數據挖掘技術在中醫處方經驗研究中的應用

周旭 郭倩 白璐 徐晶

摘要：傳統的中醫藥科學在長期的醫療實踐中積累了海量的處方數據，數據挖掘是目前最有效的數據分析手段之一，利用數據挖掘技術從這些海量數據中發現蘊含其中的中醫藥知識，是一項極有價值的研究工作。本文主要采用數據挖掘中的Apriori關聯規則算法，對中醫處方數據進行挖掘和總結：首先對采集的中醫藥數據進行數字特征化處理；然后對中醫處方中藥物的頻繁項集和藥物之間的關聯關系進行研究，并獲得了普通處方分析較難獲得的用藥規律及經驗信息。研究成果對中醫臨床工作具有重要的指導意義。

關鍵詞：數據挖掘；關聯規則；數字特征化；中醫

DOI：10.3969/j.issn.1005-5517.2016.2.009

信息技術正在經歷著一次新的變革，互聯網、大數據等各種技術正在潛移默化的改變著人們的生活，數字化和數據化更是深深地影響著各行各業的每一個細節。很多信息早已開始儲存于各種類型的數據庫或者其他載體里，人們也已經開始從眾多數據中，找出有益的規律。人們的關注點已經由數據間的因果關系漸漸轉變為可以幫助我們捕獲現在和預測未來的相關關系，即挖掘事物之間的關聯性.中醫在長期的醫療實踐中積累了海量的處方數據，如何有效的分析這些數據并發現規律以指導臨床應用，成為中醫藥現代化研究中亟待解決的問題.數據挖掘作為一種有效的數據分析手段，已經在中醫藥領域中得到廣泛應用。

1數據挖掘技術