文本挖掘
- 基于LDA的電商平臺用戶評論挖掘與情感分析研究
要：用戶評論文本挖掘與分析在多個領域具有重要實際應用價值。文章選取京東商城用戶評論數(shù)據(jù)集作為研究對象，運用多種方法對其進行深入的數(shù)據(jù)挖掘與分析。首先，通過TF-IDF提取關鍵詞揭示評論的核心主題，進而通過分析高頻詞了解用戶對京東商城服務的關注點和整體評價。其次，采用情感分析技術對評論文本進行情感傾向性分類，旨在判斷評論的情緒色彩，為京東商城的產(chǎn)品改進和市場定位提供有益參考。最后，借助LDA主題模型對評論文本進行主題剖析，挖掘出評論中的隱性主題和話題分布，進
江蘇科技信息 2024年12期2024-06-29
- 基于文本挖掘的跑鞋用戶評價及情感分析
在線評論進行文本挖掘，對商品評論數(shù)據(jù)進行詞頻共現(xiàn)分析、主題聚類與情感分析，從品牌、技術和售后服務的維度分析了問題的原因并提出相關建議。研究表明：國產(chǎn)品牌跑鞋在各價位段布局完整，銷量高的跑鞋多使用滿減和商品券，自營和優(yōu)惠券標簽對跑鞋購買具較為顯著的促進作用;消費者購買跑鞋時主要關注外觀細節(jié)、功能屬性、性價比、穿著感受、服務優(yōu)惠等方面。關鍵詞：跑鞋;文本挖掘;LDA模型；聚類分析;情感分析中圖分類號：TS101.91?????? 文獻標志碼：A 文章編號：10
絲綢 2024年6期2024-06-17
- 基于Python技術的電影《白蛇傳·情》豆瓣短評文本挖掘與可視化分析
豆瓣短評進行文本挖掘和可視化分析。通過詞頻分析、情感分析等方法，揭示了《白蛇傳·情》受到觀眾廣泛好評的主要原因：一是創(chuàng)新的表現(xiàn)形式，將傳統(tǒng)戲曲藝術與現(xiàn)代電影手法融合；二是精良的電影制作，在視聽效果和人物塑造上給觀眾留下深刻印象；三是優(yōu)秀的故事改編，在傳統(tǒng)故事的基礎上注入新的情感內(nèi)涵。該文對傳統(tǒng)戲曲電影的現(xiàn)代化改編具有一定的啟示意義，即傳統(tǒng)戲曲應與現(xiàn)代技術融合創(chuàng)新，豐富表現(xiàn)形式；改編者需深度挖掘傳統(tǒng)戲曲的文化內(nèi)涵，以現(xiàn)代視角詮釋經(jīng)典故事。關鍵詞：《白蛇傳·情
文化創(chuàng)新比較研究 2024年10期2024-06-03
- 三語習得實證研究的文本計量分析(1987—2022)
文本計量法；文本挖掘；數(shù)據(jù)驅動中圖分類號： H09文獻標識碼：A文章編號：1672-335X（2024）03-0112-13DOI：10.16497/j.cnki.1672-335X.202403010一、引言隨著應用語言學領域出現(xiàn)“多語轉向”，［1］三語習得的復雜性和重要性愈發(fā)凸顯。三語或多語習得指學習者習得除母語及二語之外的一門或多門語言。［2］該領域的一個核心議題是學習者已有語言體系（母語或二語）如何影響三語發(fā)展及新習得的三語如何反向影響已有語言系統(tǒng)
中國海洋大學學報(社會科學版) 2024年3期2024-05-29
- 紙質(zhì)類文化期刊數(shù)字化轉型的關鍵點研究
型策略。利用文本挖掘的方法，對應用商店中“三聯(lián)中讀”APP的評論內(nèi)容進行詳細分析。通過對Android系統(tǒng)和IOS系統(tǒng)應用商店中的評論進行文本挖掘與主題分析，洞察用戶對這款APP的真實看法和反饋。在文本挖掘的過程中，首先利用LDA模型對評論進行主題分類，提取出用戶關注的核心主題詞。這些主題詞反映了用戶對“三聯(lián)中讀”APP的滿意程度以及其關心的內(nèi)容方向。通過分析這些主題詞與評分之間的差異，進一步揭示紙質(zhì)媒體轉型的關鍵點。結果：研究發(fā)現(xiàn)，作為紙媒轉型產(chǎn)品的“三
藝術科技 2024年8期2024-05-13
- 近十年馬克思異化勞動理論研究綜述
動；馬克思；文本挖掘【中圖分類號】A811? ? ? ? ? ?【文獻標識碼】A? ? ? ? ? ?【文章編號】2096-8264（2024）14-0063-03【DOI】10.20024/j.cnki.CN42-1911/I.2024.14.020異化勞動理論是馬克思思想發(fā)展史上的重要理論成果之一，具有極高的研究價值。從中國知網(wǎng)的檢索數(shù)據(jù)來看，近十年以“異化勞動”為主題的文章共有2150條結果，與此相關的主題還涉及《1844年經(jīng)濟學哲學手稿》、費爾巴哈
今古文創(chuàng) 2024年14期2024-04-27
- 基于文本挖掘的我國數(shù)字出版政策分析評估研究
此，文章運用文本挖掘方法，引入高頻詞共現(xiàn)網(wǎng)絡和PMC指數(shù)模型，對2006年以來的270余項數(shù)字出版政策內(nèi)容進行分析和評估，以期找出其固有特征，為后續(xù)相關政策的制定提供借鑒。結果表明：一個合理政策應包括文化屬性、意識形態(tài)、宏觀管理以及服務體系等4個方面的屬性，我國已有數(shù)字出版政策總體表現(xiàn)優(yōu)良，但仍有優(yōu)化提升空間，后續(xù)政策制定時有必要在政策客體、政策評價和政策工具等方面加強。關鍵詞 數(shù)字出版；政策評估；文本挖掘；PMC指數(shù)模型；共現(xiàn)網(wǎng)絡分析數(shù)字社會，作為出版產(chǎn)
中國數(shù)字出版 2024年2期2024-04-26
- 基于文本挖掘的制造業(yè)企業(yè)安全管理因素研究
為素材，運用文本挖掘方法確定安全事故的主要類型，通過度中心性、緊密中心性、介數(shù)中心性分析，明確與主要安全事故相關的安全管理因素，并在此基礎上提出對策建議，為目前制造業(yè)企業(yè)安全管理提供理論基礎。［關鍵詞］安全管理；機械傷害事故；文本挖掘；復雜網(wǎng)絡0? ? ?引 言制造業(yè)發(fā)展水平是國家工業(yè)化程度主要標志之一，2022年我國制造業(yè)增加值已經(jīng)達到33.5萬億元［1］，未來制造業(yè)將朝著規(guī)模更大、實力更強的方向發(fā)展。制造業(yè)行業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)復雜且往往會使用大型機械設備，安全
