統籌布局數據中心建設

蔣凱元++王曉冬

時下，信息化蓬勃發展并加速向經濟社會各領域滲透與融合，數據中心需求龐大且與日俱增，作為重要基礎設施的戰略意義進一步凸顯。同時，隨著大數據發展提升為國家戰略，數據被賦予基礎性戰略資源和社會財富的重要內涵，數據中心科學發展是數據強國建設的應有之義。此外，云計算、虛擬化、綠色節能等技術演進正不斷為數據中心模式創新帶來新的推動力。鑒此，如何統籌規劃實現數據中心全面協調可持續發展已經成為信息社會的重要命題。

現狀與問題

全國進入數據中心投資高峰期

在國家相關政策的正確引導和市場主體的創新驅動下，我國數據中心發展勢頭迅猛，運營商、IDC服務商和互聯網企業等加快數據中心全國布局，地方政府開始大力發展云計算、大數據產業，數據中心進入新一輪投資高峰期。

政策環境逐步明朗優化。2013年1月，工信部、國家發改委、國土資源部、電監會、能源局等五部委聯合發布《關于數據中心建設布局的指導意見》，旨在促進數據中心合理布局、健康發展。2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，明確提出統籌規劃數據中心等大數據基礎設施建設，以及要構建形成布局合理、規模適度、保障有力、綠色集約的政務數據中心體系等新要求。地方層面，貴州、內蒙、吉林等省區出臺政策措施，力圖發揮區位優勢打造數據中心產業集群，并由此帶動當地經濟轉型升級。

需求帶動與技術進步提供強勁驅動力。伴隨行業數據大集中趨勢，機構業務的快速擴張，以及新興應用不斷深化，我國數據中心建設進入快速發展階段。互聯網企業、電信運營商、第三方服務商是推動數據中心發展的中堅力量，金融、政府、能源等重點行業數據及災備中心建設步伐明顯加快。同時，云計算、大數據等新技術普及應用也驅動數據中心向規模化、集約化發展。

體量和規模持續增長。據統計，目前我國各類數據中心總量超過46萬個，總面積逾1000萬平米，產業規模約120億美元，且未來三年仍將保持9.8%的復合增長率。與發達國家情況對比，我國中型以上數據中心規模，2010年底約為日本的1/2，不及美國的1/10；到2013年底已遠超日本，約為美國的1/3。

多種問題伴隨而生

我國數據中心在快速發展的同時，也出現了“布局失衡、資源浪費、概念炒作、應用滯后、投資過熱、一哄而上”等突出問題。

空間布局失衡。從區域空間布局情況看，我國數據中心多數分布于東南沿海發達地區，其中僅北京、上海、廣東三地就占全國數據中心總量的近60%，銀行、證券、稅務、海關等諸多重要領域的數據中心和備份中心集中選址于北上廣三地，同我國戰略安全縱深、能源分布、地質條件、氣候環境等基礎條件不相匹配。從國家信息安全的戰略角度分析，如若發生戰爭、能源危機、突發性自然災害或重大安全事故等，可能會對經濟社會正常運轉造成嚴重影響。

結構性過剩。從功能形態上看，我國數據中心建設仍存在重建輕用的現象。近年來，相關企業及地方政府建設了大量傳統數據中心，一些地方政府忽視實際應用需求和本地現實情況，以產業園區思路競相建設數據中心，在物理設施層面存在較大的冗余和重復建設，在處理層面云計算服務還需要規范發展，在應用層面大數據創新應用能力不足，物理設施同云服務、大數據創新應用的脫節形成了結構性過剩的局面。

創新水平低。從技術水平上看，我國數據中心總體還處于集成應用的水平，與美、歐發達國家建設水平相比仍有3-5年差距。突出表現為三個方面，一是自主化程度還不高，部分關鍵技術受制于人，還未能充分把握趕超機會實現自主創新突破。二是技術架構落后，計算存儲資源調配能力弱，設備資源平均利用率低，PUE等關鍵技術指標落后。三是規模效應不明顯，80%以上為300平方米以下的小型數據中心，普遍處于低效率運行狀態。

有集聚性風險。數據中心建設和應用帶來了核心數據資產的大匯聚，對我國信息安全保障、商業秘密和個人隱私保護提出了更高的要求，現有信息安全保障法律法規、標準規范、技術儲備、服務水平等諸多方面還存在不足，監管部門、用戶單位、服務主體之間的權責界限還不夠清晰，難以形成物防、技防、人防相結合，多元主體無縫銜接配合的信息安全保障新局面。

