基于大數據導向的高校財會教學改革路徑

陳穎

摘要：大數據采集、挖掘與分析等新型信息技術的快速發展，正在給整個財會行業和高校教學模式帶來巨大變革，這必將促使高校財會教學進行改革。本文從大數據下財會行業和教學模式變革的背景分析出發，通過人才適應性和教學模式分析，從人才培養方向、課程體系、教學方法和教學保障等方面提出應對策略。

關鍵詞：大數據 財會 教學 改革

大數據通常具有：（1）Volume（大量），即數據體量龐大，包括采集、存儲和計算的量都非常大。（2） Variety（多樣），數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，囊括了半結構化和非結構化數據。（3）Value（價值），即價值密度低。由于數據產生量巨大且速度非常快，必然形成各種有效數據和無效數據錯雜的狀態，因此數據價值的密度大大降低。（4）Velocity（高速），即要求處理速度快，從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，這一點和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。騰訊社交網絡事業群數據中心前總監傅志華還提出了大數據的第五個特點即數據是在線的（Online），是隨時能調用和計算的，這是大數據區別于傳統數據最大的特征。

一、研究背景

（一）大數據引發的會計行業變革

大數據采集、挖掘與分析等新型信息技術的快速發展以及數據估值的需求，正在給整個財務領域帶來巨大變革。

傳統財務管理模式和技術已經不能滿足企業管理的需要，企業必須通過更加高效的財務流程，利用大數據進行及時準確的分析，更好地配置資源使企業獲得更快速安全的效益增長；面對當今日益擴大的企業規模和日益激烈的市場競爭，企業需要更加注重投資效率和經濟效益，運用大數據測評和分析，建立、完善科學的決策評價體系；互聯網消費的流行使行業數據趨于透明，導致企業利潤空間狹窄、拓展困難，運用大數據進行財務成本控制，以顯著提高企業經濟效益，是企業成本管理的必然趨勢。

大數據時代，財務部門將能夠通過對大量的數據進行科學的分類整理和分析，為企業經營發展提供更多變量的實時動態和更具戰略性、系統性和前瞻性的管理建議，改善組織運營、增加企業價值。財會部門的職能重心由傳統的核算、資金管理提升至數據整合和分析、資源配置、戰略決策、企業業績及風險評估等層面，財務部門將處于戰略決策的核心位置。

大量數據包括政府數據公開程度的提升，以及各種大數據收集、挖掘、處理技術的不斷開發和運用，將使對財務信息披露結果的預測和對可能發生的財務造假的預測成為可能。

大數據已經不再是輔助工具，而成為了企業的核心資產，數據資產估值方法亟待提上日程。

大數據會進一步提高企業財務的自動化水平以及與各業務口的數據對接，會計核算將可實現由半手工狀態向全自動化轉型，財務人員將出現兩極分化，中高級財務人員越來越向“通才”發展：基礎數據的匯集和錄入、日常業務甚至部分特殊業務的核算、分析等工作都可以由計算機系統承擔，只有少部分異動或特殊數據的錄入、整理和初級核算需要人工介入，負責基礎性數據整理及核算工作的會計崗位數量將極大減少，對會計人員的業務素質要求將大大降低；同時將產生負責計算機、數據庫和財務系統維護、業務口對接、模塊開發、新業務銜接等工作的新崗位，這部分崗位要求既懂財務又懂信息技術。大數據時代下，CFO的職能已經從財務管理延伸到提升企業整體績效，企業需要CFO構建并利用高效的財務流程對企業的現金流、收購兼并、資源配置、風險管控等進行管理，利用大數據等分析工具獲得深度洞察，將資源更好地配置在增長領域。CFO的職位將變得更具戰略性和前瞻性，需要更高的信息、技術整合運用能力來進行財務管理、風險管控、價值創造。

（二）大數據時代教育模式的變革

當今信息世界，數據以巨大體量的數據集合噴涌式產生，呈現復雜性、多樣性和知識網絡共享性的趨勢。數據搜集、挖掘、整合、分析技術開發快速推進，由專業教學信息系統對歷史教學數據和反饋數據進行抓取、分析、組合、編制形成高質量課程將成為可能，傳統教育的空間、時間、師資等障礙將被打破。“慕課（MOOC）”、可汗學院、“翻轉課堂”等新型在線教育模式和教學手段迅速發展，自主學習、即時教育已在部分教育培訓機構開展。開放的網絡教學平臺將促進學生之間、師生之間的順暢交流，因材施教、交互式教學、協同學習、激發創新等更加科學合理的教學方式可有望實現。這種數據化和在線化的發展態勢，給我國高校傳統教育模式和方法帶來嚴峻挑戰。

二、財會教學的應對改革路徑

大數據引發財務崗位及其能力要求的重構和教學模式的顛覆性變革，繼而必定帶來財會專業教學的連鎖式反應。作為財會人才培養機構——高校，應密切關注和分析大數據的發展形勢，預估社會財會崗位要求和需求的變化以及教學模式的更新，及時進行教學調整，從教學計劃、課程、大綱、教學方法、實驗室實訓設備、教學軟件、資源平臺、師資、實習基地、職業考證等各方面進行應對改革，建設高質量、高適應力的財會專業，實現“大財務”教學，與社會需求順暢銜接。

