我國國企職工從事政工工作意愿研究

李成功

【摘要】思想政治工作從業人員的隊伍建設是加強我國思想政治工作的關鍵所在。由于我國是社會主義國家，國有企業在我國經濟發展中有著不可替代的作用，因此，國有企業的政治思想工作也就顯得十分重要。

【關鍵詞】國企職工；政工；工作意愿

1.國有企業政治思想工作的成效及存在的問題

國企政工工作性質決定了從事政工工作者多為年紀較大者或女同志，這部分人多為企業競聘不上，而資歷又長的同志，將其安排到政工崗位上過渡，因此，政工人員往往缺乏工作的熱情和成就感，不愿意從事政工工作，這種情況不利于國有企業發展。

2.國企職工從事政工工作意愿的實證研究設計

2.1指標選擇

本次調查的主要有國企職工的性別、年齡、文化程度、家庭人口、家庭收入以及從事政工工作的動機。并在此基礎上進一步研究分析國企職工是否愿意從事政工工作行為進行分析預測。本文通過構建多元邏輯回歸模型來闡述國企職工對從事政工工作的意愿選擇概率進行實證分析。本研究將國企職工對政工工作的選擇行為分解成10個變量，有關各變量（自變量和因變量）的定義如表1所示，通過這些變量來解析國企職工從事政工工作態度的影響。這里我們將變量從事政工工作的意愿Y（1表示愿意、0不愿意）作為自變量。

表1 有關變量的定義

2.2模型選擇 本文主要考察國企職工是否有從事政工工作的意愿，調查中的意愿量表對此進行了衡量。在分析中，為了進一步了解國企職工從事政工工作意愿的影響因素，將國企職工從事政工的意愿作為因變量，采用二元選擇模型，將愿意從事政工工作定義為1，將不愿意定義為0，即為0-1型因變量。由于傳統的回歸模型因變量的取值范圍在負無窮大到正無窮大之間，不可能限定在0和1之間，因此在此處不適用。本文采用Logistic模型，其函數即邏輯斯蒂函數，又叫增長函數，由于Logistic模型中的變量之間的關系服從logistic的函數分布，而logistic能有效地將回歸變量的值域限制在0至1之間，所以Logit模型的因變量值域分布也限制在0至1之間。Logistic模型因變量的取值范圍在范圍內。設y=1的概率為P，要計算因變量為1的概率。在這樣的定義下，可用極大似然估計法估計模型的參數。對數似然函數

數數

Logit模型服Logistic分布，即為：

Logit模型的一般形式如下：

3.國企職工從事政工工作意愿的實證結果與分析

3.1描述性統計 本次調查涉及了國企職工對政工工作了解的各個方面，包括國企職工的個人基本信息、家庭狀況、對政工工作的認知和從事政工工作的動機等。本次調查共發放問卷600份，回收465份，有效問卷416份，有效率達86.57%，分布地區遍布我國的東中西部，從整體上可以概括出我國國企的基本情況。從調查樣本的性別來看，女職工占絕大多數，占62.26%；從調查樣本的年齡來看，45歲以下職工居多；從國企職工的文化程度來看，大學級和研究生學歷的樣本居多。從家庭規模來看，6人以下的職工居多，尤其是3口之家較多。從家庭收入（2012年）看，國企職工的家庭收入普遍在10萬到20萬之間，說明家庭收入較高。

3.2研究變量之間的相關分析 為了進一步研究影響變量之間的關系，本文對研究變量進行了Pearson相關分析，結果見下表2。從表2可以看出，各研究變量的相關程度較低，說明變量之間不存在相關關系，同時各自變量對因變量都具有很好的影響關系，說明變量的選擇具有較好的代表性。

4.國企政工工作進一步發展的對策建議

4.1應該進一步完善國企思想政治工作的新機制

國企政工的政治工作應該是在企業黨委的統一領導下，科學合理的運用國企的思想政治工作資源，依托國企的法人治理結構，形成一職雙責的法人治理模式，使國企各級領導干部更加重視思想政治工作，使思想政治工作全方位得以貫徹執行。

4.2要加強國企政工組織和部門的黨組織建設

要不斷地開展國企政工系統創建學習型組織，使全體職工和黨員參與進來，使創先爭優活動不斷深化，不斷提高國企黨組織建設水平，確保政工工作在國企的各個領域和部門深入開展。同時要結合我國國企的實際，根據各國企的不同，科學合理地設置政工部門和機構，制定各國企的政工年度計劃，確保政工工作的有效實施和各項任務落到實處。

5.結論

職工思想政治工作應貼近職工生活、貼近實際、貼近群眾，讓職工真正感受到黨和群眾給予的關懷和愛護。只有這樣，才能完全徹底地做好職工的思想政治工作。

參考文獻

[1]唐昕.創新職工思想政治工作方法探微[J].企業家天地（理論版），2015，06（19）：100-102.