中國管理信息化 2024年1期2024-04-11
- 后疫情時代網(wǎng)絡輿情情感分析和主題識別
;網(wǎng)絡輿情;文本挖掘;LDA主題聚類;情感分析0 引言隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡已成為人們表達民意和交流情感的重要載體，推動了輿論和信息傳播的網(wǎng)絡化發(fā)展。網(wǎng)絡輿情傳播的特點在于速度快、意見集中等，近年來，各種突發(fā)公共衛(wèi)生事件頻發(fā)，輿論引導工作面臨前所未有的挑戰(zhàn)。其中，微博這一重要的社交媒體平臺，涵蓋了海量的用戶觀點和情感信息。用戶在微博上的情感表達不僅能夠影響微博內(nèi)容本身的傳播，還能夠迅速感染其他用戶，甚至可以在短時間內(nèi)引爆話題，影響公眾情感，如涉及人
電腦知識與技術 2024年2期2024-04-03
- 基于文本挖掘的進口跨境電商服務質(zhì)量研究
；服務質(zhì)量；文本挖掘中圖分類號：F713.365? ? 文獻標志碼：A? ? DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.03.013Abstract： This article uses Python to collect online comments from JD International's personal care products. Through text feature analysis， it is con
物流科技 2024年3期2024-03-09
- 智慧物流政策的文本量化分析
慧物流政策；文本挖掘；PMC指數(shù)模型；政策量化；政策評價中圖分類號：F426.67 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7934（2023）12-0009-15一、引言隨著工業(yè)4.0潮流的推進，眾多行業(yè)加速數(shù)字化轉型進程。在此背景下，智慧物流正逐漸嶄露頭角，成為物流行業(yè)轉型升級的關鍵途徑之一。為適應中國智慧物流業(yè)發(fā)展的需要，中央層面出臺了一系列政策，如《關于促進商貿(mào)物流發(fā)展的實施意見》（商流通函〔2014〕790號）、《關于智慧物流配送體系建設實施方案的通
供應鏈管理 2023年12期2024-01-19
- 基于文本挖掘的餐飲企業(yè)用工需求分析
編寫程序進行文本挖掘，可視化展現(xiàn)用工需求。結合實際用工情況，基于統(tǒng)計結果和特征詞，分析餐飲企業(yè)用工特征，包括靈活性強、進入退出成本低、流動性大。通過文本挖掘發(fā)現(xiàn)，餐飲業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟下，除了增加了傳統(tǒng)的廚師和服務員崗位，還催生了送餐員崗位。關鍵詞：用工需求；文本挖掘；可視化；餐飲企業(yè)中圖分類號：TP311.13? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2023）24-0097-03餐飲業(yè)屬于勞動密集型服務產(chǎn)業(yè)，是創(chuàng)造就業(yè)崗位的大戶。
經(jīng)濟研究導刊 2023年24期2024-01-18
- 數(shù)據(jù)分析人才需求特征挖掘及培養(yǎng)建議
用統(tǒng)計分析、文本挖掘等技術進行多維度的數(shù)據(jù)分析崗位需求特征研究，描繪“知識—能力—素質(zhì)—經(jīng)驗”人才需求畫像。以招聘信息分析結果為依據(jù)，為高校數(shù)據(jù)分析類人才培養(yǎng)提供參考意見。［關鍵詞］文本挖掘；數(shù)據(jù)分析人才；需求特征；人才培養(yǎng)doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.20.071［中圖分類號］F49；C961［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2023）20-0224-030? ? ?引 言隨著信息技術的迅猛發(fā)展，我
中國管理信息化 2023年20期2024-01-12
- 新興主題識別方法研究綜述
引文分析； 文本挖掘； 綜述ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．１２．０１４〔中圖分類號〕Ｇ２５０.２ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２３） １２－０１６４－１４隨著科技的發(fā)展， 越來越多的新目標、新方向、新方法、新成果噴涌而出， 如何快速把握國際科技新形勢， 了解各國（地區(qū)）科技創(chuàng)新的攻關重點， 及時準確地追蹤新興研究趨勢與前沿熱點， 以謀劃科技發(fā)展戰(zhàn)略布局， 是提高國家科技實力的重要環(huán)節(jié)?！?/div>
現(xiàn)代情報 2023年12期2023-12-18
- 基于線上評價文本的廣州海珠廣場公共空間形象感知研究
CM6軟件的文本挖掘技術，并基于大眾點評網(wǎng)、攜程旅行網(wǎng)上海珠廣場的評價文本數(shù)據(jù)，分析廣州市民對海珠廣場的形象感知情況。通過對高頻詞、語義結構網(wǎng)絡和文本情緒進行分析，并結合問卷調(diào)查進一步論證，得到海珠廣場在市民心中已有交通便捷、文化氛圍濃郁2個主要的形象特征；且其獲得的大眾評價較高，積極情緒評論占比最多。然而，海珠廣場在人群活動類型和環(huán)境綠化方面仍有優(yōu)化空間，應構建更多空間形式來豐富活動類型，并通過改善綠化環(huán)境打造特色景觀。關鍵詞：ROST-CM6；海珠廣場廣東園林 2023年5期2023-11-22
