煤礦企業員工安全誠信動機的測評研究

劉 宏 尹智堅

(江蘇大學環境與安全工程學院,江蘇省鎮江市,212013)

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煤礦企業員工安全誠信動機的測評研究

劉 宏 尹智堅

(江蘇大學環境與安全工程學院,江蘇省鎮江市,212013)

摘 要為客觀準確測量煤礦企業員工的安全誠信,從心理學的誠信形成過程入手,將安全誠信分為需要、動機、行為、反饋四個維度,針對四個維度中的安全誠信動機部分,應用隱性測評方法設計了測量量表,對量表進行信度、效度和驗證性因素分析。該量表可以幫助煤礦企業發現員工在安全誠信動機方面可能存在的隱患,使企業能夠有針對性地采取措施幫助員工改善安全誠信狀況,從而預防人因事故的發生。

關鍵詞煤礦企業員工 安全誠信 動機 隱性評測 測量量表 行為原則

Study on the evaluation of safety credibility motivation of employee of coal mine

Liu Hong,Yin Zhijian
(College of Environment&Safety Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang,Jiangsu 212013,China)

Abstract In order to objectively and truly survey the safety credibility of employee of coal mine,starting with the formation process of psychological credibility,safety credibility was divided into four dimensions that were requirement,motivation,behavior and feedback.Aiming at the safety credibility of four dimensions,the survey tables were designed using the implicit evaluation method,and then it was analyzed from the reliability,validity,and verification.The survey table can help the coal mine enterprise find the probable existing hidden of employee in safety credibility motivation and take targeted measures to help employee improve the conditions of safety credibility,further more prevent the human accident happening.

Key words employee of coal mine,safety credibility,motivation,implicit evaluation,survey table,behavior principle

據統計,人因事故在煤礦企業事故類型中占最大的比例,員工缺乏安全誠信的種種行為,如違規操作,習慣性違章,隱瞞事故等行為都是事故發生的導火索.如果能夠對員工安全誠信進行測評,可以讓煤礦企業盡早發現員工在安全誠信方面的優點與不足,采取對應措施來鼓勵支持或治理改善,從而提升煤礦企業的安全誠信水平,提高員工安全意識,減少事故發生概率.

目前我國對于煤礦企業安全誠信的建設越來越重視,國家煤礦安監局發布的《關于推進煤礦企業安全生產誠信建設的指導意見》中要求煤礦要加強安全誠信建設,國務院安全生產委員會發布了《關于加強企業安全生產誠信體系建設的指導意見》,各個省市也相繼推出了煤礦安全誠信企業評比建設活動、煤礦安全生產誠信等級評定、煤礦安全生產誠信建設示范礦井等各種形式的安全誠信建設活動.由此可見,安全誠信建設是煤礦企業發展、提升管理水平的必然要求,而安全誠信測評作為煤礦企業安全誠信體系建設中的重要一環,有著重要意義.

國外對于誠信測評的研究很早,經過多年的研究發展,已經研究出很多測量量表,在招聘選拔等領域得到廣泛應用,國外將誠信測評分為顯性測驗和隱性測驗兩種方法,其中顯性測驗的特點是設計的題目目的明確,主要通過測評被試者對不良行為的承認來獲得結果;而隱性測驗的特點是不會直接表明被試者對不良行為的承認,而是通過間接測試來預測大量不良行為發生的可能性.研究表明,顯性誠信測驗在預測特定的個別不良行為時比較有效.但是當預測范圍比較大,并且要預測大量不良行為發生可能的時候,隱性測評會更加有效.

國內對煤礦安全誠信的研究還處在起步階段,季佩佩從安全管理角度出發,確定了安全誠信對于煤礦企業發展的作用;李貽久提出通過建立教育、考核、文化等一系列誠信管理體系來提升煤礦企業的安全誠信水平;姚永強從煤礦企業的安全守信程度,安全信用能力等對煤礦企業的安全誠信度進行了評價.

1　安全誠信動機量表的設計

1.1設計思路

通過相關文獻可知,國內對煤礦企業安全誠信的研究集中在誠信管理制度與誠信文化建設上,例如舉行“安全承諾”儀式,建立煤礦企業失信“黑名單”,建立安全誠信檔案等.而煤礦企業在員工方面進行安全誠信測評的研究還處在起步階段,少量研究是以顯性測評的方法構建測評量表,煤礦企業員工群體為測評對象,測評結果為整個群體的安全誠信特點.這種測評方法只適用于企業整體,對單個員工則不太適用:因為在測評中,員工可能會擔心如實回答會讓自身利益受損;同時測題的設計明顯直接,容易看出施測者本身的意圖和答案選擇的傾向.將顯性測評的問卷應用于個體施測,則可能使員工做出社會期許性回答,使測評效果會大打折扣.

