甲狀腺良惡性結節超聲鑒別診斷的影響因素探討*

邱華　馬步云　趙萌

(1.成都現代醫院超聲科， 四川 成都 610041；2.四川大學華西醫院超聲科， 四川 成都 610041；3.四川省第四人民醫院超聲科， 四川 成都 610041)

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甲狀腺良惡性結節超聲鑒別診斷的影響因素探討*

邱華1馬步云2趙萌3

(1.成都現代醫院超聲科， 四川 成都 610041；2.四川大學華西醫院超聲科， 四川 成都 610041；3.四川省第四人民醫院超聲科， 四川 成都 610041)

【摘要】目的探討甲狀腺良惡性結節超聲鑒別的影響因素。方法選取2014年4月～2015年7月收治的180例甲狀腺結節患者的臨床資料進行回顧性分析，所有患者均有超聲和病理檢查結果，應用單因素方差分析和多因素Logistic回歸模型對甲狀腺的超聲征象進行分析，以篩選最有診斷價值的超聲像圖特征。結果本組患者的病理學診斷包括惡性結節58例和良性結節122例。單因素分析結果顯示，甲狀腺良惡性結節的結節數目、縱橫比、回聲類型、邊緣形態、結節性質、微小鈣化及結節內血流分級的差異有統計學意義(P<0.05)。Logistic多因素回歸分析結果顯示，縱橫比≥1、低回聲、邊緣不清晰、實性結節、微小鈣化均為甲狀腺惡性結節的獨立危險因素(P<0.05)。結論超聲檢查能有效區分甲狀腺結節的良惡性。縱橫比≥1、低回聲、邊緣不清晰、實性結節及微小鈣化是甲狀腺惡性結節的重要征象。

【關鍵詞】甲狀腺結節；超聲診斷；影響因素

甲狀腺結節是臨床上常見的內分泌疾病之一，有多種原因均可導致甲狀腺結節的形成，如甲狀腺退行性變、自身免疫性疾病和炎癥等[1,2]。甲狀腺結節的發展進程較為緩慢，且病情隱匿，超聲是臨床上診斷甲狀腺結節的首選影像學方法，其診斷的敏感性較高，并且能準確的鑒別甲狀腺結節的良惡性，能為臨床治療提供參考依據，也有利益患者預后的改善[3]。本研究旨在探討甲狀腺良惡性結節超聲鑒別的影響因素，提取有診斷價值的超聲像圖特征。

1資料與方法

1.1一般資料選取2014年4月～2015年7月我院及四川省第四人民醫院收治的180例甲狀腺結節患者的臨床資料，其中男性36例，女性144例，年齡20～78歲，平均(51.7±9.3)歲。所有患者均有超聲和病理檢查結果。

1.2儀器與方法超聲儀器為GE Voluson E8和GE LOGIQ P6，探頭頻率為7～10 MHz，儀器參數調為診斷甲狀腺條件。檢查時患者取仰臥位，將肩頸部墊高，頭后仰，充分暴露頸部。對甲狀腺、周圍組織和頸部淋巴結進行多斷面掃查，包括縱切、橫切及斜切。對發現的甲狀腺結節再次進行掃查，并記錄結節的大小、部位、形態、邊界、縱橫比、鈣化、內部回聲等征象，同時觀察結節內部及周邊的血流動力學。結節血流參照Adler血流分級[4]：0級即無血流信號；I級即可以看見少量血流信號，可見1～2個點狀血流信號；Ⅱ級即稍多的血流信號，分布在結節四周，可見3～4個點狀血流信號；Ⅲ級即有豐富的血流信號，血管粗大、雜亂交錯，可見5個以上點狀血流信號或2條以上條狀血流信號。檢查頸部淋巴結時，觀察淋巴結的大小、內部結果及血流信號。

1.3統計學分析應用SPSS 19.0軟件，計量資料采用t檢驗，計數資料采用 檢驗。對超聲診斷的影響因素采用單因素方差分析和多因素Logistic回歸模型分析。P<0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1超聲診斷甲狀腺良惡性結節影響因素的單因素分析180例患者的病理學檢查為惡性結節58例，良性結節122例。單因素分析結果顯示，甲狀腺良惡性結節的結節數目、縱橫比、回聲類型、邊緣形態、結節性質、微小鈣化及結節內血流分級的差異有統計學意義(P<0.05)，見表1。

2.2超聲診斷甲狀腺良惡性結節影響因素的多因素分析Logistic多因素回歸分析結果顯示，縱橫比≥1、低回聲、邊緣不清晰、實性結節、微小鈣化均是為甲狀腺惡性結節發生的獨立危險因素，見表2。

