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大數據促進高校管理創新的探索

2016-04-15 01:12:31黃阿火
貴州大學學報(社會科學版) 2016年1期
關鍵詞:大數據

黃阿火

(福州大學,福建 福州 350108)

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大數據促進高校管理創新的探索

黃阿火

(福州大學,福建福州350108)

摘要:大數據時代的到來,使得高校管理工作面臨新的機遇和挑戰。如何將大數據和校園管理工作結合起來,利用大數據為師生服務是高校必須面對的問題。本文在國內外研究的基礎上介紹了大數據技術在高校應用的現狀,總結了存在的不足,并創新性地提出了構建高校大數據智能服務平臺的設想,同時闡述了平臺建設的目標、功能、對象,探討了平臺整體的架構和管理,描述了管理過程中可能遇到的問題,并對其今后的發展進行了展望。

關鍵詞:大數據;高校管理;智能服務平臺

信息化時代,隨著社交軟件、云服務、終端服務等一系列新媒體、新平臺的興起和普及,全國高校迅速反應,紛紛開始了信息化、數字化校園的建設進程,比如,擴大基礎計算機等硬件設施建設,利用社交平臺進行學生管理等。高校的信息化進程不僅為學校師生、管理者帶來了便捷,也為高校教育的改革注入了新的動力。最重要的是其記錄下了高校教學、科研、管理、生活等方方面面龐大的數據,這些數據信息量大、覆蓋范圍廣,同時具有很高的價值。如何讓這些大數據發揮其價值,讓其能更好地為校園建設服務、為師生服務,提升校園整體的核心競爭力,這是我們需要考慮的,而大數據校園管理是解決該問題的有效途徑之一。

二、高校管理中應用大數據的現狀

(一)大數據對高校管理的影響

1.大數據概念的提出

2011年5月,麥肯錫研究院通過數據計算正

式宣布大數據時代來臨。“大數據”不單單是指“大量數據”或“大規模數據”,而是從應用、技術、思維角度等多方面對其進行綜合分析和評價,是指無法在規定的時間內利用常用的軟件或硬件設備對其進行獲取、篩選、管理、處理和服務的數據集合,它擁有規模性、多樣性、高速性和價值密度低等四個特點,可以分為非結構化數據、半結構化數據、結構化數據[1]。

手機移動終端、互聯網、云計算、社交軟件等新技術的普及,使得數據的來源和采集渠道不斷擴大,大數據呈現多樣化的特征。另外,數字、符號、報表、文本、超媒體信息等大量信息均為結構化或半結構化數據,這個特點增加了數據的分析和處理、保存和提取的難度,使得高效的計算能力和高能的信息處理能力成為高校信息化中的重要一環。因此,大數據的核心是利用科學的管理模式、多元化的終端數據采集系統和先進的計算機技術,從大量數據中快速挖掘和整合有價值信息的處理行為。

2.大數據影響高校管理理念

在高校,隨著云技術和遠程教育的發展,大數據的應用日益擴大。高校的黨群系統、人事系統、科研系統、教務系統、圖書系統等每天都記錄著各類信息,經合組織國際學生評估項目(PISA)負責人Andreas schleicher提出,要讓學校的管理者認識到數據對教學實踐的幫助,同時推動整個教育系統產生對數據的信任[2]。價值高且可靠的數據將與信息技術相融合,通過挖掘、分析、決策與自動化、科研、學習、溝通相結合,創造出更豐富更友好的體驗,不僅推進校園的信息化進程,同時改變高校決策者的管理模式,推進管理創新。

從高校的宏觀發展來看,實現大數據技術和高校管理的完美結合,不僅能推動校園管理方式的更新變革,加速提升高校信息化水平,而且能使師生體驗到更加便捷、體貼的服務,從而實現高校管理智能化的轉變。

(二)高校管理中對大數據的應用

1.高校管理中大數據應用的現狀

高校大數據的應用過去是以信息管理為核心的,但現在的發展趨勢是向以服務為核心的方向發展。目前,國內高校都在試圖建設一個開放式的公共資源服務平臺——平臺具有智能化、開放性且支持移動互聯網、移動終端等硬件與軟件配置。這個公共開放平臺將為管理者提供決策支持,為師生提供黨群、教學、科研、教務、消費、社團活動等信息,并為后勤保障提供財務、校園動態及師生個人等信息,讓“冰冷”的數據轉化為智能化的各類服務信息,并提供完善且便于交流、交換的操作平臺,以及更為貼心、全面、溫暖的服務,體現學校的人文管理精神[3]。

