某電商企業(yè)多級物流網(wǎng)路布局研究

摘要：D公司是國內(nèi)領(lǐng)先的B2C電商企業(yè)，采用自營的物流模式，并在全國進(jìn)行物流網(wǎng)絡(luò)布局。隨著公司業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，需在A市建立一套三級物流配送網(wǎng)絡(luò)。文章根據(jù)D公司在A市的末端配送站分布及其訂單量，通過層次聚類分析、K-means聚類分析和重心法，確定物流網(wǎng)絡(luò)中物流配送中心的最優(yōu)數(shù)量和地理位置。

關(guān)鍵詞：電商企業(yè)；三級物流網(wǎng)絡(luò)；物流配送中心；聚類分析；重心法 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

中圖分類號：F252 文章編號：1009-2374（2016）24-0170-03 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.24.085

1 概述

1.1 企業(yè)背景

D公司是目前國內(nèi)領(lǐng)先的B2C電商企業(yè)，公司銷售額逐年快速增長。與國內(nèi)其他大多數(shù)電商企業(yè)不同，D公司采取以自營為主的物流模式，隨著公司業(yè)務(wù)的不斷增長，D公司在全國進(jìn)行物流網(wǎng)落的布局。

目前國內(nèi)大部分電商企業(yè)將物流服務(wù)外包給第三方物流公司，在外包模式下，電商企業(yè)和第三方物流公司都專注發(fā)展自身的核心業(yè)務(wù)，專業(yè)化程度高；物流企業(yè)借助規(guī)模效應(yīng)可以節(jié)省成本，電商企業(yè)可以結(jié)合自身需求選擇合適的第三方物流企業(yè)，有較高的靈活性。

D公司采取以自營為主的物流模式，相比第三方物流模式，在自營模式下，D公司的物流、商流、信息流結(jié)合得更加緊密，作業(yè)效率大大提高，配送的時(shí)效性也得到了提高和保障。但這種模式投資較大，需要較大的交易規(guī)模進(jìn)行支撐。隨著銷售額的逐年迅猛增長以及客戶對時(shí)效性的要求越來越高，D公司自建物流體系的優(yōu)勢逐漸體現(xiàn)。目前D公司在國內(nèi)一些大型城市有一套比較成熟的物流網(wǎng)絡(luò)模式，該模式是由RDC、FDC以及終端物流配送站（或者自提點(diǎn)）組成的三級配送網(wǎng)絡(luò)。RDC和FDC分別為不同級別的物流配送中心，其中RDC是為區(qū)域物流配送中心（Regional Distribution Center）、FDC為前端物流配送中心（Front Distribution Center）。進(jìn)行物流配送時(shí)，配送站按照地理位置進(jìn)行劃分，劃分的每個區(qū)域?qū)?yīng)一個RDC或FDC。每個RDC或FDC對區(qū)域內(nèi)的配送站進(jìn)行物流配送，同時(shí)由RDC對FDC進(jìn)行補(bǔ)貨。這種三級物流網(wǎng)絡(luò)有著更高的穩(wěn)定性和更強(qiáng)的時(shí)效性。物流網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作示意圖如圖1所示。

按照規(guī)劃，D公司也將在A市進(jìn)行三級物流網(wǎng)絡(luò)的布局。目前D公司在A市已有80個配送站（或自提點(diǎn)），公司將新建若干配送中心（包括RDC和FDC），要求新建成的物流網(wǎng)絡(luò)中，形成單個RDC、多個FDC的三級配送網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

1.2 研究現(xiàn)狀

國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于物流配送中心布局規(guī)劃的研究中，較多的是對從物流配送中心到需求點(diǎn)的二級物流網(wǎng)絡(luò)的研究，關(guān)于三級物流網(wǎng)絡(luò)的研究較少。

周娜（2014）通過建立非線性混合整數(shù)規(guī)劃模型，來研究物流網(wǎng)絡(luò)中設(shè)施選址的問題。陳明（2014）建立了一種基于最大覆蓋的選址模型，來優(yōu)化物流系統(tǒng)中網(wǎng)點(diǎn)的分布。金鑫（2013）將聚類分析應(yīng)用到物流設(shè)施選址與規(guī)劃中，使物流設(shè)施選址問題得到了很好的簡化。

本文將對物流網(wǎng)絡(luò)中的末端配送站進(jìn)行聚類分析，并以此確定物流網(wǎng)絡(luò)中需要新建的物流配送中心的數(shù)量及其地理位置。再通過對相關(guān)模型的求解，確定物流配送中心中RDC和FDC的地理位置，最終得到最優(yōu)的物流網(wǎng)絡(luò)布局。

2 聚類分析

聚類分析是通過研究事物本身的內(nèi)在特性，將性質(zhì)相近的事物歸為一類，達(dá)到對事物分類的目的。常用的聚類方法有層次聚類、K-means聚類、模糊聚類等。

本文通過層次聚類來確定聚類的數(shù)目，然后通過K-means聚類加以改進(jìn)，確定最終的分類結(jié)果。層次聚類也稱為系統(tǒng)聚類，需要定義樣本之間的距離關(guān)系，將距離較近的樣本歸為一類。這里的距離計(jì)算方法包括歐氏距離、馬氏距離、兩項(xiàng)距離等。聚類開始時(shí)，將每一個樣本單獨(dú)當(dāng)作一類，然后將距離最近的類進(jìn)行合并，并重新計(jì)算類間距離，不斷重復(fù)上述過程，直到所有樣本歸為一類。K-means聚類也叫動態(tài)聚類，計(jì)算時(shí)，首先需要規(guī)定分類數(shù)N，并隨機(jī)選定N個樣本點(diǎn)作為初始的聚類中心，計(jì)算每個樣本到聚類中心的距離并進(jìn)行歸類，按照歸類重新計(jì)算聚類中心并重復(fù)上述過程，直到聚類中心收斂。

D公司在A市有80個配送站，本文首先在地圖上獲取各配送站的經(jīng)緯度，并將其換算成直角坐標(biāo)系中的坐標(biāo)，將配送站依次從1到80進(jìn)行編號。用SPSS按照坐標(biāo)對配送站進(jìn)行系統(tǒng)聚類，并選用歐式距離。根據(jù)聚類結(jié)果，當(dāng)距離選擇為10標(biāo)度時(shí)，聚類數(shù)目為4個。

再用SPSS進(jìn)行K-means聚類分析，選擇聚類數(shù)為4，迭代16次后收斂，得到收斂的聚類結(jié)果為：

5 結(jié)語

物流網(wǎng)絡(luò)中的配送中心的布局，對整個物流網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行有著至關(guān)重要的影響，不僅影響著整個物流網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和配送的時(shí)效性，同時(shí)建造和運(yùn)營物流配送中心也有著很高的成本。本文基于D公司在A市的末端配送站的分布及各配送站的訂單量，進(jìn)行三級物流網(wǎng)絡(luò)布局。分別運(yùn)用聚類分析及重心法，確定所需物流配送中心的數(shù)量及其地理位置，并通過對相關(guān)數(shù)學(xué)模型的求解，將物流網(wǎng)絡(luò)中的物流配送中心分為RDC和FDC，形成完整的三級物流配送網(wǎng)絡(luò)，使整個物流網(wǎng)絡(luò)的總成本最低。

參考文獻(xiàn)

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作者簡介：項(xiàng)斌（1990-），男，北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理。

（責(zé)任編輯：秦遜玉）