Multi-Agent模式下高校體育訓練管理決策系統的設計與實現

鄧光慶，周 文

（1.咸陽師范學院體育學院 陜西 咸陽 712000；2.安徽工程大學 計算機與信息學院，安徽 蕪湖241000）

Multi-Agent模式下高校體育訓練管理決策系統的設計與實現

鄧光慶1，周 文2

（1.咸陽師范學院體育學院 陜西 咸陽 712000；2.安徽工程大學 計算機與信息學院，安徽 蕪湖241000）

為了研究Multi-Agent模式下高校體育訓練管理決策系統的設計情況。針對當前我國高校的體育訓練管理之中，基于Multi-Agent模式下，分析決策系統設計需求，并結合總體結構設計、功能設計以及軟件代碼實現等部分，設計實現高校體育訓練管理決策系統。結果證實，基于Multi-Agent模式下，設計實現高校體育訓練管理決策系統，提升系統應用性能，提升12.0%，提高高校體育訓練管理決策質量，提高20.0%，發揮設計實現效益。結論表明，在Multi-Agent模式下，設計高校體育訓練管理決策系統，不僅可以確保該系統符合實際應用需求，也可提升當前高校體育訓練管理決策質量，發揮積極實現價值。

高校；設計；Multi-Agent模式；體育訓練管理決策系統

文中，根據高校體育訓練管理決策管理特點，基于Multi-Agent模式下，設計了一個適合當前形勢的高校體育訓練管理決策管理系統，并對系統具體實現中各個部分進行設計分析，以便可以提升Multi-Agent模式下高校體育訓練管理決策系統質量。以下對此做具體分析。

1 Multi-Agent模式

Multi-Agent模式，能夠基于時間序列，將事物的本身發展作為一個不斷延續發展的過程，在這個過程中，可以根據正確識別發展模式，來有效的預測事物發展決策[1]。對于Multi-Agent模式中，可以根據假設條件較少的R/S分析，通過計算Husrt指數值及其穩定性來判斷時序的相關性[2-5]。其具體的決策算法如下所示：

一個已知時間序列{Xt}，t=1，2，3…N。N是其決策代理觀測的次數。那么，其τ個時間序列的觀測點均值就是：

在該式中，a是常數，H是Hurst指數。

在Multi-Agent模式下，其決策討論Agent中，可以根據以下的步驟估計出Hurst指數。

① 將N觀測次數時間序列X（t），使其分成M個的τ區間（2≤τ≤N）。

② 可以計算出在每個τ區間中R/S的比值。

③可以計算出在M個R/S中的算術平均值，將其記作E（R/S）形式。

④ 可以建立一個關系式：E（R/S）τ=（aτ）H。對這個式子兩端取出其對數，可以得到式（6）：⑤可以在logE（R/S）τ|log（τ）上作回歸曲線，并將其斜率作為Hurst指數的估計值H。

在獲得估計的H值之后，可以根據在Mandelbort序列，計算出其決策相關性的度量指標：

據此，可以有效度量各個決策增量期之間序列的相關性。基于Multi-Agent模式，根據分析得到的數據相關性，從而可以為下一步管理工作作出決策。

2 高校體育訓練管理決策系統設計中應用Multi-Agent模式的優勢

在Multi-Agent模式下，設計高校體育訓練管理決策系統，能否發揮其體育訓練管理決策的作用，能方便快速獲取體育訓練管理決策信息，為高校體育訓練提供充足的決策信息，發揮積極設計優勢[6-9]。在Multi-Agent模式中，能及時而快速地響應外來信息和環境的變化，基于Multi-Agent模式，設計高校體育訓練管理決策系統，將會提升高校對于體育訓練管理決策制定的靈敏性，發揮系統設計優勢。

3 基于Multi-Agent模式設計實現高校體育訓練管理決策系統

3.1 系統需求分析

基于Multi-Agent模式，設計高校體育訓練管理決策系統，需要優化系統的數據信息管理設計，確保高校體育訓練管理決策數據在網上實現自動化的傳遞，可以實現 Multi-Agent模式下決策數據的共享，可以有效避免體育訓練管理中的重復勞動，規范高校體育訓練管理決策的具體行為，從而有效提高管理決策系統的應用水平與使用效率[10]。同時，設計體育訓練管理決策系統，可以把管理決策人員的繁瑣工作，簡化到Multi-Agent模式下的自動化決策數據處理中，可以全面的提高當前高校中的體育訓練管理決策效益，確保該系統設計符合實際需求[11-13]。