- 年報可讀性、信息中介與股票累計超額收益率
， 綜合運用文本挖掘法、 主成分分析法、 層次分析法和熵權法相結合的方法構建年報可讀性評價指標體系， 實證檢驗年報可讀性對股票累計超額收益率的影響。研究發(fā)現(xiàn)：年報可讀性顯著影響股票累計超額收益率， 年報可讀性越高， 股票累計超額收益率越高。但這一影響存在邊際遞減效應， 即隨著窗口期拉長， 年報可讀性對股票累計超額收益率的影響會逐漸減弱直至消失；媒體關注度和分析師關注度負向調(diào)節(jié)年報可讀性與股票累計超額收益率之間的關系。進一步考察發(fā)現(xiàn)， 在內(nèi)控質(zhì)量高、 非國有財會月刊·下半月 2023年10期2023-10-18
- 基于多源流理論的國土空間規(guī)劃政策評估：PMC指數(shù)模型及其應用
多源流理論、文本挖掘法和政策一致性（PMC）指數(shù)模型。研究結果：（1）從總體評估看，17個省份政策的PMC指數(shù)均在合理范圍內(nèi)，但總體評分不高且存在差異性，原因在于政策源流中政策功能和政策領域尚存短板，政治源流中激勵措施有待加強；政策領域、激勵措施和政策受體變量是導致差異性的主要變量，而激勵措施變化起伏最大，說明政治源流是評估關鍵影響因素。（2）從曲面評估看，政策領域和激勵措施變量成凹陷，說明規(guī)劃內(nèi)容仍不完善、各規(guī)劃職能劃分尚不清晰。研究結論：從問題源流、政中國土地科學 2023年1期2023-10-13
- 基于文本挖掘的無錫古運河旅游形象感知與提升策略探究
：形象感知；文本挖掘；無錫古運河中圖分類號：F592.7 文獻標識碼：A基金項目：江蘇高校哲學社會科學研究項目（2020SJA0933）。京杭大運河是溝通南北經(jīng)濟文化大動脈，留下了豐富的歷史景觀和文化遺存，堪稱“活著的文化遺產(chǎn)走廊”。2017年，習近平總書記指示，大運河是祖先留給我們的寶貴遺產(chǎn)，是流動的文化，要統(tǒng)籌保護好、傳承好、利用好[1]。2019年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)《大運河文化保護傳承利用規(guī)劃綱要》，隨后又印發(fā)《長城、大運河、長征國家旅游縱覽 2023年9期2023-10-02
- 基于文本挖掘的社交網(wǎng)絡用戶精神疾病篩查
：社交網(wǎng)絡；文本挖掘；自然語言處理；數(shù)字療法；精神疾病篩查中圖分類號：TP391.1 文獻標識碼：A? 文章編號：2096-4706（2023）15-0157-05Mental illness screening of social network users based on text miningZHANG Xinyan（Yangtze River Delta Center for Medical Device Evaluation and Inspe現(xiàn)代信息科技 2023年15期2023-09-18
- 加強事業(yè)單位高層次人才激勵問題研究
為數(shù)據(jù)，構建文本挖掘系統(tǒng)，分析遼寧省事業(yè)單位的績效管理方法對員工產(chǎn)生激勵效用的因素，為遼寧省事業(yè)單位留住人才提供參考。［關鍵詞］人才激勵；雙因素理論；ERG需求理論；人才流失；文本挖掘doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2023.13.036［中圖分類號］F272.92 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2023）13-0124-041? ? ?研究背景及現(xiàn)狀進入二十一世紀，人力資源成為經(jīng)濟發(fā)展最為活躍的因素，特別是高中國管理信息化 2023年13期2023-09-07
- 基于文本挖掘的蠶絲被在線評論分析
品標簽，使用文本挖掘方法對商品評論進行情感分析和共現(xiàn)聚類分析，并從行業(yè)和企業(yè)角度提出相關建議。研究結果表明：消費者具有較強的品牌意識，認可蠶絲被的較高價格定位，銷量較好的蠶絲被大多帶有自營、放心購、閃購和滿減等標簽;消費者在網(wǎng)絡購買蠶絲被時，主要關注產(chǎn)品質(zhì)量、價格和促銷、包裝和快遞、客服服務四個方面。關鍵詞： 蠶絲被;文本挖掘;京東商城;在線評論;情感分析;聚類分析中圖分類號： F724.78; TS941.751 文獻標志碼： ?A文章編號： 10017絲綢 2023年8期2023-08-31
- 基于程度詞典優(yōu)化的中文科技規(guī)劃文本分析
科技規(guī)劃； 文本挖掘； 程度詞典； 政策量化分析ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０９．００７〔中圖分類號〕Ｇ２０３ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２３） ０９－００７４－１１文本要素的識別、提取與分析是情報學研究定量化的重要組成部分， 拓展可量化的文本要素類型有助于情報研究向深度和廣度發(fā)展。如科技文獻與政策文本兩類文本要素間的關聯(lián)研究， 可用于厘清科學研究與政策制定之間的相互影響［１－２］現(xiàn)代情報 2023年9期2023-08-31
- 基于PMC指數(shù)模型的杭州市跨境電商政策量化評價
；政策研究；文本挖掘本文索引：廖穎欣，許振曉.[J].中國商論，2023（16）：-012.中圖分類號：F724.6 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）08（b）--052012年，杭州市成為首批開展國家跨境貿(mào)易電子商務服務試點的城市。2015年，杭州市成為唯一獲得國務院第一批批復設立跨境電商綜試區(qū)的城市。2022年，杭州市跨境電商進出口額已達1203.33億元，其中出口額1008.55億元，被公認為全國跨境電商發(fā)展的標桿城市。本文選中國商論 2023年16期2023-08-29
