房價、勞動力異質性與產業結構升級

張　平，張鵬鵬

(武漢大學 經濟與管理學院，湖北 武漢 430072)

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房價、勞動力異質性與產業結構升級

張平，張鵬鵬

(武漢大學 經濟與管理學院，湖北 武漢 430072)

摘要：房價過快上漲一直是社會關注的熱點問題，它不僅影響了居民的個人生活，也對經濟發展和產業結構產生重要的影響。本文將勞動力消費偏好異質性納入理論分析，從消費視角分析房價上漲對異質性勞動力流動進而對產業結構變動的不同影響，并利用2004-2013年中國285個地級市的面板數據進行了實證研究。研究結果表明，城市相對房價上漲導致普通勞動力的流出和技術人才的聚集，改變了城市的勞動力供給結構，進而對不同產業的遷移和布局產生影響：人力資本密集型產業排擠了勞動密集型產業，促進產業結構由勞動密集型產業為主導向人力資本密集型產業為主導演變，從而實現產業結構升級?；诖耍恼抡J為應加大人力資本投資來提升勞動力流動能力，有序合理地引導勞動力在產業間、區域間、城鄉間的流動；同時要重視勞動力異質性和非經濟因素在勞動力流動中重要作用。

關鍵詞：相對房價；異質性勞動力；消費偏好；產業結構

一、引言

改革開放以來，中國的高速經濟增長，是在充分發揮比較優勢的基礎上實現的[1]。但是，伴隨經濟快速發展而來的是地價、房價的不斷上漲，勞動力成本的不斷上升[2]，支撐經濟高速增長的傳統人口紅利、資源環境紅利等已逐漸衰減，已難以保持創造中國“經濟奇跡”的比較優勢，這在客觀上促使中國經濟增長由中高速增長逐步回落到中低增速的“新常態”。比較優勢的逐漸喪失使得傳統的產業結構受到嚴峻的挑戰，因此，經濟新常態下經濟結構優化升級的主攻方向是產業結構由中低端向中高端轉換升級[3]。當前，房價的快速上漲已成為經濟社會的一大問題。房價作為企業生產和勞動力生活成本的一部分，房價的上漲不僅增加了企業的實際生產成本，也影響了勞動力的生活質量，進而對勞動力在城市間的集聚與擴散產生影響。而勞動力流入某個城市會使就業更加集中于這個地區，從而使該地區更易形成產業集聚，進而改變產業結構[4]。由此可見，房價上漲會通過影響勞動力流動進而改變地區產業結構[5]。但是，我們不能忽略一個事實，那就是當經濟發展達到一定水平時，勞動力異質性(能力異質性和偏好異質性)逐漸凸顯出來[6]，這必然會對勞動力流動決策產生影響。因此，在經濟新常態背景下，研究房價如何影響異質性勞動力流動決策進而對產業結構變動產生影響，對引導勞動力合理流動和實現產業結構優化升級具有重大的理論和現實意義。

二、文獻評述

研究房價、勞動力流動和產業結構的現有文獻往往注重兩兩關系的研究。一是重點研究房價對勞動力流動的影響。最早將房價與勞動力流動聯系起來的是Helpman[7]，他將住房市場因素引入新經濟地理學標準模型，發現某個地區住房價格過高會降低勞動力的相對效用，進而抑制勞動力在該地區的集聚。隨后Hanson等[8]利用美國的郡縣數據構建模型驗證了Helpman的結論。Monk[9]和Braknan等[10]分別對英國和德國進行了研究，指出過高的住房價格抑制了勞動力的流入，造成部分地區勞動力緊缺。二是研究勞動力流動對產業結構的影響。新經濟地理學理論認為，企業生產布局往往受到要素供給、成本和需求等因素的影響，伴隨著勞動力的流入使就業集聚于一個地區，從而在該地區形成產業集聚，進而對該地區的產業結構產生影響[4,11]。Dumais等指出當勞動力跨區域流動時，會伴隨著制造業集聚的出現[12]。Hanson & Slaughter通過實證研究發現某個地區的產業結構會伴隨著勞動力的流入與流出而發生調整[13]。劉新爭對比分析了外流勞動力“孔雀東南飛”和就地轉移現象，指出勞動力流動將決定著產業轉移的方向和趨勢[14]。

