基于面板模型的貴州省卷煙價格對卷煙銷售的影響分析

任林 樊紅 龔天任

[摘 要] 通過建模、檢驗和分析發現，在貴州省范圍內，卷煙總收入和香煙均價呈正相關關系，這說明在目前的價格水平下，若進行進一步漲價，將會正向拉動公司的總收益，也能減少吸煙人口的上漲趨勢，減輕貨源供應方面的壓力;而在不同的市州中，卷煙的總體購買潛力各有差別。應該對不同地區采取不同的銷售策略，貴陽，遵義和畢節三地重點扶持，六盤水，安順，銅仁，黔西南采取一些培育策略，這為煙草公司在不同地區不同類香煙的銷售前景和戰略提供了參考依據。

[關鍵詞] 貴州省;面板模型;卷煙價格;卷煙銷售;影響

[中圖分類號] F713.54[文獻標識碼] B

一、引言

根據價格波動規律，在一定時間段內，商品的供求狀態與商品的價格相互作用;當商品的價格發生變化時，其銷量乃至于總的銷售額也會隨之發生影響。因此，對于企業而言，必須密切關注價格變動對銷量的影響情況，從而進一步追求到最大利潤。另外，企業的銷售市場往往會覆蓋不同的區域，由于地理、人口、經濟、文化等因素的差異，會使這種由商品價格所導致的影響在不同區域間呈現出不盡相同的結果。了解到這些結果，將會有助于企業根據不同地域，不同品牌制定合理的銷售策略。

已有眾多學者從不同角度研究了我國卷煙市場的需求情況，張穎從供求關系入手，將影響卷煙需求的因素歸類為外部環境因素，內部能動因素和特殊影響因素三類（張穎，2009）。白遠良等發現居民支出，卷煙價格，地區差異，經濟增長，產業升級，城鎮居民恩格爾系數，農村居民消費支出與卷煙平均消費傾向變化對我國卷煙需求存在顯著影響（白遠良，吳應祿，陳曉蘇，2007）。湯柱國研究了發現我國卷煙需求與消費者受教育水平呈正相關（湯柱國，2010）。楊俊發現GDP對卷煙需求影響顯著（楊俊等，2015）。袁劍鋒建立了面板數據模型，分析了第一產業比重降低和固定投資額增長不同類別，價段和業態的香煙需求量的影響（袁劍鋒，黃東兵，2006））。

本文根據貴州省不同地區不同類別的香煙的銷售情況，建立面板數據模型，探究其隨著時間延續以及各地區相互之間的影響，尋找能反映卷煙價格與卷煙銷售情況的內在規律的模型，對于煙草公司在貴州不同地區的貨源供應，價格調整和銷售策略，具有非常有意義的參考價值。

二、卷煙價格與銷售情況關系的研究理論與方法

（一）面板數據模型的理論與方法

面板數據模型（paneldata）是現代計量經濟學理論方法的重要發展之一，簡單形象地說，它可以看做一連串橫截面數據在時間序列上的延續。

面板數據模型一般的回歸方程如下：

Y=μ+X（k）*β+V，i=1，2……N，t=1，2……T （1）

式中有些變量具有雙下標的屬性，一個是個體下標i，代表觀測量所對應的截面個體，個體數量為N，一個是時間下標t，代表觀測量出現在時間序列上的位置，時間序列的長度為T;

其中Yit代表的是因變量，是我們所關心的指標，通常以銷量，利潤，占有率等形式出現;X（k）it代表的是第k個自變量，也稱做解釋變量，它說明了因變量Y是由第1到M個自變量指標共同作用而產生的，β為系數矩陣，是我們待求的參數之一，代表了對應因變量的變化趨勢，而vit為誤差項，它由以下三個分量組成：

vit = αi+λt+μit （2）

α項表示隨截面個體的變化而變化的誤差分量，λ項表示隨時間變化而變化的誤差項，而u項表示隨時間和截面個體變化而變化的變量。

對于面板數據而言，一般按照如下步驟進行處理：一是數據的獲取，整理，堆積和錄入;二是單位根檢驗與協整檢驗;三是探測模型類型;四是參數估計。隨即得到定性的關系和定量的結論。

（二）數據來源與建模思路

本次研究，采用了煙草公司所提供銷售數據，經過數據的整理與堆積，并計算衍生變量之后，得到了1個excel表格。

為了保證模型的時效性，時間跨度不能太大，以2008年經濟危機為界線，將觀測時間設定為2009年到2015年;為了保證時間序列的長度，將觀測頻率設為“季度”，這樣，面板數據的時間序列長度為7*4=28個;而截面個體則設置為貴州省下轄的九個市州：六盤水，安順，畢節，貴陽，遵義，銅仁，黔東南，黔南，黔西南，觀測量方面，煙草公司提供了銷售額和銷量兩個指標，通過它們，我們可以計算出香煙均價作為衍生變量，利用eviews7.2進行分析，從而得到香煙均價對銷售情況的影響模型。