（一）調整人才培養方向和機構

由于企業財務自動化水平的推進和企業戰略決策財務分析支持要求的提高，導致企業財務人員的兩極分化，素質要求差別極大。由于較低的素質要求，只需要掌握基礎專業知識和簡單專業技能的一線會計人員的培養將由職高、技校、社會培訓學校等機構承擔。負責計算機、數據庫和財務系統維護、業務口對接、模板開發、新業務銜接等工作的中級財務人員和具備更高信息、技術整合運用能力進行財務管理、風險管控、價值創造的CFO由職業高校和普通高校負責培養。與此相適應，各高校財會專業應盡快開設XBRL應用、數據庫技術及應用、網絡技術及應用等更高層次的信息技術相關課程，加強學生信息和技術整合運用能力以及利用大數據分析進行企業財務管理和風險管控的能力，保證人才培養的社會適應性。

基于傳統會計職能重心向“戰略性財務決策者”轉變的趨勢，知識體系側重于決策分析與支持、預算預測、內部控制、風險管理、成本分析、信息質量等內容的CMA、CIA、CISA等將成為大數據時代的財會人才價值衡量標準。高校應積極鼓勵和培訓專業教師進行CMA、CIA、CISA學習和取得相應資格認證，適時開設相關課程，為學生提供此類證書考試相關的學習、咨詢和幫助，推進學生學習動力、專業認知和職業生涯規劃，為社會輸送緊缺人才。

（二）建設新型課程體系

根據大數據時代對財會專業學生信息思維能力、數據分析能力的較高要求，高校可從以下方面調整和構建課程體系：（1）順應新的專業培養方向，對專業課程進行篩選，保留基礎理論課程和專業主干理論課程，剔除手工記賬實訓等相關課程。對會計電算化等信息系統相關實驗實訓課程進行調整，與軟件提供商共同進行ERP系統的完善，增加業務口銜接模塊、財務信息分析模塊。（2）圍繞數據處理設置信息技術相關支撐課程，在計算機文化通識課和系統操作、常用軟件操作等基礎課程之上，設置編程語言類、數據庫類、軟件開發類等專業性較強的信息管理類高階課程，使學生具備專業新形勢下所需的數據分析與處理能力。（3）鑒于會計職能重心向“戰略性財務決策者”轉變的態勢，將專業主干課程重心向管理會計轉移，增設CMA、CIA、CISA取證相關課程，視自身師資情況自主或與專業培訓機構共同實施教學。（4）與企業進行校企合作，緊扣大數據形勢下企業對搭建統一信息平臺和實施財務標準化的迫切需要，在新型財務數據采集系統和財務數據分析系統軟件開發方面共同研發，研發項目可作為實踐實訓課程，在課程中自然代入企業財務流程，有助于實現企業財務崗位素質要求和人才培養上的無縫銜接，同時拓展學生在財務軟件開發、培訓方面的就業渠道和創業渠道。

（三）轉變教學方法

財務專業教師必須盡快適應專業新形勢，盡快完成“二次學習”，盡快進行教學轉型。高校應結合“大財務”要求和慕課等在線教育平臺的模式，對財務專業教師的教學方式和內容做大幅調整，如建設數字化校園，為教學提供仿真實驗模擬環境，將財務教學與各專業各行業情景對接，幫助學生對目標行業財務的認知和行業會計的學習；吸收Coursera、edX、Udacity等在線教育方式，形成由教師授課主體向教師引導、學生自主學習主體轉變教學方式；加快自適應學習系統和課堂記錄反饋系統的構建，加強對學生自主學習意識、關注新動向新形勢習慣、數據搜集分析能力、自主尋找學習途徑能力、自主思考創新能力的引導；建立智能教學管理系統，整合課程設計與運行、課堂教學互動、授課內容分析、課堂教學記錄、學習情況評價、教學效果評價、課后練習及答疑互動等功能，提高教學效率和教學效果；結合國家創業支持政策和大數據下財務管理的發展形勢，與政府相關機構、政策平臺、企業信息對接，制定基于大學生創業導向的學習指導模式和流程；根據大數據時代從樣本到總體、從因果關系到相關性的分析方法轉變狀況，設計大數據時代對經管類專業統計學課程教學的要求和方法。

（四）加強教學保障

根據統一信息平臺的要求，尋求軟件公司、科技公司和教學系統提供商的合作，對ERP實驗室教學系統進行改造，打通各業務口數據交互路徑。進行學校專業資源平臺的建設，增加數據庫、系統維護、編寫程序、模板開發、數據分析等更高層次的信息技術相關軟硬件實驗設施，構建財會專業院系與計算機專業院系協作教學模式。打造共享資源平臺，實現全國甚至國際院校資源共享，通過利用和借鑒國內國際經典精品課程和教學案例庫、素材庫等教學資源，提高教學質量。同時可及時掌握教學發展趨勢，促進專業教學改革，提高其社會適應性。加強校企合作，與行業企業協作進行基于工作過程的課程開發與設計，為學生提供真實場景實訓體驗和實訓條件。

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