即使是互聯網公司也不能閉門造車

馬旸

在2016年這個時間點，造車的零部件可以采購，部分技術和方案已經有服務商，汽車制造的門檻已經降低。

很多互聯網公司看到自己在IT技術、人工智能技術上的優勢后，選擇進入汽車行業造車，這也是汽車工業引入新鮮血液、發生改變的機會。

從谷歌AlphaGo能看出人工智能領域在突飛猛進，傳感器經過工藝的發展，成本也在快速下降，二者結合接入到現在汽車中的執行單元，就可以制造出一輛能自動駕駛的智能汽車。

然而互聯網公司并不能依靠互聯網技術去造車，最終還是需要有傳統車廠的合作。它們需要突破的障礙在于，互聯網產品可以做到一星期迭代一次、修補bug，但一輛新車在駛出工廠之前必須經過層層質量把關，保證車輛品質的安全性，同時也需要建有完善的維修體系。這不僅需要研發技術、制造經驗、市場信心等方方面面的累積，也需要大量的資金支持，對一個新創公司的團隊提出了十分高的要求。

所以互聯網公司造出一輛能跑的車并不難，但做出一輛安全、舒適同時功能性很高的車是很困難的。

另一方面，現有的汽車廠商也在往前走，像寶馬、奔馳、豐田等一線大廠都在研究自動駕駛，它們也會和互聯網公司合作，引入IT技術和人工智能的方案配置到車輛上，從輔助駕駛最后發展到無人駕駛。

北極光創投多年關注以技術為核心的創新型公司，從2014年起就在關注智能汽車，非常看好它的發展趨勢，也在相關產業鏈上進行了布局，重點是在人工智能和傳感器兩個領域投入。

例如，北極光創投在關鍵傳感器——激光雷達上分別投資了兩家公司，鐳神智能和傲視智繪，還在人工智能駕駛領域投資了硅谷的一家公司——Drive.AI。后者已經與一些國際汽車廠商達成了合作意向，將來，市場上會見到這些搭載了智能駕駛系統的新車。在軟件平臺上北極光創投也有涉及，如做汽車娛樂操作系統的中科創達。

除了智能汽車，綠色節能、清潔科技也經過了多年積累，在新能源汽車上得到了應用。在國內，已經能在路上見到很多低速行駛的新能源汽車了，產量也相當大。但這樣的廠商需要重資產，不是VC重點關注的范圍。

可以預見的是，國內新能源車的發展會相對較快，再加上相關技術的成熟、國家政策的大力推動，未來3年左右就會迎來一個爆發。而互聯網造車和實現無人駕駛的智能汽車，還需要漫長時間的演進。