上述文獻雖然間接地指出了房價、勞動力流動和產業轉移之間存在著重要的關聯性，但是大多數文獻側重于探討房價對勞動力流動的影響和勞動力流動對產業轉移的影響，割裂了三者之間的關聯性。國內學者高波等通過拓展引入房地產價格的核心—邊緣模型，首次將區域房價、勞動力流動和產業轉移納入到一個完整的理論框架中進行分析，揭示了三者之間的系統關聯機制[1]。席艷玲等分別從企業生產和勞動力流動的視角，探究了不可流動要素價格(房價)和可流動要素價格(工資)對產業結構的影響[2]。劉志偉實證研究了城市房價、勞動力流動和第三產業發展之間的關系，指出相對房價升高對部分企業產生擠出效應，促使第三產業由低附加值領域向高附加值演進，進而實現了城市的經濟轉型和產業升級[15]。

但是，新經濟地理學的傳統模型均嚴格假設農業和工業使用的勞動力是無差異的，特征相同，偏好一致[16]。勞動力同質性的假設往往意味著某個地區房價的上漲必然阻礙勞動力向該地集聚，即會減少從業勞動力的絕對數。然而在現實中，我們發現雖然北上廣等大城市房價居高不下，仍然有大量的知識精英和專業技術人才(下文簡稱“技術人才”)選擇在大城市就業，而那些沒有專業技能的普通勞動力，則在房價上漲帶來的生活成本上升的壓力下選擇離開城市或者在次一級城市就業。這一現象促使我們思考，房價上漲對勞動力的影響可能并不一致，也就是說勞動力具有異質性，具有不同技能和偏好的勞動力面對房價上漲，可能會做出不同的行為決策(繼續進入還是選擇離開)，從而改變該地勞動力的分層結構和相對數量，進而影響該地的產業結構。Takatoshi&Thisse[17]最早將異質性勞動力引入新經濟地理學模型。他們關注到勞動力對區域間工資差距反應并不相同，勞動力受個人的家庭狀況、生活環境、受教育狀況、特殊偏好等的影響，表現出不同的流動行為，進而影響經濟活動的空間分布。尤其是當經濟發展到較高水平時，勞動力異質性會逐漸增強，勞動力流動考慮的因素會從單一的經濟因素(工資和房價的比較)轉變為包括經濟因素和非經濟因素在內的多種因素，勞動力流動也會呈現出多元趨勢[18]。后來越來越多的學者開始考慮勞動力異質性的問題，但是多數研究只考慮了勞動力技能異質性而忽略了勞動力偏好異質性，主要從供給角度研究異質性勞動力流動對區域發展的影響，忽視了從消費角度研究異質性勞動力流動，如孫曉芳[18]、張文武[19]等。

勞動力作為消費者，選擇在哪個城市就業和生活看重的是這個城市能夠提供的消費物品的多寡。Urry認為，在當代社會，勞動力作為消費者，不但重視對具體物品和服務的消費，而且越來越把地方作為一個整體性產品來消費[20]。一般來說，城市越大，城市所能提供的消費品越多且質量越高，也越能吸引勞動力向大城市集聚。但是隨著經濟發展進入較高的水平后，勞動力消費偏好異質性逐漸凸顯，技術人才對工資、房價等經濟性因素的考量會逐漸降低，對教育、文化、娛樂、社會認同和包容等非經濟因素的消費逐漸增多，而普通勞動力則由于經濟實力差、消費觀念落后而更看重經濟性因素。因此，房價作為經濟性因素，房價上漲對普通勞動力和技術人才的影響可能不同，這為我們解釋“為什么大城市的高房價抑制了普通勞動力的流入卻不能阻擋技術人才的流入”提供了一個新的視角。

綜上可見，現有文獻在研究房價、勞動力流動和產業轉移之間的關聯時忽略了勞動力異質性這一現實，而且在分析房價影響勞動力流動和勞動力流動影響產業轉移時，主要從生產角度研究勞動力技能異質性對經濟空間布局的影響，忽視了從消費視角研究勞動力消費偏好異質性。鑒于此，本文嘗試從勞動力消費偏好異質性角度，研究異質性勞動力在面對房價上漲時所表現出的不同消費偏好對勞動力流動和就業地選擇的影響，進而分析異質性勞動力多元流動趨勢對產業轉移和產業結構的影響。

