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基于Excel的問題導向式教學法在物流運籌學中的運用

2016-04-29 00:00:00周亞蓉曾慶菊
現代職業教育·職業培訓 2016年11期

[摘 要] 在社會創新型人才的需求背景下,學生創新能力及解決問題能力的培養顯得尤為重要。物流運籌學作為物流專業解決問題的工具課程之一,對學生解決問題能力的提升起到不可忽視的作用。為了達到更好的效果,通過物流實踐真實案例導入,提出并總結了基于Excel的問題導向式教學法在物流運籌學教學中的思路及方法。

[關 鍵 詞] Excel;物流運籌學;問題導向式教學

[中圖分類號] G712 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603(2016)33-0132-02

物流運籌學是一門應用性非常強的課程,它主要基于系統優化的思想,通過建立數學模型來求解物流領域問題,基于合理的分析與運算得到最優化的物流決策的過程。然而,在這個過程中,要求學生線性代數和高等數學基礎扎實,并對運算公式及步驟有深刻認識,這給物流管理專業的學生學習帶來比較大的困難。因此,物流運籌學教學方式改革是非常有必要的。另外,由于物流運籌學側重物流管理領域實際問題的解決,如物流需求預測問題、物資調運問題、配送路線優化問題、物流中心選址問題、最短路徑選擇問題等,因此物流運籌學屬于典型的問題導向型課程。那么,在教學過程中,應該注重以企業實際問題為導向,面向物流實踐,將運籌學各種理論模型與物流實際問題有機結合起來,并借助Excel來求解,才能獲得更好的效果,真正提升學生發現問題、解決問題的能力,更好地為決策者提供決策依據。具體實施方案總結如下。

首先,設定學習目標,以能力目標為主。如能夠在已知地圖中找到從起點到終點的最短路徑等;其次,通過物流實踐情景描述,提出需要解決的問題。如某物流公司要把一批貨物從V1城運到V6城,如何找到最短路徑(已知V1城到V6城的公路網絡圖);再次,分析問題,并建模。根據已知物流情景,分析出該問題中的決策變量(未知數)、約束條件(左邊及右邊)和目標函數(最大或最小);最后,利用Excel中的數據分析或規劃求解功能求解。即根據模型在Excel中建表,并將目標值及約束條件左邊表達成含有決策變量的函數,然后,打開Excel中的規劃求解功能,選取相應的規劃求解參數,進行最優解的求解。除此之外,還要進行目標達成檢測及評價。

由于篇幅有限,現以物流運籌學指派問題為例,具體展示基于Excel的問題導向式教學法在物流運籌學教學中的運用。

一、設定學習目標

運籌學中的指派問題是指在滿足特定指派要求條件下,使指派方案總體效果最佳。因此,學生學習后必須能夠解決此類問題。如:合理安排若干工作任務給若干人;合理規劃若干班級在若干教室上課等。

二、情景分析及提出問題

現有4輛裝載不同貨物的裝卸車,派班員要分派給4個裝卸班組,每個班組卸1輛。由于各個班組的技術專長不同,各個班組卸不同車輛所需的時間如理表所示。問派班員應如何分配卸車任務,才能使卸車所花的總時間最少?

三、根據實際問題分析問題并建模

根據情景描述及基礎數據可知,可獲知決策變量、約束條件及目標函數。

那么,令xij=1.指派第i裝卸組去裝卸待卸車j

0.不指派第i裝卸組去裝卸待卸車j,Z為裝卸所花的總時間。這樣,可以構建以下模型:

四、根據模型在Excel中建表

五、規劃求解參數錄入

六、求解并返回最優解

根據返回的值可知,裝卸組一、二、三、四分別接裝卸車4、1、3、2時,可以實現總耗用時間最短,且為10分鐘。

七、目標達成檢測及效果評價

通過大量同類問題訓練后,檢測學生是否能夠真正解決該類指派問題。與此同時,通過學生自評、互評及教師評價來收集對教學內容及教學方式的反饋信息,以期實現更好的教學效果。

通過以上問題導向式教學法的實施及Excel的輔助,充分激發了學生對物流運籌學的學習興趣,而且在每個知識點的學習過程中,可以逐步構建并完善學生的邏輯思維能力,并助其養成積極解決問題的好習慣。但是,必須看到這種方式的局限性,即會導致學生過于依賴工具。

參考文獻:

[1]侯彩虹.《運籌學》課程的研究型教學模式探索[J].上海海關學院學報,2012,15(3):113-116.

[2]顏秀春.物流運籌學[M].廈門:廈門大學出版社,2010(12):27-28.

[3]李雪虎.Excel軟件在物流運籌學教學中應用探究[J].物流科技,2012(8):110-111.

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