分析大數據對企業管理決策的影響作用

柴華

摘 要：經濟的快速發展對于各行各業來講，是起帶動作用的，這也使得我國的企業迎來了發展的全新機遇，在迎接新的機遇挑戰的過程當中，企業也面臨著在復雜的管理環境之下如何高效地提升自身的管理決策能力的難題，對于一個企業而言，構建一套高效的管理決策體系是十分重要的。在互聯網技術高速發展的今天，大數據時代的到來為企業的發展帶來了完善的數據支持，能夠幫助企業依據自身的數據收集、分析以及應變能力完成各項工作任務中的挑戰，本文就大數據對企業管理決策的影響作用展開了分析，希望相關論點能夠為企業的發展提供參考方案，并盡微薄之力。

關鍵詞：大數據；企業管理決策；影響作用

在互聯網技術高速發展的今天，各行各業都離不開網絡技術的支持，大數據技術的生成使得企業也逐漸步入了大數據時代，這樣的發展背景使得企業依據大數據自身的數據收集、分析以及應變能力從而能夠完成各項工作任務中的挑戰，大數據相關的數據庫管理系統也能夠幫助企業獲得有效的決策資源，這就促使了企業能夠以科學有效的方式來提升企業的組織績效，加大了企業在同行業內的競爭力度。本文就大數據對企業管理決策的影響作用展開了分析，希望相關論點能夠為企業的發展提供參考方案，并盡微薄之力。

一、 大數據時代概述

（一）大數據定義

大數據的定義主要圍繞以下三個方面展開：第一，是一種分布式的數據收集方式，主要是在數據源的基礎上形成而來的，能夠處理多元化的信息并且數據的保存具有長久性；第二，是一種信息資產，在網絡技術的支持下而開展的，并且較傳統的計算模式具有更強的信息處理技能；第三，是一種數據集合，在功能方面，超越了傳統的數據軟件處理方式，真正的實現了信息的高效處理，并在信息的儲存、分析以及數據采集方面有著更加成熟的處理模式。上述定義能夠真實地展現出大數據在技術上面的相關特質，能夠看出其數據處理的應用能力，其次，大數據并不是僅僅局限在對數據信息的掌握層面上，還具有對數據信息的高效應變處理能力，這對于企業的日常運作以及管理操作方面來講，都是十分受用的。

（二）大數據特征

大數據的特征主要圍繞以下三個方面展開：一是，多元化。隨著網絡技術的不斷發展，各行各業的信息內容呈現模式也逐漸地實現多樣化，大數據的技術支持為信息的高速傳遞提供了發展路徑，從而幫助企業適應不斷變化的發展趨勢。相應的大數據技術在信息發展態勢的促進之下，將結構化以及非結構化的數據信息作為其存儲內容，實現了企業信息在交易過程中的存儲，與此同時還設立了人機交流通道，并將在這通道內生成的信息進行了保存與管理，從而建立了內部信息層；二是，海量化。大數據時代下，數據的存儲模式與存儲量在逐漸地提升，解決了以往信息存儲空間不足的問題。大數據技術為數據分析提供了技術支持，將存儲單位提升為PB存量，這就幫助了企業在管理決策上實現了海量的技術支持；三是，高速性。在互聯網技術高速發展的今天，信息的傳播方式也由于企業信息量的龐大逐漸地呈現出多樣化的形式，這就需要一項處理速度高效的技術來支持企業的管理決策運行，大數據技術就實現了對這一問題的完美應對，為企業決策的管理提供了強有力的技術支持。

