基于大數據的高校精準扶貧機制建設

[摘要]教育扶貧被賦予了“阻斷貧困代級傳遞”的重要使命，教育精準扶貧既是困擾教育工作者推進扶貧工作的難題，也是工作要求。基于大數據的高校精準扶貧機制，是指依托大數據對高校貧困學生實行精準查找、精準識別、精準幫扶、精準效用的機制，它具有精準性、有效性、智能性、反饋性等基本特性。運行機制以建立大數據收集中心為起點，以布局大數據收集系統為依托，以成立協同處理數據中心為手段，對數據進行校準與核實，依托大數據設計精準扶貧方式，建立以大數據反饋的驗證機制。此外，其正常運行還需建立供需對接的治理機制，加強與數據的對話能力，拓展扶貧資源和提供自我脫貧機會等作為保障。

[關鍵詞]大數據 高校 精準扶貧 內涵 機制

[課題項目]本文系2015年度重慶市教育科學“十二五”規劃重點課題“互聯網+時代高職生職業素養結構變遷與形成途徑研究”（課題編號：2015-GX-104）和2015年度重慶市教改項目“信息技術與高等教育教學深度融合的表征與實現路徑研究”（項目編號：153217）的階段性研究成果。

[中圖分類號]G647 [文獻標識碼]A [文章編號]1004-3985（2016）22-0015-04

2016年兩會期間，習近平總書記在三天之內兩次強調要“打贏脫貧攻堅戰”。這一目標如何實現？總書記的要求是：找對“窮根”、精準扶貧。精準扶貧再次引發全民熱議。2015年，中共中央、國務院出臺了《中共中央國務院關于打贏脫貧攻堅戰的決定》，以文件形式提出了“精準扶貧”的概念。精準扶貧主要包括精準識別、精準幫扶和精準管理，①其中，教育扶貧被賦予了“阻斷貧困代級傳遞”的重要使命，充分回應了習近平同志在《擺脫貧困》一書中闡述的“扶貧先要扶智”的思想。②這與諾貝爾經濟學獎獲得者阿馬蒂亞·森所描述的“能力剝奪的貧困，是比收入貧困更深層次的貧困”③具有理念上的一致性。

在高校，扶貧的目的是幫助貧困學生完成學業并保持信心，通過高等教育來改變個人命運，實現貧困人口的教育權，同時為國家提供社會發展所需要的高端人才。要建設教育領域的精準扶貧機制，需要充分利用信息技術尤其是大數據的精準預測特性、精準識別特性，清晰識別貧困學習者及其困境，對提出目標明確、針對性強的扶貧策略與實施路徑，優化教育扶貧機制、提高扶貧資源分配效率具有積極意義。

一、基于大數據的高校精準扶貧機制內涵與特性

（一）高校精準扶貧

習近平同志在湘西考察時提出，扶貧工作“要實事求是，因地制宜；要精準扶貧，切忌喊口號”④ ，精準扶貧成為政府扶貧工作的“工作指南”。隨后，中共中央辦公廳發布了《關于創新機制扎實推進農村扶貧開發工作的意見》（以下簡稱《意見》），將精準扶貧工作機制作為六項扶貧機制之一加以推進。⑤隨后，國務院扶貧辦確定了《建立精準扶貧工作機制實施方式》，在全國推行精準扶貧工作。按照《意見》對精準扶貧的描述，精準扶貧即“專項扶貧措施要與貧困識別結果相銜接，深入分析致貧原因，逐村逐戶制定幫扶措施，集中力量予以扶持，切實做到扶真貧、真扶貧，確保在規定時間內達到穩定脫貧目標”⑥。按照學術界的定義，精準扶貧就是扶貧政策和措施要針對真正的貧困家庭和人口，通過對貧困人口有針對性的幫扶，從根本上消除導致貧困的各種因素和障礙，實現扶貧的目標。⑦高校精準扶貧指的是在高校的扶貧工作中，要貫徹精準扶貧的工作要求，理解精準扶貧的深刻內涵，準確做好貧困學生的幫扶工作，使其將主要精力用于自我提升之上，實現教育脫貧，阻斷貧困的代級傳遞。

（二）基于大數據的教育精準扶貧機制

隨著數據密集科學的發展，數據成為重要的生產要素并被納入企業發展的支撐要素，被定義為大數據，包含大體量、高速度、多樣化和真實化等特征。⑧依托大數據為商業決策提供科學支撐的思路、提供精準預測成為數據密集科學的發揮平臺，也開始向教育領域中拓展，建立大數據平臺，使之服務教育決策的理念與決策在各個高校的“十三五”規劃中得以體現。“機制”指機器的構造及其運行原理，⑨引申到教育領域，即是教育機制，指教育現象的組成部分及其運行方式，蘊含了各要素的互動關系和運行關系。基于大數據的教育精準扶貧機制建設，就是依托大數據的大體量、高速度、多樣化、真實化等特征，實現高校教育中貧困學生的精準查找、精準識別、精準幫扶、精準效用的機制。具體而言，就是建立大數據平臺，將學生信息通過特定的數據收集機制進行收集并建模處理，像“汽車儀表”一樣呈現在教育工作者面前，為教育工作者深入開展幫扶工作提供數據支撐。

