初探高校圖書館大數據服務平臺構架

【摘要】在大數據時代的發展環境下，大數據時代的發展為高校圖書館的建設帶來了全新的發展契機。目前我國高校圖書館在建設的過程中，還存在很多不足之處，在一定程度上影響了數據的共享服務。本文重點對構建大數據服務平臺的相關內容進行了闡述，希望在今后的工作中可以充分利用這一特色，為平臺的建設提供更加廣闊的空間。

【關鍵詞】高校圖書館；大數據；平臺建設

隨著大數據時代的到來，令人們對大數據這一概念以及相關的技術都得到了重新的認識，高校圖書館在建設的過程中，也在大數據的影響下，立足于資源管理，對其進行進一步的整合，同時運用先進的技術，目的是為讀者提供更加優質的服務，獲得更加完整的知識。因此，隨著大數據時代的發展，在高校圖書館中建立起相應的數據平臺，是當前工作中面臨的主要問題。圖書館工作者在建立平臺的過程中需要進行深入的思考。

1、大數據時代對高校圖書館的影響

在大數據時代的發展過程中，人們通過應用大數據技術在經濟、文化等各個方面都獲得了極大的便利，其主要具有高效、便捷的特點，能夠在海量的數據中獲得有用的價值，通過大數據的應用，將其在實際工作中具有重要的意義。大數據工作的主要流程是對數據進行加工、整合以及處理，在此基礎上予以進一步的挖掘。尤其是在高校圖書館的建設過程中，應用大數據平臺可以進一步提升工作效率，因為圖書館中匯集了大量的數據資源，為學生的學習以及教師的科研工作提供了重要的幫助。在這種情況下，教師與學生卻不能對數據進行更加高效的利用可以說是一項嚴重的損失。因此在高校圖書館中建立起大數據平臺將會為高校圖書館的資源共享帶來極其有利的影響。建立大數據平臺，首先會對人們的觀念帶來一定的沖擊，因為大數據服務平臺中主要是運用“云端化”的服務程序以及數據化的存儲意識對數據進行保存，這樣可以方便數據在挖掘時的應用。每個信息有極有可能成為“云端”中的重要組成部分之一。所以讀者將會在信息需求量以及愛好興趣等方面獲得更加高效與便捷的服務，推動圖書館的進一步建設。

2、高校圖書館大數據平臺建設的可能性探索及策略

2.1基于云計算的高校圖書館大數據平臺建設。在新時代發展的前提下，高校圖書館在建設大數據平臺方面還是具有一定可行性的。這種可行性主要體現在以云計算為基礎，信息技術在不斷發展的過程中，存儲以及運算成本都呈現出下降的趨勢，在大量信息數據面前，大多數高校圖書館已經不能完全接受高額的設備采購成本以及存儲，所以云計算就在這樣的發展契機下出現，解決了很多問題。通過云計算能夠將圖書館面臨的壓力得到進一步的緩解，其速度可以達到每秒10萬億次，符合當前圖書館對于數據處理的要求。因此在大數據服務平臺建設的過程中需要以云計算為基礎。其意義在于可以將圖書館對資源的處理所面臨的困境得到進一步的緩解，節省圖書館在資源采購方面的經費，從讀者的角度對數據資源進行分析，有助于大數據得到進一步的應用。除此之外，云計算的應用正在朝著全方位普及的方向發展著。這就需要構建起一個有效的平臺對用戶的數據進行整合。由此可知，無論是在經濟效益上，還是在處理能力的方面，云計算服務平臺的建立都為高校圖書館的工作帶來了耳目一新的感覺，因此，這將會是今后一段時間內大數據服務平臺建設的主流方向。

2.2高校圖書館大數據服務功能定位及發展。大數據時代下，高校圖書館面對海量數據，應制定符合自身發展需要的大數據服務戰略，借助云計算技術減少數據處理開支，提高數據利用效率，提升服務質量。高校圖書館在數據獲取、數據應用、數據增值上應有自身發展定位。首先，在數據獲取上，一方面，高校圖書館應重視本館基礎館藏數據收集與利用，包括對文獻管理數據庫、讀者數據庫、光盤數據庫、數字化資源數據庫等數據進行有效整合，面向讀者提供簡單化、統一的檢索平臺，降低讀者獲取資源的門檻；另一方面，應增加數據共享，通過與其他數據源（周邊或同類高校圖書館）的數據交互，實現一定區域的數據合作，盡可能多地為讀者提供海量數據資源選擇。其次，在數據應用上，高校圖書館應詳細分析其服務對象的信息需求，制定出有針對性的大數據服務戰略，將有限的資源用在最有價值的地方。面對海量的數據，圖書館不應一味擴充存儲容量，以容量評估圖書館成就，而應采用減法思維，及時摒棄不需要、不實用的數據，提高數據的利用效率。在大數據時代，讀者的信息需求是多元的，多變的，圖書館在擴充數據量以備讀者使用的同時，更應當注重方法研究。圖書館應將有價值的數據及其采集、處理方法保留起來，形成可通用模版，以提高數據再次檢索和利用效率，供不同讀者重復使用。

2.3圖書館大數據共建與共享。要構建高校圖書館的大數據平臺，必須將之放大到整個高校，甚至是基于信息互聯的高校園區、高校聯盟、產學研聯合機構等。通過前期策劃及規劃，對覆蓋范圍內的優質信息內容進行歸整，納入到數據采集范圍內，并通過前沿科技——以信息通訊技術為代表的輔助手段，建立起具有邏輯性的自動化、智能化處理方式，從而實現有效信息的采集、存儲和分析挖掘。云計算環境下的大數據平臺主張數據的共建與共享，擴大資源共有總量，滿足更多讀者的需求。多元的載體、交互的數據庫，能夠使信息的應用渠道變得多元，既可以滿足校內的需求——教師科研、師資教研、學生學習、拓展知識的需要，又能夠滿足校外的需求——基于服務區域經濟發展的服務項目和領先行業領域的科研等。共享化的云計算服務，將使數據處理速度加快，最大限度地發揮圖書館文獻信息資源效率，為更多的讀者提供優質的大數據服務。

3、結語

綜上所述，未來高校圖書館的發展必將是以大數據服務平臺的構建為基礎的。也正是因為如此，本文對大數據服務平臺構建的相關內容進行了闡述，從中分析出其可行性，希望能夠對其今后的構建提供有價值的信息。

參考文獻

[1]江云，李鳳蘭.大數據在我國圖書館的應用及推進研究[J].圖書館工作與研究，2014（06）：35-41.

作者簡介

劉思妤，女，1981年生，館員，遼寧大學圖書館。