羅小東,徐昕遠
(長沙理工大學交通運輸工程學院,湖南長沙 410004)
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信息環境下城市快速路交通瓶頸識別技術?
羅小東,徐昕遠
(長沙理工大學交通運輸工程學院,湖南長沙 410004)
摘要:在交通系統中,交通擁堵最易發生的位置即為交通瓶頸,識別交通瓶頸是解決交通擁堵問題的關鍵。隨著交通信息化技術的發展,高等級道路上布置了大量檢測線圈,用于識別道路交通狀態、道路擁堵或暢通路段及道路擁堵起始路段。文中利用檢測數據實現交通瓶頸的自動識別,設計以檢測數據為輸入、交通瓶頸的擁擠持續時長和擁堵蔓延范圍為輸出的識別算法,通過編程實現上述算法,并應用于實際交通管理中。
關鍵詞:城市交通;快速路;檢測數據;交通瓶頸;自動識別
交通瓶頸系統識別的主要目的有兩個:一是實現交通瓶頸定位,掌握瓶頸擁擠開始時間與結束時間;二是實現交通瓶頸蔓延范圍識別,得到隨時間變化的擁擠影響范圍。根據交通瓶頸識別時間和交通瓶頸擁擠發生時間的前后關系,交通瓶頸系統識別方法可劃分為擁擠發生前實時判別和擁擠發生后系統辨識兩種。擁擠發生前的實時判別主要用于擁擠預報和預測,擁擠發生后的系統辨識主要用于交通運行性能評價。
國內外學者對于道路網絡交通瓶頸識別方面的研究很多。在國外,Zhang和Levinson在流速的基礎上引入容量方法,認為控制匝道可減緩瓶頸激活并促進車流流速。Chao Chen、Alexander Skabardonis等用瓶頸復發頻率和影響延遲幅度來評價瓶頸擁堵等級,應用每5 min循環一次的檢測器的檢測數據,使用速度差作為瓶頸暢通度的指標。……