- 基于文本挖掘（Text mining）的中國空氣凈化器設計趨勢分析
網(wǎng)絡評價進行文本挖掘（Text mining），聚類（Cluster analysis）和數(shù)據(jù)分析，從而確定消費者對空氣凈化器的偏好，從設計層面探討空氣凈化器設計發(fā)展方向及美學特征趨勢。具體而言，通過網(wǎng)絡爬蟲對淘寶銷量前五的空氣凈化器的在線評論進行文本挖掘，使用LTP分詞工具進行多層篩選純化預處理，關鍵詞TF-IDF分析后，通過K-means聚類分析得出結論。文本挖掘處理后11個詞的出現(xiàn)頻率在500次以上，對TF-IDF值前100的關鍵詞進行聚類分析，得到藝術科技 2023年17期2023-08-25
- 金融科技對綠色信貸的影響及作用機制
行數(shù)據(jù)，利用文本挖掘法構建金融科技發(fā)展指數(shù)，探究金融科技對綠色信貸的影響。研究發(fā)現(xiàn)，金融科技通過緩解信息不對稱、調(diào)整信貸配置和降低信貸風險顯著促進了綠色信貸的投放。異質(zhì)性分析表明，金融科技對綠色信貸投放的促進作用在規(guī)模小、資本充足率高的商業(yè)銀行以及城市商業(yè)銀行中表現(xiàn)得更加明顯。因此，商業(yè)銀行應持續(xù)推進金融科技發(fā)展，以助力我國綠色金融的發(fā)展以及“雙碳”目標的實現(xiàn)。關鍵詞：金融科技；綠色信貸；商業(yè)銀行；文本挖掘；信息不對稱中圖分類號：F832? 文獻標識碼：A金融發(fā)展研究 2023年7期2023-08-24
- 基于文本挖掘的《論語》和《道德經(jīng)》對比
道德經(jīng)》進行文本挖掘，以可視化圖形方式呈現(xiàn)其結果。結果顯示：《論語》思想體系中最核心的概念為“道”“仁”“禮”“學”，《道德經(jīng)》思想體系中最核心的概念為“道”“德”“仁”，其中“道”“仁”是兩部典籍共有的核心概念。最后，基于文本挖掘結果對兩部典籍的思想進行了分析與對比。關鍵詞：文本挖掘 《論語》 《道德經(jīng)》我國國學典籍浩如煙海，千百年來不絕如縷、薪火相傳，蘊藏著無窮的寶貴財富。然而，其文本是今人極少使用的文言文，故其內(nèi)容對絕大多數(shù)人來說晦澀難懂，須深耕于此文學教育·中旬版 2023年8期2023-08-22
- 基于文本挖掘的商務數(shù)據(jù)分析人才需求研究
職位要求進行文本挖掘，尋找崗位的核心基本能力和專業(yè)能力，并據(jù)此給出相應的人才培養(yǎng)建議。關鍵詞：商務數(shù)據(jù)分析與應用；Python；TF-IDF；文本挖掘；人才需求中圖分類號：F25?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.18.0170?引言隨著5G、人工智能等新一代技術的普及應用，數(shù)字經(jīng)濟迅猛發(fā)展。我國人口體量龐大，數(shù)據(jù)應用場景豐富，形成了廣泛的數(shù)據(jù)源以及海量的數(shù)據(jù)，進一步推動了數(shù)字經(jīng)濟的高速發(fā)現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2023年18期2023-08-21
- 中美網(wǎng)絡興趣型社區(qū)粉絲行為對比研究
根理論和社區(qū)文本挖掘技術， 構建了包含參與行為、應援行為、抵制行為、罵戰(zhàn)行為、飯圈用語使用行為與情感表達行為六大行為的粉絲行為體系， 在編碼分類基礎上繼續(xù)探究兩大社區(qū)粉絲行為異同。［ 結果／ 結論］ 粉絲行為在范疇分布和主題內(nèi)容上同時存在一致性和差異性，與新媒體平臺引導、粉絲身份構成以及情感表達方式有極大關系。未來研究可進一步擴大實證研究范圍， 探究粉絲行為的形成機制。關鍵詞： 興趣型社區(qū)； 虛擬社區(qū)； 中美對比； 粉絲行為； 扎根理論； 文本挖掘ＤＯＩ：現(xiàn)代情報 2023年8期2023-08-14
- 基于TextMining文本挖掘的新時代高校優(yōu)秀輔導員成長規(guī)律探析
物”事跡進行文本挖掘，通過高頻關鍵詞與詞云圖分析，基于輔導員配備選聘的中共黨員政治面貌要求，圍繞崗位責任中心，可見其知責、擔責、履責的工作實踐過程蘊含“心、身、行”三者互動以及知責于心與時代使命合而為一、擔責于身與組織培養(yǎng)方向同一、履責于行與全面專長辯證統(tǒng)一的“三個相統(tǒng)一”的內(nèi)在規(guī)律，為輔導員個人成長及隊伍建設描摹了群體性參照樣本。關鍵詞：新時代；高校；輔導員；成長規(guī)律；文本挖掘中圖分類號：G645.1? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ? 文章高教學刊 2023年38期2023-08-10
- 數(shù)字人文視角下多日記人物關系聯(lián)合挖掘及可視化研究
；社會網(wǎng)絡；文本挖掘；西南聯(lián)大分類號：G254引用格式：張錦勝， 林澤斐. 數(shù)字人文視角下多日記人物關系聯(lián)合挖掘及可視化研究： 以西南聯(lián)大相關日記為例[J/OL]. 知識管理論壇， 2022， 8（3）： 171-182[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/342/.名人日記作為一種歷史文獻，較為真實地記錄了僅作者了解卻不為大眾所知的事務，并能夠間接反映特定時期社會、政治、經(jīng)濟、文化等方面的背景信息，具有很高的史料價值。與傳統(tǒng)的日記知識管理論壇 2023年3期2023-08-08
- 基于文本挖掘的埃塞俄比亞紡織服裝業(yè)可持續(xù)發(fā)展制約因素分析
