基于大數據的高校圖書館移動信息服務優化研究

黃艷

（中共太原市委黨校，山西　　太原　030021）

基于大數據的高校圖書館移動信息服務優化研究

黃艷

（中共太原市委黨校，山西太原030021）

在大數據時代，用戶對于移動信息服務的需求呈遞增趨勢。高校圖書館是為高校教學和科學研究服務的機構，是重要的文獻信息中心，在移動信息服務的發展歷程中發揮著重要作用。在大數據環境下，如何結合其所帶來的新特性，優化傳統移動信息服務的模式和內容，從而滿足用戶不斷增長的移動信息服務需求，是高校圖書館發展的首要目標。因此，本文立足大數據時代背景，對我國高校圖書館移動信息服務進行深度優化。

高校圖書館；大數據；移動信息服務

一、大數據時代為圖書館傳統移動信息服務帶來的挑戰

大數據時代之下各種信息服務機構都開始面臨新的挑戰，圖書館也同樣面臨此方面的巨大的沖擊，不過與此同時也為其服務的升級帶來了寶貴的機遇。由于圖書館擁有龐大的用戶群和應用市場，因而他們在大數據服務方面有天然的優勢。為了解決海量數據帶來的一系列問題，就需要在此基礎上尋找一些最優解決方案，以便滿足圖書館服務改進和升級需要，這樣對提高其服務效率和核心競爭力都有一定積極意義。目前我國高校圖書館移動信息服務面臨的主要挑戰包括以下幾方面。

1.用戶群的整合

大數據背景下，圖書館在進行信息服務的過程中需要對用戶群進行高效整合。整合的依據主要有設備類型，移動終端類型等，由于這些設備的種類相比以前更加多樣化，從普通的黑白手機到智能手機、平板電腦等，相應的用戶群也更復雜，這樣就要求整合不同移動終端設備的用戶群，以便更好的滿足他們的多元化需要。此外從用戶角度分析，在移動技術迅速普及形勢下，高校圖書館移動用戶正在迅速的增加。與此同時用戶的類型也產生了復雜變化，從原來簡單的高校教師和學生擴大到一些科研人員。這樣隨著用戶群的增多和變化需要調整相應的服務，以便為多種類型的用戶提供移動信息服務。

2.檢索方式的變化

移動網絡技術的發展使得圖書館數據類型比以往更加復雜和多變，用戶使用習慣和模式也開始發生了變化。他們不滿足于傳統的短消息服務，開始希望得到多種類型的豐富多彩的多元化的服務，例如移動流媒體服務、推送和推薦服務、以及各種智能化服務等。其次，不同類型用戶獲取資源時需要從不同的檢索入口進入，這樣移動信息類型在不斷增多的情況下，相應的需要增加檢索入口的數量，這樣雖然方便了用戶，但向圖書館移動信息服務提出了更高的要求，而與此相關的全功能搜索入口更是對圖書館的服務檢索能力帶來巨大的挑戰。

3.數據量化

數字圖書館的傳統服務數據類型很簡單，主要是二進制代碼，信息形式主要是圖像、音視頻等。而大數據時代下，相應的圖書館數據庫建設也出現了新的變化，其一般不是數字化轉化，主要是進行數據化轉化。數字化和數據化有密切的關系，但二者不可以代替。一般來說龐大的數據庫擁有的價值更高，可以根據需要挖掘出這類數據庫的獨有價值，如閱讀文本轉換成的數據時，也可以分析此數據。一般來說大數據的結構復雜，其中包含了很多非結構化的數據。這類數據為移動信息服務帶來了較大挑戰，不過同時也是其和大數據之間的契合。

