大數據時代如何開展統計調查工作

【摘要】大數據時代對統計工作提出了新的要求和挑戰。統計調查作為統計工作的基礎，應該按照規定的步驟進行，這樣的調查結果才是真實可靠的。同時，調查方式也要創新，傳統的抽樣調查方式應當與網絡調查和一定范圍內的普查相結合。

【關鍵詞】大數據時代 統計調查

統計學領域當前較為流行的詞語之一就是“大數據”。時代要求對海量數據進行加工、提煉，以得到有價值的信息資料。統計調查是統計工作的基礎，如果不能對“大數據”這一新課題進行深入研究，調查結果就會與實際有差距。本文就大數據時代如何開展統計調查進行初步探討。

一、大數據時代統計數據的特點

一是數據總量巨大。2014年8月，IBM（國際商業機器公司）的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規模將增長43倍。

二是類型繁多。傳統的統計數據一般側重于對數字關系的計算和對比。在大數據時代，數字只是數據的一小部分，更多的數據表現為網絡日志、音頻、視頻、圖片等等。

三是數據價值密度相對較低。隨著互聯網技術的進步，大量碎片式的信息不斷被制造出來。但對特定部門和人員來說，其中的絕大多數價值并不大。如何發揮計算機的強大計算功能更迅速地完成數據價值“提純”，是目前亟待解決的難題。

四是時效性要求高。市場形勢瞬息萬變。如果對市場信息未加及時的分析，政府管理部門就不會做出科學的方針政策，企業就會在市場競爭時處于劣勢甚至被淘汰。

二、傳統統計調查方式的欠缺

隨著市場經濟的深入推進，統計調查方法改革勢在必行。而現實情況是，多年來，我國各級政府發布的統計數字不能反映經濟社會發展真實情況，有關部門陷入了“塔西佗陷阱”的尷尬境地，沒有進行統計調查方法的科學選擇是主要原因。

一是沒有真正做到抽樣調查，樣本的選擇不具代表性。市場經濟條件下，同一行業內部經營規模有相當大的差距。為掌握該行業的總體經營情況，必須確定代表性的樣本，通過對樣本的計算推算出該行業的總規模。而現實情況是，受各種主客觀因素制約，在開展調查工作時，沒有嚴格按照抽樣調查的原則要求進行。有的通過網絡調查的方式進行，有的則采取大街上發放調查問卷的方式，甚至進行“選擇性”調查，也就是怎么方便怎么調查，等等。這些調查方式，雖然名義上是抽樣了，實際上樣本沒有做到“隨機”，所以其代表性大打折扣。

二是統計調查過程不嚴謹，數據處理不科學。許多統計調查不是由專業的統計機構而是由行業管理部門自身開展的。受各種因素制約和影響，樣本確定后，有的部門不考慮影響數據變動的有關因素，對調查到的數據只進行簡單處理。比如，為反映一個城市公交發展成都，需要計算該市的公交分擔率。這就需要計算有關公交線路的客運量。據本人查看有關資料，有的部門出于各種目的，會有意識地選擇或避開客運高峰時段進行客運量統計。這樣一來，計算出的結果往往差距好幾個百分點。又如，各級統計部門公布的人均可支配收入指標，經常遭到大家質疑。這是因為可支配收入指：個人收入扣除向政府繳納的各種直接稅以及非商業性費用等以后的余額，可以基本認為是每人的實發工資。而在當下中國，相當一部分人其實還有一部分支出，那就是每月要還房貸，許多年輕夫婦一人的大部分收入用于還貸，還貸壓力很大。所以在需要還貸的這段時間，他的實際可支配收入可能很低，與官方公布的人均數據差距很大。

三是調查資料利用度低。第一，許多統計調查僅有數據的羅列，或是進行簡單的求和、平均、增長速度等處理，沒有進行正態檢驗、相關回歸等基本統計分析和主成分分析、因子分析等多元統計分析。第二，許多統計調查報告文字說明有余，數據資料不足。有論點沒有論證，加上論據不足，所以調查資料的指導意義不大。第三，信息化建設滯后，有的統計調查信息陳舊，需要資料時不能隨時查閱。還有，許多統計調查工作多部門都在開展但資源彼此不能共享，重復進行。浪費了人力、物力和財力。

三、如何開展科學的統計調查

針對當前我國各行各業統計調查尤其是行業管理部門統計調查中存在的薄弱環節，為取得有價值的統計資料，筆者認為首先要改進統計調查工作。

一是加強行業主管部門和綜合統計主管部門的合作。進行大規模的行業統計調查時，行業主管部門的統計工作人員應該主動向綜合統計主管部門說明統計調查的思路，介紹本行業的特點，在樣本選定、數據計算和修正等方面聽取他們的意見，爭取得到他們的業務支持或指導。

二是加強統計能力建設。大數據時代，統計工作面臨著新的機遇和挑戰。各有關部門和單位尤其是行業管理部門的統計工作人員一定要樹立大數據的理念，掌握網絡技術，跟上信息技術的發展。同時，加強統計基礎知識學習，不僅熟練掌握分類、回歸、聚類、偏差等傳統方法，還要掌握最新的數據分析軟件，才能夠從大量數據中提取有用的信息。

參考文獻

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作者簡介：宋立京（1973-），男，山東臨沂人，碩士，山東省淄博市交通運輸管理處統計師。