jù)相比，第三方數(shù)據(jù)的產權問題比較復雜。出于對敏感數(shù)據(jù)泄露的擔心和數(shù)據(jù)資產定價困難方面的考慮，第一方和第二方數(shù)據(jù)的擁有者很少直接進行數(shù)據(jù)交易或授權。與之相反倒是常有從這些公司流出的內部數(shù)據(jù)放在網(wǎng)上供人付費下載，這也正是數(shù)據(jù)當前階段還不能和資產劃等號的一個生動體現(xiàn)。由于無法通過交易授權渠道獲得，目前很多第三方數(shù)據(jù)提供商是通過網(wǎng)絡爬蟲、甚至是黑客手段獲取數(shù)據(jù)。從法律層面看這些數(shù)據(jù)的所有權存在瑕疵的數(shù)據(jù)即使暫時擁有，也不能構成資產要素，只有在建立起有效的數(shù)據(jù)交換、交易機制后，第三方數(shù)據(jù)才能被真正的擁有和控制。

從價值的層面來說，數(shù)據(jù)資產在狹義層面的理解是通過貨幣化計量為企業(yè)帶來直接經濟利益。然而，事實上除了極少數(shù)以數(shù)據(jù)交易為主營業(yè)務的企業(yè)，絕大多數(shù)企業(yè)還沒有為數(shù)據(jù)的貨幣計量做相應的賬務處理。對于數(shù)據(jù)的貨幣計量，可以參照無形資產的計量規(guī)則[4-5]。比如：外購的無形資產按實際支付的價款作為入賬價值。對于通過服務、交換等方式獲取的數(shù)據(jù)，則可以根據(jù)數(shù)據(jù)的用途，參照內部開發(fā)項目資本化的方式[6-8]，將與獲取數(shù)據(jù)相關的費用支出予以資本化而非直接計入當期損益。考慮到研發(fā)因素，很多高新技術企業(yè)都具有較長的投資回報期，通過對遞延資產的攤銷可以為企業(yè)形成有效稅盾，降低企業(yè)實際稅負。廣義層面的理解，數(shù)據(jù)資產為企業(yè)經營管理帶來的價值可以包含但不等同于帶來直接經濟收益。通過數(shù)據(jù)資產化管理，面向統(tǒng)一數(shù)據(jù)調度方式，形成良性數(shù)據(jù)共享機制，提高數(shù)據(jù)置信度、優(yōu)化模型合理性、數(shù)據(jù)流轉更清晰，管理權責更明確，在以成效為導向的價值標準下，數(shù)據(jù)資產化管理無疑將成為大數(shù)據(jù)時代企業(yè)經營管理效能提升的核心支點。

基于上述觀點，數(shù)據(jù)資產可以被認為是企業(yè)在運營活動中形成的，由企業(yè)擁有，在數(shù)據(jù)的產生、獲取、處理、存儲、傳輸和應用全過程可控的，并能夠為企業(yè)帶來價值的數(shù)據(jù)資源。

2 數(shù)據(jù)資產化管理體系框架

如圖1所示：

圖1　數(shù)據(jù)資產管理體系框架示意圖

數(shù)據(jù)資產化管理體系總體框架是以數(shù)據(jù)資產為管理對象，以組織、制度、流程為核心，以企業(yè)數(shù)據(jù)全景視圖為支撐，并及與之配套的一系列管理活動的有機結合。通過一個常態(tài)化的管理組織，建立數(shù)據(jù)集中管理的長效機制，使企業(yè)能夠將數(shù)據(jù)作為核心資產來管理和應用，充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)資產價值，從而提高企業(yè)運營效率和管理水平，增強企業(yè)競爭力

[9]。

企業(yè)數(shù)據(jù)全景視圖是以企業(yè)數(shù)據(jù)標準為基礎、以各應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)為來源，依據(jù)企業(yè)業(yè)務規(guī)劃，梳理產生的企業(yè)數(shù)據(jù)的物理、業(yè)務、管理、資產屬性信息，以及相應的信息化描述，通過多視角的可視化展現(xiàn)，是支撐企業(yè)級數(shù)據(jù)資產管理的重要工具。企業(yè)數(shù)據(jù)全景視圖的定位：一是面向企業(yè)各級技術、業(yè)務、管理人員提供統(tǒng)一視圖，支撐日常運維工作；二是面向數(shù)據(jù)資源，為數(shù)據(jù)資產保值、增值提供支撐，并為企業(yè)級數(shù)據(jù)未來狀況的推演提供重要的支撐手段。同時，通過構建企業(yè)數(shù)據(jù)全景視圖，完善數(shù)據(jù)標準，描述數(shù)據(jù)資產，管理數(shù)據(jù)質量，實現(xiàn)業(yè)務共享和增值應用，最終形成較為完備的數(shù)據(jù)資產化管理體系[8]。