根據心理學的誠信形成過程,誠信是一個與言行密切相關,多種因素相互聯系的動態系統.即安全誠信可以看做是由安全誠信需要、安全誠信動機、安全誠信行為及安全誠信反饋四個維度組成的動態交互式系統.現代安全生產管理理論中人本原理的行為原則也是以需要和動機作為行為基礎,即安全誠信需要決定安全誠信動機,安全誠信動機產生了安全誠信行為,在安全誠信行為完成了誠信目標,需要得到滿足以后,心理會對行為進行反饋,形成了安全誠信反饋.

在這四個維度中,安全誠信動機測評是最重要也是最復雜的,因為誠信動機的產生會直接導致誠信行為的發生,而且在誠信認知和最終的誠信行為之間起著承上啟下的作用.同時,安全誠信動機作為被試者自身的一種態度,其中包含著動機沖突決定取舍的復雜心理過程,在測評時被試者可能會做出欺騙性回答,因此本文擬采用隱性測評方法設計安全誠信動機測評量表,以提高測評量表對員工動機維度的測評效果.

1.2測量量表的設計

由于安全誠信動機的特點,安全誠信動機測評涉及的變量很難直接準確地進行測量,故參考社會學研究中的潛變量進行了構建.本研究采用隱性測量方法在安全誠信測評指標上,參考鞠強的誠信測試理論構建,針對煤礦企業員工普遍存在的心理特征設置了7個方面的潛變量.

(1)身邊人群的安全誠信狀況.如果被試者身邊人群中違規違法,不守規矩的人較多,那么被試者有可能安全誠信水平較低.

(2)對安全方面獎懲機制的看法.假如被試者認為在企業環境中不遵守規則也不會有多大的影響,那么他本人的安全誠信意識可能較低.

(3)面子觀.據研究顯示面子觀較強的人不容易失信,較弱的人在不遵守承諾的時候,內疚心理較輕.即面子觀較弱的人的安全誠信觀念可能性比較淡薄.

(4)社會主流行為的安全誠信.假如被試者認為社會上大多數人不重視安全誠信,在從眾心理的影響下,被試者在安全方面不誠信的可能性也大.

(5)膽量.據研究顯示膽小的人不敢違反規章制度等規定,而膽大的人則更易打破規則,即膽大的人更有可能不遵守規矩.

(6)安全責任心.如果被試者做事盡職盡責、一絲不茍、可靠理性,認為被試者的責任心較強,安全誠信的可能性大.反之,若表示出對安全不夠關心,行為馬虎懶散,則認為其安全誠信缺失的可能性大.

(7)人性觀.假如被試者認為人性本善,那么認為其安全誠信的可能性較大.反之則認為其安全誠信的可能性小.

確定潛變量以后進行問卷的編制,現階段還沒有安全誠信動機的量表,只能從其他成熟的隱性測評量表中選取借用.通過綜合卡特16pf,青年人格問卷等隱性測評量表,經過小組討論,從中選取合適的題目并進行刪取綜合,對某些條目進行改編,加入一定數量的假題目來分散做題者的注意力,加入測謊量表,同時在設計題目時讓題目不帶有強烈的褒貶色彩,表達盡量中性化,針對煤礦企業大部分員工文化程度相對較低的特點,在設計題目內容時選取生活中常見的事物,使測題容易理解,且題目盡量與煤礦行業不相關,讓員工可以降低戒備心,利于員工表達出自己真實的想法.員工安全誠信動機初測量表如表1所示.

該量表由七個維度構成,采用likert5點計分法,正向計分和反向計分兩種計分方式,對于明確反映負面內容的,采用反向計分,從5分“非常不同意”到1分“非常同意”;反之對于明確反映正面的,采用正向計分.

表1　員工安全誠信動機初測量表

2　安全誠信動機量表的檢驗

2.1調查數據的收集整理

調研對象為山西交口某煤礦企業的員工,問卷內容包括7個潛變量因子,58個測題,本次調查共發放217份,收回有效樣本176份,有效回收率為81.1％.采用了表列刪除法處理調查問卷結果中的缺失值,即對記錄中存在缺失項的數據進行刪除,同時刪除測謊條目中兩題回答不一致的問卷數據,將最終得到的126條問卷數據進行了分析.其中男性占89.7％,女性占10.3％,年齡分布主要集中在50歲以下,占總數的84.1％;在受教育程度中,高中和初中及以下占總數的84.9％,專科及本科占總數的15.1％,生產和技術崗位占全體被調查員工的絕大多數,為91.3％;職位上處于基層的員工占到84.9％.總體來看,調查對象是煤礦企業中與安全管理直接相關的主要人群.在問卷回收以后,統計數據并將正向和反向的題目進行了統一,將問卷結果統一變換為一致的方向,方便后邊數據的處理.