以福州某高校為例。在前期的信息化校園進程中,該校利用數字技術,建立了面向全校的共享數據庫,主要包括師生的個人信息、教務科研信息、校園各類活動信息和后勤管理信息。這些數據可進行信息存儲、備份、交互、查找等,基本上滿足了管理者的應用需求。但隨著時間的推移,數據量不斷擴充,數據庫中出現了大量不能發揮作用或不能被提取出來的“沉積數據”或“無價值數據”,這些數據既浪費了儲存空間又不能很好地推進校園信息化。另外,校園信息化建設產生的大數據如何通過互聯網向各級管理層傳遞,怎樣打通渠道,建設全校師生交流互動平臺等問題,都是管理者需要深入研究和思考的。

2.大數據在高校管理應用中存在的問題

目前,將學校管理和大數據應用相融合是很多高校正在嘗試的,但就目前來看,大數據共享平臺的建設和使用依然存在不少困難和挑戰,主要表現在以下方面:

一是信息龐雜。前期建立的共享數據庫由于涵蓋的系統多,數據來源多元化,因此保存了大量數據,這些數據中又以人事、教務、財務、科研信息最為龐大和復雜。而且隨著生源的不斷擴張以及信息的不斷累積,各類信息不斷進入數據庫,長此以往,使得數據庫中的信息不斷增加,為數據挖掘、管理和分析帶來了困難和挑戰。

二是質量較差。目前,高校中可以采集信息的渠道有很多,但各個渠道都缺少整合和管理,使得有些數據重復錄入和出現,各個渠道和系統之間由于格式或者錄入系統不一致,出現了管理工作的重復,直接影響了數據應用的效率,造成人力、物力和財力的浪費。另外,對于歷史信息和無價值數據,沒有尋找到完善的處理方法,使得數據庫中大量信息得不到利用。

三是利用率低。首先是校園的信息仍然停留在收集和累計階段,盡管移動終端系統的不斷發展為信息采集帶來了極大的便利,但采集后的數據僅僅停留在查詢階段,并沒有對數據進行整合、分析和梳理,使得這些信息仍未被管理者采用,或者作為決策依據信息的少之又少;其次是公開度低。由于信息沒有及時整合和處理,使得各個系統的數據不兼容,管理者和用戶需要進入不同的渠道才能查詢到相應的信息,大大降低了工作效率,也為數據深入挖掘造成了不便[4];再次是歷史數據應用少,已成為歷史數據的信息沒有及時進行歸納和整理,使得數據囤積,且不能為未來的高校管理和發展提供參考與依據,白白浪費了資源[5]。

三、高校大數據智能服務管理平臺的構建和應用

為妥善化解大數據技術在高校應用中產生的矛盾和問題,使大數據更好地與學校教育管理結合起來,推動高校信息化進程,促進高校教育質量不斷提升,本文提出搭建集服務、交流、創新、管理等功能為一體的高校大數據智能服務管理平臺。

(一)平臺的建設目標與服務對象

高校大數據智能服務平臺轉數據為服務,將大數據和學校教育管理相結合,融合學校的管理、學工、研究、教務、財務、圖書等系統,通過對數據進行分析、整合,把數據傳輸給學校的各部門、管理者和師生,通過校園大數據的信息共享,力圖使數據資源優勢最大化,提升各部門之間的協作,提高學校工作效率,從而為高校決策者提供參考,為全校師生提供更好的服務,推動高校的管理創新。

大數據智能服務管理平臺堅持為全校上下提供數據服務,通過多渠道的推送方式,讓全校上下及時獲取到所需的數據資料和信息資源。平臺的主要服務對象包括學校的管理層、學校各院系、機關、教輔單位、教師、學生、校友,甚至社會各界。

(二)平臺的核心技術與基本功能

平臺的核心技術包括云計算、移動互聯技術和智能化技術,這些技術把采集到的基本信息轉化為服務數據傳輸給校園用戶。云計算是利用互聯網的相關服務交付、使用和增加模式,通過開放、整合、處理的信息化構架和可移動配置資源,提供動態的虛擬化資源。移動互聯技術包括互聯網、移動終端技術和智能感知系統,將控制器、人員、傳感器聯系在一起,形成具有智能功能的識別、定位、監控和跟蹤;[6]智能化技術則是通過數據挖掘技術、數據計算分析等相關技術對數據進行存儲、管理和分析,提供分析報告,為用戶提供趨勢預測和決策指導等服務。