3 數(shù)據(jù)資產化管理體系設計

3.1 體系范圍

數(shù)據(jù)資產化管理體系的構建圍繞組織、制度和流程三大要素展開，緊扣數(shù)據(jù)資產“擁有、可控、可增值”的核心理念，通過建立長效數(shù)據(jù)資產化管理機制，規(guī)范數(shù)據(jù)從產生到應用的各個環(huán)節(jié)，促進業(yè)務融合與管理創(chuàng)新，如圖2所示：

圖2　數(shù)據(jù)資產化管理業(yè)務架構圖

1）流程優(yōu)化：規(guī)范標準、管理閉環(huán)原則

數(shù)據(jù)資產創(chuàng)建、流轉、變更、停用的過程，體現(xiàn)了全生命周期管理的特征[10-12]。數(shù)據(jù)資產化管理的核心作用之一是在企業(yè)內建立跨專業(yè)、跨職能，集約、有序的數(shù)據(jù)共享機制。流程體現(xiàn)事件環(huán)節(jié)秩序，從工作時序和崗位責任兩個層面予以準確界定，有助于提升管理過程的規(guī)范性，同時也為制度建設提供了依據(jù)，并可能帶來組織機構的創(chuàng)新。

2）制度建設：試點先行、迭代跟進原則

流程是制度的靈魂，制度是流程得以執(zhí)行的保證。數(shù)據(jù)資產化管理是面向企業(yè)級數(shù)據(jù)資產的全生命周期管理活動，制度的強約束性有助于打破專業(yè)壁壘，形成集約統(tǒng)一的管理格局。按照制度的分類，設定為面向組織內人員的崗位性制度以及面向組織內活動的法規(guī)性制度。

3）組織保障：協(xié)同分工、權責明確原則

組織保障主要包括兩方面：一是數(shù)據(jù)資產化管理機構的保障；二是數(shù)據(jù)資產化管理人員的保障。在IT部門的數(shù)據(jù)管理專業(yè)人員需向一個或多個數(shù)據(jù)管理服務（DMS）組織匯報工作[13]。在許多企業(yè)中，可能存在一個集中的DMS組織；而在另外一些企業(yè)中，可能存在多個分散的小組承擔DMS組織的工作。有的企業(yè)既有本地DMS組織，也有一個集中的組織。集中式的DMS組織有時也被稱之為數(shù)據(jù)管理卓越中心（Center of Excellence ，COE）[14]。

在DMS組織中的數(shù)據(jù)管理專業(yè)人員包括數(shù)據(jù)架構師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)建模師、數(shù)據(jù)質量分析師、數(shù)據(jù)庫管理員、數(shù)據(jù)安全管理員、元數(shù)據(jù)管理員、數(shù)據(jù)模型管理員、數(shù)據(jù)倉庫架構師、數(shù)據(jù)整合架構師和商業(yè)情報分析師[13]。這些組織也包括數(shù)據(jù)整合人員和分析報表開發(fā)人員，但他們通常和其它開發(fā)人員一起在應用程序開發(fā)組織中。分散管理的組織可能只包括部分的角色。所有組織中的數(shù)據(jù)管理專業(yè)人員組成一個數(shù)據(jù)資產化管理專業(yè)團隊，他們與數(shù)據(jù)管理專員一起，組成了數(shù)據(jù)管理利益共同體（Community of Interest，COI）。

3.2 業(yè)務規(guī)劃

數(shù)據(jù)資產化管理業(yè)務內容是圍繞運行和管理的要求，覆蓋數(shù)據(jù)資產從形成、運維到應用全部環(huán)節(jié)，以及與之相適用的標準、問題和應用管理等。

1）數(shù)據(jù)資產形成管理

數(shù)據(jù)資產形成管理是將數(shù)據(jù)轉化為數(shù)據(jù)資產的過程，主要是參照數(shù)據(jù)資產全景視圖，依據(jù)數(shù)據(jù)資產化管理細則，通過一系列的數(shù)據(jù)核查、資產識別、資產加工等手段使數(shù)據(jù)具備資產屬性，具備可評估的價值，并通過資產化率評價，持續(xù)改進完善的過程[15]。