4.數據創新

在信息的收集和處理過程中可以綜合的利用相關數據信息，以便在提高處理效率的同時，使得數據的價值得以不斷的被體現出來。大數據背景下，圖書館的海量數據由于可以通過這種高效的數據處理技術而得到處理，從而使其相關價值都可以發揮出來。用戶在進行信息搜索的過程中產生的檢索數據、個人數據等都可以得到新的利用，產生新的價值。圖書館的這些海量數據也會因為大數據技術的利用而找到新的利用價值，通過挖掘和分析數據的潛在價值，一方面增加了這些資源的利用價值，同時可以為圖書館優化移動信息服務，提供移動的參考作用。例如根據用戶檢索動因來得到一類用戶的使用習慣和信息需求類型，從而預測分析，并為用戶提供知識獲取推薦服務。這類數據不會只使用一次，在此類服務的不斷延伸過程中而可以多次利用重復利用。這樣就可以通過數據創新產生出新的難以估量的價值。搜索關鍵詞就對這種價值做出了很生動的說明，由于一類用戶的搜索習慣和搜索對象有一定類似性，這樣就可以總結這些規律來進行一些預測服務和推薦服務。在進行搜索的過程中，用戶和圖書館檢索系統之間的瞬時交互既可以產生臨時的對話列表，且對話信息會被記錄下來。表面上看，這些信息在搜索之后會變得毫無用處，不過實際上利用大數據技術可以充分發現這些臨時對話信息的價值。這樣使得歷史的查詢也可以變得非常有價值。舉例來說谷歌提供了檢索詞分析功能，其中的相關搜索數據可以為一些決策提供參考，例如在實時經濟指標和預報旅游業務等方面都可以利用這些搜索信息。由于這類數據都是基于歷史搜索數據得到的，因而具有再分析利用的價值。數據再利用、數據創新還包括數據重組等等。

5.移動服務可視化

互聯網技術的飛速發展使得用戶獲取信息的途徑和模式都開始出現很多的變化，相應的用戶進行圖書館資源搜索的要求也發生了改變。在此情況下用戶希望檢索的結果可以直觀的顯示出來，以便得到所需要的信息，并了解反饋的結果。因而高校圖書館應增加此方面的研究，以便滿足用戶在大數據時代下對信息可視化的需求。大數據最主要的特征是：數據量大、變化速度快、數據種類很多包含的對象多，價值密度低。而這些特點和高校圖書館數據很吻合，此類數據的信息大價值密度低，這樣就可以利用大數據分析技術來分析處理這些數據，并對其進行挖掘，以便找出這類數據中的有價值的信息。最后，圖書館可以將復雜的數據通過處理來借助可視化的形式提供給用戶。可視化技術可以更好的提供檢索結果，提高查準率，方便用戶盡可能快的得到相關信息。可視化的檢索結果可在方便用戶的同時，也可以將反饋信息發送給圖書館，后者就可以利用這些結果兩為用戶提供更深層次的信息服務，也使得其館藏資源更好的真正意義上滿足用戶需要，提升圖書館移動信息服務效率，同時提高用戶滿意度。

二、高校圖書館的移動信息服務存在的主要問題

目前高校圖書館的移動信息服務的開展和推廣存在許多問題，無法滿足用戶對移動信息服務的多元化需求，在服務內容和模式方面還存在很多不足，需要進一步改進優化。主要問題如下：

1.客戶端程序適配不足，功能不夠全面

目前，大部分高校圖書館只開通手機服務平臺的客戶端軟件，主要有IOS系統、安卓系統的相關客戶端服務，這樣有些用戶在使用時受到一定局限。例如可能有用戶需要利用平板電腦、電子閱讀器等來得到這種移動服務，因而這方面的客戶端軟件還比較缺乏，需要進行改進。大部分高校圖書館主要使用第三方軟件公司開發的客戶端應用程序，這些程序的功能較單一，例如主要是提供一些基本的移動信息服務，如用戶借閱情況相關的信息查詢，預借和借閱辦理等。相對移動技術發展速度而言，這樣的移動信息服務就顯得落后，這些服務大多數內容單一，缺乏音頻、視頻。因而在滿足用戶需要方面還存在一定欠缺。

2.移動信息服務內容不新穎，吸引力低

在目前移動互聯網技術迅速發展形勢下，用戶對移動信息服務的模式和內容也在不斷變化，并不局限于傳統的被動接受模式，更希望得到一些主動和個性化服務。我國高校圖書此方面服務的內容與傳統圖書館服務內容交集較多，以提供訪問、檢索、瀏覽、借閱等為主要服務內容，而這些內容大多數沒有實際利用價值，提供的移動信息資源并不多，用戶的滿意度不高，這些都影響了用戶對其態度。

