大數據時代下中國中小企業競爭情報的創新研究

江尚謙

摘 要：大數據時代企業面臨更多的數據和信息，本文就是在大數據的時代背景下，概述了大數據的主要內涵和特點，研究了大數據所帶來的商業價值，通過對大數據對企業競爭情報影響進行SWOT分析，深刻剖析了大數據時代下中國中小企業競爭情報的發展現狀，進而提出了大數據時代下中國中小企業競爭情報的發展方向和發展路徑，從而為企業能夠更好利用競爭情報而發揮重要作用。

關鍵詞：大數據；競爭情報；創新研究；SWOT分析

中圖分類號： F208 文獻標識碼： A 文章編號： 1673-1069（2016）24-7-2

0 引言

隨著科技的不斷發展和互聯網的普及，人類進行的復雜信息行為產生了大量的數據，在這個信息爆炸的時代，數據急速膨脹并不斷擴大，對企業未來的發展有著深遠的影響，競爭情報作為市場競爭的必然趨勢，必然會和受到越來越多的重視，作為一個新興行業，競爭情報已經成為企業核心競爭力的關鍵要素之一，但是，目前中國的很多企業，特別是中小企業還沒有對競爭情報引起足夠的重視，尤其是大數據時代引發的有關競爭情報的新研究和新發展，并沒有深入推進，而在大數據時代，更有利于企業精準決策，占領市場地位。在穩定經濟、吸收就業和提供社會服務方面有著很大貢獻的中小企業建立強大的競爭情報系統則顯得尤為重要。

1 大數據的內涵及商業價值

1.1 大數據的概念及內涵

大數據，也被稱為巨量數據或者海量數據，在百度百科的定義為：大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢，從各種各樣類型的數據中快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。大數據具有大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、價值（Value）的“4V”特點。

1.2 大數據的商業價值

大數據呈現出了多元化的價值，比如社會價值、創造價值等，隨著物質的極大豐富，消費日趨多樣化，大量的多樣化商品不斷出現，而互聯網的出現及廣泛應用，使得便捷的在線服務改變了原有的購買方式，形成了新的群體交互方式，為企業深入挖掘數據提供了可能性，通過這些數據的挖掘和分析，可以降低歸檔成本，優化企業的信息管理，通過大數據的廣泛應用，把數據上升到企業核心資產的重要地位。

2 大數據對企業競爭情報影響的SWOT分析

2.1 大數據對企業競爭情報影響的優勢分析

①有效提升競爭情報的地位。在大數據時代，各行各業已經離不開數據，對于大數據的運用成為企業競爭的重要手段，也成為企業決策的根本，因此，競爭情報的價值也日益凸顯出來了，這樣就必然會引起人們對于競爭情報工作的高度重視，企業通過對數據的挖掘和分析，可以獲得競爭對手的相關信息以及消費者的消費偏好，為企業創造競爭優勢。②全面提高競爭情報的價值。大數據的發展，整合了大量的數據資源，企業能夠獲得大量的數據，通過在數據中獲得情報信息，與企業的業務細節相融合，可以優化和有效運營企業的業務全過程，為企業提供全面的分析數據，使得數據結果更趨于真實，同時，數據之間具有很強的關聯性，為數據賦予了很高的含金量和挖掘價值。③大幅降低競爭情報工作成本。大數據時代的到來伴隨著云計算的發展，云計算的發展為企業競爭情報提供了極大的便利。云計算能夠高效地建立企業競爭情報的基礎架構，為海量的存儲和大量的計算提供了可能，保障了大數據分析的正常運轉，云計算更是通過平臺和軟件將數據存儲和數據分析連接起來，在云端實現數據集合與分享無縫連接以及跟蹤分析和挖掘，大大降低了競爭情報工作的成本。