三、理論分析和相關假設

(一)勞動力異質性的顯現

焦斌龍和孫曉芳[6]認為勞動力異質性是客觀存在的，但是在工業化初期和中期勞動力供大于求，使得勞動力異質性難以體現。這一時期勞動力流動是自發性的，追求的目標是收入的最大化，工資成為決定勞動力流動的主要因素。隨著經濟社會的發展，對勞動力的需求開始升級分化，技術人才逐漸占據主導地位，勞動力技能異質性凸顯出來，伴隨而來的是勞動力的偏好異質性。勞動力異質性的凸顯引發了勞動力的集聚與擴散，非經濟因素成為影響勞動力流動的重要因素，對自然環境、社會環境的選擇、對文娛設施的享受、對社會認同和包容的渴望等非經濟因素都成為勞動力流動的重要因素。同時，收入不再是勞動力追求的唯一目標，幸福感最大化成為勞動力的追求目標。由于非經濟要素在勞動力流動過程中發揮的作用越來越重要，大城市物價、房價壓力對異質性勞動力的負效用不再相同。普通勞動力重視經濟效用，生活壓力增加往往會導致其離開城市，而技術人才對非經濟效用更加偏好，能夠抵消或部分抵消生活壓力帶來的負效應，一般仍會向大城市集聚，由此導致城市普通勞動力的擴散和技術人才的集聚。

(二)消費視角下房價上漲對異質性勞動力的流動決策影響

1.房價對異質性勞動力的流動決策影響

在當代社會，居民作為消費者，不但重視對具體的物品和服務的消費，而且越來越把地方作為一個整體性產品來消費[20]，這種把地方作為一個整體性消費品來進行選擇的消費偏好和價值觀念，就是地方消費主義[21]。過去，人們的消費享樂更多地來源于對一個個具體的物品或服務的消費，今天人們的消費享樂除了來源于具體的物品或服務，還擴展到一個承載了更多非經濟因素的地方。隨著人們越來越把地方或城市之整體當作消費對象，人們就越來越傾向于選擇在擁有較高非經濟因素的城市居住。

在勞動力異質性凸顯后，技術人才成了地方消費主義價值觀念的主要攜帶者。地方消費主義作為一種消費價值觀決定了技術人才的非經濟因素導向的擇地行為或移民傾向。一方面，他們的人力資本擁有更高的市場價值使得他們有能力選擇到具有較高非經濟因素的城市去就業。另一方面，技術人才對地方非經濟因素有更高偏好，并樂意為了滿足這種偏好而支付額外的價格高于其他地方的房價或房租以及其他生活成本。對普通勞動力來說，受限于收入水平、文化知識以及家庭狀況等因素，他們的消費觀念還停留在對衣食住行等具體的物質消費階段。對他們來說，經濟機會仍然是他們考慮進入城市與否的關鍵因素，他們選擇在大城市生活工作更多的是出于工作考慮，生活性享受或娛樂并不是他們所關注的。所以，一旦生活成本上漲超過他們的預期時，他們會比技術人才更有可能離開這個城市，轉移到生活成本小的城市去。

經濟學理論認為，任何資源都是有限的，包括自然環境、生活環境等。當人們為了獲得高質量的非經濟因素而不得不展開競爭的時候，住房價格就成為篩選城市非經濟因素獲取權的“篩選器”。對城市非經濟因素獲取權的競爭，一定程度上演變成住房成本負擔能力的競爭。因此，當勞動力異質性顯現后，房價上漲使異質性勞動力表現出不同的決策行為。對于地方消費主義價值觀念攜帶者的技術人才來說，房價上漲并不能阻止他們進入大城市。一方面，他們往往可以獲得更高的工資收人，因而能夠支付得起更高的房價或房租，從而往往更有能力選擇在具有較高非經濟因素的城市居住。另一方面，大城市所擁有的較高非經濟因素帶給他們的正效用，能抵消或部分抵消房價上漲帶給他們的生活壓力。普通勞動力則不同，他們收入本來就十分微薄，同時大城市的較高非經濟因素帶給他們的效用很小甚至可以忽略不計，從而使得房價上漲帶來的負效用相對更加凸顯，導致難以忍受高房價而選擇離開。

基于此，本文提出假設一：在地區間其他條件相同的情況下，相對房價上漲減少了普通勞動力的流入，對知識精英和專業技術人才的影響則相對較小，從而使得異質性勞動力在城市間的集聚與擴散，由此導致地區勞動力供給結構的優化。

