根據行業分類對城鎮就業薪資差異的研究

曹健　王孜銘　王銘涵

摘要：隨著我國經濟的飛速蓬勃發展，改革開放使我國城鎮單位就業人員的平均工資水平有了很大的提高，但同時各個地區由于發展水平的差異，城鎮單位就業人員的平均工資水平差異問題也日益嚴峻起來。文章根據行業不同的分類，針對我國各地區城鎮單位就業人員平均水平的差異，利用主成分分析的方法進行了研究。

關鍵詞：城鎮單位；就業人員；平均工資；薪資差異；主成分分析；行業分類 文獻標識碼：A

中圖分類號：F249 文章編號：1009-2374（2016）15-0008-03 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.15.004

1 概述

1.1 平均工資的含義

根據百科，平均工資的定義是一項反映工資總體水平的指標，指企業、事業、機關單位的職工在一定時期內平均每人所得的貨幣工資額。它不同于每一個人的具體工資水平。按中國現行統計方式，平均工資與每個人自己拿到的工資或工資單上的工資是有差別的。

1.2 近年平均工資水平概況

2014年12月25日，人力資源和社會保障部部長尹蔚民在全國人力資源和社會保障工作會議上說：“適時實施機關事業單位養老保險制度等改革。”并透露全年已有19個地區調整了最低工資標準，平均增幅為14.1%。

2015年5月27日，國家統計局發布調查數據，全部調查單位（城鄉）就業人員年平均工資為49969元。其中中層及以上管理人員平均工資最高，是全部就業人員平均水平的2.2倍。

2 案例分析

現以2014年我國各地區城鎮單位就業人員平均工資額為例，2014年我國城鎮就業人員平均工資為50658元，較2013年減少825元，這也是近十余年來城鎮就業人員平均工資的首次下降。自從2003～2013年這10年以來，我國全國職工平均工資水平一直處于增長的態勢，在2006年和2007年兩年的增幅甚至高達18.53%和16.09%。

本文根據農林牧漁業、采礦業、制造業、電力熱力燃氣及水生產和供應業、建筑業、批發零售業、交通運輸倉儲和郵政業、住宿和餐飲業、信息傳輸軟件和信息技術服務業、金融業、房地產業、租賃和商務服務業、科學研究和技術服務業、水利環境和公共設施管理業、居民服務和修理及其他服務業、教育、衛生和社會工作、文化體育和娛樂業、公共管理社會保障和社會組織等共計19項城鎮行業類別進行分析，研究全國31個省市自治區的城鎮就業人員平均工資水平的差異。

從2014年中國統計年鑒中的數據可以看到，2014年全國城鎮單位就業人員年平均工資為50658元，從行業分類中可以看到，有10個行業就業人員工資高于全國的平均水平，9個行業工資水平低于全國平均水平。其中最高平均工資的三個行業分別是金融業、信息傳輸軟件和信息技術服務業以及電力熱力燃氣及水生產和供應業，平均工資分別為90204元、72111元、68338元。就業人員年平均工資最低的三個行業分別是農林牧漁業、住宿和餐飲業、居民服務和修理及其他服務業，平均工資分別為29913元、31828元、35100元。

從全國各個地區城鎮平均工資水平分析可以看到，全國31個省市自治區有22個地區城鎮就業人員工資水平低于全國平均水平，僅有9個地區高于全國平均水平。其中，北京以人均年工資93006元位居榜首，上海、天津其次，分別為90908元、67773元；而河南、黑龍江、廣西分別以38301元、40794元、41391元的年平均工資水平而墊底。

從上述數據的簡單分析來看，雖然表面上我國的城鎮就業人員平均工資一直呈增長態勢，并且增幅很大，但是結合我國的經濟大背景來看，CPI一直飛速增長，居民的平均工資水平甚至有時候遠遠追不上物價水平的增長，再加上不同地區之間的貧富差距逐步加大，相同地區的不同行業的工資水平的差距也在不斷拉大，長此以往，這種現象如果得不到遏制和緩解，很有可能導致社會的動蕩與不安，阻礙國民經濟發展以及影響社會主義現代化進程的建設。

