基于區域差異的動漫產業效率及影響因素分析

王從春 陳敬良 匡霞

摘 要：結合我國26省市自治區的動漫產業投入產出數據進行DEA（數據包絡分析）效率評價，運用BCC模型對我國動漫產業發展進行DEA效率評價，并獲得與投入產出聚類的對應關系，利用TOBIT模型對全國及東、中、西部省域間的數據進行回歸，分析了動漫產業研發力度、政府扶持力度、從業人員素質和從業人員專業水平對動漫產業效率的影響。

關鍵詞：動漫產業；投入方式；效率分析 DEA-Tobit方法

中圖分類號：F 062.9 文獻標識碼：A 文章編號：1672-7312（2016）01-0053-05

0 引 言

動漫產業是指以動漫文化為特征，以創意為核心，涉及動漫直接產品的開發、生產、出版、傳播與銷售，并能夠帶動有關玩具、服裝、食品、網絡游戲等衍生產品的生產和經營的產業。我國動漫產業在近幾年實現了跨越式發展，實現了從動畫片到動畫、從動漫到大動漫、從傳統媒體傳播到全媒體營銷的轉變[1]。2013年我國動漫產業總產值已超過870億元，產業規模不斷擴大。然而，同日本、美國等動漫大國相比，我國動漫產業的整體發展水平較低，缺乏原創力，精品意識與商品化能力薄弱，產業鏈、投融資體系、盈利模式等都有待進一步完善等問題[2]。以動漫產業效率分析為切入點，研究動漫產業基于區域差異的發展規律及相關影響因素，有助于相關文化創意產業政策的制定、產業投入方式轉型，對提高我國動漫產業國際競爭力、推動我國文化創意產業發展具有積極意義。研究在分析大量動漫產業相關數據的基礎上，運用數據包絡分析方法對我國動漫產業的效率進行綜合評價，探討投入方式對我國動漫產業發展的影響，進而提出針對性的發展策略。

1 基于投入與產出的區域動漫產業效率分析

動漫產業是文化創意產業的重要組成部分，具有文化創意產業的核心特征，如高知識性、高附加值、高融合度和輻射力，具有鮮明的非物質性。對動漫產業效率進行量化分析，可以通過DEA方法（數據包絡分析）從產業發展的要素資源投入以及社會效益或經濟效益的產出作為分析的依據，分析動漫產業效率。結合DEA方法利用線性優化給出邊界生產函數與距離函數的估算，通過界定各決策單元是否位于“生產前沿面”上來比較各決策單元之間的相對效率并顯示最優值。

資本投入和勞動投入是投入指標的兩個重要方面。作為動漫產業資本存量的替代變量，研究選取資產總計和實收資本兩個指標來衡量資本投入，勞動投入用機構數和從業人員數來衡量。產出方面，文章選取了文化產業增加值、營業收入作為動漫產業的產出指標。投入和產出指標數據均來源于國家文化部編纂的《中國文化文物統計年鑒》。由于海南、云南、西藏、青海、寧夏5省數據缺失，不在本次分析探討范圍內。考慮到投入產出數據指標的有效性和數據的可得性，研究對象為中國大陸26個省、市、自治區，為了較為全面反映近年各地區動漫文化產業的發展水平，研究區間是2011—2012年。

由于我國區域經濟發展存在著較大差異，文章基于區域經濟理論將我國省、市、自治區劃分為東、中、西部地區分別測算其動漫產業效率。其中東部地區包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東；中部地區包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區包括四川、重慶、貴州、陜西、甘肅、新疆、廣西、內蒙古。基于投入導向的BCC模型，結合我國26省、市、自治區的動漫產業投入產出數據，利用Deap2.0軟件得出了各地區動漫產業發展效率及其分解結果，見表1.

2 基于投入與產出的省域聚類分析

從現有數據來看，能夠反映省域間動漫產業投入規模和政府扶持力度的數據指標主要有機構數、從業人員、資產總計、實收資本股本、動漫產品研究開發經費和政府補助補貼收入。能夠反映省域間產出規模和效益的主要指標有營業收入、營業利潤、利潤總額、增加值、原創漫畫作品部數和原創動畫作品部數。分別依據上述投入規模和產出規模指標數據對26個省、市、自治區、直轄市進行聚類。在15的閾值下，距離由遠及近即投入規模由大到小的順序分為以下5類，見表2.

結合聚類結果和DEA效率分析的結果，可獲得DEA分析與投入產出聚類的對應關系，見表3.