深專家，采用文本挖掘方法，探討埃塞紡織服裝業(yè)可持續(xù)發(fā)展的制約因素。結果表明：當前埃塞紡織服裝業(yè)的可持續(xù)發(fā)展主要受到勞動力素養(yǎng)有限、原材料供應受限和產(chǎn)業(yè)基礎設施相對落后等12個因素的制約；其中，勞動力素養(yǎng)、標準體系和企業(yè)工人培訓等對埃塞紡織服裝業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響較為顯著，需要埃塞政府和相關行業(yè)管理部門予以更多關注。另外從企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和政府層面給出了埃塞紡織服裝業(yè)擺脫發(fā)展窘境、促進產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的若干對策和建議，可為中國紡織企業(yè)制定埃塞投資戰(zhàn)略、埃塞政府和相關行現(xiàn)代紡織技術 2023年4期2023-08-02
- 可持續(xù)旅游視角下的遺產(chǎn)闡釋理論與規(guī)劃方法研究
性數(shù)據(jù)分析（文本挖掘、主題擴展、內(nèi)容分析），了解與遺產(chǎn)闡釋計劃實施相關領域面臨的機遇和挑戰(zhàn)，確定遺產(chǎn)闡釋在可持續(xù)旅游領域的有效性，明確在遺產(chǎn)地可持續(xù)旅游發(fā)展規(guī)劃中導游和創(chuàng)造性在遺產(chǎn)闡釋中的作用，以此提出遺產(chǎn)闡釋性規(guī)劃的方法。關鍵詞：遺產(chǎn)闡釋；知識映射；文本挖掘；主題提??；文獻綜述；可持續(xù)旅游一、遺產(chǎn)闡釋的定義作為遺產(chǎn)保護與利用過程中的一個重要組成部分，遺產(chǎn)闡釋承擔著傳達文化和自然遺產(chǎn)身份與價值的使命，提高公眾對遺產(chǎn)的理解、享受，使他們對遺產(chǎn)產(chǎn)生積極的態(tài)度，中國文化遺產(chǎn) 2023年3期2023-07-12
- 基于網(wǎng)絡評論的文本挖掘與情感傾向分析
。結論：根據(jù)文本挖掘與情感傾向分析結果，提出北京地區(qū)博物館服務建議。創(chuàng)新基于現(xiàn)實數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘方法分析北京地區(qū)博物館游客情感傾向，為游客情感影響因素識別提供科學研究范式。關鍵詞：文本挖掘；語義網(wǎng)絡；文本情感分析；北京地區(qū)博物館引言游客平臺網(wǎng)站評價是游客對體驗的真實表達。通過挖掘網(wǎng)絡文本，了解游客看法，對完善博物館體系，提升游客體驗具有重要意義。對于挖掘網(wǎng)絡文本和分析情感傾向方法，已有眾多學者深入研究。莫紀燦等（2021）[1]使用ROSTCM6軟件對網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)周刊 2023年11期2023-07-04
- 基于文本挖掘的醫(yī)用防護服消費者評論分析
求，本文使用文本挖掘對14個醫(yī)用防護服品牌的11 513份評論內(nèi)容進行詞頻分析、共現(xiàn)網(wǎng)絡分析、情感分析和網(wǎng)絡分析，準確揭示了消費者的購物體驗感知與需求。研究表明：產(chǎn)品質(zhì)量和快遞效率是影響消費者購后評價的最重要因素，其次是商家服務、應用場景，而價格實惠只在正面評價中發(fā)揮重要作用;產(chǎn)品質(zhì)量、包裝是消費者非常關注的;消費者的不滿集中在產(chǎn)品質(zhì)量差、快遞效率低、商家服務差，同時，消費者表達出在日常生活和乘坐飛機場景下對醫(yī)用防護服的需求。這一探索性研究為消費者體驗提供絲綢 2023年6期2023-06-19
- 多層信任視角下的共享服務平臺用戶預定行為研究
算法? ? 文本挖掘? ? 因果推斷? ? 在線評論? ? 因果發(fā)現(xiàn)? ? 用戶行為分類號：F719.2引用格式：李欣儒， 賀超城， 黃茜， 等. 多層信任視角下的共享服務平臺用戶預定行為研究[J/OL]. 知識管理論壇， 2022， 8（2）： 140-154[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/339/.隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術的飛速發(fā)展，共享經(jīng)濟作為能夠優(yōu)化配置分散的閑置資源或服務并從中獲取貨幣性或非貨幣性收益的新業(yè)態(tài)新知識管理論壇 2023年2期2023-06-14
- 面向有效交互的在線教育視頻課程彈幕智能實時管理機制設計
基礎上，基于文本挖掘等技術，從預設機制、激勵機制、個性化呈現(xiàn)機制、智能反饋機制四個方面設計了在線教育視頻課程彈幕的智能實時管理機制。研究從理論框架、路徑分析、機制設計幾個方面提出了系統(tǒng)的彈幕智能實時管理方案，能夠為基于彈幕促進有效交互的研究和實踐提供依據(jù)與參考。[關鍵詞] 在線教育視頻； 彈幕； 有效交互； 交互管理； 文本挖掘[中圖分類號] G434 ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼] A[作者簡介] 李彤彤（1985—），女，山東肥城人。副教授，博士電化教育研究 2023年1期2023-05-30
- 基于NLP的文本挖掘技術在提升電信客戶滿意度中的應用
然語言處理的文本挖掘技術，從原理到實踐進行了探究。以電信運營商移動網(wǎng)絡客戶的體驗與口碑為導向，利用文本挖掘技術在互聯(lián)網(wǎng)輿情分析和客服部門投訴工單分析等方面進行探索，給出了基于非結構化文本數(shù)據(jù)的信息分類與呈現(xiàn)的方法，從而更好地聚焦客戶需求和網(wǎng)絡問題，支撐網(wǎng)絡維護與優(yōu)化工作，提升客戶滿意度。關鍵詞：文本挖掘；自然語言處理；結構化數(shù)據(jù)；輿情；投訴中圖分類號：TP391文獻標志碼：A0 引言對電信企業(yè)而言，客戶網(wǎng)絡體驗好壞是影響網(wǎng)絡口碑的重要因素，如何高效改善客戶無線互聯(lián)科技 2023年5期2023-05-24
- 面向新冠疫情應對的文本挖掘框架研究
