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音樂社交場(chǎng)景中用戶評(píng)論的自我表達(dá)研究

2021-09-22 02:12:00成春暉
新媒體研究 2021年12期
關(guān)鍵詞:文本挖掘

成春暉

關(guān)鍵詞 音樂社交;用戶評(píng)論;自我表達(dá);文本挖掘

中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360(2021)12-0022-05

1 研究緣起與文獻(xiàn)綜述

1.1 研究緣起與問題聚焦

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2019年6月,我國網(wǎng)絡(luò)音樂用戶突破6億,整體規(guī)模已達(dá)6.08億,占網(wǎng)民整體的71.1%①。“音樂社交”泛指音樂服務(wù)形態(tài)與社交工具形態(tài)的結(jié)合,強(qiáng)調(diào)用戶在此場(chǎng)景中欣賞歌曲的同時(shí),圍繞歌曲抒發(fā)感受、發(fā)表觀點(diǎn),并與陌生人進(jìn)行交流、互動(dòng)乃至建立聯(lián)系的行為[ 1 ]。《2019年中國數(shù)字音樂產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》顯示,包含在線K歌與音樂直播在內(nèi)的我國在線音樂社交市場(chǎng)在2018年達(dá)到了373.7億元的市場(chǎng)規(guī)模,整體保持著較高的增長(zhǎng)趨勢(shì),且未來仍將保持高速增長(zhǎng)②。

自我表達(dá)(self-expression)不同于封閉化的內(nèi)在傳播,既屬于自我范疇,還具有天然的社會(huì)交往和媒介中介化屬性[2],個(gè)體將自己的所思所想、所感所受、所需所求,以某種方式或手段為載體反映給外界。在移動(dòng)音樂客戶端的評(píng)論區(qū),用戶除了一般對(duì)歌曲和歌手看法交流之外,出現(xiàn)了很多以記錄自己心情、感悟、瑣事等私人信息為主要內(nèi)容、類似日記的“自說自話”式評(píng)論,這種自我表達(dá)不同于社交場(chǎng)景下微信朋友圈展示和生活場(chǎng)景下微博公開表達(dá),而是一種介于兩者間的以音樂趣緣為核心、輻散到日常社交范疇的“中間”形態(tài),評(píng)論區(qū)成為獨(dú)特的音樂中介化傳播空間。

用戶評(píng)論文本成為個(gè)體自我表達(dá)和情感傳播的重要載體,以音樂為牽引的社交互動(dòng)成為個(gè)體自我表達(dá)的行為表現(xiàn),構(gòu)成互聯(lián)網(wǎng)背景下探究個(gè)體微觀表達(dá)和網(wǎng)絡(luò)人際交往的重要窗口。基于此,本文提出以下兩個(gè)研究問題:1)用戶在音樂評(píng)論區(qū)的自我表達(dá)文本和互動(dòng)行為分別有何特點(diǎn)?2)音樂評(píng)論區(qū)的自我表達(dá)對(duì)用戶意味著怎樣的影響意義?

1.2 文獻(xiàn)綜述

音樂社交場(chǎng)景下的自我表達(dá)是媒介中介化傳播在新社交場(chǎng)景下的再一次展演,用戶在歌曲評(píng)論區(qū)記錄自我經(jīng)歷、感受,是一類作為情感關(guān)系表達(dá)而存在的特殊傳播內(nèi)容。有學(xué)者指出,把握這種關(guān)于情感的、關(guān)系的內(nèi)容表達(dá)對(duì)引領(lǐng)社會(huì)溝通,達(dá)成社會(huì)共識(shí)至關(guān)重要[ 3 ]。學(xué)界目前對(duì)音樂社交場(chǎng)景中個(gè)體表達(dá)與互動(dòng)研究集中在近幾年,既有對(duì)音樂社交中的用戶傳播模式與特征、平臺(tái)營(yíng)銷策略、創(chuàng)作版權(quán)等方面的剖析,也有從文化研究視角出發(fā)探究音樂客戶端用戶的評(píng)論互動(dòng)與社群組建,如以柯林斯的儀式互動(dòng)理論、滕尼斯的精神共同體理論為視角。整體偏重宏觀視野和理論闡釋,內(nèi)容維度較豐富,但從用戶自我呈現(xiàn)與內(nèi)容表達(dá)角度研究歌曲評(píng)論相對(duì)較少;而且大部分學(xué)者采取經(jīng)驗(yàn)定性和觀察訪談方法,較少使用其他研究方法。

