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VR與AI:“中國智造”的最新機會

2016-04-15 11:11:39王煜
新民周刊 2016年13期
關鍵詞:人類智能

王煜

未來,隨著硬件的創新、迭代,殺手級的應用、數據的分析以及流量的變現才是研發顛覆性產品、實現智能設備質變的關鍵因素。

“靈魂互換”!兩位嘉賓分別戴上VR眼鏡與VR相機,一方看到的圖像會實時投射到對方的眼中。這時雙方視角會發生互換,也就是說,一個人低頭會看見另一個人的身體,抬頭會看見他自己,反之亦然。舞臺上,兩位參與者同步進行一系列行為,他們面對面站在一起,跟隨指令抬起雙手觸碰對方、拍自己的肚子。仿佛兩人的靈魂進行了互換,進入了彼此的身體。嘉賓連呼:“太神奇了!”

上面是發生在2016年3月24日,博鰲亞洲論壇“可穿戴設備與智能終端的未來”分論壇上的一幕。在博鰲亞洲論壇2016的新聞發布會上,秘書長周文重表示,亞洲領導人不約而同地將創業創新作為施政重點和經濟增長的新希望。今年的博鰲論壇對推動經濟社會發展的前沿科技尤為關注。VR(虛擬現實)與AI(人工智能),這兩樣當下最火的科技成了理所當然的焦點。

VR:機會很多,路途不易

本次盛會官方安排上演如此吸引眼球的VR展示、幾乎每個和科技有關的場合都必提VR,再次印證2016已成為VR爆發的元年。此前西班牙巴塞羅那龐培法布拉大學BeAnotherLab科研小組曾經用VR產品進行過男女“互換身體”的研究;而在此次博鰲論壇上,使用的VR設備已經來自國內廠家蟻視,中國企業在VR領域的表現值得期待。

目前VR技術仍在攻堅克難的過程之中,國外如谷歌、Facebook、三星、英特爾、HTC等,國內如百度、阿里、騰訊、小米、樂視、暴風等,均已加入VR戰局。

VR時代,我們還能不能做出顛覆性的創新?

蟻視CEO覃政表示:“喬布斯非常偉大,他定義了智能手機,但是現在VR沒有人定義它。我們還有機會。”

高通中國區董事長孟樸認為,IT行業里,大家經常講喬布斯之后沒有創新,可是實際上每天都有很多很多的創新在出來。“就像剛剛演示的VR互動游戲,這個是以前所沒有的。我覺得這些創新累加起來,讓可穿戴設備和我們每個人的生活、工作結合在一起,就像我們小時候看古龍的武俠小說,練武者最高的境界就是‘人劍合一?!?/p>

在未來,可能來自VR、AI或者可穿戴的智能設備,以及互聯網智能電動車都會出現非常顛覆性的創新產品,這些將極大地改變人們的生活方式。樂視副董事長劉弘如此認為。

三星電子總裁兼首席戰略官Young SOHN提出:目前的可穿戴設備包括VR產品過于笨重,還不適合走進千家萬戶。覃政贊同SOHN的觀點,并補充說,解決目前VR設備過于笨重的關鍵技術應該是光學技術。

在今年博鰲論壇的“青年領袖圓桌:‘距離再定義”電視辯論上,演員佟大為表示:“未來3到5年VR技術將有很大的市場。VR技術升級換代后會讓使用者有觸覺,這可能會改變我們這個行業,大家不再去電影院看電影,戴一個設備直接可以感受比電影院更先進、更全面的感受?!?/p>

在杭州映墨科技有限公司Aimee Chen看來,隨著VR技術的發展,人們的觀影感受肯定會發生改變,特別是針對消費者的市場,將會迎來一場顛覆。一般的電影,往往是按照一定的鏡頭順序進行切換的,而有了VR技術后,觀影者不僅可以選擇觀影的角度,還可以身臨其境,觀看影片中同時發生的事?!爱斎?,這對電影制作人、演員而言,拍攝難度肯定會加大。”