，與新冠疫情文本挖掘相關的研究文獻共計127篇，然后對研究文獻進行逐篇閱讀和內(nèi)容分析，以實現(xiàn)研究文獻的系統(tǒng)化梳理和深層次分析。文章構建了面向新冠疫情應對的文本挖掘框架，從應用場景、文本數(shù)據(jù)、分析方法、算法模型和軟件工具五個方面展開分析論述，為開展面向新冠疫情應對的文本挖掘提供了整體系統(tǒng)的架構設計和切實可行的解決路徑。關鍵詞：新冠疫情應對；文本挖掘；突發(fā)公共衛(wèi)生事件；大數(shù)據(jù)分析中圖分類號：TP301? ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（電腦知識與技術 2023年6期2023-04-14
- 基于在線評論的餐飲業(yè)消費者滿意度研究
；在線評論；文本挖掘；層次分析法中圖分類號：F83? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2023）03-0061-05引言隨著我國城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民生活水平達到富裕和小康水平，居民的餐飲消費逐漸從一日三餐的剛需升級到感受餐飲文化以及社交的重要方式，我國餐飲業(yè)也進入成熟階段，市場規(guī)模不斷壯大。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2019年我國餐飲業(yè)收入為4.7萬億元，同比增長9.4%。2020年，我國餐飲業(yè)收入有所下降，為3.95億元。為走經(jīng)濟研究導刊 2023年3期2023-03-16
- 基于文本挖掘的民航事件風險評估
；安全預警；文本挖掘；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中圖分類號：X949文獻標志碼：ACivil Aviation Incident Risk Assessment Based on Text MiningNI Xiaomei，WANG Huawei，XIONG Minglan，WANG Junzhou（School of Civil Aviation，Nanjing University of Aeronautics and Astronautics，Nanjing 21湖南大學學報·自然科學版 2022年6期2022-11-14
- 基于異構數(shù)據(jù)的顛覆性技術識別研究
：異構數(shù)據(jù);文本挖掘;顛覆性技術;技術識別DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.07.008〔中圖分類號〕G255.53〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2022）07-0092-13Research on the Identification of Disruptive TechnologiesBased on Heterogeneous Data——An Example in the Field of Int現(xiàn)代情報 2022年7期2022-07-05
- 基于數(shù)字遠讀技術的社會畫像構建方法研究
架，利用多種文本挖掘技術抽取不同維度的特征標簽，形成社會畫像，并以先秦時期為例進行實證研究。[結果/結論]借助基于史實的社會畫像，能夠全景化呈現(xiàn)社會發(fā)展狀況，可以為研究者快速獲得古代社會概貌提供支持，具有一定的實踐意義和價值。關鍵詞：社會畫像;數(shù)字遠讀;用戶畫像;文本挖掘;社會發(fā)展DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.07.002〔中圖分類號〕G203〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2022）07-0022-0現(xiàn)代情報 2022年7期2022-07-05
- 文本挖掘在司法裁判文書中的應用實踐
需要，文章將文本挖掘應用于司法裁判文書中，通過提取待分析的字段，實現(xiàn)對裁判文書數(shù)據(jù)的復用和深度挖掘，通過搭建數(shù)據(jù)采集和文本挖掘平臺，實現(xiàn)基于內(nèi)容的可視化分析，并對部分應用實例進行了介紹。關鍵詞：文本挖掘;司法裁判文書;信息抽取;數(shù)據(jù)采集中圖分類號：TP18 ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2022）13-0014-02為推進司法公開，最高人民法院以上網(wǎng)公布司法裁判文書為抓手，出臺了相應規(guī)定，例如，2010年11月頒布了《關于人民法院在電腦知識與技術 2022年13期2022-06-11
- 基于文獻計量與文本挖掘的建構玩具設計現(xiàn)狀與趨勢研究
;文獻計量;文本挖掘;發(fā)展現(xiàn)狀;發(fā)展趨勢中圖分類號：TS958.02 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2022）03-0-03建構玩具是一種運用模塊體系中造型各不相同的單體，通過變換組合搭配進行游戲的玩具[1]。建構玩具有多種形式，如積木、結構玩具等。隨著科技和理念的發(fā)展，建構玩具已不單單是一類玩具，自由的搭建方式、模塊化的單體幫助建構玩具適應多種場景、多類人群的需要。1 建構玩具1.1 建構玩具概述建構玩具作為玩具的一個重要品類，出現(xiàn)至今已藝術科技 2022年3期2022-06-08
- 基于文本挖掘的國家重大工程審計風險分析