2. 勞動力供給結構變化對產業結構的影響

從供給角度來看，勞動力是產業發展必不可少的生產要素，勞動密集型產業的發展依托于普通勞動力的大量集聚，人力資本密集型產業依托于人力資本的大量集聚，因此產業的投資選址就越靠近勞動力集聚的地方[22]。相對房價上漲導致城市勞動力供給結構發生變化，普通勞動力逐漸向外擴散，技術人才逐漸向城市集聚。隨著越來越多的人因為追逐非經濟因素而聚集到具有較高非經濟因素的城市，不可避免地導致當地房租和房價的上漲以及生活成本的提升。對勞動密集型產業來說，一方面普通勞動力向外擴散導致本地產業的“用工荒”，生產難以為繼；另一方面房價上漲往往會帶動整個城市土地價格和物價的上漲，漲工資成為普通勞動力的普遍訴求，相對要素價格上漲使得處于價值鏈低端的勞動密集型產業被迫遷出城市。那些人力資本密集型或技術密集型的產業則不同，這些產業具有較高的生產率且處于價值鏈上游，能夠支付較高的工資和房租，同時技術人才在城市集聚為產業發展提供了充足的技能資源，導致人力資本密集型或技術密集型的產業在城市的擴大與集聚。

基于此，本文提出假設二：相對房價上漲促進了地區勞動力供給結構的優化，勞動力供給結構的優化迫使勞動力密集型產業的遷出和高技術產業的集聚，從而實現產業結構的優化升級。

四、實證分析

(一)模型設定

為了檢驗房價上漲對異質性勞動力流動和產業結構變動的影響，利用2004-2013年全國285個地級市的面板數據，分別設立如下面板模型進行實證分析。

Lit=α0+α1RHPit+α2RWit+Zit+εit

(1)

Yit=β0+β1RHPit+β2RWit+μit

(2)

其中，Lit表示某產業t時刻在城市i的相對就業率，用以衡量房價上漲對異質性勞動力流動的影響。Yit表示某產業t時刻在城市i的相對產值，用來衡量房價上漲對城市產業結構變動的影響。RHPit表示城市i與其他城市的相對房價，RWit表示相對工資，Lostit為失業率。Zit為主要控制變量，主要包括交通基礎設施條件、教育條件、醫療衛生條件和信息發達程度等，這些變量一方面可以作為城市供給品供居民消費，同時也可以作為基本的要素促進經濟增長。其中，交通基礎設施條件用城市公路里程來表示，取對數后記為LTraff；用城市高等學校數量來衡量教育條件，取對數后記為LSchool；醫療衛生條件用城市醫療機構床位數來表示，取對數后記為LHealth；信息發達程度用城市互聯網寬帶接入戶數來表示，取對數后記為LInternet。

(二)數據來源

正如本文在理論部分所分析的，消費偏好異質性與能力異質性具有高度的相關性，能力越強的人，往往能夠獲得較高的收入和消費水平，以及高水平的消費層次。因此，考慮到數據的可得性，本文使用基于能力異質性的勞動力行業分布來衡量勞動力的消費偏好異質性。

圖1　各行業分城鎮就業人員中大專及以上受教育程度人員占比

《中國人口與就業統計年鑒》中“按行業、性別分的城鎮就業人員受教育程度構成”一欄統計了20個大類行業的勞動力受教育情況，如圖1所示。從圖1中可以看出，有9個行業“勞動力受過大專及以上教育”的占比皆在40%以上，而其他行業占比較低甚至只有1.48%。因此，可以使用“勞動力受過大專及以上教育占比在40%”的行業就業人員來代表“技術人才”，記為RLA，而其他行業的勞動力則代表“普通勞動力”，記為RLB?！吨袊鞘薪y計年鑒》中統計了按行業分各城市的就業情況，將這兩個統計年鑒結合起來得到了異質性勞動力的數據。其他的變量數據則主要來自于歷年《中國區域經濟統計年鑒》，部分城市數據缺失嚴重，經刪減后最終獲得285個地級市的數據。

