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旅游消費對經濟增長的影響分析

2016-03-30 15:23:04郭沙
商業經濟研究 2016年6期

郭沙

內容摘要:旅游消費是消費結構中的重要組成部分,其與經濟增長的關系如何,已然成為了學者關注的焦點。本文以2000-2014年我國30個省市(重慶除外)旅游消費為例,在充分梳理旅游消費影響經濟增長的相關理論的基礎上,運用面板數據分析方法構建了Panel-Data模型,從時間序列和截面兩方面的數據來綜合分析旅游消費對經濟增長的影響。分析結果顯示,旅游消費對經濟增長具有拉動作用,但需要加以合理引導。

關鍵詞:旅游消費 Panel-Data模型 經濟增長

中圖分類號:F590 文獻標識碼:A

引言

經濟的發展,社會的進步,人民生活水平的提升,都刺激著我國旅游消費水平的不斷攀升,據相關數據統計,2014年國內旅游人數達36.3億人次,同比增長11.4%;國內旅游收入達3.1萬億元,同比增長16.3%,旅游消費已經成為拉動經濟增長的重要力量,對GDP增長的貢獻率達到5.85%左右。由此看來,旅游消費已經成為刺激內需、緩解消費不足、催化經濟快速發展的消費熱點,但還尚未發展成為支柱產業,且在“新常態”形勢下也凸顯了消費結構不合理、資源稟賦優勢未能充分發揮,區域發展不均衡等眾多問題,嚴重制約了旅游消費對經濟增長的貢獻率。

因此,為了進一步全面分析旅游消費對經濟增長的作用效果,從而深入挖掘旅游消費的巨大發展潛力,本文選取了2000-2014年統計數據,將我國30省市(重慶除外)作為研究對象,以Panel-Data模型為定量分析基礎,采用多元回歸分析方法科學測度了旅游消費對經濟增長的動態影響規律和作用,從而研究謀劃旅游產業轉型升級的思路和舉措,打造重點旅游城市、區域的新形象、新品牌,構建旅游產業發展的大格局,將旅游消費培養成為國民經濟發展新的支撐力量。

旅游消費影響經濟增長的理論分析

(一)旅游消費總量影響經濟增長

1.直接影響。從宏觀經濟學的收入決定理論凱恩斯模型分析來看,消費增加最直接的效應就是國民經濟總產值GDP的增加,用國民經濟核算恒定式可表示為:

GDP=C+I+E (1)

其中,GDP代表一定區域內特定時期產出量之和,C為消費,I為投資,E為出口,由此得出旅游消費是國民經濟發展的主要變量,旅游消費總量的增加,勢必會帶動經濟增長,且經過相關運算,可得出:

由上述公式(1)、公式(2)分析可知,在其它經濟增長影響變量恒定不變的前提下,消費總量的增加幅度越大引起的經濟增長的波動就越大,反之則越小;由此可知,旅游消費對于經濟增長具有直接的影響。

2.間接影響。根據關聯效應,旅游消費作為初始變量可通過其它變量來影響經濟增長,旅游消費需求的增加拓展了市場空間,從而誘發了投資需求增長,且呈現出一種加速度的成倍增長,此倍數就是投資乘數=1/[1-b(1-t)],其中b為邊際消費傾向,t為個人所得稅率,公式中,若t不變,b值越大,則所得投資乘數越大,對于經濟增長的帶動作用越大,由此分析旅游消費可借助投資總量增加來間接拉動經濟增長。

(二)旅游消費結構影響經濟增長

1.通過消費總量來拉動經濟增長。旅游消費結構對旅游消費總量的影響是通過不同旅游消費產品的消費需求彈性而發生作用的,且在外部條件變動時,需求彈性較大的旅游消費部分所占比值越大,則消費總量增幅越大,對經濟增長影響也越大。但根據馬斯洛需求層次理論可知,只有收支比例差額足夠大時,才能產生消費需求的向外延伸,使不同層次消費需求彈性的旅游消費產品的相互替代成為可能,由此提升消費總量,拉動經濟增長。