2.3各種良惡性結節超聲聲像圖特征分析結節性甲狀腺腫一般為多發性，結節大小各異，實質內部多為混合回聲，表現為高低各不相同，無包膜或暈征,部分結節囊性變時可見典型的“彗星尾征”偽像，部分可見粗大鈣化伴聲影血流分級多見于Ⅰ級(見圖1)。甲狀腺腺瘤常為單發結節，表現為甲狀腺無增大或者局部增大，圓形或橢圓形，實質內的回聲為等回聲，包膜較完整，可伴暈環,結節內部的血流信號較稀疏，其周圍有血流信號環繞(見圖2)。甲狀腺癌表現主要是向周圍組織呈“蟹足樣”浸潤，其邊界不清晰，無包膜，縱橫比多≥1，實質內部主要為不均質低回聲，有微小鈣化，血流分級以III級為主[5，6](見圖3),晚期伴頸動脈、氣管受累和同側頸內靜脈癌栓以及頸部淋巴結腫大。

表1超聲診斷甲狀腺良惡性結節影響因素的單因素分析[n(×10-2)]

Table 1Univariate factor analysis of ultrasound diagnosis of benign and malignant thyroid nodules

超聲特征良性惡性2P結節數8.460.00 單發34(27.9)29(50.0) 多發88(72.1)29(50.0)縱橫比6.340.01 <160(49.2)17(29.3) ≥162(50.8)41(70.7)回聲類型25.730.00 高回聲19(15.6)4(6.9) 中回聲58(47.5)11(19.0) 低回聲45(36.9)43(74.1)邊緣形態26.940.00 清晰101(82.8)29(50.0) 不清晰21(17.2)29(50.0)結節性質19.860.00 實性39(32.0)43(74.1) 囊性45(36.9)5(8.6) 囊實性38(31.1)10(17.2)微小鈣化14.570.00 有20(16.4)35(60.0) 無102(83.6)23(40.0)血流豐富40(32.9)17(29.3)0.220.64少或無82(67.1)41(70.7)

表2超聲診斷甲狀腺良惡性結節影響因素的多因素分析

Table 2Multivariate influencing factors analysis of ultrasound diagnosis of begin and malignant thyroid nodules

因素β值POR值(95%CI)縱橫比≥10.7360.0012.046(1.105～3.742)低回聲0.5720.0021.725(1.214～2.506)邊緣不清晰0.5810.0011.792(1.211～2.624)實性結節0.5730.0031.725(1.197～2.596)微小鈣化1.0640.0012.884(1.452～6.021)

圖1結節性甲狀腺腫可見1～2個點狀血流信號

Figure 1Nodular goiter nodules 1-2 punctiform blood flow signal

圖2甲狀腺腺瘤 結節周邊可見規則血流信號

Figure 2Adenoma ring blood flow signal around tumor

圖3甲狀腺癌 實質內可見微小鈣化 血流信號豐富

Figure 3Thyroid cancer microcalcifications within parenchyma rich blood flow signal

3討論

臨床研究結果表明，甲狀腺結節是甲狀腺組織內部產生的一個異常腫塊，其病因一般是由于甲狀腺的異常增生引起甲狀腺內部結構與硬度發生變化[7]。甲狀腺疾病發病人群的統計結果顯示，甲狀腺結節可占患者人數百分比為4%～8%，應用超聲對其進行診斷，檢出率可達67%[8，9]。另有臨床資料顯示，大約20%的甲狀腺結節患者可能發生癌變，對患者的健康及生命構成一定的影響。因此，臨床上應對該疾病進行早期診斷和治療，從而有利于癌變發生率的降低[10]。同時，早期判斷甲狀腺結節的良惡性，也對該疾病的下一步的治療具有關鍵的指導性作用。為了減少甲狀腺結節漏診的發生，進一步提高術前評估的準確性，臨床上對于該疾病的研究重點已經逐步變為疾病積極有效的診斷方法。穿刺活檢是臨床上甲狀腺良惡性結節診斷的一種行之有效的方法，然而該方法在臨床上的應用受到了多方面的限制，包括操作者的穿刺技術、病理醫生的讀片能力和細胞學診斷的局限性[11]。超聲診斷甲狀腺疾病，具有簡便、無創、實時和分辨率高等優勢，而且效價比較高，因此，該方法逐漸在臨床上得到了較為廣泛的使用[12]。

