機(jī)器翻譯與計算機(jī)輔助翻譯比較與展望

【摘要】讓計算機(jī)參與到人類翻譯過程的想法在60多年以前就已出現(xiàn)。在當(dāng)今信息時代的背景下，全球一體化進(jìn)程加速，利用機(jī)器翻譯及計算機(jī)輔助翻譯成為了一種必然。同時，機(jī)器翻譯及計算機(jī)輔助翻譯也成為科技飛躍發(fā)展的標(biāo)志。

【關(guān)鍵詞】機(jī)器翻譯；計算機(jī)輔助翻譯；比較與展望

機(jī)器翻譯（Machine Translation，MT）是指利用計算機(jī)實(shí)現(xiàn)從一種自然語言文本到另一種或多種自然語言文本的翻譯。計算機(jī)輔助翻譯（Computer-Aided Translation，CAT）是指利用人機(jī)交互來共同完成翻譯任務(wù)的一種方式。需要明確的是，雖然機(jī)器翻譯與計算機(jī)輔助翻譯有著千絲萬縷的聯(lián)系，但二者并非同一概念，在工作原理，核心技術(shù)等方面都有著極大的不同。本文將對MT與CAT進(jìn)行對比說明，并討論未來的發(fā)展方向。

一、機(jī)器翻譯（MT）計算機(jī)輔助翻譯（CAT）介紹

機(jī)器翻譯的概念在第一臺計算機(jī)ENIAC誕生之初就最早由瓦倫·韋弗（Warren Weaver）及安德魯·唐納德·布思（Andrew Donald Booth）提出。由于當(dāng)時結(jié)構(gòu)主義語言學(xué)盛行，語言學(xué)家們紛紛認(rèn)為他們?yōu)榉g找到了理論依據(jù)，使翻譯活動具有科學(xué)色彩。加之計算機(jī)的問世，研究者們對利用計算機(jī)進(jìn)行自然語言翻譯產(chǎn)生了極大興趣，MT研究步入高潮期。然而，經(jīng)過十年努力，第一代MT系統(tǒng)的粗糙設(shè)計，低劣的翻譯質(zhì)量讓人們逐漸喪失信心。1964年美國國家科學(xué)院成立了自動語言處理咨詢委員會（Automatic Language Processing Advisory Committee，簡稱ALPAC）。兩年后，該組織發(fā)表了極具影響力的ALPAC報告，報告中否定了MT的譯文質(zhì)量，不建議對MT進(jìn)行更多投資，由此MT也就進(jìn)入了漫長的蕭條期。但世界其他一些地區(qū)仍然對MT研究飽有熱情，并極大地改善了MT系統(tǒng)，使MT有了較大程度的發(fā)展。總體說來，MT系統(tǒng)的工作原理有：（1）基于規(guī)則（包括直接法、轉(zhuǎn)換法、中間語言法）；（2）基于統(tǒng)計，東北大學(xué)研發(fā)的國內(nèi)首套漢文民族文雙向翻譯系統(tǒng)就是基于統(tǒng)計的方法；（3）基于實(shí)例。

但是，MT的進(jìn)步遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及人類的預(yù)想，CAT的想法則出現(xiàn)在20世紀(jì)80年代人們對MT的探索進(jìn)行反思的過程中。John Hutchins等人提出，“機(jī)器翻譯”給人們帶來了誤解，認(rèn)為機(jī)器可以像人一樣，在內(nèi)容、風(fēng)格等各方面完成翻譯。由此，出現(xiàn)了“計算機(jī)輔助翻譯”。但是許多人認(rèn)為CAT的出現(xiàn)極大輔助了人工翻譯，免去譯員的重復(fù)工作量，能夠?qū)⒕杏谛挛谋镜奶幚恚岣叻g效率。因此，CAT的核心技術(shù)就是翻譯記憶（TM）。譯員在系統(tǒng)中進(jìn)行人工翻譯的同時，系統(tǒng)會在后臺建立翻譯記憶庫。翻譯過程在，如果出現(xiàn)了相同文本或相近文本時，系統(tǒng)會提示譯員采用記憶庫中的翻譯，并標(biāo)注出不能對應(yīng)的部分，待譯員改進(jìn)。由于專業(yè)領(lǐng)域涉及的翻譯資料數(shù)量巨大，范圍卻相對狹窄，集中于某幾個專業(yè)，如法律、機(jī)械、新聞、科技、醫(yī)學(xué)等。據(jù)統(tǒng)計，上述文本重復(fù)率高達(dá)20%至70%不等。足以見得重復(fù)勞動之多。對于新文本的翻譯以及譯員對舊有翻譯的更改等，系統(tǒng)會自動將其歸入翻譯記憶庫。