2.2項目分析

項目分析用來刪除調查問卷中沒有區分力、效度較低的項目.采用項目分與總分相關法,計算單項與總分的相關程度,將相關系數不顯著的項目予以刪除,采用SPSS19中的相關分析的雙側檢驗進行顯著性檢驗,將不顯著的29,15,52,22項目予以刪除.

2.3信度和效度的分析

采用社會科學研究中常用于態度、意見式問卷信度分析的Cronbach＇s Alpha系數進行信度分析,通過評價量表中各題項得分的一致性來獲取該系數.Alpha系數在基礎研究中最好在0.8以上,探索研究中最好在0.7以上,實務研究中最好能達到0.6.本文屬于探索研究,系數以0.7為準,用SPSS19進行分析,發現其中潛變量編號1、4、5、6的Alpha值較低,均低于0.7,根據軟件中的“項已刪除的Cronbach＇s Alpha值”進行篩選,即刪除該測題以后,Alpha系數會提高,將測題18、45、56、51、26、48刪除,經過刪除以后潛變量的Alpha系數值見表2.

表2　Cronbach＇s Alpha系數的檢驗

由表2的結果可以看出,經過刪減以后,潛變量的值得到了提高,各個潛變量的Alpha系數均達到了0.7以上,符合探索研究的要求.

然后對刪減后的量表進行效度分析.利用KMO和Barlett球來進行檢驗,當KMO值達到0.9以上表明非常適合進行因子分析;介于0.8～0.9之間表明很適合;0.7～0.8之間表明適合; 0.6～0.7之間表明尚可;0.5～0.6之間表明很差; 在0.5以下應該放棄.Barlett檢驗的P＜0.001時表明效度可以接受,此時因子的相關系數矩陣是非單位矩陣,可以提取最少的因子同時又能解釋大部分的方差.對各潛變量單獨進行因子分析后得到的結果見表3.

表3　KMO和Barlett的檢驗

由表3可以看出,各潛變量的KMO值均大于0.7,說明適合進行因子分析,Barlett球形檢驗,P＜0.001,表明差異顯著,經過刪減以后的測量量表符合要求,剩余的潛變量內的題項均可保留.

2.4驗證性因素分析

模型的驗證修正主要使用結構方程模型(SEM)進行數據處理分析,這是一種基于變量的協方差矩陣來統計分析變量之間關系的方法,對于安全誠信動機中涉及的主觀性、模糊性的變量,傳統的統計分析方法難以準確直接地進行測量,可以利用一些外顯的測量變量去間接測量潛變量,應用結構方程模型來處理潛變量與測量變量指標.根據已有的類似研究顯示,誠信結構方程模型單維同質,適宜采用題目打包策略,采用隨機法打包策略進行題目打包,將每個維度打包為3個指標,然后進行分析.

利用結構方程模型,結合問卷數據進行驗證性因素分析,通過分析計算模型對實際數據的擬合程度來檢驗修訂后的模型是否正確.本研究采用A-mos19軟件提供的模型擴展與模型限制兩種方法,基于相關的誠信理論來進行修正,最后驗證性因素分析模型的擬合結果見表4.

表4　模型的擬合結果

由表4可知,經過修正,整個測量模型較好地解釋了各個觀測變量,其中模型的增值適配度指數CFI大于0.9,漸進殘差均方和平方根系數RM-SEA小于要求的0.05,卡方自由度比CMIN/DF小于2,適度配指數GFI大于0.9,簡約適配度指標中的PNFI大于0.5,均方根殘差RMR小于0.5,以上數據表明模型與數據適配良好,達到了統計要求.

經過修訂以后,對修改后的量表進行了對比驗證.從被測者中隨機選出40名,將安全管理人員對被測者的主觀評價結合違規行為記錄與測評結果數據進行比較,對比發現測評結果與主觀評測的結果吻合程度很高,說明該量表適合作為一種客觀的測評工具來進行安全誠信動機的測評.

3　結論

安全誠信動機評測采用隱性評測的方法,使難以直接測量的動機維度通過間接測量得到了測評,將煤礦企業安全誠信測評范圍擴大到了個體層面.

測評量表與心理專家訪談測試的方式相比,降低了測評門檻,減少了測評過程中感情、面子等主觀因素對施測者的干擾,使測評結果更為客觀.

安全誠信動機測評量表是煤礦現行安全誠信管理制度的有益補充,其與現有的安全誠信指標體系配合使用,可以使煤礦企業在整體層面知道安全誠信哪個維度存在不足,也可以從個體層面了解每個員工的安全誠信特點.

該量表只測評了安全誠信中的動機維度,對于其他維度如何改進測評方式,選用符合其特點的測評工具來提高安全誠信測評的增量效度,還有待進一步的研究.

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(責任編輯 張艷華)

作者簡介:劉宏(1968－),男,江蘇江都人,博士,副教授,江蘇大學環境與安全工程學院副院長,研究方向為環境與安全管理。

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