（三）基于大數據的教育精準扶貧機制特性

一是精準性。它是教育精準扶貧的基本特性。教育精準扶貧機制通過對學生貧困人群的信息收集，精準發現學生的貧困問題，精準提供相應的幫扶。高校可以在學生的生活中收集各種巨量數據，包括各類繳費的數據、就餐的數據、校園卡在其他生活場域消費的數據、在線的數據、進出入圖書館的數據、學校各類貼吧和論壇的數據。有條件的校園還可以收集到學生進出校園的數據，通過傳感器收集來自物理空間的數據。通過對這些數據的有效計算，能深入了解學生的生活狀態。如浙江某高校通過統計學生到食堂消費的數據，為學校評定貧困等級提供參考，較之于以往僅僅靠同學和輔導員的推薦更為準確。

二是有效性。它是教育精準扶貧的又一特征。教育精準扶貧機制的有效性體現為識別的方式有效、提供的扶貧措施有效和扶貧的結果有效。識別的方式是基于大數據的精準識別，結合有針對性的調研和學習者訪問，有效地找到貧困人群；提供的扶貧措施有效是通過對大數據的精準確認，找到學生貧困的根源，從源頭上建立生活扶貧方式和精神扶貧方式，有效地幫助學生將主要精力置于專業學習上。比如通過消費數據發現，某貧困學生雖享受勤工儉學和勵志獎學金的雙重扶持，但沒有改變其到食堂就餐少、消費過低的現狀。通過有效的訪談得知，對于因家庭成員生病而致貧、因反哺家庭而不能有效提升自身生活質量的學生，可以通過聯系當地扶貧機構、發動學生捐款等形式加以幫扶。

三是智能性。它指的是基于大數據的扶貧機制在收集學生信息時是智能的，進行數據建模與呈現是智能的，與教育工作者的溝通方式是智能的，體現了扶貧過程中的聰慧、機智、精巧、靈活等特性。比如基于大數據的精準扶貧機制，一旦出現說明學生貧困的顯性數據，就可以智能啟動預警機制，提醒相關教育工作者進行有效觀察，實現智能化的處理。

四是反饋性。它指的是基于大數據的扶貧機制是一個能有效提供扶貧成效反饋的機制。比如學生通過一段時間的幫扶之后，進入圖書館的時間大幅度增加，這表明學生在獲取相應的扶貧資源后，生活進入正軌，擺脫了貧困狀態，能將主要精力投身于學習。同時，精準扶貧的反饋性還在于整個機制是一個不斷發現問題并加以調整的過程。例如，對于學生雖然到食堂進餐的單頓飯消費數額不多但單價較高的現象，經過初步分析后容易得出該學生不貧困的結論，但實際上該學生是把一頓飯當作兩頓來消費。這就需要學校通過其他信息的配合協同做出反饋，調試模糊數據模型，得到更為準確的結論。

二、基于大數據的教育精準扶貧機制運行

建立基于大數據的教育精準扶貧機制，需要考慮機制運行的相關部分如大數據的有效收集、依托大數據的收集系統，考慮運行關系的協同如建立以大數據收集和分析為主的大數據中心，考慮溝通價值層面的“為什么”以及如何在方法層面保持數據倫理與數據需要之間的平衡。為了更清晰地理解扶貧機制及其運行情況，特設計了下圖：

（一）建立大數據收集中心

要使基于大數據的教育精準扶貧運行機制順暢運行，首先，需要相應的機構行使職權。按照組織運行的方式，建立新的機構，通過機構自身理解、拓展業務、協調各種關系等取得系統成效。建立大數據收集中心，將學校與大數據體系相關的業務整合到一起，以各部門的需求尤其是學工系統的需求進行整合，形成數據存儲、信息傳輸、綜合處理和實施分析的平臺，通過各類數據以及數據之間的相互關系，打造大數據收集中心。其次，通過大數據收集中心，建立各種數據收集規則。通過對接外圍環境的大數據系統，研究大數據收集相關的法律法規，制定和維護大數據收集過程中的個人信息與隱私信息保護的辦法以及處置方式，發揮大數據的價值，并將大數據的收集置于應有的保護狀態，確保學生不會因為自身數據的收集受到沖突層面的抵制，也同時避免刻意隱匿信息的真實性，增加精準扶貧的難度。