2）數(shù)據(jù)資產需求管理

數(shù)據(jù)需求管理是在數(shù)據(jù)資產中心運行維護過程中，對業(yè)務提出新的需求，通過全景視圖的優(yōu)化設計，細化業(yè)務數(shù)據(jù)整改要求的系列管理活動，實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅動業(yè)務[16]?！皵?shù)據(jù)驅動業(yè)務”通常包括以下幾方面內容：

構建業(yè)務指標體系。業(yè)務指標體系是指“數(shù)據(jù)”和“業(yè)務”的橋梁?；跇I(yè)務目標將業(yè)務活動指標化，并標注業(yè)務活動之間的直接、間接關系。

筑建數(shù)據(jù)資源體系。數(shù)據(jù)資源體系是“用數(shù)據(jù)驅動業(yè)務”的基石。統(tǒng)合各業(yè)務單位的數(shù)據(jù)，依據(jù)業(yè)務指標體系組織形成面向服務的數(shù)據(jù)資源。

創(chuàng)建監(jiān)測評價體系。監(jiān)測評價體系是“用數(shù)據(jù)驅動業(yè)務”的途徑。通過各項業(yè)務活動的監(jiān)測點、評價項，發(fā)現(xiàn)異常情況并及時調整業(yè)務工作。

新建決策服務體系。決策服務體系是“用數(shù)據(jù)驅動業(yè)務”的目標。依據(jù)數(shù)據(jù)資源和監(jiān)測評價結果，制定組織決策并貫徹落實到具體業(yè)務工作。

3）數(shù)據(jù)資產溯源管理

數(shù)據(jù)資產溯源作業(yè)對每一個按照數(shù)據(jù)管理要求選定的數(shù)據(jù)資產，由業(yè)務部門負責召集業(yè)務專家討論，確定該數(shù)據(jù)資產形成的全過程業(yè)務模型，并在遵循數(shù)據(jù)資產過程規(guī)范化原則下，由信息系統(tǒng)建設廠商進行節(jié)點標準化描述工作，整理每一個標準化節(jié)點的初始數(shù)據(jù)輸入、處理過程、存儲過程和傳輸過程等信息，并使用溯源支撐工具將溯源信息進行維護，為溯源圖查詢和后續(xù)的數(shù)據(jù)核查服務，如圖3所示：

圖3　數(shù)據(jù)資產溯源示意圖

4）數(shù)據(jù)資產全生命周期管理

數(shù)據(jù)資產生命周期管理是在業(yè)務數(shù)據(jù)需求管理的引導下，圍繞各個業(yè)務管理主題，針對數(shù)據(jù)生命周期的各個環(huán)節(jié)，提出相應的管理策略和原則，用于保證業(yè)務數(shù)據(jù)需求落實情況的持續(xù)與穩(wěn)定。關鍵環(huán)節(jié)如下：

策略的制定：應用系統(tǒng)建設大多以單一業(yè)務視角展開，為避免重復建設，需要從數(shù)據(jù)和系統(tǒng)方面更廣泛的角度開展全局視角數(shù)據(jù)資產規(guī)劃，統(tǒng)一制定數(shù)據(jù)全生命周期策略。

環(huán)節(jié)的劃分：數(shù)據(jù)生命周期規(guī)劃通常包括數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、流轉、變更、停用等階段；

過程的監(jiān)督：是對系統(tǒng)建設相關的需求管理、系統(tǒng)建設、運維、改造等活動進行指導，保證數(shù)據(jù)標準在各階段能遵守和落實；

資產化管理的遵從：在整個生命周期過程中，都需要考慮數(shù)據(jù)問題、數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)安全3個方面的影響和需求，并要求在整個周期過程中得到落實。

5）數(shù)據(jù)資產標準管理

數(shù)據(jù)標準管理包括數(shù)據(jù)標準制定、數(shù)據(jù)標準執(zhí)行和數(shù)據(jù)標準管理考評。

數(shù)據(jù)標準的制定和維護：定義并制定數(shù)據(jù)實體標準、數(shù)據(jù)項標準、參考數(shù)據(jù)標準和指標標準等各類數(shù)據(jù)標準，并隨著數(shù)據(jù)需求的變化進行持續(xù)維護修訂；定義數(shù)據(jù)標準與數(shù)據(jù)源的映射關系；定義數(shù)據(jù)標準的認責。

數(shù)據(jù)標準執(zhí)行：數(shù)據(jù)標準在數(shù)據(jù)創(chuàng)建、傳輸、存儲和使用過程中的應用，以及在系統(tǒng)生命周期內的應用，是根據(jù)數(shù)據(jù)標準進行信息化建設的實用化過程。