結合表3，可以發現：

1）從總體看來，我國動漫產業效率整體水平不高，各省市差別很大，沒有呈現出類似傳統區域經濟理論中的東中西階梯差異，但整體上處于生產前沿面的省份都是東中部的發達省份，西部地區省份相對效率低。

2）綜合效率為1的決策單元，即處于生產前沿面的省份有3個，分別是上海、安徽和四川。此外湖南、廣東、北京、遼寧四省市效率接近于1。結合原始數據和聚類分析，DEA有效的省份分為兩種情況，一種是上海的高投入、高產出，另一種是四川、安徽的低投入、高產出類型。上海在投入的聚類分析中位于第四類，僅次于湖南、浙江、廣東、江蘇，尤其是資產和實收資本更是位居全國首位。四川、安徽的技術創新投入和產出指標的數值都偏小，但不影響其效率。因為動漫產業屬于該地區的新興產業，基本不存在投入要素冗余，所以在計算效率值時該個體同樣位于效率前沿面，這與效率值的計算方法有關。

3）中西部地區普遍規模收益遞增，北京、湖南和廣東等省份已經出現規模收益遞減，這與現階段的發展實際相符合。北京、湖南等地動漫企業和從業人員眾多，國家級動漫產業基地的建設與實施也使得產業集群效應初步顯現。中西部地區的動漫產業尚處于發展初期，尚未形成產業集聚和規模經濟，這也提示了這些產業規模仍有很大的上升空間。

4）2011—2012全國動漫產業投入產出效率為0.66，區域間差別較大，除傳統的文化創意產業相對發達地區外，湖南、遼寧、湖北等省接近生產面前沿。我國部分地區動漫產業在整合產業資源，實現企業和產業集群方面的作用相當薄弱，企業集中度和產業一體化水平還不高。眾多動漫企業從事低端制作業務，較少涉及動漫的周邊產業拓展[3]。湖南和廣東的綜合效率也達到了0.9，湖南和廣東是我國動漫產業發展的排頭兵。動漫成為繼廣電湘軍、出版湘軍之后湖南文化產業領域的又一支生力軍。湖南動漫產業堅持市場化運作，以原創動漫作品為核心，從單純的追求產量和速度的單一結構向產業鏈和盈利模式的整合延伸轉變，形成了完整的動漫創意平臺、傳播平臺和技術服務平臺，產業集群效應顯現[4]。作為改革開放的前沿陣地，廣東省利用良好的區位和產業環境優勢成為繼湖南之后又一個動漫大省。其2012年動漫產業增加值為8.69億元，是排在第二位的湖南省的近兩倍。此外，珠三角地區強大的制造業生產能力也為開拓動漫衍生品、加速傳統產業和動漫產業的融合提供了良好基礎。

3 基于DEA-tobit方法的投入方式影響因素分析

動漫產業是各地發展文創產業的重要著力點，在財稅政策、人才培養等方面獲得了政府財政的傾斜，考察政府補助金額對動漫產業效率的影響，能夠從側面反映出政府財政支出效率。作為內容產業，動漫產業高度依賴創新和創意，企業的自主研發水平和高素質人才聚集直接影響產業發展效率。結合動漫產業的發展特點和各地區動漫產業的發展實踐，文章著重考察以下因素：研發力度，該因素用動漫產品研究開發經費占營業成本的比重代表；政府扶持力度，該因素用政府補助金額占營業外收入的比重表示；從業人員素質，該因素用具有大專以上學歷人員占從業人數的比重表示；專業水平，該因素用通過動漫人才專業認證的專業人員數占從業人員數的比重衡量。

通過DEA分析得到各地區動漫產業的效率值，由于該值介于0和1之間，所以將其作為TOBIT回歸的因變量，借助TOBIT回歸，就DEA模型未納入的外生變量為自變量，再加入控制變量，便可分析出作用于DEA模型效率值的影響因素。

研究將研發力度、政府扶持力度、從業人員素質和專業水平作為控制變量，2011—2012各地區動漫產業發展效率作為因變量，設定回歸模型為：

3.1 研發投入對動漫產業效率的影響

從上述模型來看，研發力度對動漫產業效率呈顯著負相關，從3大經濟區來看，對中部地區的影響較為顯著。一般來講，研發投入越多，產業的自主創新能力越強，規模報酬遞增。區別于傳統產業，我國動漫產業發展時間相對較短，起點低，真正的成功原創品牌屈指可數，大多采用沿襲或模仿的套路，以至于研發投入沒能帶來價值回報。同時國外強勢動漫品牌不斷壓縮本土品牌的市場培育期，導致動漫企業疲于短線作戰，產品生命周期過短，陷于不斷開發產品的循環，從Tobit分析來看，這種現象在中部地區尤為明顯。

