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時疫病用藥規律研究

2016-05-06 10:56:48田思勝
長春中醫藥大學學報 2016年2期
關鍵詞:文本挖掘用藥規律

金 妍,田思勝

(山東中醫藥大學,濟南 250355)

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時疫病用藥規律研究

金妍,田思勝*

(山東中醫藥大學,濟南 250355)

摘要:目的挖掘古代醫家治療時疫病的用藥經驗。方法運用文獻學和文本挖掘的基本方法,以文獻古籍為研究基礎和資料來源,采用信息學技術和知識發現技術,對文獻史料中關于時疫病的記載文獻加以收集、整理和挖掘。結果檢索到相關文獻1 114條,涉及302 682字,記載了192種用以防治時疫病的常用中藥,中藥使用的總頻數為5 679次。常用的中藥包括柴胡、人參、黃芩和甘草,藥對以桔梗與甘草、柴胡與甘草等為主,語義網絡研究也發現這幾種藥的配伍非常常用,是治療時疫病的核心藥物組合,藥性方面多選用藥性寒涼、辛味及或苦或甘味的中藥,而且以歸肺脾心肝等經的藥為主;功效方面,以發散功效和清熱類中藥最多,而補氣藥也不少,此外利濕和活血的藥亦可見。結論總體來看,以《傷寒論》中的經方配伍用藥為主,多為驅邪、補益扶正、和解之品,以達到扶正祛邪的效果,切合《內經》正氣存內,邪不可干之旨,又不離《傷寒》大宗,值得臨床用藥參考。

關鍵詞:時疫病;文本挖掘;用藥規律;古籍文獻

中醫在與時疫病[1-5]的長期抗爭中,積累了大量的經驗,而運用中醫藥防治突發性公共衛生事件中急性傳染病取得了較大成效[6-10]。歷代醫家在防治瘟疫中積累了極其豐富的臨床經驗,基本形成了較為豐富而獨特的疫病防治理論體系,而且保存在不同歷史時代的古籍文獻當中,如何挖掘這些經驗,為臨床防治現代傳染病提供依據,成為中醫藥領域研究的重要課題。文本挖掘(text mining) 可以從文本數據中抽取有價值的信息和知識[11],以文獻古籍為研究基礎和資料來源,采用信息學技術,對文獻史料中關于時疫病的記載文獻加以收集、整理,分析古代醫家治療時疫病的用藥規律,可以為當今時疫病理論的發展及現代傳染病的防治提供參考和指導。

1資料與方法

1.1文獻來源及篩選根據斷代史的研究方法,將時疫病的演變過程分為若干歷史時期,每個歷史階段選擇數本有關當時時疫病記載的經典文獻,有時疫病記載的文獻共364種,其中以清朝的文獻最多,文獻類別中以臨床文獻最多,通過文獻方法對文獻中有關時疫病的記載進行考證和信息提取,形成一個以歷史時間軸為核心的時疫病文獻資料庫。

1.2文本數據處理及語義網絡的構建將檢索出的文獻經過篩選以后,并轉化為平面文件(TXT)。根據相關語義進行人工分詞,分詞以后進行中藥詞頻分析,對中藥高頻詞進行統計,生成高頻詞表,對關聯詞進行分析,統計相關信息之間的關聯關系。在網絡(network)中以高頻中藥作為網絡中的節點(node),以高頻詞之間關聯關系作為網絡中的邊(edge),用Cytoscape 3.2軟件進行可視化處理[12]。

2結果

2.1文獻收集情況本研究共收集文獻1 114條,涉及302 682字。其中清朝文獻最多,占一半以上;其次是明朝;對于文獻類別,有溫病類和醫論醫案類書籍記載。

2.2治療時疫病的高頻中藥分布情況見表1。

2.3治療時疫病選藥特點

2.3.1中藥性味歸經分布統計結果顯示,古籍文獻中治療時疫病的中藥以寒涼藥為主,占51.16%,其次是溫熱藥,占37.27%,平性藥占11.57%。藥味方面,辛味藥居多,占34.59%,其次是苦味藥占31.85%,甘味藥占28.31%,酸味藥和咸味藥很少。歸經方面以入肺經藥物最多,占30.05%,其次是入心經藥,占27.51%,入脾經藥占19.99%。