數(shù)據(jù)標準管理的考評：對數(shù)據(jù)標準的建立、執(zhí)行和維護過程的考評，建立考評制度，評價各系統(tǒng)對數(shù)據(jù)標準的遵從情況。

6）數(shù)據(jù)資產問題管理

數(shù)據(jù)問題管理是依據(jù)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)生命周期的各個階段的特性，建立數(shù)據(jù)問題控制機制，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，不斷改善數(shù)據(jù)質量，從而提升數(shù)據(jù)的可用性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)更大的商業(yè)價值。

數(shù)據(jù)問題發(fā)現(xiàn)機制設計：根據(jù)業(yè)務要求制定和明確數(shù)據(jù)問題發(fā)現(xiàn)機制，主要包括制定數(shù)據(jù)質量標準、業(yè)務規(guī)則設計及常態(tài)化稽核機制設計；

開展數(shù)據(jù)問題分析：開展數(shù)據(jù)問題的日常監(jiān)控，以及不定期的數(shù)據(jù)問題稽核工作，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，定位并分析問題，形成數(shù)據(jù)問題分析報告，指導數(shù)據(jù)問題整改；

數(shù)據(jù)問題整改 ：根據(jù)數(shù)據(jù)問題考評和日常工作中發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題，制定數(shù)據(jù)問題解決方案，實施相應措施；

數(shù)據(jù)問題回歸驗證 ：對完成整改的數(shù)據(jù)問題進行結果驗證。

7）數(shù)據(jù)資產應用管理

數(shù)據(jù)資產應用管理是數(shù)據(jù)資產價值體現(xiàn)的過程，主要包括資產估值、業(yè)務共享管理、業(yè)務監(jiān)督管理、分析應用管理等，支撐大數(shù)據(jù)應用，催生新業(yè)務。

3.3 演進路線

數(shù)據(jù)資產化管理體系建設需要理論結合實際，通過循序漸進的方式管理數(shù)據(jù)資產對象，有序拓寬數(shù)據(jù)資產化管理外延，深入挖掘數(shù)據(jù)資產化管理縱深，結合管理實踐，增量式完善數(shù)據(jù)資產化管理體系，如圖4所示：

圖4　數(shù)據(jù)資產化管理體系演進路線

4 總結

數(shù)據(jù)資產化管理體系建設是一項復雜的系統(tǒng)工程，需要企業(yè)在高層達成充分共識的基礎上，周全計劃、穩(wěn)步推進，建立企業(yè)級的數(shù)據(jù)資產化管理及信息共享平臺，完善數(shù)據(jù)資產化管理標準和規(guī)范，打破專業(yè)壁壘，逐步實現(xiàn)跨部門信息交換和無縫連接，消除信息孤島，有序共享利用，逐步提升價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產化管理的信息化、標準化和科學化。

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Research and Architectural Design of Data Capitalization Management

Cui Jifeng1, Yang Dongshu2, Wang WeiJia2,Dong Yuanyuan2
(1.State Grid Corporation of China, Operation Monitoring Center, Beijing 10031, China; 2. State Grid Information and Telecommunication Industry Company Limited, Anhui Jiyuan Software Company Limited, Hefei 230088, China)

Abstract:As data has the property of assets, in order to achieve the capitalization management of the enterprise data, the architectural design of management system is proposed on the basis of the theory of data capitalization management. And it also designs the system scope, business planning and evolution route of the data capitalization management. Thus data capitalization management informatization, standardization and scientization are realized.

Key words:Data; Data Management; Big Data; Management System; Business Planning; Evolution Route

作者簡介：崔吉峰（1966-），男，山西省長治人，國家電網(wǎng)公司，運營監(jiān)測（控）中心，高級工程師，博士，研究方向：電力信息管理、數(shù)據(jù)分析與深度挖掘，北京，10031楊棟樞（1970-），男，國網(wǎng)信息通信產業(yè)有限公司，安徽繼遠軟件有限公司，高級工程師，學士，研究方向：電力業(yè)務建模、數(shù)據(jù)分析及電力行業(yè)信息化建設項目管理工作，合肥，230088王維佳（1983-），男，國網(wǎng)信息通信產業(yè)有限公司，安徽繼遠軟件有限公司，工程師,碩士，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘方向，合肥，230088董媛媛（1986-），女，國網(wǎng)信息通信產業(yè)有限公司，安徽繼遠軟件有限公司，助理工程師，學士，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘方向，合肥，230088

文章編號：1007-757X(2016)01-0040-04

中圖分類號：TP399

文獻標志碼：A