可持續發展難題。整合構建政府數據中心對于提高國家治理能力具有重要意義。目前，我國政府數據中心建設需求旺盛，但是仍以分散建設模式為主，多數部門不具備單獨建設和運行的能力，難以形成數據中心的規模化運行效率，不利于整合匯聚政務治理大數據，不利于形成縱橫聯動、上下協管的治理局面，也不利于發揮產業帶動作用促進我國數據中心相關技術創新突破。總之，政府數據中心傳統分散自建模式不可取，需嚴格限制。

相關對策建議

據IDC預測，全球大數據服務市場2015-2017年的復合增長率高達27%，數據中心需求也將大規模攀升。在此背景下，順應數據中心發展趨勢，把握好、規劃好我國數據中心發展，需辯證性明確以下幾項政策決策基線：

問題導向，健康發展。當前我國數據中心建設存在規劃缺位、盲目搶建、重建輕用等現象，形成了較大的資金、資源、空間浪費，尤其是空間分布上的布局性失衡、功能形態上的結構性過剩、技術水平上的創新性差距等問題，亟待通過加強規劃引導來實現健康發展。

需求引領，統籌發展。數據中心是大數據匯聚、存儲、深度開發利用的基礎，是信息社會的重要創新基礎設施，從長遠發展看，需求空間和創新潛力巨大。我國具有大數據資源優勢，正面臨成為數據強國的歷史性機遇，應在規避突出問題的基礎上，堅持需求牽引和創新驅動，予以大力發展。

自主可控，安全發展。數據中心形成了重要數據資產的集中匯聚，成為事關國家信息安全的重要設施，必須堅持在法律法規保障、自主可控技術保障、管理制度保障的基礎上，確保物理場所安全、數據內容安全、安全保密到位、數據使用可控，實現安全發展。

融合創新，集成發展。數據中心是融合傳統數據中心（物理層）、云計算（處理層）、大數據應用（應用層）的集成創新平臺，是信息社會的重要創新基礎設施，對于實施創新驅動發展戰略、推動“互聯網+”行動計劃、強化大數據創新應用具有基石性作用。

同時，為貫徹數據強國發展理念，把握好數據中心發展“彎道超車”的重要機遇，筆者從規劃布局等方面提出以下建議：

引導數據中心合理空間布局。建議有關主管部門在已出臺的政策基礎上，結合數據中心發展新趨勢、新特點，組織編制《數據中心建設總體規劃》，綜合考慮能源、土地、人力、氣候、地質條件等多種因素，形成具體可操作的布局規劃，堅決遏制盲目和重復建設。對于不符合布局規劃和集約建設要求的項目相關部門應堅決不予審批，避免資金、資源、空間浪費及布局失衡風險。

強化數據中心產業發展調控。開展數據中心產業發展監測工作，及時掌握產業發展態勢，有效避免產能過剩、發展失衡等情況，對于大型數據中心工程建設，采用核準或備案形式進行調控，形成監測、核準（備案）、引導、規范相結合的閉環調控方式，促進數據中心產業健康發展。

統籌政府數據中心建設與服務。一是統籌推進政府公共數據中心體系建設，規劃形成符合我國政務信息化工程特點的政府公共數據中心體系，著力避免各級政府部門分散建設小規模數據中心的局面。二是強化政務大數據創新，在統一公共數據中心基礎上，構建政務大數據平臺，以國家基礎信息庫的共建、共用、共享為切入點，加強政務大數據匯聚和創新。三是引導產業創新趕超，充分發揮政府信息化對產業的扶持作用，引導我國信息產業實現集成創新趕超。四是積極消化冗余產能，在政府公共數據中心體系建設過程中，大力采用政府購買服務形式，積極消化我國數據中心目前已顯過剩的冗余產能。

推進管理規范和標準體系建設。從市場準入、服務監管、信息安全保障、隱私保護、信息資產保全、業務遷移、政府采購服務、運行經費管理等多角度，系統性制定數據中心運行服務監管制度及管理規范。加快數據中心相關能源效率、評估評測認證等技術標準的立項和制定工作，同時加大已發布標準的宣傳貫徹力度，充分發揮標準的引導作用。

（作者單位：國家信息中心）