(三)回歸結果分析

考慮到房價、工資、勞動力流動和產業結構之間存在一定的關聯性，為了有效的避免內生性帶來的回歸偏誤問題，本文使用系統GMM估計方法來進行回歸分析。

1. 房價對異質性勞動力流動的影響

表1　房價對異質性勞動力的影響

現有研究認為房價上漲對所有勞動力向城市流入都產生了抑制作用[1-2]，但是當我們將勞動力消費偏好異質性納入分析中回歸發現，城市相對房價上漲對普通勞動力(RLB)的抑制作用始終都存在，但是并不能阻礙技術人才(RLA)向城市的流入。從表1可以看出，在沒有加入控制變量時，相對房價上漲對技術人才的影響為負，但不顯著。當充分考慮控制變量后，相對房價上漲對技術人才的影響變為正，且在1%水平上顯著。但是，相對房價上漲對普通勞動力的影響則不同，無論是否加入控制變量，相對房價上漲都對普通勞動力的流入產生顯著的負向影響。技術人才與普通勞動力具有不同的消費偏好，當只考慮經濟因素時，相對房價上漲阻礙了二者向大城市的流入。但是，當加入其他控制變量，這些變量作為城市的供給品供居民消費，技術人才與普通勞動力的消費偏好異質性立即凸顯出來：相對房價上漲不能抑制技術人才向城市的流入，但是卻始終抑制普通勞動力向城市的流入。

正如理論部分所分析的，一方面，技術人才往往可以獲得更高的工資收人，因而能夠支付得起更高的房價或房租，從而往往更有能力選擇在具有較高非經濟因素的城市居住。另一方面，大城市所擁有的較高非經濟因素帶給他們的正效用，能抵消或部分抵消房價上漲帶給他們的生活壓力。普通勞動力則不同，他們收入本來就十分微薄，同時大城市的較高非經濟因素帶給他們的效用很小，導致難以忍受高房價而選擇離開。房價上漲相當于設置了門檻，抑制了普通勞動力的流入，同時將城市內部難以承受高房價的勞動力排擠出去，但是未能阻礙技術人才向城市的流入，正是通過普通勞動力的流出與技術人才的流入，促進了城市勞動力供給結構的改善，假設一得到證實。

2.房價對產業結構變動的影響

產業結構的衡量一般采用第二產業和第三產業占國內生產總值的比重來衡量，因此分別采用第二產業相對產值(R2GDP)和第三產業的相對產值(R3GDP)作為被解釋變量，L1.R2GDP和L1.R3GDP分別表示相應的滯后一期的數值，回歸結果如表2所示。

從表2可以看出，回歸結果非常穩健。城市相對房價上漲促進了該城市第三產業相對產值的增加，但是對第二產業則產生了擠出效應，假設二得到了實證支持。相對工資同第三產業和第二產業的相對產值正相關，這說明工資越高越能激發勞動力的積極性，從而促進該地區的經濟增長。失業率則與第三產業和第二產業的相對產值負相關，失業率越高往往意味著該地經濟發展動力不足。交通基礎設施、醫療和教育條件均對第三產業和第二產業的發展產生正向影響，但是信息發達程度對經濟發展的促進作用并未顯現，這說明當前中國的互聯網絡建設還存在不足，不能滿足經濟發展的需要。

表2　房價對產業結構變動的影響

注：Sargan統計量用來進行過渡性識別檢驗，AR(1)和AR(2)分別表示一階和二階殘差序列的Arellano-Bond自相關檢驗。*、**、***分別表示在10%、5%和1%水平上統計性顯著。

綜合以上分析可見，城市房價上漲并沒有對勞動力向城市流入都產生抑制作用，由于勞動力具有不同的消費偏好，技術人才更看重大城市所能夠提供的社會認同、發展前景、良好的生活設施等非經濟因素，部分抵消了房價上漲所帶來的負面效應，仍能夠吸引技術人才向大城市的流入、聚集。但是對普通勞動力的抑制作用始終存在，通過普通勞動力的流出和技術人才的流入，實現了城市勞動力供給結構的優化。

在勞動力充足和自由流動的情況下，勞動力一般追隨企業流動，這在2004年之前的東部沿海地區表現最為突出。但是當人口紅利逐漸消逝，勞動力不再無限供給，同時高房價“門檻”阻礙了勞動力尤其是普通勞動力的自由流動，這時候表現為企業追逐勞動力，向勞動力集聚的地區遷移布局。勞動力供給結構的變化使得城市不同勞動力的集聚狀況發生改變，從而對不同產業的遷移布局產生影響。對勞動密集型產業來說，普通勞動力向外擴散導致本地產業的“用工荒”和相對要素價格上漲(工人工資、土地價格)使得處于價值鏈低端的勞動密集型產業被迫遷出城市。人力資本密集型或技術密集型的產業因為具有較高的生產率且處于價值鏈上游，能夠支付較高的工資和房租，同時人力資本在城市集聚為產業發展提供了充足的技能資源，導致人力資本密集型或技術密集型的產業在城市的擴大與集聚。這一過程導致城市產業結構發生變化：生產率、投資回報率高的產業排擠了生產率、投資回報率低的產業，促進產業結構由勞動密集型產業為主導向人力資本密集型和技術密集型產業為主導演變，從而實現產業結構升級[21]。