2.通過產業結構來拉動經濟增長。消費結構與產業結構密切相關,其是影響產業結構三要素需求、供給和比較優勢中的關鍵。隨著經濟的增長,產出和收入增加,居民收支呈現較大差額現象,基本消費需求已經得到滿足,刺激了消費需求的向外延伸,依需求層次理論,消費結構將產生變化,由基本消費需求向高級消費需求轉變,消費層次逐漸上升,新的經濟增長點將不斷涌現,尤其像旅游這類精神文化消費比值將提升,產業結構因此調整,而在此消費結構和產業結構升級中,實現了經濟增長。

旅游消費影響經濟增長的計量分析

消費、投資和出口,這三者被認為是推動經濟發展的“三駕馬車”。而近年來,隨著全球金融危機的爆發,出口受阻,投資受限,加之“新常態”經濟發展模式的影響,消費已經演變成為拉動經濟增長的“第一駕馬車”,這一點也得到了經濟學者的一致認同。在此背景下,旅游消費作為消費結構中的重要組成部分,迅速成為新的經濟增長點,據統計,國內旅游從1984-2014年由2億增長至36億人次,增長18倍,為我國經濟發展注入了新的發展動力。

(一)旅游消費現狀分析

本文選取2000-2014年國內旅游出游人次和旅游消費支出總額作為分析指標,來探析旅游消費發展規模及其對經濟增長的影響。

由表1可以看到,2000-2014年,除了2003年因非典影響,旅游消費受阻出現下降外,我國國內旅游消費總體呈現逐年穩步增長的態勢,出游人次不斷上升,旅游消費支出都在不斷增加,同時,依照2000年的可比價格計算,2000-2014年旅游消費的年均增長率達到18.40%,在居民消費總量中的比重提高到14.1%,旅游業增加值占全國GDP比重增加至5.85%,對于經濟增長的貢獻作用日趨明顯。

(二)旅游消費影響經濟增長的實證分析

根據上述理論及現狀分析,旅游消費是經濟增長重要“引擎”,是我國經濟發展巨大潛力所在。在“新常態”經濟穩增長下,旅游消費瞄準了群眾消費需求變化,改革創新,調動市場力量增加有效供給,促進消費結構擴大和升級,對于經濟增長影響逐漸凸顯。然而,旅游消費是否真的已經成為經濟發展中的消費熱點和新增長點呢?本文引入了旅游消費率來進行驗證,公式表示為:

根據上述公式可以導出旅游消費率的變化曲線圖,并將其與居民總消費率的對比分析可知(見圖1),在當前居民消費持續低迷的狀態下,旅游消費在居民消費中的比值不斷增加,形成了新的消費熱點和消費亮點,促進居民消費回暖。并且通過這一“中間消費”帶動餐飲、交通、住宿、購物、娛樂等相關產業產值的增加,進而帶動經濟的更大增長。由此,旅游消費已經成為當前經濟增長中新的消費亮點,雖然旅游消費率偏低,對經濟的有效帶動作用還不明顯,但如若對其加以合理引導,勢必會進一步提升其在經濟增長中的地位。

同時,本文通過計算旅游消費總量在國民生產總值GDP中所占比值,來分析其對經濟增長的貢獻率大小,所得結果如表2所示。

由表2分析可知,我國旅游消費對于經濟增長具有一定推動作用,但是從統計數據來看,貢獻率較小,尤其是因為消費結構不合理,非基礎消費所占比值過小,旅游消費仍然停留在馬斯洛所謂的低層級消費水平上;加之當前居民消費傾向小幅度下降,消費處于低迷狀態,旅游消費在經濟增長中的應有作用尚未充分地發揮出來,仍有很大的上升空間。