甲狀腺結節主要包括結節性甲狀腺腫、甲狀腺癌、甲狀腺腺瘤等。正常甲狀腺實質的超聲表現為均勻等回聲，血流信號表現為實質內點狀或條狀血流，且分布均勻。當甲狀腺發生病變，超聲圖像也會隨之而變化。其中良性結節的聲像圖表現為形態規則、邊界清晰，內部實質回聲均勻、無或者少見微小鈣化灶。惡性結節大多邊界不清晰，無明顯包膜，周邊厚薄不均欠光滑，內部實質回聲強弱不等，伴細小點狀高回聲，即微小鈣化灶[13]。但是由于甲狀腺結節的多源性合并存在的可能性, 構成了聲像圖的復雜性。如橋本病合并甲狀腺腺瘤往往表現為后者的聲像特征,很少甚至不表現橋本病,因而漏診橋本病; 或合并存在的疾病其特征性表現不顯示出來, 而顯示另一類聲像, 如甲狀腺癌合并甲狀腺瘤時往往表現為結節性甲狀腺腫樣聲像, 即不像甲癌,也不像甲瘤,因而容易誤診, 值得注意[14，15]。

本文研究結果中，經過單因素分析，甲狀腺良惡性結節的結節數目、縱橫比、回聲類型、邊緣形態、結節性質、微小鈣化及結節內血流分級的差異有統計學意義(P<0.05)。再通過Logistic多因素回歸分析，發現縱橫比≥1、低回聲、邊緣不清晰、實性結節、微小鈣化均是導致甲狀腺惡性結節發生的獨立危險因素，這與其他文獻的研究結果是一致的，臨床價值較高，可以依據超聲征象鑒別甲狀腺結節的良惡性。結節鈣化是甲狀腺結節超聲診斷圖像中常見的特征，結節的鈣化情況可以作為甲狀腺癌的診斷依據，本研究中甲狀腺惡性結節患者的微小鈣化率為60.0%，而良性結節患者的微小鈣化率為 16.4%，兩者的差異有統計學意義(P<0.05)，說明惡性結節更易發生微小鈣化。甲狀腺癌的超聲聲像圖像較復雜，需要綜合分析超聲診斷的各個參數， 必要時超聲引導下細針穿刺細胞檢查可減少誤漏診。

4結論

本文研究結果表明，超聲檢查能有效區分甲狀腺結節的良惡性，并且操作簡單，安全可靠，是臨床上診斷甲狀腺結節患者的首選方法。縱橫比≥1、低回聲、邊緣不清晰、實性結節及微小鈣化均與甲狀腺惡性結節呈正相關，只要有上述特征出現就提示甲狀腺惡性結節的可能。

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·論著·

Influential factor analysis of benign and malignant thyroid nodules with ultrasound identification

QIU Hua1,MA Buyun2,ZHAO Meng3

(1.DepartmentofUltrasonography,ChengduModernHospital,Chengdu610041,China;2.DepartmentofUltrasonography,WestChinaHospital,Chengdu610041,China;3.DepartmentofUltrasonography,Sichuan4thProvincialPeople′sHospital,Chengdu610041,China)

【Abstract】ObjectiveTo explore the influence factors of ultrasound in diagnosis of benign and malignant thyroid nodules. MethodsClinical data of 180 thyroid nodules patients were retrospectively analyzed. All patients were examined by ultrasonography and pathology. Single factor analysis of variance and multiple factor Logistic regression model analysis of ultrasound imaging characteristics were analyzed in order to select the diagnostic value of ultrasound image features. ResultsOf 180 cases of patients with pathological examination diagnosis, there were 58 cases with malignant nodules and 122 cases with benign nodules. After single factor analysis, benign and malignant thyroid nodules, vertical and horizontal, echo type, morphological edge, nodules, microcalcifications and nodules within the flow grade were significantly different (P<0.05). By logistic regression analysis, the aspect ratio was more than or equal to 1, low echo. The non-clear edge, solid nodules, microcalcifications were independent risk factors associated with the occurrence of malignant thyroid nodules(P<0.05).ConclusionUltrasonography can effectively distinguish thyroid nodules in benign and malignant. The aspect ratio is more than or equal to 1. Low echo, non-clear edge, nodular and microcalcification are major symptom of malignant thyroid nodules.

【Key words】Thyroid nodules; Ultrasound diagnosis; Influencing factors

(收稿日期：2015-09-09； 編輯： 陳舟貴)

【中圖分類號】R 736.1

【文獻標志碼】A

doi：10.3969/j.issn.1672-3511.2016.04.026

通訊作者：馬步云，主任醫師，E-mail：ws_mby@126.com

基金項目：四川省科技廳科技支撐項目(2015SZ0159)