移動通信服務支撐的云計算模型研究

中國聯通合肥分公司網優中心　岳學民安徽省合肥市第六中學　岳丹陽

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移動通信服務支撐的云計算模型研究

中國聯通合肥分公司網優中心岳學民
安徽省合肥市第六中學岳丹陽

【摘要】為了提高移動通信運營商的服務支撐能力和投訴處理效率，本文針對在服務支撐工作方面存在的數據查詢困難、資費套餐復雜且互斥等問題，構建運營商服務支撐體系的云計算模型，從資源層、虛擬化層、管理層和服務層等四個方面為移動通信服務支撐工作中的資源共享和高質量服務提供支持。該模型可以有效地整合運營商內部資源，提高服務效率和服務質量。

【關鍵詞】云計算；移動通信；服務支撐能力

0　引言

當前移動通信運營商越來越注重提高服務意識和服務質量。然而，運營商自身的服務支撐能力不足常常成為制約其發展的重要因素。這一方面是由移動業務的自身特點決定的，用戶的移動性、無線電波傳播條件的復雜性造成了手機信號強度的多變，移動網絡的運行狀態和網絡指標、無線覆蓋范圍都是動態變化的，難以實時滿足服務支撐人員無障礙調閱；另一方面，新業務種類繁多、移動資費套餐的類型復雜以及新業務生命周期的日益縮短，這些對于服務支撐人員來說，記憶能力和學習能力成為其獲取信息的瓶頸，導致了服務支撐工作的復雜性和艱巨性。如何有效整合內部資源，提高服務支撐能力和投訴處理效率成為運營商當前面臨的主要難題。

云計算的出現，為移動通信服務支撐工作提供了全新的視野和低成本的整合方法。根據TMF insight對全球電信運營商2010年的調查，大多數運營商都已投入一定的資金預算開展云業務。然而國內運營商在云計算產業方面的業務起步還較晚，相關研究也較少。文獻[1]從電信運營商角度解析云計算的內涵及特征，提出了運營商云計算服務體系和技術體系架構。文獻[2]剖析全球電信運營商現有云業務發展模式及案例并提出電信運營商未來云業務發展建議。同時，電信運營商互聯網數據中心建設[3]、移動通信網絡優化[4-5]等方面也逐漸引入云計算模式以提高網絡服務水平。

本文深度分析移動通信行業服務支撐工作存在的主要問題，提出一種基于云計算的解決方案，構建移動通信服務支撐的云計算模型。該模型的構建與實施能夠為整合現有系統數據、重建服務支撐流程、縮短用戶等待時間、改善用戶感受和提高投訴處理準確率，為移動通信行業服務支撐工作的深層次研究奠定理論基礎。

1　移動通信服務支撐工作存在的主要問題

1.1服務支撐部門數據間缺乏互聯互通

各部門不同專業使用的設備不同，操作平臺和數據庫結構各不相同，不支持內部數據的互聯互通。而服務支撐工作中需要提取用戶數據時，一次只能針對用戶的某一方面數據或某一設備的某項性能逐項提取、分別分析。這必然影響服務支撐工作效率，降低投訴處理工作中判斷的準確性。

1.2資費套餐種類繁多，存在互斥現象

移動業務套餐復雜，種類繁多，且存在套餐互斥現象。由于電信業務支撐系統(BSS，Business support system)和營帳系統不能互通，服務支撐工作過程難以及時發現互斥套餐，大多在引起投訴后發現問題，致使服務支撐部門需要花費大量的人力、物力來完成資費方面的核對和投訴工單的處理工作。

1.3新業務生命周期短

移動新業務進入蓬勃發展時期，新應用新業務層出不窮，但生命周期明顯縮短，對服務支撐人員的知識更新要求越來越高，需要借助系統幫助提高效率，減少業務不熟練帶來的錯誤。支撐系統不僅要保存存量業務數據，還要及時添加新業務方案和數據。服務支撐工作需要大量經驗的積累，要求存儲大量的歷史數據。包括業務方案、資費變化、業務間轉換規則等，故需要強大的管理系統來完成數據的分類及管理。雖然現在積累了大量數據，但保存在不同時期、不同任務的系統中，查找效率低，難以滿足要求。