五、結論與建議

本文將勞動力消費偏好異質性納入理論分析，從消費視角分析房價上漲對異質性勞動力流動進而對產業結構變動的不同影響，并利用2004-2013年中國285個地級市的面板數據進行了實證研究。實證結果表明：(1)相對較高房價對異質性勞動力進入該城市的行為決策產生不同的影響。相對較高房價導致普通勞動力從城市流出，但是卻促進技術人才向城市聚集，由此實現城市勞動力供給結構的優化。(2)城市相對房價上漲導致普通勞動力的擴散和技術人才的聚集，進而影響不同產業在城市間的遷移與布局，從而實現產業結構的升級。

房價過快上漲已成為基本事實，且在短期內難以改變。在此情況下，應通過引導勞動力的有序合理流動，著力促進產業結構的優化升級。

第一，國家應加大對勞動力尤其是普通勞動力的人力資本投資，完善勞動力技能職業培訓網絡，提高勞動力的技能水平和文化素質。技能水平越高的勞動力，往往也具有較高的流動能力和意愿。通過加大人力資本投資來提升勞動力流動能力，實現城市勞動力供給結構的優化提升。

第二，充分發揮勞動力流動對產業轉移布局的作用，有序引導和合理布局勞動力在產業間、區域間、城鄉間和城市間的流動。勞動力流動對產業發展具有集聚和分散效應，房價較高的地區可以通過發揮房價的“篩選”功能，引導勞動力在城市間的流入與流出。同時，逐步轉移出附加值較低的勞動密集型產業，大力發展附加值高的高端制造業、技術密集型產業，通過合理匹配勞動力供給結構，發揮比較優勢，實現城市經濟增長和產業結構升級。

第三，重視勞動力異質性，尤其是勞動力消費偏好異質性，充分發揮勞動力消費偏好異質性在勞動力遷移決策中的重要作用。隨著經濟發展水平的逐步提高，尤其是中國跨入中等收入國家行列后，勞動力異質性逐漸凸顯出來，非經濟因素在勞動力流動中越來越發揮了重要的作用。大城市提供的非經濟因素給予勞動者的正向效用越來越突出，城市要通過大力發展醫療、教育、社會保障、文娛設施等吸引人才流入，同時要提高城市文明程度，構建更加寬容和諧的社會環境，以此來吸引和留住技術人才，充分發揮人才在城市經濟社會發展中的重要作用。

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責任編輯、校對：李斌泉

House Price, Labor Heterogeneity and Industrial Structure Upgrading

ZHANG Ping， ZHANG Peng-peng

(School of Economics and Management，Wuhan University，Wuhan 430072，China)

Abstract:The too fast rise of house price has always been a hot issue of social concern, which not only affects the personal lives of residents, but also has important impacts on economic development and industrial structure. This paper theoretically analyzes the consumption preference heterogeneity of labor and explains the different effects of fast rising house price on the mobility of heterogeneous labor and the change of industrial structure from the perspective of consumption and conducts empirical research by using the panel data of 285 Chinese prefecture-level cities from 2004 to 2013.The research results indicate that the rising house price of cities leads to the outflow of ordinary labor and the congestion of technical talents, which changes the labor supply structure of cities and has effects on the migration of different industries and layout: human capital intensive industries push out labor intensive industries, which promote the evolution of industrial structure from being led by labor intensive industries to human capital intensive industries and realize industrial structure upgrading. Based on this, this paper thinks we should enlarge human capital investment to upgrade the mobile capacity of labor and guide the labor to flow between industries, regions and cities and countryside orderly and reasonably. Meanwhile, we should pay more attention to the important roles of the labor heterogeneity and non-economic factors in labor flow.

Key words:Relative House Price; Heterogeneous Labor; Consumption Preference; Industrial Structure

文獻標識碼：A

文章編號：1002-2848-2016(02)-0087-07

作者簡介：張平(1957-)，湖北省武漢市人，武漢大學經濟與管理學院教授、博士生導師，研究方向：產業經濟；張鵬鵬(1990-)，河南省葉縣人，武漢大學經濟與管理學院碩士研究生，研究方向：產業經濟。

收稿日期：2015-12-02