二、MT與CAT的對比與討論

1、MT的優(yōu)缺點(diǎn)討論

MT是集合了語言學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等一系列學(xué)科的跨學(xué)科研究，在一定程度上滿足了人們希望利用計算機(jī)勞動的想法。隨著現(xiàn)今全球一體化的加快，國際交流頻繁，迅速、低成本地打破交流障礙成為了合作交流的重要前提。機(jī)器翻譯正是滿足了這種需要。因?yàn)樵S多情況下，交流雙方并不需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆g才能進(jìn)行溝通，只需粗糙翻譯就可以達(dá)到雙方的交流目的。雖然人工翻譯更加精準(zhǔn)，但機(jī)器翻譯的速率之高、成本較低、無需擔(dān)憂其承載的工作量等方面則是人工翻譯所不能比擬的。雖然MT發(fā)展至今，其產(chǎn)出的部分譯文還廣為人類所詬病，但不得不承認(rèn)，在不瀏覽源語文本的情況下依然能夠大致了解其所要傳達(dá)的內(nèi)容。另外，馮志偉歸納了自然語言與人工語言的四大差異性也成功解釋了機(jī)器翻譯在經(jīng)歷了半個世紀(jì)的發(fā)展之后還是難以令人滿意的原因：“（1）自然語言中充滿著歧義，而人工語言中的歧義則是可以控制的；（2）自然語言的結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣，而人工語言的結(jié)構(gòu)則相對簡單；（3）自然語言的語義表達(dá)千變?nèi)f化，迄今還沒有一種簡單而通用的途徑來描述它，而人工語言的語義則可以由人來直接定義；（4）自然語言的結(jié)構(gòu)和語義之間有著千絲萬縷的、錯綜復(fù)雜的聯(lián)系，一般不存在。”因此，我們不能忽視自然語言的復(fù)雜性，要看到機(jī)器翻譯已經(jīng)為我們做了什么。在教學(xué)方面，CAT還可以輔助教學(xué)，讓學(xué)生先了解CAT技術(shù)，再進(jìn)行術(shù)語庫、翻譯記憶庫的建立，以及利用CAT組織有序地完成翻譯任務(wù)。

2、CAT的優(yōu)缺點(diǎn)討論

CAT是一種人機(jī)交互的工作模式。CAT不會進(jìn)行自動翻譯，只能夠免去重復(fù)的翻譯文本。其效果的優(yōu)良取決于待譯文本與翻譯記憶庫的重合度。也就是說，記憶庫內(nèi)容越多，存儲的文本類型與待譯文本類型一致度越高，其效果就越好。反而言之，就獨(dú)立譯者而言，由于其自身工作量有限，且受到翻譯主觀性及自身能力水平限制，如果不能保證較高的翻譯質(zhì)量，無法構(gòu)建足夠量的記憶庫，則CAT的作用便微乎其微。因此，CAT更加適用于翻譯公司及本地化公司。另外，由于CAT工具的標(biāo)準(zhǔn)不同，翻譯記憶交換標(biāo)準(zhǔn)、術(shù)語庫交換標(biāo)準(zhǔn)、斷句規(guī)則交換標(biāo)準(zhǔn)、本地化交換文檔格式標(biāo)準(zhǔn)等并不統(tǒng)一，工具之間可互換及復(fù)用的程度降低。為此，一些組織推出了多種標(biāo)準(zhǔn)用于規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)用于提高互換及復(fù)用。現(xiàn)在，云翻譯服務(wù)平臺也建立起來，譯馬網(wǎng)做到翻譯銀行等許多翻譯企業(yè)均加入到云翻譯平臺，實(shí)現(xiàn)資源整合利用，極大提高了CAT的應(yīng)用價值。

三、展望

在短期的將來，MT還無法取代人工翻譯，MT或者CAT都需要進(jìn)行人工的譯后編輯才能獲得令人滿意的譯文。但這種人機(jī)交互的翻譯模式加速了翻譯進(jìn)度，有效提高了翻譯質(zhì)量。雖然完全依賴計算機(jī)進(jìn)行文學(xué)翻譯（如詩詞）似乎難以實(shí)現(xiàn)，但隨著計算機(jī)科學(xué)、語言學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、自然語言處理等各領(lǐng)域的飛速發(fā)展，相信MT及CAT會得到更好的提高。

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【作者簡介】

李春穎（1991—），女，遼寧燈塔人，東北大學(xué)外國語學(xué)院碩士研究生在讀，主要研究方向：英語翻譯。