（二）布局大數據收集系統

在業務層面，以大數據收集中心為主導，學校業務部門與學院（系）為工作主體，協同大數據收集中心進行大數據收集系統的設計、運行、管理工作，多元主體的參與。這樣做一方面能有效提升數據的適用性和廣度；另一方面促進各個主體認識自身在以大數據為基礎的教育精準扶貧過程中的價值。通常來講，學生的財務信息、校園一卡通消費信息、圖書館書籍借用信息、食堂就餐數量與金額信息、學校貼吧與論壇、上網賬號使用等是確定貧困學生的主要信息，也是現實大數據運行的基礎依托。有條件的學校可以布局其他信息捕捉系統，比如感知學生的物理環境、出入校園信息等實現對學生流動地點的信息，也是輔助做出判斷的有效方式。還有一些APP軟件，也能通過手機的使用進行信息的捕捉，但這需要學生的配合。

（三）協同處理數據

在大數據中心的主導下，統整各個接口的數據，通過融入統計思維和大數據關系思維的數據意識建立模糊數據模型，探討貧困學生行為規律、預測發展方向，建立以數據挖掘、時序跟蹤、關系分析等大數據技術為基礎的協同數據處理模式，形成以大數據分析為基礎、各類模型不斷完善的信息處理機制。通過大數據工作人員的數形轉化，將大數據結論以類似“儀表”的方式展現給扶貧機構以及其他使用者，為后續進行有針對性的貧困幫扶打下良好的基礎。

（四）數據的校準與核實

大數據具有準確的特性，是具有說服力的數據，這是大數據的價值。但是，大數據有時也會因為各種無法表達的問題或模型本身的問題而導致結果有欺騙性。比如大數據顯示，有的學生在食堂就餐很少，在圖書館所呆時間較短，其網絡在線時間也在正常范圍之內，這類學生在條件相對缺乏的學校大數據環境下，容易被扶貧機構視為重點關注對象。但實際情況是，這類學生的生活條件非常不錯，只是本身不愛學習，偏愛戶外運動，崇向素食等。因此，在實施大數據的精準查找與識別過程中，還要輔以適當的實地調研，通過與輔導員、班級骨干建立聯系，形成有序的話語表達機制，必要時介入訪談等傳統手段，進行數據的校準與核實，準確找到扶貧受眾，保證精準扶貧對象的準確性。

（五）依托大數據設計精準扶貧手段

根據數據確立了貧困學生后，幫扶的針對性也需要得到體現。幫扶的針對性指解決學生產生貧困問題的根源性問題，實現扶貧資源的準確投放。例如，某學生雖然家庭貧困但不思進取，嚴重依賴扶貧機制，這類學生不僅需要物質扶貧，更需要精神扶貧，建議通過提供勤工儉學崗位與物質幫扶的方式，適當激發學生自我成長的動力，促使學生擺脫依賴思想，進行自我改善。某貧困學生不僅經濟條件不好，還在在線學習和在線交往中表現出不自信的情況。通過模糊數學模型發現，這類學生需要采取相應的心理干預，引入心理干預機制，幫助他們挖掘自身優勢，形成心理自信。總之，精準扶貧的幫扶是以有效性為主要特征，通過有效的方式介入對貧困學生的幫助，形成以大數據為依托的準確扶貧手段。當然，扶貧受眾的多樣性造成了扶貧手段的多樣性，也正是這種多樣性，加強了扶貧過程的針對性，真正發揮了利用大數據來開展精準扶貧的價值。

（六）提供反饋以驗證效用

整個基于大數據的教育精準扶貧機制，不是一個靜止的體系，而是一個成長的體系。隨著技術的進步，捕捉數據的能力增強以及數據類型的增加等條件變化，大數據系統的運行功能與職能以及效用也會提升。跟進現代信息技術以及系統運行的反饋進行系統的自我提升，是大數據基本的職能。同時，就精準扶貧而言，隨著時代的轉變，很多顯示性信息表達的含義會發生變化。在手機等極不普及的20世紀末，手機被認為是與財富掛鉤的顯性特征，但它目前已經是現代學生正常生活的基本工具，不能體現學生的實際占有財富量和貧困標準。這就要求運行機制不斷進行反饋和調適，以符合實際運行價值。

三、實現大數據的教育精準扶貧保障

要實現基于大數據的教育精準扶貧機制的正常運行，需要建立幫扶機構與對象之間的供需對接機制，實現以大數據為支持的治理環境。同時，還要不斷引入和提升大數據技術，加強與數據對話的能力；逐步實現部分事務學生自治，提供更多的幫扶機會；加強教育扶貧的理論研究，為人才成長建立有保障的體系。

