馬旸
在2016年這個時間點,造車的零部件可以采購,部分技術和方案已經有服務商,汽車制造的門檻已經降低。
很多互聯網公司看到自己在IT技術、人工智能技術上的優勢后,選擇進入汽車行業造車,這也是汽車工業引入新鮮血液、發生改變的機會。
從谷歌AlphaGo能看出人工智能領域在突飛猛進,傳感器經過工藝的發展,成本也在快速下降,二者結合接入到現在汽車中的執行單元,就可以制造出一輛能自動駕駛的智能汽車。
然而互聯網公司并不能依靠互聯網技術去造車,最終還是需要有傳統車廠的合作。它們需要突破的障礙在于,互聯網產品可以做到一星期迭代一次、修補bug,但一輛新車在駛出工廠之前必須經過層層質量把關,保證車輛品質的安全性,同時也需要建有完善的維修體系。這不僅需要研發技術、制造經驗、市場信心等方方面面的累積,也需要大量的資金支持,對一個新創公司的團隊提出了十分高的要求。
所以互聯網公司造出一輛能跑的車并不難,但做出一輛安全、舒適同時功能性很高的車是很困難的。
另一方面,現有的汽車廠商也在往前走,像寶馬、奔馳、豐田等一線大廠都在研究自動駕駛,它們也會和互聯網公司合作,引入IT技術和人工智能的方案配置到車輛上,從輔助駕駛最后發展到無人駕駛。
北極光創投多年關注以技術為核心的創新型公司,從2014年起就在關注智能汽車,非常看好它的發展趨勢,也在相關產業鏈上進行了布局,重點是在人工智能和傳感器兩個領域投入。
例如,北極光創投在關鍵傳感器——激光雷達上分別投資了兩家公司,鐳神智能和傲視智繪,還在人工智能駕駛領域投資了硅谷的一家公司——Drive.AI。后者已經與一些國際汽車廠商達成了合作意向,將來,市場上會見到這些搭載了智能駕駛系統的新車。在軟件平臺上北極光創投也有涉及,如做汽車娛樂操作系統的中科創達。
除了智能汽車,綠色節能、清潔科技也經過了多年積累,在新能源汽車上得到了應用。在國內,已經能在路上見到很多低速行駛的新能源汽車了,產量也相當大。但這樣的廠商需要重資產,不是VC重點關注的范圍。
可以預見的是,國內新能源車的發展會相對較快,再加上相關技術的成熟、國家政策的大力推動,未來3年左右就會迎來一個爆發。而互聯網造車和實現無人駕駛的智能汽車,還需要漫長時間的演進。