3.缺乏有效的用戶隱私保護

大數據時代下，用戶在享受便利信息服務的同時，也對自身隱私保護較為看重，而此方面的服務需要應用到個人數據，且在進行用戶信息采集、管理、挖掘、時，可能會導致用戶個人隱私數據的泄露和侵犯。由于會涉及到復雜的數據傳輸網絡和傳輸模式，個人隱私數據在傳輸的過程中可能會被竊聽、截取和篡改。這些問題很可能會影響到用戶對其使用態度，并進一步導致用戶滿意度下降。隨著社會的進步，在用戶隱私和安全問題不斷出現的情況下，用戶對這些隱私也越來越重視。因此，在提供這種服務的同時如何保護好用戶的隱私就需要進行深入的研究。

三、基于大數據的高校圖書館移動信息服務優化策略

（一）智慧化移動客戶端訂制

隨著大數據技術和移動網絡技術的不斷發展，我國高校圖書館提供這種服務的技術條件已經充分具備，并且正在迅速推進。在此形勢下的移動信息服務與圖書館網站的功能應該顯著的區分開，而不是將其看作為微縮的網站，需要提供智能和智慧的移動信息服務，以滿足用戶的新型需要。因而未來圖書館應該可以提供智能化客戶端，在訂制這種客戶端時需要利用到相關搜索和數據處理技術，還有大數據挖掘技術，這樣可以改變閱讀模式、充分的利用一些新興的智能終端設備，以便更好的提供相關服務。使用一些智慧客戶端可以滿足用戶的各種個性化需要，且體現了一定的前瞻性。

1.智能管理系統

大數據技術促使圖書館移動信息服務使用一些智能管理系統，只有這樣才可以對大數據進行合理準確的分析統計，以便為這項服務奠定基礎。對我國高校圖書館而言，也需要利用這些技術來進行產業優化轉型，以便適應時代發展需要。因此，提供智慧服務可以更好的進行數據存儲管理，并降低相關運行成本。在訂制智慧化移動客戶端時需要先建立智能管理體系，建立的這種系統可以通過數據分析、預測等技術來方便高校建立起一種有自身特色的科學的高校的移動信息服務系統。這種系統可以利用相關的數據搜索技術和數據庫資源分析和預測用戶需求，并建立和用戶使用習慣相關的動態數據庫，結合社會網絡數據整合和分析，以便得到這種服務相關的用戶真實需求，來更好的有針對性的滿足這種需求。這種智能管理系統還可以實現館內資源的互聯、融合，這些不僅提高了資源利用率，還為高校圖書館提供一些新型的數據應用服務帶來了新的機遇。對原有系統進行改進可以促進學科信息的關聯有利于數據質量的提高。通過挖掘數據可以更好的搜索出有用信息，并提高移動信息服務品質，這對高校圖書館的發展可提供有效的推動作用，且有利于數據服務，數據創新等應用的實現。

2.智慧化參考咨詢

參考咨詢是目前高校學生很希望得到一項服務，根據網絡調查結果發現：目前我國的高校圖書館在此方面存在很大欠缺。但大數據背景下，用戶對此類的咨詢服務的需求在不斷的增加，這樣就要求高校圖書館不僅要提供傳統的對面參考咨詢服務，還要提供通過網絡進行的智慧化咨詢服務，這可以通過和館員在線智能交互來實現。參考咨詢是一種深層信息服務，在滿足用戶的特殊需要方面有重要作用，這種服務很少受到時間、空間的限制，可以確保移動服務的互動性和及時性。高校圖書館可以根據目前學生的需要而提供參考咨詢服務。也就是根據學生在學習研究方面的相關圖書資源需求等，為其提供一定的形式的咨詢服務，可以是在線服務，或者線下服務。而交流時可以根據需要選擇文本、音頻和視頻等交流形式，以便達到更好的交流目的。在使用這種方式時，雙方之間可以直接在線交流，也可通過留言等方式來得到咨詢解答。由于在線傳輸視頻數據的技術已經很成熟，因而以視頻為主的參考咨詢模式由于其便利性而成為高校提供這種服務的主要方式。高?？梢越⒁曨l呼叫并結合線下咨詢來更好為用戶提供此方面的服務，并消除了咨詢雙方之間的空間的限制。