2.2 大數據對企業競爭情報影響的劣勢分析

復雜而多樣的數據考驗著競爭情報系統的技術能力和數據處理能力，競爭情報系統受到大量數據的嚴峻考驗，傳統的信息處理不能直接處理非結構化的數據，須把其轉化為結構化的數據之后再進行處理，這使得企業不能掌握非結構化的數據的隱含關系，可能會喪失很多重要的信息情報，只有綜合進行分析，建立起比較合理的數據結構，也就是說，未來數據的發展必然是需要技術專家和各行各業的專家的共同參與。

2.3 大數據對企業競爭情報影響的機遇分析

移動互聯網以其獨有的特點，使得移動終端和業務形態發生了質的變化，無處不在的智能終端和頻繁互動的社交網絡使得企業可以獲得第一手的真實信息，比傳統的網頁數據更具有真實性和有效性。作為這種極具預見性的社交網絡的數據，能夠為企業獲得競爭對手的信息和消費者行為提供了可靠的數據支持，為企業的數據分析提供了更可靠的來源。

2.4 大數據對企業競爭情報影響的威脅分析

①存在情報存儲問題。未來的企業競爭情報系統將會大量存儲數據，對存儲能力提出了挑戰，據統計，大型的互聯網電商每天活躍的數量要以TB為單位來計算，如此龐大的企業內部的業務數據和社會化數據考驗著競爭情報系統的存儲和分析能力，傳統的數據庫具有一定的劣勢，比如不能處理TB級別的數據，也不能支持高級別的企業情報分析，這樣傳統的數據庫管理將不能滿足日益增長的數據體量。②存在情報安全風險。數據的急速增長，使得大數據包含了大量的個人信息，一旦泄密或者被競爭對手利用，則會給企業帶來損失，如果被不法分子利用，將會導致很嚴重的后果。隨著技術的不斷更新和發展，現在大部分企業會采取的云服務模式，就是通過第三方來存儲數據，在這種形勢下，情報安全風險會增大，因此，我們要通過正當合法的手段保護企業核心信息，使得企業的競爭情報提高安全系數，規避安全風險。

3 大數據時代下中國中小企業競爭情報創新性分析

3.1 樹立基于大數據的競爭情報意識

大數據的興起，企業會通過數據的挖掘和分析獲取更多的商業價值，對于大數據的認識不足，將會導致企業的競爭情報工作落后于人，所以，對大數據的使用是使企業的業績超越同行的重要方式之一。企業需要轉變經營思路，構建競爭情報相關的框架體系，熟練掌握各種大數據的分析技術和分析能力，改變固守傳統的鴕鳥策略，敏銳捕捉市場變化，以便于在第一時間掌握市場動態和競爭動態，為決策者提供正確決策提供數據支持和決策支持。

3.2 建立基于云計算的企業競爭情報信息系統

大數據時代下需要競爭情報系統具有超大的信息存儲能力、強大的數據分析能力，超強的反應速度，而云計算“資源共享、快速交付、按需服務”的特點恰好可以滿足這一需要，云計算的發展為競爭情報分析提供了分析工具，在云計算的基礎上的競爭情報系統具有很大的優勢，比如成本低、存儲能力和分析能力強、反應速度快等，通過云計算實現對資源的有效管理和資源的合理化配置，有效降低數據分析的復雜性，提高競爭情報系統的工作效率。

3.3 大數據的分析技術和工具的應用

大數據時代對于需要快速反應的決策來說，就需要分析速度快和分析效率高，傳統的分析方法則就顯得落后了，必須借助于新技術才能實現數據的提純和精煉。目前，大數據的技術有了一定的進展，“Map Reduce”模型就是一種很好的計算模型，具有簡潔的模型、良好的擴展性、容錯性和并行性，可以進行復雜深入的數據分析，幫助人們精準分析出大數據所隱含的內在信息，充分挖掘數據算法的適應性，以此來提高數據的工作效率。

4 結論

大數據時代已經到來，大數據的發展給企業的競爭情報帶來深刻的影響，使其不斷發展和變革，企業通過綜合利用各種大數據的應用及實踐探索，增強企業競爭情報工作的嚴謹性，為企業發展提供健康可持續的發展路徑。

參 考 文 獻

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