究對象，利用文本挖掘技術對國家重大工程項目審計公告展開研究，分析導致重大工程項目審計風險的主要原因和規(guī)律。同時，文章利用詞云圖將統(tǒng)計結果進行可視化呈現(xiàn)，運用TF-IDF算法找出導致重大工程項目審計風險的主要因素，并提出切實有效的重大工程項目審計風險管理建議。關鍵詞：重大工程;文本挖掘;審計公告;審計風險隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展，一系列重大工程項目相繼啟動給我國的經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了巨大的助力，如三峽水利樞紐工程、港珠澳大橋、鐵路“八橫八縱”等。但因重大工程項目投資中國集體經(jīng)濟 2022年23期2022-05-30
- 基于文本挖掘的Android相關人才招聘崗位數(shù)據(jù)分析
系。關鍵詞：文本挖掘;網(wǎng)絡爬蟲;Android;崗位數(shù)據(jù)分析中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2022）21-0001-03開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：1 引言隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展以及智能手機的快速普及，市場對移動開發(fā)類軟件相關人才有著非常大的需求，而高等教育的課程體系設置和教學大綱的編寫并未能充分考慮到市場對人才的實際需求，通常在教學知識點和課程設置方面不能滿足企業(yè)對人才的實際需求，而大學生本身電腦知識與技術 2022年21期2022-05-30
- 基于文本挖掘的大學生心理健康相關語義網(wǎng)絡模型分析
集、預處理與文本挖掘分析。從語義網(wǎng)絡模型，可以看出大學生目前最關心的是情緒問題，其次是與他人的交往。高校教育者需要更多地關注大學生的情緒，在疫情期間，盡可能幫助他們創(chuàng)造更多的機會與他人交往。關鍵詞：文本挖掘；語義網(wǎng)絡模型；心理健康中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2022）32-0020-021 問題提出疫情背景下，大學生心理健康問題尤為受到關注。國家也多次出臺《高等學校學生心理健康教育指導綱要》等文件，旨在強調(diào)電腦知識與技術 2022年32期2022-05-30
- 深挖主題意義 提升閱讀品格
】主題意義 文本挖掘 閱讀品格 閱讀素養(yǎng) 閱讀體驗 閱讀教學閱讀是人類的精神實踐活動，是人類成長過程中逐步形成的重要能力，是人們獲取信息、認識世界、發(fā)展思維、獲得審美體驗的重要途徑，也是提高國民文化知識水平、提升國家競爭力的重要基礎。閱讀是學生的基本學習方式，因此，培養(yǎng)和提升學生的閱讀素養(yǎng)是學校教育的重要目標。隨著時代的不斷進步和發(fā)展，我們迎來了經(jīng)濟、科技的迅猛發(fā)展和社會生活的深刻變化，新時代對提高全體國民素質(zhì)和人才培養(yǎng)質(zhì)量提出了新的要求。2013年，教育中國教師 2022年7期2022-05-30
- 基于文本分析的游客徽州歷史文化景觀感知研究
本文運用網(wǎng)絡文本挖掘的方法分析馬蜂窩和攜程旅行網(wǎng)的10 800條游客短評，通過詞頻分析、情感分析和語義網(wǎng)絡分析方法對黃山市5個典型旅游地的游客徽州歷史文化感知進行研究。結果顯示：地理位置、歷史文化景觀要素、感知評價的詞頻數(shù)最高，“古村落”感知形象突出；游客對徽州歷史文化認知評價正面情緒顯著；“門票”和游客負面情緒密切關聯(lián)，而“導游”則和“歷史”關聯(lián)密切；游客歷史文化感知更多來源于視覺信息，并有著較強的“徽州”地理位置意識，而“導游”可能是聽的那部分歷史文化旅游縱覽 2022年4期2022-05-16
- 基于網(wǎng)絡爬蟲技術的元宇宙評論文本挖掘分析
；網(wǎng)絡爬蟲；文本挖掘；詞頻分析；共詞分析中圖分類號：TP391文獻標志碼：A文章編號：1008-1739（2022）05-63-40引言2021年10月28日，Mark Zuckerberg宣布Facebook將正式改名為Meta，由此在全球引發(fā)元宇宙的熱潮。元宇宙這一概念由美國作家Neal Stephenson在科幻小說《雪崩》中首次提出，其含義是一個與現(xiàn)實世界相平行的虛擬世界，所有生活在現(xiàn)實中的人類都有一個網(wǎng)絡化身，從而能與虛擬人在元宇宙中共同生活。伴計算機與網(wǎng)絡 2022年5期2022-05-01
- 游客的目的地感知是如何形成的？
形成的？基于文本挖掘的探索性研究[J]. 旅游學刊， 2022， 37（3）： 68-82. [SHI Da， ZHANG Bingchao， YI Bowen. How is tourist destination perception formed？Exploratory research based on text mining[J]. Tourism Tribune， 2022， 37（3）： 68-82.][摘? ? 要]游客感知是旅游目的地管理旅游學刊 2022年3期2022-03-22
- 政府環(huán)境規(guī)制傾向抑制外商直接投資了嗎？
，利用大數(shù)據(jù)文本挖掘、多元非線性回歸、工具變量法等方法，實證檢驗了政府環(huán)境規(guī)制傾向對FDI規(guī)模與質(zhì)量的影響。結果表明，F(xiàn)DI規(guī)模、質(zhì)量與政府環(huán)境規(guī)制傾向呈倒U型關系，且拐點存在差異。在當前發(fā)展階段，提高環(huán)境規(guī)制水平雖然會抑制FDI規(guī)模的擴張，但能夠有效提高FDI質(zhì)量。在環(huán)境規(guī)制傾向適度的前提下，應靈活使用宏觀調(diào)控“工具箱”，實現(xiàn)中國經(jīng)濟可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展。[關鍵詞]政府環(huán)境規(guī)制傾向;FDI;文本挖掘;工具變量法;省級面板數(shù)據(jù)[中圖分類號]F124.3? [中共南京市委黨校學報 2022年1期2022-03-07