3.智慧化移動知識服務

智慧圖書館的服務主要是一些智慧相關的知識服務。在提供這種服務時，可以綜合利用大數據挖掘技術來進行搜索和智能處理，以便實現智能化的移動知識服務。這種服務和知識服務有密切的關系，其屬于后者的一種創新，其相關特點如下，在服務內容上，可以利用此種信息服務的客戶端來得到傳統的圖書館信息服務，也可以利用其中的移動功能來滿足用戶的多樣化需要。例如可以利用這些客戶端來進行在線閱讀、更新并得到一些特色資源等?？梢愿鶕枰眠@些大數據理論來進行智慧化的檢索、組織，并利用所得信息來提供知識服務，這樣就可以得到更有用的知識增值產品。例如可以根據高校各專業為基礎，統計分析各專業和學科的用戶的檢索行為，并利用數據挖掘和分類技術就可以得到某一特定時期，用戶對此種資源的相關使用習慣信息。此外還可以綜合利用社會網絡分析等方法來分析一些熱點和交叉學科。而隨著物聯網、云計算等技術不斷成熟并進入應用，大數據知識服務體系的內容和形式也會出現新的變化，可以進行智能感知，從而更好的滿足用戶需求?？傊腔刍苿又R服務在高校圖書館此方面服務未來的發展中可以起到一定推動作用。

（二）用戶知識獲取推薦

用戶知識獲取推薦主要是針對用戶搜索行為和模式而提供的一種服務，其可以依據用戶以往的搜索數據而分析預測其所需的信息，然后給出推薦信息。首先，高校圖書館在提供這種服務過程中也可以附加其他服務。這就需要先建立以用戶為中心的大智慧服務系統，然后存儲用戶搜索習慣數據，并預測用戶需要搜索的對象，以便為其提供推薦信息服務。在這種服務過程中需要以用戶個性需求為中心進行，并在高校的各種相關信息服務過程中都體現出這種特性，此外還可以根據條件為用戶提供大數據資源的挖掘基礎上提供綜合智能服務，以此來滿足用戶的不斷變化的可訂制服務要求，從而提高這種知識服務的用戶滿意度。

1.個性化信息推送服務

在信息時代，每個人都與信息搜索有不同程度的關系，而各種搜索技術和工具的發展，也使得用戶的信息檢索習慣和模式在不斷的改變，很多用戶都開始習慣在各種網站和社交平臺上進行信息共享和評價。與此同時數字化信息資源也因為用戶數量和搜索需求的增加而急劇增長。用戶的性別、年齡、興趣愛好等不同，這樣相應的檢索需求、檢索習慣等也存在很明顯的差異，這樣就使信息檢索的難度增加。因而提高查準率的必要性就體現出來。大量的用戶數據信息積聚起來而形成數據庫，在進行搜索時從這些巨大的數據資源中找到準確有用信息的難度就很大，因而需要認真處理此問題。為了實現用戶個性化信息服務的需求，可以綜合利用一些數據分析和處理技術來對用戶的網絡檢索習慣和模式、檢索歷史等統計總結，找出一些規律，以便為用戶提供個性化搜索服務。通過大數據技術可以較好的滿足這方面的需要，這種技術可以快速分類處理動態變化的移動信息，從中選取出客戶需要的數據，還可以建立起用戶數據和數據庫數據的關聯。據此可以分析出用戶可能的信息需求并進行預測，然后為其進行個性化推送。此外可以要求用戶給出對這種推送服務的評價結果，然后對發送的移動信息服務內容進行調節和改進。這樣就可以基于數據挖掘結果從而提供更好的信息推送服務。

2.個性化移動服務展示

目前的移動互聯網技術為高校圖書館提供了便捷的可以滿足用戶個性需求的服務平臺，這種平臺對高校圖書館的移動信息服務也有一定促進作用。由于目前這類用戶的類型較多，這樣相應的移動設備終端種類也有很大區別，相應的信息資源服務也需要滿足不同種類移動終端的需要。因此需要建立一種可以適合各種移動終端的操作平臺，這樣用戶在利用這些資源時就不必再受到資源顯示格式方面的限制，而可以根據設備類型將其轉換為自己所需的格式。其次，高校圖書館可根據用戶的以往借閱歷史記錄來進行用戶的數據分析，得知其喜歡的書籍類型，以便推薦相關資源。此外還可以根據其使用習慣來為他們提供移動版知識導航服務，也可以提供Wi-Fi服務或藍牙服務來方便用戶下載所需信息資源。在這方面應不限流量，此外也可提供實時傳送、在線播放和多媒體互動之類的體驗服務，用戶可以隨時隨地的享受移動大數據相關的服務便利，并從中獲得使用樂趣。