目前自我表達(dá)的相關(guān)研究主要集中在心理學(xué)領(lǐng)域,且國外已相當(dāng)廣泛和深入,為本文提供了較為扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。有學(xué)者將自我表達(dá)視為一種靜態(tài)個(gè)人特征,也有學(xué)者將其視為一種行為事件。以Yalom(1985)為代表的學(xué)者將自我表達(dá)視為在特定關(guān)系情境下的人際交互過程,也是本文的研究視角。結(jié)合音樂社交的特定場(chǎng)景下,著眼于自我表達(dá)行為的雙向性、情境性和關(guān)聯(lián)性,聚焦新型媒介平臺(tái)與中介工具對(duì)個(gè)體自我表達(dá)的影響,正是研究的價(jià)值所在。

2 研究方法

針對(duì)研究問題,本文通過用戶評(píng)論文本挖掘與數(shù)據(jù)分析,獲取宏觀用戶評(píng)論的自我表達(dá)文本特征;同時(shí)結(jié)合深度訪談,探究個(gè)體在音樂評(píng)論時(shí)自我表達(dá)的行為細(xì)節(jié)與心理活動(dòng),交叉印證并深入分析表達(dá)內(nèi)容對(duì)個(gè)體的影響意義。

2.1 文本挖掘

本文選擇網(wǎng)易云音樂平臺(tái)作為研究樣本來源與個(gè)案分析對(duì)象,基于以下兩點(diǎn):一是網(wǎng)易云音樂是國內(nèi)最早實(shí)行音樂社交戰(zhàn)略的平臺(tái),經(jīng)過一定的用戶市場(chǎng)檢驗(yàn),發(fā)展模式更為成熟;二是網(wǎng)易云音樂擁有最大的用戶評(píng)論數(shù)量和互動(dòng)數(shù)據(jù)量,相較于同類其他平臺(tái)有不可比擬的優(yōu)勢(shì)。

文本挖掘(text mining)方法主要包括四個(gè)步驟:數(shù)據(jù)獲取、中文分詞、詞頻統(tǒng)計(jì)、可視化呈現(xiàn)。本文參考學(xué)者結(jié)合Kim& Sherman的自我表達(dá)研究[ 4 ]和Nespor的信念結(jié)構(gòu)理論發(fā)展出的理論模型,在網(wǎng)易云音樂平臺(tái)評(píng)論量過萬歌曲范圍內(nèi),根據(jù)是否具有一定數(shù)量的有意義的自我表達(dá)內(nèi)容為標(biāo)準(zhǔn),兼顧歌曲類型多元化,以自我認(rèn)知、自我情緒、自我評(píng)價(jià)為維度,篩選出《好想愛這個(gè)世界啊》《起風(fēng)了》《你是年少的歡喜》《all will be will》《supermarket flower》共五首歌曲作為語料庫。之后對(duì)網(wǎng)易云音樂網(wǎng)頁端進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析,使用Python編程語言分別爬取樣本歌曲前五十頁評(píng)論(包括熱門評(píng)論),共計(jì)獲得1萬余行數(shù)據(jù)(一人一次評(píng)論為一行)③,隨后用Jieba等工具依次進(jìn)行中文分詞處理、去除停用詞④、詞頻統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)可視化處理。

2.2 半結(jié)構(gòu)化訪談

在處理文本數(shù)據(jù)的同時(shí),以網(wǎng)易云音樂客戶端使用時(shí)間超過兩年、有過發(fā)布評(píng)論和觀看評(píng)論行為為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)5位網(wǎng)易云音樂深度體驗(yàn)用戶進(jìn)行面對(duì)面的半結(jié)構(gòu)式訪談。訪談提綱圍繞音樂評(píng)論的表達(dá)頻率、內(nèi)容取向、情境氛圍、互動(dòng)模式、意義影響等,平均每人接受訪談時(shí)長(zhǎng)為一小時(shí)。在受訪者允許的前提下獲取到他們的用戶信息和評(píng)論內(nèi)容截圖,結(jié)合訪談資料共同作為研究樣本。下文引用過程中,受訪者編號(hào)依次為A、B、C、D、E。

3 數(shù)據(jù)分析

本文借助文本挖掘(text mining)方法旨在分析用戶自我表達(dá)文本語料、文檔集合的基礎(chǔ)上挖掘出隱含于文本內(nèi)容中、可供人思考的文本特征。