從決策者的角度來說,平臺為其提供了全面的數據分析和趨勢預測,能夠很好地為決策者提供信息資源;從師生的角度來說,師生可以隨時隨地獲取共享信息,分享科研成果,并可通過自定義的服務對課程、教學、科研進行個性化的排名、統計分析操作;從校園生活角度來說,可以整合校內各種生活服務資源,構建智能化的生活服務平臺,能夠及時、準確、有效地把握校內生活信息;從校園后勤角度來說,可以充分利用平臺對校園環境安全、車輛控制、宿舍管理、學生活動等進行把控,提升校園后勤服務的水平。[7]

(三)平臺的數據采集

數據采集是大數據智能服務管理平臺的基礎(圖1),數據采集主要依靠軟件和硬件。軟件是指各種網絡社交軟件(包括微博、微信、QQ)、各種計算機搭建的虛擬平臺,硬件是指高校應用的全球眼等監控系統、采集師生活動信息的刷卡或指紋機器識別設備、各類管理平臺的登記或記錄系統等。完善數據系統的軟件和硬件,能保證數據采集的多樣性和完整性,為平臺的搭建奠定堅實的基礎。

圖1 數據采集系統

(四)平臺的基本構架

智能服務平臺的基本構架(圖2)包括兩個中心、一個平臺:

圖2 智能服務平臺基本構架

1.數據采集中心

數據采集中心主要包括教務系統、學工系統、人事系統、科研系統、圖書系統和黨群系統等幾大部分。數據采集中心負責采集學生、教師的各方面基礎數據,其中包括采集學校的教務和管理信息、校園的資產、財務信息以及師生日常生活及消費記錄,力圖體現教師和學生成長歷程與高校整體發展趨勢。這些數據由表格導入、手工錄入以及各個系統日常工作而日積月累下來,是整個平臺的基礎。

2.數據交換中心

數據交換中心最主要的工作是將基礎信息進行編碼、分析、轉化、集成和傳導。信息編碼工作是數據交換的基礎,只有將所有的信息標準化,才能避免信息余冗和沉積,將信息兼容化,建立一個信息流通、共享的權威大數據庫。[8]有效的數據編碼能夠將信息按照標準格式進行過濾、處理和分析,并將轉化后的有效信息進行集成,儲存到大數據庫中,使得這些儲存信息在互動交流的過程中能夠高效、快捷地被各個系統獲得,從而促進信息交換。當數據進行處理并進行集成合并后,數據將進入兼容模式,被加載到一個或多個目標,并通過高效和快捷的傳導系統,方便用戶能盡快讀取這些信息。

3.用戶操作平臺

用戶操作平臺涵蓋了黨群信息管理平臺、科研工作管理平臺、教學工作管理平臺、財務管理平臺、學校后勤管理平臺、教師信息管理平臺、學生信息管理平臺、學業信息管理平臺和圖書館信息管理平臺等[9]。這些平臺的數據通過數據交換中心傳導給高校用戶,其中有提供給決策層的趨勢解讀、數據分析、決策支持的服務,提供給管理者的隊伍管理、人才培養、教學考核、結構分析服務,以及提供給師生查詢的黨團、教學、科研、檔案、資產、文檔、圖片等信息搜尋服務,另外還有后勤、人事、圖書資料以及就業、實習、校園生活等各類活動,用戶可通過操作平臺進行綜合查詢,大大提高了查詢的效率,提升了管理者的能力。

(五)平臺的應用

高校管理者應充分利用平臺中龐大且多樣化的大數據資源,通過大數據資源生成的模型為高校師生分析發展趨勢,解決具體問題并提供正確指導。本文以為大四學生提供實習地點推薦為例,具體闡述大數據智能服務管理平臺的應用。

大四學生即將面臨就業,將合適的實踐基地、企業以及社會團體推薦給感興趣且適合的學生,能促進學生與社會盡快接軌,提升學生的社會實踐能力,從而為學生就業打下堅實的基礎。在以往的學生實習推薦中,高校管理者主要通過讓學生填寫表格,收集學生的所在地、性別、興趣以及是否需要住宿和實習薪資等實習信息,統計成表格,由就業指導中心推薦不同的實習地。這種方式無法對學生的成績、性格、活動組織能力等信息進行綜合評估,也無法對學生的實習情況進行預測,使得推薦的實習地往往不適合學生,降低了實習的效果。現在有了大數據智能服務平臺,可以利用各個系統更好地采集學生實習所需要的相關特征和個人信息,如圖3所示。