3.推薦式知識獲取

推薦式知識獲取也是一種可以滿足用戶個性化需要的服務，其主要是指通過收集用戶以往使用習慣數據，并分析統計而為其制定相關推薦策略。這種推薦和電子購物的推薦有一定區別，主要是更注重所推薦信息資源的專業性，推薦的信息數量較少。首先，高校圖書館應綜合利用相關數據挖掘和分析技術來統計處理所有用戶數據，以便從中找出潛在有用信息，然后對用戶需求進行系統全面的感知，并據此進行知識推薦。此外，推薦的信息需要得到用戶的反饋以便進行改進，由于移動用戶更習慣接收主動推薦的信息資源，因而高校圖書館的此類服務應當推出一些如用戶感興趣的“為你推薦”之類鏈接，并分類處理各類用戶反饋結果，以便針對不同用戶進行專門的推薦。

（三）用戶增值服務體驗

1.移動位置服務

移動互聯技術的發展催生了移動位置相關的需求，高校圖書館可以通過相關定位技術為用戶提供和位置相關的服務。這可以利用無線網絡技術和全景地圖等技術相結合，搜索到用戶位置信息，然后提供相應的服務。例如新用戶到達某一層之后可以提供圖書館的樓層導航信息服務顯示出某一樓層用戶位置，并提供相關的導航服務，如閱覽室、自習室，電子視聽資源室等。此外，可利用相關可視化技術，給用戶提供一些所在區域的全景圖，使得用戶有一種身臨其境的感覺。還可以在條形碼上增加位置信息，這樣可以掃描二維碼得知相關位置信息，使得用戶息根據需要選擇方便的圖書館資源。

2.二維碼跨媒體服務

目前的二維碼技術已經得到廣泛使用，高校圖書館信息服務中也可以適當的利用二維碼技術，并將其和文獻資源搜索服務相結合。首先，通過二維碼識別技術，可以驗證用戶身份和相關借閱情況。除此之外還可以利用其進行移動信息檢索。高校也可以對相關資源設置二維碼信息，讀者可通過讀取和識別相應的二維碼，獲知到此種資源的相關信息。也可以在一些館藏資源上貼上紙質印刷的二維碼標簽，用戶可以利用手機掃描功能對二維碼進行掃描，然后進入相關館藏資源的頁面，對其中的資源進行下載，或者直接閱讀這些資源。此外，用戶還可以掃描高校圖書館網站的一些二維碼標簽，并利用其進行圖書借閱服務。總之二維碼技術在高校圖書館中可以得到更充分的應用，并將移動和有線互聯網結合起來為用戶提供便捷服務。使用二維碼主要有以下這些優點：（1）制作簡單，很容易操作和使用；（2）可以對各類資源進行編碼，沒有多少限制；（3）可以包含大量的信息；（4）在出現一半損害情況下也可以適當讀??；（5）不會出現較大的錯誤；（6）可以通過防偽技術保證用戶信息安全。

（四）個人隱私保護

在大數據時代，用戶的個人隱私問題也隨之凸顯粗來。由于在數據采集過程中一般不涉及數據保護的問題，這樣就很容易引起數據的泄露，因而高校圖書館也需要注意此方面的問題。高校圖書館在利用相關技術為用戶進行服務時，雖然為其帶來了更優質的移動信息服務體驗，可以使得用戶更方便的利用相關數據資源，轉換一些數據結構并進行信息分類處理。不過其在收集、統計、挖掘用戶個人信息時，如果使用方式不合理，則可能造成用戶隱私泄露問題。例如使用數據挖掘和大數據技術時很可能出現這種問題，從而導致用戶滿意度下降。因而高校圖書館在提供這種服務時需要建立一個可適當保護用戶隱私的系統，不能單純的在最初收集數據時得到用戶允許。這就需要同時分析評價數據對用戶的重要性，以及在泄露情況下對用戶造成的影響，以便盡可能的避免這種可能的影響。

