大數據對企業管理決策影響分析

林冬輝

摘 要：大數據是物聯網、云計算之后又一項重大技術變革、無論是學術界、企業界還是政府都受到其影響。大數據下的決策環境發生了巨大改變、基于數據驅動的決策方式、大數據影響了企業的數據管理和知識管理。同時大數據下豐富的數據和知識使得決策參與者的決策能力大大提高，決策參與者角色發生了改變、進而影響到企業的管理決策組織。大數據的出現也對企業管理決策技術提出了更高的要求。在此分析基礎上，系統闡述大數據對企業管理決策的影響。

關鍵詞：大數據；企業管理；決策

云計算技術的快速普及以及物聯網移動互聯網應用程序的大規模爆發，人類已經進入到大數據時代。大數據當中所包含數據內容遠遠超過當前典型數據庫管理系統的內容，明顯在獲取、儲存以及分析能力方面占據優勢。將大數據應用在企業管理決策當中，能夠有效的改變企業的決策環境、數據、參與者以及組織等各方面內容，對企業傳統決策方式產生巨大影響。

1對管理決策環境的影響

大數據在企業方面的運用，已經為企業的發展提供了良好的發展空間內容。根據《經濟學家》雜志2010年的一項調查數據顯示，大數據的運用已經成為企業實現現代化發展的重要因素，但在具體運用過程中目前尚處于初期發展階段；2013年IBM的具體調查數據顯示，面對大數據帶來的商機，在眾多受訪者當中，絕大部門對大數據的發展具有一定信息，并已經應用在企業發展當中。數據分析產生信息，信息分析產生良好的決策內容，可見大數據為企業管理決策方面的內容能夠提供良好環境。

2對管理決策數據的影響

2.1大數據下的數據管理

許多企業發現了實時數據的作用，開始專注于實時數據流，對實時數據的及時處理和利用也是企業面臨的一大挑戰，第三是大數據與其它數據的關系。大數據的價值來自于數據碎片間關聯所產生的信息。大數據時代最大的轉變是用相互關系取代因果關系，即只需知道“是什么”，而不需知道“為什么”。通過探索數據之間的關聯模式，挖掘大數據中的信息，是大數據的價值所在。但這些數據之間交互廣、價值密度低且呈碎片化，從大數據中提取有用信息，為管理決策提供支持，成為企業的迫切需求。

2.2大數據下的知識管理

從知識管理角度來看數據蘊含著知識，知識是影響決策的重要因素。隨著“基于資源的企業理論”的發展，人們對企業內部資源中無形知識重要性的認識越來越清晰，“基于知識”的企業能力理論逐步成為“基于資源”的企業能力理論的核心。在大數據時代，對數據進行深度挖掘可以獲得更加豐富的知識，企業可以從中極大受益。

3對管理決策參與者的影響

3.1數據分析師

大數據環境下，數據分析師在企業管理決策的具體參與中呈現出重要的作用。數據分析師能夠運用統計分析以及分布式處理等各項執行手段，在大量數據的基礎之上對整個業務操作方面進行有效的整合，通過易于傳達的方式將信息傳遞給決策者，并以此項內容創造出數據的運用服務型人才。但由于數據分析師人才的大量欠缺，需要多年的培養，在這一方面存在一定不足。

3.2管理決策參與者職能轉變

管理決策的參與者依舊是當前大數據時代之下重要的因素。大數據內容改變了長期以來單純依靠經驗，以及自身具備知識水平與決策能力的決策形式，直覺的判斷方式也讓位于精準的數據分析內容，使得決策者的自身職能手段發生相應變化。基于企業內部的高層管理人員進行分析，由于傳統企業生產經營過程中對于數據方面的應用較為欠缺，并且數據缺乏全面性的特點，高層管理者只能夠憑借自身的經驗進行管理決策內容的制定與判斷！大數據的出現，能夠基于數據的基礎分析之上，基于事實角度出發，結合管理者的管理經驗，對決策準確性具有促進作用；對于企業的一般管理者與員工，能夠方便的為其獲取決策所需要的信息內容，提升決策能力以及決策水平，決策內容更加傾向于企業的員工。互聯網信息時代，科技水平的發展正在促進各個領域之間的融合，使得產業界限逐漸模糊，社會化的決策內容正在崛起。因此，多元化的大環境內容更加突出，決策來源呈現出廣泛的發展趨勢，全員參與的管理決策方式也已經被廣泛關注。

4對管理決策組織的影響

基于決策權的具體分配進行分析，企業在進行市場經濟競爭中不具備優勢的主要原因，是由于企業在進行決策權制定的過程中并沒有將具體決策權分配給個人，并未準確評估個人的基本因素，嚴重影響管理決策內容制定的質量！員工在企業生產經營過程中所掌握的各項技能以及基本的信息量越多，理論上決策權應該越大，知識與權力內容在協調性方面的匹配程度越高，則說明在進行各項管理決策指標方面的內容越好！信息技術與網絡技術在現代的發展，應該基于“金字塔”型代表的傳統的管理組織模式，已經逐漸轉向人本思想管理內容和與扁平化組織結構所替代！在大數據的發展環境下，企業的內部基層員工也能夠掌握相應的主動權內容，使得扁平化的發展趨勢更加明顯，決策分配順應相應變化。在企業管理決策制定的過程中，有效的吸納管理決策當中存在的各方面內容，探析大數據環境下組織結構的建設措施。

5大數據對管理決策技術的影響

由于大數據類型多樣、價值密度低，且可能是基于全樣本數據等特征“找出隱匿于大數據中的有用知識對于提升用戶決策質量具有重要意義。大數據環境下的管理決策對知識發現提出了新要求。大數據的海量性、多樣性、動態性和價值稀疏性”使傳統的結果最優化與算法準確率已不適應大數據下知識發現方法優劣的度量標準。亦不適用于傳統的基于抽樣學習的數據挖掘方法。基于全數據的知識發現方法已經成為大數據知識發現的新途徑。

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（作者單位：黑龍江財經學院）