3 基于主成分分析的數據研究

3.1 研究方法

運用定量分析的研究方法并結合定性分析來探究造成地區城鎮平均工資水平差異的主要因素，為了充分反映各地區的城鎮居民工資水平，并且具有可靠性與價值性，這里選取了《中國統計年鑒2014》公布的各個省市自治區2014年度的19項指標。

本文中選取的19項指標是從幾個方面來綜合反映平均工資水平差異的，但指標值之間具有一定的相關程度，而且研究的目的是平均工資的水平，這就需要找到一個能夠把各個指標信息綜合起來的辦法來研究城鎮平均工資水平。所以，使用多元統計分析中的主成分分析的方法，將指標綜合成少數幾個具有代表性的主成分綜合指標，從多維方面來反映各地區城鎮平均工資水平，通過對保留的主成分的綜合指標來對各地區平均工資水平做出綜合評價。

3.2 主成分分析

4 輸出結果分析

從輸出結果來看，表1輸出的是19個指標變量的描述性統計量，表2輸出的是19各個指標變量經過標準化后的相關系數矩陣，表明多數指標間具有很強的相關性。表2是相關系數矩陣的特征值以及相應的方差的貢獻。表3是未經旋轉的原始因子載荷矩陣。

從表2中可以看出前一個特征值的方差累計貢獻率為86.759%，已經大于85%的經驗準則要求。從圖1因子碎石圖可以看出，趨勢圖在第一個因子以后趨于平穩，所以總體上保留一個公共因子就可以。將每一個因子載荷向量除以相應的特征根的平方根，得到如下主成分計算公式：

將原有的19個指標的數值代入以上公式，就得到所保留的1個主成分的得分，如表4。

采用主成分分析方法對全國各個省市自治區的城鎮就業人員平均工資水平進行分析，可以僅采用第一主成分的得分來進行評價分析。因為當選擇一個主成分代替原來的所有原始變量時，由于第一主成分所對應的特征根的方差貢獻最大，所以第一主成分綜合X1，X2，X3，…，X17，X18，X19。這19項指標信息的能力最強。這一點從主成分計算公式中的第一個主成分與各變量的系數也可以看出，所以可以認為第一主成分很好地綜合了原有的19個指標的信息。另外，表3的因子載荷矩陣以及第一主成分F1的表達式顯示出，第一主成分與所有變量都是正相關的，即所有評估指標都有同增同減的趨勢。因此僅用第一主成分來做綜合評價的條件是滿足的。將計算得到的第一主成分得分值作為對全部樣本的排序依據，就得到了全國各省市自治區城鎮就業人員平均工資水平的排名表。見表4。

從上述主成分分析中，我們可以得出以下的簡要

結論：從第一主成分得分排名來看，東部地區省市的綜合主成分得分排名較高，說明各地區平均工資水平和當地的經濟發展水平密切聯系。將各地區按平均工資水平大致可以分為三類：第一類主要為東部沿海發達省市，如天津、廣東、上海、江蘇等；第二類主要集中了大部分的南方中東部省市，如重慶、湖北、海南、安徽等地；第三類主要包括的是中西部北部省市，如吉林、黑龍江、山西甘肅等地。總體來說，按平均工資水平狀況的地區劃分與地理上的東部、中部和西部的劃分有著很高的一致性，一方面證明了經濟發展中的地理環境影響，從而成為平均工資水平的潛在限制因素；另一方面也說明了一些地方政府的調控措施或發展戰略更有助于地區的發展。

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作者簡介：曹健（1994-），男，河北衡水人，華北理工大學經濟學院學生，研究方向：經濟學。

（責任編輯：黃銀芳）