基于Panel-Data模型的旅游消費影響經濟增長的實證分析

(一)數據來源及說明

本文選取30個省市(重慶除外)國內旅游消費對經濟增長的面板數據,以旅游消費總支出TDC為解釋變量,以各省市支出法GDP為被解釋變量。數據來源于2000-2014年《中國數據統計年鑒》、《旅游統計年鑒》、可信度較高的文獻資料等,同時,為了使得分析結果更具有可比性和精確性,本文剔除了2003年因非典所造成的旅游消費成負數增長的數據,并將相關數據換算成為2000年的可比數據,以消除價格變動因素的影響。

(二)旅游消費影響經濟增長的Panel-Data模型構建

建立的我國30個省市(重慶除外)旅游消費與經濟增長的Panel-Data模型為:

此模型中將旅游消費作為經濟增長的唯一解釋變量,可能會存在夸大旅游消費對經濟增長的貢獻作用,也會存在異方差問題,因此本文引入了影響經濟增長的其它變量。改進后的模型為:

而為了消除上述公式中GDP滯后一期與國內旅游消費存在共同性所引發的多重共線性,本文改變了模型中的參數約束形式,依2000-2014年30個省市實際GDP與國內旅游消費平均數間的關系得出:χ=λ β,λ為兩者的比值(國內旅游消費=1),模型為:

公式(4)轉化為一元模型,估計出后,即計算出,以此得出消除多重共線性情形的模型:

根據本文研究對象,只需對模型(6)中的β進行估計即可得出就可知旅游消費對經濟增長的影響程度。

(三)面板的協整檢驗

1.單位根檢驗。為了保證分析結果的精確性,本文將綜合運用LLC、IPS、ADF和PPF等多種方法對變量進行了原序列和一階差分序列的單位根檢驗,檢驗結果如表3所示。

據表3結果可知,經多數方法檢驗原序列具有非平穩性,而一階差分序列只有IPS檢驗結果為拒絕,由此,可判斷其為一階單整。

2.協整檢驗。本文選用佩德羅里的7種基于殘差的面板協整檢驗及卡奧的ADF統計量進行了面板協整檢驗,結果如表4所示。

據表4可知,在1%顯著水平下多數檢驗結果是拒絕原假設,由此推斷旅游消費和經濟增長之間存在協整關系。

(四)結果分析

根據構建的模型和F、Hausman檢驗,本文將模型選為確定影響的變系數模型,并依據公式(6)得出結果,具體如表5所示。

從表5的分析結果來看,各省市旅游消費對經濟增長均具有影響效應,影響系數為0.03-0.26,但偏小且存在地區差異,可將其分為三個級別:一是北京、天津、上海、海南等影響系數大于0.10,旅游消費發展較好,對經濟增長影響較大;二是浙江、江西、福建等影響系數在0.05-0.10之間,旅游消費對經濟增長具有一定的拉動作用;三是甘肅、青海、寧夏等影響系數在0.05之下,旅游消費對經濟增長雖有影響,但非常小。

結論

從上述理論和統計分析來看,旅游產業是一個涉及面廣、綜合效應較大的新型經濟增長點,但是鑒于不同地域旅游消費結構、消費水平以及消費傾向存在差異,其對經濟增長的影響也就各不相同,因此,文章借助于Panel-Data模型來深入分析旅游消費對各地區經濟增長的影響,以期深度挖掘不同區域旅游資源優勢,調整發展方向,樹立品牌,提升旅游消費的整體經濟效益。但鑒于數據可獲取性和有效性,本文所研究內容具有一定的局限性,對此,將在未來學習和研究中予以完善和提升。

參考文獻:

1.楊莉.旅游消費函數構建及對國民經濟貢獻的度量[J].商業經濟研究,2015(16)

2.李麗娜.國外游客旅游消費對我國地區經濟發展效應研究[J].商業時代,2014(22)

3.周文麗.城鄉居民國內旅游消費對經濟增長的影響研究[D].西北農林科技大學,2011

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