圖3 實習推薦模型生成圖

在實習推薦模型生成過程中,教務系統可以提供學生成績、排名及其選修的課程信息,學工系統可以提供個人思想狀況、課外實踐的情況以及社交平臺(包括QQ、微博、微信等)的動態信息,科研系統可以提供學生參與科學研究的相關情況,人事系統可以提供學生的個人信息(包括出生地、性別等),黨群系統可以提供學生黨團、社會工作情況,圖書系統可以提供學生的個性特征及興趣愛好。多系統提供的信息資源通過數據共享平臺生成覆蓋范圍廣、內容詳盡且有針對性的實習推薦模型,這個模型不僅能為學生推薦更加適合的實習地點,也能通過數據分析為學校的管理者提供實習熱門地的預測和指導,使學校的就業指導中心能多和熱門單位及企業合作,增加學生的實習成功率,促進學生的就業率。

(六)平臺的管理維護

1.平臺安全管理

平臺的安全管理分為內部和外部問題兩類。內部問題主要是數據安全問題。由于平臺數據采集渠道的多樣性,常常會出現數據混淆不清、數據丟失和數據損壞,嚴重的還會造成毀滅性的數據崩盤。因此,要嚴格數據管理,對訪問者要進行授權管理,使用生產數據必須經過申請和審批,對非授權產生的數據要及時進行清理。另外,對一些敏感信息和敏感數據的使用要通過專門的郵箱或其他可靠渠道進行傳輸,并對生產的數據及時備份,實時上傳云端,保障數據的安全。外部問題主要是非法的攻擊和入侵[10]。要建立防火墻并利用軟件防火墻對入侵的病毒進行攔截,并通過主動的掃毒軟件來檢測各個系統的安全漏洞,以保證平臺的安全運行。

2.數據采集管理

數據的采集是整個平臺搭建的基礎,提升數據的有效性對開展高校的信息化管理和為決策層提供決策依據參考具有重要的作用。加強數據管理,提升數據的效度和新度,不僅要靠高校的工作人員,也要靠全體師生的積極配合,將高校信息技術和高校的各個系統相融合,循序漸進,穩步推進。從數據錄入的源頭開始,做好數據質量的把關工作,并做好規范管理,在數據的傳輸流動過程中,保證數據的正確性,同時加強監督,及時發現錯誤或有損毀的信息,早發現,早處理,保證信息流通,做好管理監督工作。

四、對大數據促進高校管理創新的展望

本文致力于討論大數據智能服務管理平臺架構和運作模式,試圖為高校建立一個高效、便捷、安全且權威的大數據應用數據庫,通過數據編碼和標準化,使得學校各個系統之間的信息能夠有效交流,從而使學校的決策管理者、教師、學生都能便捷地使用各種數據,提高學校管理水平,提升工作效率,提高學校的核心競爭力。

高校智能服務管理平臺的搭建為高校的智能化帶來了新的變革,高校管理者應充分利用好大數據平臺,深入挖掘大數據的價值,使龐大且繁雜的大數據信息轉化為溫暖、細致且充滿人文關懷的服務,使大數據技術在校園管理、教學、科研、生活、安全等方面充分發揮作用,從而提高學校的核心競爭力,將校園管理和信息化、現代化結合起來,達到推動校園管理模式創新和改革的目的。

參考文獻:

[1]李國杰,程學旗.大數據研究:未來科技及經濟社會發展的重大戰略領域——大數據的研究現狀與科學思考[J].中國科學院院刊,2012(6):647-657.

[2]Andreas schleicher. 大數據和PISA[J].中國教育信息化,2015(9):23-30.

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[4]舒忠梅,屈瓊斐.大數據時代高校信息管理與決策機制研究[J].華南理工大學學報:社會科學版,2013,15(6).

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[9]閻光才.高等教育治理體系與治理能力的現代化[J].蘇州大學學報:教育科學版,2014(3).

[10]大數據正對教育行業帶來革新[N].南方都市報,2013-04-26.

(責任編輯鐘昭會)

中圖分類號:G647

文獻標識碼:A

文章編號:1000-5099(2016)01-0076-05

作者簡介:黃阿火(1974—),男,福建南安人,副研究員。研究方向:黨建和思想政治教育。

收稿日期:2015-11-18

國際DOI編碼:10.15958/j.cnki.gdxbshb.2016.01.010

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