表1 古籍文獻治療時疫病的高頻中藥分布情況(前20)

2.3.2中藥功效分布按照《中藥學》[13]功效分類標準對涉及中藥進行功效分類,涉及中藥功效39類,中藥134種,頻數5 021次。頻數在100次以上的中藥82種,涉及16類中藥功效,其中發散風寒和風熱的中藥出現頻數最多,補氣藥、清熱藥總數最多,16類中占據5類,又以清熱瀉火、清熱燥濕、清熱化痰和清熱涼血藥為主,此外利水燥濕的中藥也比較多。

2.4治療時疫病的高頻藥對及配伍規律分析文獻記載中治療時疫病出現頻數最高的中藥藥對有9對,前5對分別是桔梗與甘草、柴胡與甘草、茯苓與甘草、黃芩與柴胡、人參與柴胡[14-15]。

3小結

本研究結果發現,醫家在治療時疫病時多尊仲景“和”的學術思想,常選用《傷寒論》中和解的藥物和方劑,這可能與明清時代中庸之道流行,醫家崇尚發而中節、致中和等思維方式有關[16]。而張仲景《傷寒論》經方的臨床實效,包括對非典的防治,也進一步鞏固了其在治療時疫病中的地位,進而證實《傷寒論》對瘟疫的認識及治療預防調護思想對后世疫病學發展的貢獻,尤其是為明清以后時疫病的治療和遣方選藥奠定了基礎[17]。

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Regularity of treating epidemic disease

JIN Yan,TIAN Sisheng*

(Shandong University of Traditional Chinese Medicine,Jinan 250355,China)

Abstract:Epidemic disease is highly contagious,equivalent to modern medicine,infectious diseases,prevention and treatment with traditional Chinese medicine when the disease has certain advantages,the ancient physicians accumulated very rich clinical experience in prevention and treatment of plague,basically formed a relatively rich and unique theoretical system of epidemic disease prevention and control,as the medication experience blight mining of ancient physicians,basic methods this thesis research work will use literature and text mining,the basis of the study and sources of data for science and technology in ancient documents,the information used to collect,collate,and mining of historical documents about disease in literature.The retrieval of relevant documents 1113,involving 302682 words,records of the 192 to control disease of traditional Chinese medicine,the total frequency of use Chinese medicine for 5679 times.Commonly used traditional Chinese medicine including bupleurum root,ginseng,Radix Scutellariae and licorice,licorice,Campanulaceae and medicine for bupleurum root and licorice primarily,semantic web research also found that the compatibility of these drug is very commonly used,is the core of drug combination therapy of traditional Chinese medicine disease,multi selection of resistance to cold,pungent taste or bitter or sweet,and mainly to the lung spleen heart through drug;efficacy,with divergent effect and heat clearing drugs most,and qi invigorating drugs also many,moreover dampness and blood activating medicine also many.Overall,the conclusion is given priority to with the party compatibility of medicines inTreatise on Febrile Disease, exorcism tonic medicine centralizer,supporting reconciliation in order to achieve the effect of,suit a vital qi in The Internal Canon of Medicine,the pathogenic qi did not invade the health body,and fromTyphoid Fever of commodities,is worth reference for clinical application.

Keywords:epidemic disease;text mining;regularity of drug;ancient medication literature

(收稿日期:2015-12-08)

文章編號:2095-6258(2016)02-0420-03

中圖分類號:R254

文獻標志碼:A

*通信作者:田思勝,電話-(0531)82622138,電子信箱-13854121893@163.com

作者簡介:金妍(1980-),女,博士研究生,主要從事中醫臨床文獻研究。

DOI:10.13463/j.cnki.cczyy.2016.02.077

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