職業教育質量評價方法的改進

[摘 要] 基于客戶評價的角度，利用PLS乘法等方法對公路行業職業教育質量評價模型進行了改進，新模型由培養效果、培養過程、實訓等潛變量以及實訓設備、實訓指導等觀察變量構成，通過模型檢驗及模型評價并給出了合理的模型解釋。

[關 鍵 詞] 培養質量；評價模型；PLS算法

[中圖分類號] G718 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2016）20-0072-02

一、研究背景

隨著國家對職業教育不斷加強的支持以及產業對技工技師需求的不斷升溫，職業教育的質量更是越來越受到全社會的重視，對培養質量的評價，因評價者的目的、角度、方法、時機各有不同，所以使質量的評價有所差異。構建合理的、為職業教育客戶認可的評價模型就顯得尤為重要。為能夠相對準確地把控研究的范圍、樣本選取以及最大限度發揮研究資源的作用，我們將以浙江公路技師學院為樣本，針對公路系統人才培養的特點，以學生和用人單位的訴求為主要的測量變量，研究如何建立基于顧客滿意度測評的人才培養質量評價模型。

對學校人才培養質量的評價可以選擇SERVQUAL模型、CIPP評價模式分析法、模糊綜合評判法、層次分析法、多層次加權綜合評價法，馬爾可夫鏈法、神經網絡等評價方法。但上述評價方法的應用多側重于教學過程的質量評價，對于用于系統全面地評價職業教育中應用型人才的培養質量的評價尚有不足。

二、質量評價模型的理論假設

1.明確服務的顧客。職業院校的產品是教育服務，學生既是消費者又是服務的載體。用人單位是職業教育的最終消費者，其他消費者有政府、學生家長等等。為能夠準確地構建模型，我們首先將模型的使用設定在學生（含畢業生）和用人單位兩個最終客戶。所以，我們構建的評價模型既包含了形成性評價（在校生及畢業生的評價）也包含了終結性評價（用人單位及畢業生）。

2.我們將公路行業的中等職業教育理解為：為培養從事公路橋梁施工與養護、市政工程施工、筑路機械操作與維護等相關崗位技師、技術工人而提供的職業教育。

3.評價模型的使用目的不僅用于評價質量水平，更重要的作用在于為改進公路系統職業教育質量提供依據。

4.評價模型采用PLS算法的結構方程進行構建。因培養質量中涉及許多需要評價的變量（例如培養效果）不能準確、直接地測量，我們可以使用一些與這些變量有因果關系的能夠直接測量的二級指標變量（如學生具備的職業技能、學生自我學習能力的培養、學生團隊合作能力的培養、吃苦耐勞精神的培養等）去間接測量它們。SEM模型的優點是能同時處理多個因變量，容許自變量和因變量含測量誤差。同時估計因子結構和因子關系。容許更大彈性的測量模型。估計整個模型的擬合程度（用以比較不同模型）等。

三、模型構建

（一）質量評價中的影響因素及指標體系

模型中共包含六個因素（潛變量）：學校形象、培養效果、培養過程、實訓實踐、顧客滿意、顧客忠誠，其中前四個要素是外因變量，后兩個因素是內因變量。本研究在中國顧客滿意度指數模型（CSCI）和美國客戶滿意度指數模型（ASCI：1994）及歐洲客戶滿意度指數模型（ESCI：1999）的基礎上，建立職教質量評價結構方程模型。潛變量與其觀測變量之間均為直接的正向影響關系。

（二）模型數學表示

質量評價結構方程模型包含：測量方程模型和結構方程模型。

1.測量方程模型。

測量方程描述潛變量與指標之間的關系，如招生宣傳等指標與學校形象的關系。對于指標與潛變量間的關系，通常寫為以下測量方程：

2.結構方程模型。

結構方程模型描述潛變量之間的關系，如滿意度與培養過程之間的關系。結構模型規定了系統中假設的潛在外因指標和潛在內因變量之間的因果關系。對于潛變量間的關系，通常寫成如下結構方程：

四、模型解釋

調查問卷信度分析見表2。

除“培養過程”潛變量信度較低，但也是大于0.5的，本次問卷的信度較高。調查問卷效度分析將主成分特征分析作為效度分析，六個潛變量的第一主成分特征值均大于1，第一主成分方差貢獻率均大于50%。表明這些潛變量的觀測變量的選擇是比較合適的。

觀測變量對潛變量影響權重：

學校形象中相關性較強的可觀測變數是“招生宣傳”，較弱的是“知名度”。

培養效果中相關性較強的可觀測變量“學生具備的團隊合作意識”，較弱的是“職業素養教育”。

培養過程中相關性較強的可觀測變量“專業教師授課的吸引力”，較弱的是“學校與用人單位的溝通”。

實踐與實訓中相關性較強的可觀測變數“實訓課程所用設備”，較弱的是“實訓練習的時間是否充分”。

培養效果中相關性較強的可觀測變量“學生具備的團隊合作意識”，較弱的是“職業素養教育”。

因標準化參數估計不存在量綱的影響，所以我們對標準化參數估計結果進行分析。經主成分分析與多元回歸結合起來的多次迭代計算估計參數得到如下模型。

滿意度結構模型：

模型解釋如下：

學校形象在現實生活中對滿意度的直接影響通常是正的，但在滿意度得分較低時會表現出負相關關系，這表示顧客對提供的服務期望越高，實際能夠滿足的程度就越低，在本模型中其相關系數較低但仍然是正相關，可以得到解釋。

該模型中，實訓實踐（x4）相對于培養效果（x2）、培養過程（x3）對顧客滿意度的影響要大得多，這在理論上是可以理解的，實訓實踐在職業教育中的地位及要求是較高的。

五、結論

基于相關性原理和偏最小二乘法原理，建立了公路系統職業教育質量評價模型。克服了人為的主觀隨意性，建立了更為準確地反映評價要素與評價目標的評價模型。實證分析結果表明，該模型誤差小、客觀性強，是科學合理的。

隨著我國職業教育改革的不斷深化，社會和學校的人才觀、教育觀、質量觀、評價觀等隨之發生改變，這也要求教學質量評價要素、標準不斷地變化。

參考文獻：

[1]王惠文.偏最小二乘回歸方法及應用[M].北京：國防工業出版社，1999.

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