- 基于文本挖掘和K-means聚類的航空安全事故報告的可視化分析方法
事故報告采用文本挖掘和R語言，找出航空安全事故的致險因素，對航空安全提供參考，收集事故報告90例，首先采用了結巴分詞對數(shù)據(jù)進行分詞處理，其次是過濾分詞結果中的停用詞和無效詞，然后進行關鍵字的提取，找出能夠代表文本特征的詞條，建立向量空間模型，最后采用K-means聚類算法，在K值為3時聚類效果達到最佳，將航空事故致險因素分為了人為-環(huán)境-設備三類，利用R語言的Word Cloud程序包將實驗結果進行可視化處理，得出8項主要致險因素，17項一般致險因素。根據(jù)電腦知識與技術 2022年35期2022-02-17
- 紅色旅游對國民愛國教育的影響研究
；愛國教育；文本挖掘中圖分類號：G641 文獻標識碼：A基金項目：2020年度江西旅游商貿(mào)職業(yè)學院黨建研究專項課題項目“以紅色基因傳承為核心的高校思政育人路徑探索與實踐”（2020LSDJ-20-08）。2019年11月，中共中央、國務院印發(fā)《新時代愛國主義教育實施綱要》明確指出，新時代愛國主義教育要面向全體國民，利用好旅游觀光途徑[1]。愛國主義是民族精神的核心，是中華民族最重要的精神財富，是中國人民和中華民族維護民族獨立與民族尊嚴的強大精神動力。紅色旅旅游縱覽 2022年1期2022-02-15
- 河南跨境電商政策量化評價研究
;政策研究;文本挖掘本文索引：張孟豪，李世闖，劉昊海.河南跨境電商政策量化評價研究[J].中國商論，2022（01）：-063.中圖分類號：F724.6 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2022）01（a）--041 引言近些年來，河南省跨境電商發(fā)展十分迅速，2020年鄭州海關共驗放跨境電商進出口清單2.43億單，貨值306億元，同比分別增長91.5%和89.4%。《中國跨境電商創(chuàng)新發(fā)展報告（2019）》數(shù)據(jù)顯示，河南省跨境電商零售進出口總額中國商論 2022年1期2022-01-15
- 基于文本挖掘的速賣通平臺女性消費者連衣裙偏好分析
差評數(shù)據(jù)進行文本挖掘，從而分析得出速賣通平臺上女士連衣裙消費者偏好，為開展跨境電商銷售的商家進行連衣裙產(chǎn)品的選品和開發(fā)設計提供參考，同時為企業(yè)開展跨境電商業(yè)務提供思路。關鍵詞：文本挖掘;跨境電商;消費者偏好;評論數(shù)據(jù);連衣裙中圖分類號： TS 941.71文獻標志碼：A文章編號：1009-265X（2021）06-0113-09Research on Female Consumers' Dress Preference on AliExpressBased現(xiàn)代紡織技術 2021年6期2021-11-26
- 突發(fā)公共安全事件網(wǎng)絡輿情演化分析
件為案例，從文本挖掘與情感分析兩個視角對突發(fā)公共安全事件網(wǎng)絡輿情進行演化研究，較為全面地了解輿情事件進展及走向，并在此基礎上，提出了針對突發(fā)公共安全事件的輿情治理對策與建議，以期為政府或相關部門預測、調(diào)控、治理輿情，維護網(wǎng)絡環(huán)境及社會治安的穩(wěn)定提供一定的參考與借鑒。關鍵詞：網(wǎng)絡輿情;情感分析;文本挖掘;演化中圖分類號：C912.63;G206文獻標識碼：ADOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2021.00830引言當前，以微博為首的網(wǎng)絡平河北科技圖苑 2021年5期2021-11-12
- 基于網(wǎng)絡問政平臺的城市問題挖掘與對策研究
分析算法進行文本挖掘。研究發(fā)現(xiàn)：熱點主題留言量整體呈逐年上升趨勢，其中以房產(chǎn)開發(fā)主題的關注度最高;在情感傾向方面，公眾表現(xiàn)為消極情感色彩，物業(yè)管理主題的負面留言量占比最高，從空間角度來看，不同城市居民對于不同主題表現(xiàn)出的情感態(tài)度存在較大差異。據(jù)此，結合城市建設過程中存在的問題，提出了相關對策建議。關鍵詞：城市建設;網(wǎng)絡問政;文本挖掘;空間分布中圖分類號：F293 文獻標識碼：A文章編號：1001-9138-（2021）09-0044-52 收稿日期：202中國房地產(chǎn)·綜合版 2021年9期2021-11-02
- 上市公司對社會責任的自述“言之有據(jù)”嗎？
告;實據(jù)性;文本挖掘一、引 言隨著高質(zhì)量與可持續(xù)發(fā)展理念深入人心，企業(yè)在環(huán)境保護、員工福利、社區(qū)服務、公司治理等方面的動機、行為與結果越來越受到關注，上市公司披露的財務信息已難以完全滿足投資者、政府部門、債權人及社會公眾等利益相關者的決策需要（Dhaliwal等，2011）。全球范圍內(nèi)，鼓勵上市公司開展整合披露（Integrated Disclosure）成為一個重要的政策導向（Perego等，2016）。作為重要的信息披露載體，企業(yè)社會責任（CSR）報告宏觀質(zhì)量研究 2021年5期2021-10-02
- 音樂社交場景中用戶評論的自我表達研究
；自我表達；文本挖掘中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2021）12-0022-05 1 研究緣起與文獻綜述1.1 研究緣起與問題聚焦中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2019年6月，我國網(wǎng)絡音樂用戶突破6億，整體規(guī)模已達6.08億，占網(wǎng)民整體的71.1%①?！耙魳飞缃弧狈褐敢魳贩招螒B(tài)與社交工具形態(tài)的結合，強調(diào)用戶在此場景中欣賞歌曲的同時，圍繞歌曲抒發(fā)感受、發(fā)表觀點，并與陌生新媒體研究 2021年12期2021-09-22
- 基于線上評價文本的廣州海珠廣場公共空間形象感知研究