3.1 詞頻統(tǒng)計(jì)與可視化結(jié)果

首先將全部詞頻文本生成可視化詞云(圖1),把握整體詞頻規(guī)律和敘事高頻詞,如“加油”“現(xiàn)在”“真的”“自己”等。

4.3 個(gè)體意義:孤獨(dú)感與連接欲望的矛盾突破

雪莉·特克爾在《群體性孤獨(dú)》中說:“人們時(shí)常感到孤獨(dú),卻又害怕被親密關(guān)系所束縛,想要有人陪伴,卻無須付出友誼。”這種“孤獨(dú)的矛盾”在音樂評(píng)論區(qū)得到充分體現(xiàn),用戶的自我表達(dá)行為既是“對(duì)空言說”的獨(dú)白,同時(shí)又是面向所有個(gè)體的一次分享,渴望與不確定個(gè)體建立深層情感連接。自我表達(dá)本質(zhì)上仍是一次展現(xiàn)給外界的表演,但狀態(tài)更接近“獨(dú)處”。用戶在網(wǎng)易云音樂中復(fù)雜的印象整飾減少,社會(huì)比較的成本與壓力降低,既減少了私人評(píng)論話語流向公共空間的隱患,也避免了現(xiàn)實(shí)社會(huì)和強(qiáng)社交連接帶來的壓迫,實(shí)際上構(gòu)成突破孤獨(dú)感與連接欲矛盾的一種途徑。

正如受訪者B表示:“我肯定是希望我的評(píng)論能被別人看見的,甚至有時(shí)候特別期待看見會(huì)有什么樣的回復(fù)。但并不是總能遇見同道中人吧,但是下一次我還會(huì)期待的。”D也表示:“表達(dá)是想遇見soulmate吧,我還挺渴望能遇見懂自己的人,‘靈魂交流,就是我需要知道并不是只有我一個(gè)人這樣,挺想被人看見的。”

值得注意的是,由于上述意義,用戶會(huì)傾向于表達(dá)那些在別的社交和服務(wù)平臺(tái)無法傳遞的情感內(nèi)容,使得評(píng)論區(qū)看似形成一個(gè)“負(fù)能量”發(fā)泄地,網(wǎng)友用“網(wǎng)抑云”一詞調(diào)侃這一現(xiàn)象。但是根據(jù)本次文本挖掘結(jié)果來看,高頻詞語除了負(fù)面情緒詞外,還出現(xiàn)了許多表達(dá)正向積極情感詞語,如“加油”“希望”“努力”“抱抱”“相信”等。受訪對(duì)象C也說:“聽歌難免會(huì)悲傷吧,但有時(shí)候會(huì)被評(píng)論安慰到,我還會(huì)專門截屏。”筆者認(rèn)為,與其說音樂評(píng)論區(qū)多是負(fù)面情感,不如說是消極話語的自我消解,兩極化的情感表達(dá)在對(duì)抗中反而趨于平衡,達(dá)到“中和狀態(tài)”,大量用戶經(jīng)由音樂構(gòu)成情感連接基礎(chǔ),聚集在某首歌曲評(píng)論空間內(nèi),確認(rèn)彼此在場(chǎng)進(jìn)而產(chǎn)生巨大的心理接近感,使得評(píng)論表達(dá)內(nèi)容具有一定的溫度價(jià)值。

本研究存在一定局限性,文本挖掘結(jié)果受限于所選歌曲本身,盡管覆蓋歌曲類型不同,但仍無法兼顧所有類型,并且訪談材料在本文中主要是輔助佐證作用,未來將訪談深度加強(qiáng)、范圍擴(kuò)大,或許可以得到維度更為豐富的成果。

注釋

①中商情報(bào)網(wǎng):https://baijiahao.baidu.com/s?id=1643 356689500942339&wfr=spider&for=pc。

②艾瑞咨詢:https://mp.weixin.qq.com/s/ Mqr5IEp4IBIkHfydWJQ9dQ。

③數(shù)據(jù)收集截至2020年7月9日。

④停用詞文本列表參考四川大學(xué)機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室停用詞庫和哈爾濱工業(yè)大學(xué)停用詞庫。

⑤為使統(tǒng)計(jì)結(jié)果更具有參考性,在不影響研究分析的前提下,對(duì)部分同義詞語進(jìn)行了詞頻合并,如“爸爸”一詞的詞頻包括“我爸”“爸”“父親”“老爸”等詞語。

參考文獻(xiàn)

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[3]喻國明,耿曉夢(mèng).未來傳播視野下內(nèi)容范式的三個(gè)價(jià)值維度[J].新聞大學(xué),2020(3):61-70.

[4]Kim&Sherman.Expressyourself:cultureand the effectof self-expression on choice.2007.

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