（一）建立供需對接的機制，實現以大數據為支撐的治理機制

教育精準扶貧功能的實現，不局限于大數據對精準貧困學生的識別，更需要建立供需對接的機制，將有效的幫扶措施準確提供給相應的學生。例如，需要勤工儉學扶持的，應建立與勤工儉學管理部門的對接機制；需要心理輔助的，應建立與心理咨詢工作室的對接機制；家庭因病致貧的，應與學校工會組織和其他愛心組織實現對接等。將精準扶貧機制從單一、單向、剛性的管理組織向以合作、協同、大數據為支撐的治理機制轉變，體現多元主體的參與，同時使各類措施和資源得到合理分配，消除以往扶貧工作的隨意性。

（二）不斷引入和提升技術，加強與數據對話的能力

在運行基于大數據的教育精準扶貧機制過程中，獲取數據尤其是與數據對話的能力欠缺。在大數據發展的今天，大數據人才的缺乏是不爭的事實。按照美國麥肯錫的報告，美國本土各個行業共缺少14～19萬數據分析專家，缺乏150萬的大數據分析員和管理員。⑩在中國，對大數據專家的需求量更大，高校大數據人才也較為缺乏。在精準扶貧機制的建設中，依托人才的引進是一個方面，更為現實的是不斷引入各種技術，提高工作人員與數據對話的能力，解決精準扶貧的現實困境。

（三）加大扶貧投入，獲取更多的扶貧資源

從目前的扶貧機制來看，學校依托國家政策，建立了“獎、助、貸、勤、補、免”六位一體的學生資助體系，切實減輕了貧困家庭的教育負擔，幫助貧困學生完成了學業。但是，我國貧困人口的基數還很大，這在職業教育發展中更為明顯。建議在現有資助政策的基礎上，拓展扶貧資源的來源，如可以采取社會資助進入校園的辦法，通過校友會募集扶貧資源等，多渠道、多方式地拓展扶貧資源。

（四）逐步形成學生自治的機制，提供更多的自我脫貧的機會

扶貧先扶志。教育精準扶貧不僅要幫助學生獲取各類援助，更重要的是要為學生提供各類勤工儉學崗位，幫助他們找到人生的價值以及自我價值，并鼓勵他們在工作崗位上樹立志向。這就需要學校不斷擴大學生自治組織的規模，通過成立學生管理的生活服務機構、幫助學生找到勤工儉學崗位、為學生提供更多的精準扶貧機會等，提高扶貧效果。同時，還需要挖掘具有一定創業資源的學生，比如有特色產品來源的學生，鼓勵他們通過自身所學知識發動家庭力量和家庭資源，建立創新創業渠道，將家庭扶貧與教育扶貧結合起來，實現家庭扶貧與教育扶貧的聯動，提高扶貧資源獲得感，切實改善學生的生活質量。

四、結語

基于大數據的教育精準扶貧的價值目標，是通過準確找到貧困學生和貧困原因，為貧困學生提供針對性的幫扶措施，解決他們的實際困難，并化解他們在學業過程中的迷茫與失落。簡而言之，基于大數據的精準扶貧旨在提高學生幫扶工作的準確性，為學生成長建立良好的成才環境。從現存的大數據收集、理解與應用的層次而言，應用于課程與教學層面相對較多，應用于精準扶貧或學生學習生活的其他方面相對較少，還有極大的發展空間。同時，利用大數據開展精準扶貧工作，還需要有保護學生隱私的意識，在數據使用過程中堅持道德底線，維護學生的利益。

[注釋]

①鄧維杰.精準扶貧的難點、對策與路徑選擇[J].農村經濟，2014（6）：78.

②習近平.擺脫貧困[M].福州：福建人民出版社，2014：244.

③柴葳.教育是最根本的精準扶貧[N].中國教育報，2016-03-

03.

④曾偉.習近平的“扶貧觀”：因地制宜“真扶貧，扶真貧”[EB/OL].（2014-10-17）[2016-05-07].http：//politics.people.com.cn/n/2014/

1017/c1001-25854660.html.

⑤⑥中共中央辦公廳，國務院辦公廳.關于創新機制扎實推進農村工作扶貧開發工作的意見[EB/OL].（2014-01-25）[2016-05-07]http：//news.xinhuanet.com/politics/2014-01/25/c_119127842.htm.

⑦汪三貴，郭子豪.論中國的精準扶貧[J].貴州社會科學，2015（5）：148.

⑧吳南中.基于教育大數據的MOOC支持服務特質與形成研究[J].中國遠程教育，2015（12）：49.

⑨孫綿濤.教育現象的基本范疇研究[J].教育研究，2014（9）：10.

⑩李長波，張新廠.大數據視閾下學位點自我評估體系建設研究[J].學位與研究生教育，2015（7）：8.