1.大數據時代下我國高校圖書館面臨的隱私安全問題

在信息時代，個人的信息安全相關問題經常出現，對高校圖書館而言，其在搜索統計用戶個人信息時，同樣存在這種問題。為了盡量避免這種問題，需要確保用戶對相關個人數據擁有知情權與控制權、以此來提高大數據移動閱讀滿意度。與此相關的個人信息安全問題主要原因如下：電腦和云計算的共享性、訂制化服務和大數據技術的強大分析能力。大數據時代下，用戶在通過各種終端進入到網絡之后，可能由于云計算共享性而使得用戶隱私數據被泄露。此外，高校圖書館在為用戶提供移動信息服務時，還經常對他們的閱讀行為相關數據進行采集分析，以及記錄用戶評論與留言等?；蛘呃靡恍┵Y源共享等方式來得到相關用戶個人隱私數據。因而很容易對用戶個人隱私數據造成不當使用和泄露問題。特別是在為用戶提供個性化服務時泄露信息的可能性更大。高校圖書館可以通過分析后臺數據而全面獲得用戶的個人信息、以及相關搜索和偏好信息等。因而在為他們提供這種服務時不僅需要對用戶數據的深度、價值和可用性進行充分考慮，還需要同時考慮到用戶對這些信息收集和統計過程的知情權和控制權。

個人隱私泄露問題和移動信息的復雜性也有關系，目前終端設備性能在不斷提高，功能也在明顯增多，用戶經常利用其來得到各種類型的服務。例如可以利用一些移動設備終端閱讀資源和查看一些資訊等。不過由于這類信息編碼格式大多較復雜，這樣相應的信息服務也變得很復雜，在這種情況下用戶隱私數據很可能被不當利用或泄露。其次，高校圖書館在對用戶數據進行處理時，如果選擇不同傳輸模式，在開放網絡條件下，高校圖書館網絡數據的傳輸安全性也可能會變差。這樣在傳輸數據過程中，用戶個人信息可能被竊取，而造成泄露。隨著移動互聯網技術的迅速發展，移動信息服務的應用領域也在擴大，其將成為用戶個性化閱讀的主要選擇，這種服務沖破了傳統服務對時間位置的限制，但用戶的位置信息和其他個人隱私也很可能遭到泄露，從而產生一些隱私安全問題。

2.基于大數據的用戶隱私保護策略

針對這些隱私安全問題，高校圖書館可以采取如下措施來應對?？梢赃m當利用大數據技術來統計分類數據庫中的數據，確定出用戶需求，并將具有類似檢索需求的用戶劃分到一起，為他們提供個性化信息推送，這樣就較好的考慮到用戶閱讀收益，也符合自身服務需要，使得這些相關隱私數據得到保護，在采集一些私人信息時，應側重于用戶服務相關的信息，盡量減少個人身份和隱私相關的信息。其次，高校圖書館應該在個性化服務的準確性和個人隱私的重要性之間取得平衡。盡量確保用戶對自身的相關數據具有充分的知情權、使用權。此外，其在采集這些數據時應公開進行，明確告知用戶相關采集行為以及信息的用途和管理方式等。如果利用大數據技術采集，則應通過安全技術將用戶重要個人隱私數據隱藏。

目前的云計算技術使得高?？梢愿玫臑橛脩籼峁└鞣N個性化信息服務，但是在提高用戶滿意度的同時，也暴露出一些安全和用戶隱私泄露問題。因而高校應從信譽、能力、技術等方面選擇符合要求的云服務商，并利用一些技術指標來對他們的安全級別和能力進行評價。其次，其應和云服務商一起確定出雙方在保護用戶隱私方面的的責任與義務。最后在技術和資金條件具備情況下應建立私有云存儲系統，將全部用戶隱私數據存儲到云系統中，并利用相應的用戶數據管理、存儲和備份策略對這些數據進行管理，確保用戶隱私不被泄露。

高校圖書館在采集統計用戶數據時，應將其中和服務決策無關的數據刪去，并對用戶隱私相關數據進行加密，以此來避免一些非法用戶將這些特征數據竊取并獲得用戶隱私信息。與此同時高校圖書館還應對相關隱私數據進行加密處理，使得這些數據無法被輕易的獲取到，還要明確這些數據的應用范圍和與其所有者的相關性，在不降低數據價值情況下使得用戶的隱私得到充分保證。最后其還應該加強對圖書館用戶的身份認證，可以讓用戶對自己的相關隱私數據進行查看增刪等處理，以便提高這些隱私數據的控制性。

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責任編輯：張明明

G258.6

A

1674-1676（2016）04-0043-06

黃艷（1982-），女，碩士，中共太原市委黨校圖書館副館長，館員，研究方向為圖書管理。