“阿法狗”挑戰世界圍棋冠軍李世石。

“VR技術最有價值的,其實并不是改變電影、演唱會等行業,因為看一部電影、看一場演唱會,對大多數消費者而言,仍是可以到達現場并完成的,真正有價值的是帶使用者去那些我們根本不可抵達的地方。比方說,將VR運用在教育上,當我們學習歷史的時候,就可以直接感受戰爭現場;學習生物知識時,也可以讓自己到達微觀世界里,親眼目睹‘螞蟻搬家等。”Aimee Chen說,這些才是更值得我們期待的。

事實上,當下火熱的VR并不是什么新概念。20世紀70年代,美國科學家麥隆·克魯格就已提出“虛擬現實”概念;1995年,任天堂發布了首個便攜式頭戴3D顯示器;此后奧林巴斯、索尼也相繼推出產品,但最終都沒有被市場認可。直到 2014年3月,Facebook 花20億美元,收購業界領頭羊 Oculus VR,整個產業才再一次沸騰。

2015年以來,VR創業公司高額融資的消息不絕于耳:暴風魔鏡獲1000萬美元投資,迅雷投資大朋VR,VR垂直門戶網87870獲3000萬美元A輪融資,蟻視科技在2015年12月底獲得了高新興的3億元B輪融資……

不僅是國內,暴風魔鏡新任CEO黃曉杰表示,在美國,也有非常多的VR孵化器,孵化出的公司有些產品還沒發布就有幾十億美元的估值。

這是因為,從國外到國內,都相信VR是一個爆發的巨大金庫。據投資銀行Digi-Capital預計,至2020年,全球AR(增強現實)與VR市場的規模將達到1500億美元。易觀智庫則認為,2017年中國VR市場規模將高于20億元人民幣。

在熱錢涌入與可預期的前景面前,創業者一窩蜂進入VR。焰火工坊CEO婁池說,他跟一些手游開發者交流后發現,由于2015年下半年碰上資本寒冬,很多從游戲公司跳出來單干的小團隊很快支持不下去了,但不少看到了轉型VR游戲的機會,于是搖身一變就成了VR創業公司,不少也就順利吸引了融資?!爸谱鱒R游戲在技術層面難度并不大,但是很多開發者對VR理解不夠,而且很多游戲團隊純粹是抱著炒VR概念融資的態度?!?/p>

在更多業內人士看來,中國的VR創業,真正需要投入的是基于VR領域做一些創造性的產品?!皣獍l展虛擬現實產業是‘技術導向,以解決技術問題為核心;而國內目前主要是‘資本導向,資本要什么,就做什么,踏踏實實做研發和技術儲備的并不多。中國的VR創業者,需要的是踏踏實實做研發、技術儲備的創業型公司?!币晃挥^察人士說,從長遠來看,沒技術、沒資源、沒資金的創業者,在這個戰場中生存的幾率相當渺茫。

AI:挑戰人類,再下一城?

“阿法狗”順利攻破圍棋后,挑戰的步伐并未停止。日前,暴雪娛樂制作總監Tim Morten表示,AlphaGo確認將挑戰游戲《星際爭霸2》,但谷歌目前正在和暴雪溝通,具體細節還沒有確定。

Tim說,至于誰代表人類出戰,還沒有最終確定,但暴雪希望是一個能代表《星際爭霸 2》最高水平的冠軍選手來接受這次挑戰。曾經被稱為“星際第一人”的韓國選手Flash公開表示,自己可以擊敗AI。另一位《星際爭霸》職業選手“暴風蟲族”Yellow也在社交網絡上發出豪言,讓他上,他會展示人類的完勝。

《星際爭霸 2》是一款即時戰略游戲,玩家需要通過采集資源、建造基地、升級發展戰爭機器,最終完成摧毀敵人部隊和建筑的目的。和圍棋一樣,玩《星際2》需要講布局、懂策略。

