“互聯網+人工智能”，又一個風口出現

近日，為落實《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，加快人工智能產業發展，國家發改委、科技部、工業和信息化部、中央網信辦制定了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》（簡稱《方案》），《方案》明確提出，到2018年，將打造出人工智能基礎資源與創新平臺，并基本建立人工智能產業體系、創新服務體系等；在重點領域將培育若干全球領先的人工智能骨干企業，初步建成基礎堅實、創新活躍的人工智能產業生態，形成千億級的人工智能市場應用規模。

此次《方案》出臺有哪些亮點？人工智能發展前景究竟如何？會對相關產業產生哪些影響？

我國人工智能飛速發展，

但仍與國外存在差距

最近，IBM宣布開源了旗下機器學習平臺SystemML，用以支持描述性分析、分類等算法。亞馬遜開放的Amazon Machine Learning，可以讓任何開發者都能夠輕松使用歷史數據開發并部署預測模型。而我國的科大訊飛2014年也啟動了“訊飛超腦計劃”。目前，“訊飛超腦計劃”在語音識別和語義理解等方向都取得顯著的階段性應用成果。

“目前我們國家的人工智能處在一個快速發展的階段。與國外相比，我國的人工智能技術水平并不差。”中國科學院自動化所研究員喬紅如是說。近年來，我國在視覺識別、語音識別等領域實現了技術突破，處于國際領先水平。我國擁有自主知識產權的文字識別、語音識別、中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛汽車等很多智能科技成果已進入實際應用。

然而也應該看到，盡管我國在一些人工智能關鍵技術尤其是核心算法方面與國際水平相差不遠，但整體發展水平與發達國家相比仍有差距。在人工智能基礎理論方面，我國與世界一流學術水平還有一定距離。人工智能高端人才緊缺，已成為制約我國人工智能行業發展的重要原因。在高精尖零部件、技術工業、工業設計、大型智能系統及基礎平臺等方面都亟待改進。

為加快我國在人工智能領域發展，2015年7月國務院發布了《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，將“互聯網+人工智能”列為11項重點行動之一。此次《方案》是國務院在人工智能領域的第二次發文，并將人工智能從“互聯網+行動意見”的11個模塊中單獨列出，以四部委聯合發文形式下達，足以表明國家對人工智能的重視程度。

“互聯網+人工智能”，

傳統產業變革“新引擎”

目前，百度已將人工智能技術大量應用到百度外賣系統，該智能系統可以幫助送餐員節約送餐時間。北京郵電大學教授、中國人工智能學會前理事長鐘義信表示，人工智能技術與基于計算機的互聯網相結合，將使“計算機”升級為人工智能系統，成為“智能計算機”。因此，人工智能與互聯網相結合，將使傳統的互聯網升級為“智能化互聯網”。

喬紅說：“做互聯網的是一批人，做人工智能的是另一批人，由于他們都在自己的領域上研究專業，因此他們都會將自己的領域做得很精。現在把兩者相結合，讓它們相互交叉、相互融合，那么人工智能技術的研究效果可能會更好。”

按照馬克思主義政治經濟學的原理，人工智能+互聯網的意義就不再僅僅是互聯網技術在人工智能科學技術領域的一般應用，也不僅僅是互聯網的智能化升級，而應當是當今時代最先進的社會生產力與當今時代最先進的社會生產關系的有機結合，構成當今時代最先進的社會生產方式。

對此，國務院發展研究中心產業經濟研究部第一研究室主任王曉明認為，從新經濟范疇來看，“互聯網+人工智能”是新一輪科技革命和產業變革的背景下又一個重要領域，對傳統產業的轉型升級具有帶動和促進作用。

高目標、全方位、全措施，

切實推動人工智能產業發展

“《方案》的出臺可謂‘目標高、方位全、措施全’。”在北京大學軟件與微電子學院教授林金龍看來，目標高，即《方案》著眼全球產業：總體技術和產業發展與國際同步，應用及系統級技術局部領先；在重點領域培育若干全球領先的人工智能骨干企業。方位全，即《方案》內容包括人工智能基礎理論、標準等應用領域，涵蓋完整的人工智能產業生態圈，保證我國在人工智能產業的可持續競爭能力。措施全，即體現在《方案》確定了9個重點工程，并從資金支持、標準體系等6個方面推動人工智能產業的發展。

《方案》專門提出了智能家居、智能汽車等四大行業重點應用工程。在推進重點領域智能產品創新方面的主要任務是推動互聯網與傳統行業融合創新，加快人工智能技術在家居、汽車等領域的推廣應用，提升重點領域網絡安全保障能力，提高生產生活的智能化服務水平。支持在制造、教育等重要領域開展人工智能應用試點示范，推動人工智能的規模化應用，全面提升我國人工智能的集群式創新創業能力。另外，它也牽涉到大消費升級的概念。在改變效果更明顯的領域中，相應的二級市場中的上市公司更容易得到資本市場的青睞。

促進“互聯網+人工智能”，

需與社會經濟生活方式相結合

在北京師范大學系統科學學院副教授、集智俱樂部創始人張江看來，人和機器到底會以一種什么樣的方式進行融合，這是一個值得思考的問題。“人工智能不僅僅是作為一個獨立的個體發展，它需要和人對接。人能夠怎樣把意識傳遞給機器，這方面還有很長的路需要走。”

據廣證恒生的數據顯示，2014年人工智能領域全球投資總額超過19億美元，同比增長超50%，受下游需求倒逼和上游技術成型推動，預計2020年全球市場規模將達到183億美元，約合人民幣1200億元。

有業內專家表示，人工智能屬于新經濟、新模式、新產品和新業態，促進“互聯網+人工智能”，一方面要把握好人工智能的定位，雖然其可以作為獨立的產業，但是異軍突起是不可能的，需要與傳統產業和社會經濟以及生活方式相結合，以提高服務效率來獲得回報。

對企業而言，目前支持人工智能發展的資金主要來自于風險投資、產業基金等，這些資金本身不追求短期回報，但任何新興產業本身都面臨著技術、市場模式等風險，目前人工智能轉化成大規模地實施并可以復制仍需時日，在發展的過程中，還需注重有效價值的轉換，做好回報和收益評估工作。