3.2 系統總體結構設計

對于高校體育訓練管理決策系統設計中，結合 Multi-Agent模式，設計黑板討論、Agent、決策與一體的決策系統。對于系統設計中，結合多個Agent模塊[14]，以確保系統多個用戶，將其自身的其體育訓練管理決策集成到黑板中討論決策，并控制最終黑板決策輸出系統。基于Multi-Agent模式下，系統的總體設計結構如圖1所示。

圖1 系統總體設計結構

3.3 系統功能設計

1）用戶平臺管理功能：可進行查詢，修改、處理等。

2）學生歷史借器材檔案管理管理功能：學生的一般情況，借器材情況等。如圖2所示。

圖2 器材管理

3）采集信息以及控制客戶使用系統權限的功能：對于高校體育訓練管理決策中，針對每學期的訓練信息，均可以將具體的體育決策以及器材信息情況錄入到系統中，并對于網上系統的信息使用進行相關的責任權限設計。其設計結構如圖3所示。

圖3 借用管理

3.4 搭建系統Multi-Agent模式

在Multi-Agent模式下，設計高校體育訓練管理決策系統，當接到系統用戶以及管理Agent發來的管理決策任務的預測命令，可以讀入時間序列數據文件，多次進行差分處理，直到成為平穩序列為止，最后把分析結果轉換成信息，交管理Agent處理[15]。具體的Multi-Agent模式框圖如圖4所示。

Multi-Agent模式下，設計該系統中，對于體育決策數據分析，可以采用反應式的agent結構。在該模式中，對于體育訓練管理決策系統設計中，不需具備一些具體的決策精神狀態，而是只需對傳送來的討論決策數據文件，可以進行相應處理工作，同時也可以將得到的處理結果傳送到系統的客戶端用戶中，以及系統管理的agent模塊，就可實現該系統的基本決策設計模式。其實際設計的結構如圖5所示。

3.5 系統軟件代碼實現

在Multi-Agent模式下，設計高校體育訓練管理決策系統，創建系統新項目代碼實現如下：

圖4 Multi-Agent模式框圖

圖5 Multi-Agent模式數據分析結構

系統中的Agent實現代碼如下：

決策黑板討論決策知識庫，其軟件實現中的部分代碼如下所示：

4 系統應用效益分析

對于Multi-Agent模式下，設計高校體育訓練管理決策系統，有助于滿足該高校體育訓練管理決策系統的實時性設計要求，確保提升高校體育訓練管理決策系統的適應性能。與傳統體育決策管理系統比較，其數據如表1所示。

表1 應用效益分析表

對于高校體育訓練管理決策系統設計中，采用 Multi-Agent模式，不僅可以簡化系統開發設計平臺的測試、維護工作人員工作量，也更加提升高校體育訓練管理決策系統可擴展性。在Multi-Agent模式下，設計高校體育訓練管理決策系統，提高該系統的性能，提高12.0%；同時，也可以提高高校體育訓練管理決策質量，提高20.0%，發揮設計實現效益。

5 結 論

綜上所述，基于Multi-Agent模式下，設計實現高校體育訓練管理決策系統，可以提升當前高校體育訓練決策管理質量，運用該系統，能夠為高校群體學生以及單個學生的身體素質評估以及體育訓練方面，基于Multi-Agent模式，提供有效的決策支持，為學生制定科學的訓練計劃，發揮積極的應用效益。

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Design and implementation of physical training management decision support system under Multi-Agent mode

DENG Guang-qing1，ZHOU Wen2
（1.Institution of Physical Education，Xianyang Normal University，Xianyang 712000，China；2.Institution of Computer and Information Science，Anhui Polytechnic University，Wuhu 241000，China）

In order to study the design of the case Multi-Agent Model of University Sports Training Management Decision System.For physical training and management of the current Chinese universities among the Multi-Agent model based on the following analysis of the decision-making system design requirements，combined with the overall structural design，functional design and software code and other parts，design and implementation of college sports training management decision-making system.The results confirmed the next Multi-Agent-based model，design and implementation of college sports training management decision-making system，to enhance the system application performance，improve 12.0%，improve the quality of university sports training management decisions，increase 20.0 percent，to play designed to achieve efficiency.Conclusions show that Multi-Agent mode design college sports training management decision system，not only can ensure that the system meets the practical needs，but also can improve the quality of decision making and College Sports Training Management，to play an active realization value.

colleges and universities；design；Multi-Agent mode；physical training and management decision system

TN99

A

1674－6236（2016）23-0156-03

2015-12-23稿件編號：201512242

鄧光慶（1973-），男，湖南婁底人，碩士，講師。研究方向：高校教學與訓練。