根據計量經濟學理論可知，對數變換不僅不會改變數據的協整關系，還會有效地削弱異方差所帶來的影響，同時還能讓線性關系更加明顯，因此我們向eviews錄入數據時，不妨對均價，銷量，銷額進行取對處理。

考慮建立如上面板數據模型，并依次對其進行建模和分析。

三、卷煙價格對貴州省各市州卷煙銷售情況的影響分析

首先，我們需要進行面板數據的單位根檢驗和協整檢驗，以避免偽回歸現象;

用income和price分別代表“收入”和“香煙均價”兩個統計量，并分別加上前綴ln表示取對;對它們進行單位根檢驗和協整檢驗;鑒于篇幅原因，只在本模型列舉檢驗結果;

采用Fisher-ADF，Fisher-PP，Levin-Lin-Chu，Im-Pesaran-Shin檢驗法，對變量Ln_income，Ln_price進行檢驗，并對它們的一階差分DLn_income，Dln_price進行檢驗，檢驗結果表明，貴州省香煙的均價對數ln_income和收入對數ln_price都是一階單整的序列，而對它們進行協整檢驗之后，發現二者之間也存在協整關系。

由于各個地區之間獨立性較強，故不妨先設定其為個體固定效應模型;所謂的個體固定效應模型，也被稱為變截距固定效應模型，對于不同的個體，它擁有不同的截距，但對于不同的橫截面，模型的截距并沒有什么顯著性變化。模型探測結果如下：

模型一的F檢驗和Hausman檢驗結果表

分別研究了未取對的觀測量和已取對的觀測量，對其進行和F檢驗和hausman檢驗：

F檢驗的原假設為：應該采用混合估計模型;說明比起建立混合模型，還是個體固定效應模型更為合適，而四組檢驗結果皆為0，說明原假設被徹底推翻，不應該采用混合模型;

Hausman檢驗的原假設為：比起固定效應模型，應該采用隨機效應模型更合適，四組檢驗結果的P值都沒有超過14%，說明原假設成立的幾率不高于14%，然而這已經超過了10%的顯著性水平，故采用P值最低的income和price變量，構建個體固定效應模型，得到輸出結果與回歸方程，這里給出回歸方程的通式如下。

Incomei=（-1.47+Di）*108+45893.2PRICE-0.29349AR（1） （3）

通過上述面板模型的分析，可以得到下述結論：一是Price參數的系數為正值，這說明在目前的價格水平下，若進行進一步漲價，將會正向拉動公司的總收益;二是將截距項去均值后剩下的部分可以看作不同地區的卷煙消費潛力。相互比較之后得出，貴陽，遵義和畢節購買潛力巨大，黔東南和黔南購買潛力一般，而六盤水，安順，銅仁，黔西南四地卷煙購買潛力較差。

四、結論

本文通過建模，檢驗和分析發現，在貴州省范圍內，卷煙總收入和香煙均價呈正相關關系，這說明在目前的價格水平下，若進行進一步漲價，將會正向拉動公司的總收益，也能減少吸煙人口的上漲趨勢，減輕貨源供應方面的壓力;而在不同的市州中，卷煙的總體購買潛力各有差別：在貴陽，遵義和畢節三地，卷煙的購買潛力非常大，而在黔東南和黔南則購買潛力一般，而六盤水，安順，銅仁，黔西南四地卷煙購買潛力較弱。因此，應該對不同地區采取不同的銷售策略，貴陽，遵義和畢節三地重點扶持，六盤水，安順，銅仁，黔西南采取一些培育策略，這些結論可為煙草公司在不同地區不同類香煙的銷售前景和戰略提供了參考依據。

[參 考 文 獻]

[1]袁劍鋒，黃東兵.基于面板數據的經濟因素對貴州省卷煙需求量影響分析：系統工程理論與應用——貴州省系統工程學會第五屆學術年會[C].2014

[2]張紅梅.貴州省卷煙消費市場特征分析[D].電子科技大學，2006（46）

[3]蕭政.面板數據分析（第二版）[M].北京：中國人民大學出版社，2012

[4]陳海燕.面板數據模型的檢驗方法[M].北京：經濟科學出版社，2012

[5]楊俊，劉登乾，蔣聰，等.貴州省經濟發展水平對卷煙需求影響分析[J].內蒙古科技與經濟，2015（13）：53-54

[6]湯柱國.影響中國卷煙需求的因素研究[J].科技創新導報，2010（1）：213-215

[7]白遠良，吳應祿，程曉蘇.我國卷煙需求分析（上）——需求現狀與模型構建[J].中國煙草學報，2007（3）：6-10

[8]白遠良，吳應祿，程曉蘇.我國卷煙需求分析（下）——卷煙需求模型實證分析與結論[J].中國煙草學報，2007（4）：55-59

[9]張穎，張天珂.關于卷煙市場需求預測的理論性思考[J].企業家天地下半月刊（理論版），2009（11）：23-24

[責任編輯：王鳳娟]