二、大數據對企業管理決策的影響作用

（一）管理決策的影響作用

在企業管理理論當中，管理是決策產生的基礎，只有在管理的過程當中，才會有相應的決策生成。而決策所組成的系統就是組織，組織系統龐大，結構復雜，信息量較大。管理決策一般分為三個階段：收集情報、擬定計劃以及選定計劃，管理者在進行決策的制定之時，只有收集好相應的決策素材之后才能夠進行計劃的擬定，這能夠保證計劃的可行性，從而做到決策具有全面性。另外，管理決策從其本身特質來看，可以說它是一種非日常化的決策，計算機內不具備處理這樣生活化問題的公式，因此這樣的問題需要人為處理，才能被有效地解決。而在企業之中，管理決策又由戰略決策與具體決策組成，這些決策的制定要視組織內的資源配置情況從而選擇最適方案。信息篩選、信息收集這樣的動態過程以及信息的不確定性、模糊性這樣復雜的特質造就了企業管理決策的復雜性。在大數據時代，大量的數據得到了有效且高效地處理，這說明大數據對于企業管理決策起到了促進的作用。

（二）大數據與管理決策關系的影響作用

大數據時代對于企業管理決策來講，是帶來機遇與挑戰的一個過程，而大數據技術對管理決策關系帶來的影響作用于以下幾個方面：一，數據政策。隨著大數據技術的快速發展，使得數據的價值也隨之提升，對于企業管理決策來講，數據就是信息形成的主要依據，在今天這樣一個數據增長迅速的時代，大數據政策對于企業管理決策來說，起到了促進的作用；二，行業結構。在數據存儲層面來看，各行各業都應用了大數據技術，加大了信息的存儲量，從而保證了信息的完整性。需要數據強度高的行業對于大數據技術的依賴性則更強；三，技術發展。不同類型的數據都有一個共同點，那就是具有一定的潛在性價值，而大數據技術是大數據展現其價值的技術支持，從而不難看出，大數據技術是進行決策管理的主要操作手段的技術支持。

三、 基于大數據支持的企業決策管理系統的構建

（一）認識到企業決策管理的現實困境

在大數據背景下的企業決策管理的現實困境主要由以下幾點構成：1、環境更加復雜。大數據技術是依賴于云計算技術展開的，由于數據的信息量較大，因此為企業決策管理者提供了更為廣闊的選擇空間，由于選擇空間加大，使得決策制定的環境變得更加復雜；2、與企業決策相關的信息價值甄別難度大。在大數據時代，信息的增長速率呈指數遞增形式，信息量宏大，因此企業決策者在進行信息的價值選擇時，工作難度有所增加，這就需要建立一套判斷信息價值的決策系統來應對這樣的問題；3、企業決策的程序滯后于市場變化。以往的企業決策，需要進行資料收集、決策擬定以及決策實行這樣的一個生成過程，由于步驟繁復，使得決策的制定具有一定的滯后性，因此要簡化決策的制定過程，只有認識到以上幾點企業決策管理的難題，才能從根本上解決企業決策管理的難題。

（二）構建企業級大數據集成系統

企業管理決策的制定，由于信息量大以及變化因素多等情況而具有一定的復雜性。因此，要設立一套企業級大數據集成系統，運用云計算的形式來使用大數據技術，這樣就能夠有效地分析信息的價值，從而幫助企業更好地適應不斷變化的信息環境。由于企業之間規模以及級別的相異性，因此不同的企業要按照其規格建立適應企業發展的大數據集成系統，這一系統應具有綜合性、實用性以及延展性，能夠幫助企業實現不同層面的均衡發展，另外，這一數據集成系統可以用于用戶信息的反饋，從而更好地了解市場的主要需求。

（三）拓寬企業決策主體

市場是一直處于不斷變化的一個狀態，新產品、新業務形式層出不窮。因此，企業決策的范圍也在不斷地擴大，需要進行決策的產品以及方案的形式也越來越復雜。在大數據時代，已經不能按照傳統的決策機構制定的模板來解決問題了，應選擇更為科學的決策制定方案，對情報信息機構加以重視，并注重專業咨詢機構的提出的觀點，這樣多樣化的決策主體能夠降低決策失誤的風險，使得決策更具有專業性。（作者單位：北京京能新能源有限公司內蒙古分公司）

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