1.4移動網絡覆蓋的動態變化

移動網絡覆蓋是由成百上千的無線基站設備完成的，這些基站均勻的分布在城市的各個地點，城市建設帶來的地理環境變化對無線信號的傳播影響很大，加上老百姓對無線信號輻射問題存在顧慮，造成無線基站設備的拆除和建設日益頻繁，這些都導致了無線網絡覆蓋是動態變化的。現在后端技術部門能夠給服務支撐部門提供的移動網絡覆蓋數據存在信息滯后和專業性太強兩個問題，技術部門自身也被大量的數據處理工作困擾，沒有人力和精力提供個性化的數據，難以滿足服務支撐部門高質量的技術支持需求。

圖1　移動通信服務支撐體系的云計算模型

2　移動通信服務支撐體系的云計算模型構建

云計算技術正在成為推動企業發展的利器，很多大公司都在研究和推出相應的云計算操作系統和服務[6]。如：微軟公司推出了基于云計算的操作系統Windows Azure、亞馬遜公司推出了彈性計算云(Amazon Elastic Compute Cloud)以及IBM發布的SmartCloud戰略解決方案，包括全套的云計算服務和SmartCloud Foundation私有云解決方案組合[7]。

云計算模型的出現也為移動服務支撐工作帶來了全新的思路。結合云計算模型的特點和服務支撐工作的現狀，構建基于云計算的服務支撐體系框架，可以促進移動通信服務支撐部門的資源共享，提高客戶服務水平。移動通信服務支撐的云計算模型如圖1所示。

最上層是服務層，提供用戶的賬戶管理、各項應用程序的目錄、個性化定制和業務提醒等功能。移動通信服務的工作人員通過身份識別進入自己的賬號系統，選擇應用目錄或個性化定制的一些服務項目，從而通過管理層訪問云計算平臺，提取服務支撐工作需要的數據。

管理層提供數據安全管理、資源管理、容災管理、監控管理等功能，以保證系統的平穩安全運行。容災管理可以在系統遭受不可抗拒的自然災難以及計算機病毒、網絡/通信失敗、硬件/軟件錯誤和人為操作錯誤等人為災難時，保證用戶數據的安全性。

虛擬化層主要提供硬件虛擬化和應用虛擬化，它可以擴大硬件的容量，簡化軟件的重新配置過程，從而提供硬件設施、軟件和平臺等模式的服務。

最底層是資源層，由業務支撐系統(Business Support System，BSS)、專家系統、網絡優化系統、網絡建設和規劃系統、營帳系統、網管系統等組成。服務支撐人員可以在資源云端放心地共享和使用各類系統資源。

云計算模型的實施，就是整合相關資源，形成云端，供終端用戶使用。整合后的云資源，可以有效滿足移動服務支撐工作所需的數據管理功能。移動服務支撐工作除了對不同平臺海量數據進行提取和分析之外，還需大量基礎數據和經驗積累，也就是建立知識庫和經驗庫。采用云計算模型，可以完成新業務方案、用戶關注熱點和投訴處理經驗的分享，提供查找相似案例，在很大程度上簡化了移動服務支撐工作程序。知識庫和經驗庫的建立為服務支撐工作提供了快速解決的依據。

3　結論

本文分析了移動通信服務支撐中存在的主要問題，設計了移動通信服務支撐的云計算模型。該模型利用云計算在虛擬化、計算能力、安全可靠等方面的優勢，通過提供虛擬的服務，加強資源共享，可以降低服務支撐工作的成本，并且提供工作效率。

參考文獻

[1]李衛,李濟漢,張云勇,等.電信運營商云業務發展現狀分析與建議[J].互聯網天地,2013,3:006.

[2]李衛,李濟漢,張云勇,等.電信運營商云計算體系架構思考[J].電信科學,2013,29(3):123-127.

[3]吳文豪.云計算在電信運營商互聯網數據中心建設中的應用[J].科技風,2012 (2):67-67.

[4]孟占永,任江偉,韓躍龍.云計算在移動通信網絡優化中的應用[J].黑龍江科技信息,2014(12):124-124.

[5]田淑霞.云計算在移動通信網絡優化中的應用探析[J].電腦與電信,2015(11):52-54.

[6]程紅軍.云計算平臺軟件的關鍵技術[J].數字技術與應用,2015(10):130-131.

[7]郝麗波.基于云計算的高校教育資源管理模型研究[J].電子世界,2015(15):71-72.

岳學民（1972—），男，安徽蕭縣人，工程師，現供職于中國聯通合肥分公司網優中心。

岳丹陽（1999—），女，安徽濉溪人，高二學生，現就讀于合肥市第六中學。

作者簡介：