《星際爭霸 2》的人機大戰誰的勝面更大?Tim Morten認為,人類勝面更大。他表示,AlphaGo下圍棋依靠的是概率,棋盤上有確定的點可供選擇;而在《星際爭霸 2》里,下一步是無法提前預知的,所以人類的感性會有優勢。

不管人類選手這又一次的“豪氣干云”會不會再次被打臉,以及比賽的作秀成分比圍棋大戰是增是減;AI的持續進步是接下來科技發展的熱點,這一點是確定的。

一位參觀者在體驗新上線的《星際爭霸2》。

“AlphaGo能夠下圍棋,但是你要讓它下另外一種棋的話,就要重新編寫代碼。無論是Google還是豐田,它們的無人駕駛汽車機器人只能駕駛汽車,如果要無人駕駛摩托車,算法又不一樣了。我們講的AI都是特定領域的AI,而不是一般性通用的AI?!?月25日,Aidyia首席科學家、人工智能學會主席Ben GOERTZEL在2016博鰲亞洲論壇“互聯網的未來”分論壇上作出上述表示。

Ben GOERTZEL認為,無論是AlphaGo還是無人駕駛汽車,它們都只能做特定領域的一件事情,而不是通用性的。他表示,未來的機器人可以和云系統鏈接,在云中共享它們的想法,讓機器人之間具有互相學習的能力?!吧铩⒔鹑凇⒅圃?、虛擬現實、物聯網,所有這一切結合在AI互聯網當中,就可以產生更加通用化的AI,而不是今天這種AI僅僅去解決一些特定的問題。”

他進一步闡述說,做到通用AI后,帶來的結果是前所未有的,不同的AI系統可以交互,將來可以建立起人類大腦和計算機之間的界面。通過人機界面,可以把很多軟件的算法植入大腦當中,這樣我們就能夠了解到比現在要廣泛得多的事物,能夠推動科技在指數級的進步。

“看起來這樣的設想要實現似乎要在遙遠的未來,但我覺得可能幾十年就可以做到,而不是要花幾百年、幾千年?!彼f。

如今,智能手機、智能手表、運動手環、智能電視等常見的智能終端設備,已開始搶占消費級市場。與此同時,功能單一、用戶需求弱、難以形成規模等問題也逐漸顯露。未來,隨著硬件的創新、迭代,殺手級的應用、數據的分析以及流量的變現才是研發顛覆性產品、實現智能設備質變的關鍵因素。業界人士認為,中國智能終端產業的未來充滿活力,而AI 的創新將極大改變這一生態鏈,成就這一產業的蓬勃。

緊接博鰲論壇之后在深圳舉辦的中國IT領袖峰會上,專家們也談到了AI的前景。關于AI的發展,中科院院士、工信部副部長懷進鵬提到:

貝多芬是機器人能做到的嗎?人可以無限使用機器,學習都是從過去看現在,但是綜合過程中也許會從現在想到未來。但是機器能像人類一樣能提出重大問題嗎?在后工業化時代,人們會從以生產為主轉換到以基因存儲信息?,F在AlphaGo所做的是在大數據的基礎上,實際上人類的認識還有另外一種方式。三歲的孩子看三兩張汽車模型,接下來汽車走在路上他就能認識,這不是靠大數據。所以解決智能的問題,可能有多種方式去探索。通過不同方式來尋找人類共同的夢想,解決社會當中人類理性不足的問題,當然也要面臨技術的惡意、無效應用,涉及到倫理問題。

他認為,AI并不是靠深度學習和強化學習就可以解決所有問題;但它可以為我們做很多事情,可以有更多的想象。人們會非常樂觀地看到它們的到來。

另外,業界的共識是,計算機視覺、神經網絡和深度學習這些AI的核心技術,也是VR進一步升級換代的強大助力,反之亦然。

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