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計算機虛擬客戶在電子商務教學中的應用

2016-04-27 16:48:58屈娟娟
商場現代化 2016年7期

屈娟娟

摘 要:電子商務教學過程中,如何加強學生的實踐體驗,如何讓學生對電子商務形成直觀印象始終是電子商務教學的一大難題。其中,最重要的一個方面在于,無法找到足夠多的“客戶”提供足夠的交易和數據配合讓學生進行電子商務的實習,。本文主要研究了通過計算機的模擬算法產生虛擬客戶的方法,配合完成電子商務的實踐教學環節。

關鍵詞:自適應;電子商務;計算機虛擬

一、電子商務教學的現狀

隨著計算機技術、互聯網技術的飛速發展,建立在這一載體之上的新型商業模式——電子商務逐漸成為了當前炙手可熱的領域。“電商”二字成了每一個傳統行業的英雄,或夢魘。

當前,我國電子商務發展尤為迅猛,幾乎每一個行業每一個企業都試圖在電子商務起步階段占領自己的一席之地,就業市場對電子商務人才需求巨大。但市場的巨大并未能反映到電子商務專業的學生就業情況上來,甚至可以說,電子商務專業的學生就業前景并不樂觀。其中一個十分重要的因素在于,學生在校期間缺乏足夠的實踐鍛煉。麥可思人力資源信息管理咨詢公司針對高校教育應該改進的內容進行了調查,認為實習和實踐環節不夠的畢業生占42%。電子商務專業更是如此。電子商務專業實際上學習的是各行業通過電子、互聯網手段進行商務活動的手段。若在校期間不能比其他專業學生能更多、更深入的接觸電子商務,電子商務專業的畢業生將喪失在就業方面的專業優勢。淘寶、微信等電商平臺的發展給電子商務實踐教學提供了一定的實踐平臺,但由于學業壓力、經驗不足,直接與實體商家競爭的結果只能是學生實踐的店鋪無人問津,無法達到實踐教學的目的。而建立學校內部的實踐教學平臺又受限于參與人數有限,難以達到教學效果。本文主要研究通過計算機自適應算法,模擬網絡客戶的行為,為實踐教學提供交易量和客戶信息,配合完成電子商務的實踐教學。

二、計算機虛擬“客戶”的設計

電子商務實踐教學方面的缺陷早已受到相關教學、業內人士的關注,為加強實踐教學環節,人們開發了包括電子商務流程模擬軟件、網絡營銷模擬教學軟件、網絡銀行與電子支付模擬教學軟件、客戶關系管理系統等等系統。但這些系統要能夠讓學生更貼切體驗電子商務的過程,都必須建立在大量的數據上,包括客戶信息數據和交易數據。而其中,最基本的無疑是交易,有了大量的交易數據中就可以從中提取客戶數據、資金流轉數據等等。大量交易數據的產生需要大量的人員參與,通過不同人不同的選擇、判斷、交易,才能形成大量的交易數據。由于模擬系統參與人數不足,如何形成這樣大量的交易數據,且盡可能排除參與人員完成任務式的填寫導致數據與現實偏差太大成了最大的難題。

本文通過計算機設計大量虛擬的“客戶”進行了這一過程的模擬。

虛擬“客戶”的計算機基本設定如下:

1.每一個“客戶”都是有計算機自動生成的,計算機根據系統、教學任務需求生成相應數量的虛擬“客戶”;

2.“客戶”定期掃描系統內學生開始的電子商務店鋪,對每一商品進行購買判斷;

3.對同一類型的商品,“客戶”自動判斷是否已有同類商品、是否需要更新,無需更新則不再采購該種商品;

4.需要采購該種商品時,“客戶”會對商品進行比較,選擇性價比等最適合的一款商品進行采購。

其中,商品比較選用輪盤賭的形式進行,計算機自動收集模擬系統內所有同類商品的信息,根據性價比、優惠幅度、性能、“客戶”自身設定的采購風格等因素給出一個分數,分數越高的在輪盤中占據越大比例的面積。然后通過計算機生成一個隨機數,隨機數落在哪種商品的區間內,“客戶”即采購哪種商品。這樣既能保證會營銷、能找到好貨源的商品有著更好的銷量,也能保持一定的隨機性,模擬現實中人們采購中由于信息不完全而作出的非理性采購。

三、商品采購中“分數”的確定策略

采購行為發生時,評分標準的確定是衡量一個采購行為是否“正常”的依據,也是整個虛擬系統是否成功的關鍵所在。

在制定“分數”的時候,主要可以考慮以下幾個原則:

1.價格原則

在日常生活中,顧客的體驗一般都是,價格虛高的舍不得買,價格極低的又擔心質量問題,因此,可以考慮采取平均值定價策略,如將平均價格以下5%的價格評為最高分,兩側按正態分布給分。

2.質量/品牌原則

學生實踐教學過程中可虛擬作為某一類產品的代理商,此時,可根據網絡各類銷售平臺上的好評、差評等因素給產品品牌打分。

3.介紹完整性原則

網上購物判斷某一商品的性能主要是靠描述,通過學生描述同一產品的圖文和網絡上真實信息的對比,給學生的產品打分。

4.其他原則

虛擬客戶平臺應具備開放式的判斷原則,以便后續加入。

四、計算機虛擬客戶在電子商務教學中的作用和意義

本文所闡述的通過計算機虛擬“客戶”配合學生完成電子商務實踐教學過程的這一算法,可有效改善當前電子商務實踐教學虛擬系統中業務量偏少的現象,為電子商務的虛擬實踐教學系統提供足夠的數據支持,讓學生更早、更深入的在實踐中學習。

參考文獻:

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