3.2 政府扶持力度對動漫產業的影響

從全國來看，變量GS與動漫產業效率不存在顯著正相關關系，但中部地區呈顯著負相關，這說明并不是政府直接補助金額越高，效率越高。為響應國家調整經濟結構、轉變經濟發展方式的號召，動漫產業在各地被作為十二五規劃的重中之重，財政紛紛向相關企業傾斜。但囿于動漫企業在管理運營模式、品牌價值管理和業務類型拓展方面固有的局限，政府的財政補貼的預期效益未能實現，產業的投入產出效率未能實現預期增長。東部地區政府平均補助為977.9萬元，其投入產出效率卻有多個省份低于0.5，如黑龍江和山西的綜合效率只有0.43和0.34，遠未達到生產最佳狀態。

3.3 從業人員素質和從業人員專業水平對效率的影響

動漫產業是創新創意人才的聚集地，從業人員的素質和專業水平直接影響到產業的投入產出效率。產業投入產出效率與具有大專以上學歷人員占從業人數的比重顯著負相關，與通過動漫人才專業認證的專業人員數占從業人員數的比重顯著正相關。這并不意味著提升從業者素質與效率的背道而馳，這是由動漫產業在中國的特殊發展實踐導致的。由于處于產業發展初期，動漫產業的人才培養還在摸索階段，動漫企業中普遍存在人員配置失衡。動漫產業對人才的核心要求是創新，而這一能力與學歷高低無關。從業人員方面，同樣存在大幅度的投入剩余問題，低端制作人才相對過剩而缺乏高端復合型人才。雖然中部地區的從業人員中每個省市平均達687人，但效率評價卻出現0.4的低水平省份。動漫人才專業認證體系的構建有效提高了動漫從業人員的專業水平和技能，帶來了產業效率有效提升，通過動漫人才專業認證的專業人員數占從業人員數的比重提高1%，帶來效率提升1.040%。

4 基于影響因素分析的動漫產業發展舉措討論

4.1 通過提升原創內容生產的技術水平及衍生品開發力度改善動漫企業的研發投入與產出不匹配的局面

Tobit分析結果顯示，企業的研究開發經費占營業成本的比重與動漫產業效率呈負相關。這一結果顯示，現階段動漫產業在發展過程中面臨如下悖論：中國動漫的原創能力相對不高，然而動漫產品研發經費的投入反而造成產出效率的下降。這主要是因為動漫產業前期資金投入較大，而動漫作品本身帶來的播映收入很少，主要依賴后期的衍生產品回收，因此資金回收周期長且具有不確定性[5]。在政府扶持政策驅動下，動漫企業急于快速積累資本，短線作戰明顯，產品生命周期過短，導致動漫企業陷于不斷開發產品的循環。大量動畫片殺青之后就進入庫房，無疑是極大的浪費，這也是規模擴張的沉重代價[6]。要改變我國動漫產業總體產出不足的現狀，最為關鍵的是提升原創內容生產的技術水平及衍生品開發力度，增強動漫產業基地人才培養和產業集聚作用。

4.2 財政扶持政策應關注區域產業發展條件及資源稟賦差異

政府補貼與動漫產業效率不存在顯著正相關關系，在中部地區甚至呈負相關。財政投入的扶持對象和領域在不同的發展區域應當有不同的側重。中西部地區的動漫產業處于發展初期，尚未形成產業集聚和規模經濟，產業規模有很大的上升空間，從業人員隊伍急需擴大。而北京、上海、廣東、湖南等地已經出現了規模收益遞減，財政投入應當著力解決動漫企業間的銜接不暢、產業集群效應的薄弱和從業人員的素質不高等問題。隨著我國動漫產業發展的區域性差異不斷加強，各級政府的差異性的扶持政策勢在必行[7]。政府各類財政扶持舉措并不能直接改善動漫產業效率，要采用風險投資式的市場化運作，要結合區域產業發展條件及資源稟賦差異，著重考察項目的市場前景和盈利空間，形成資金投入、回籠、再投入的良性循環。

4.3 在實現地理集群的同時也應當關注要素資源的虛擬集聚

政府在服務和引導過程中創新思維，創造新的工作模式和思維方式，開發利用一切要素資源促進動漫產業生根發芽。從分析中可以看到，三大經濟區的從業人員素質和從業人員專業水平對動漫產業效率并無直接的正向影響關系，這從一個側面也說明了動漫的發展并不受限于地理空間。政府在推動動漫產業集群的發展過程中往往更多注重園區、研發場地等硬件資源的建設，忽視諸如商業模式創新、業態創新之類的“軟資源”建設。在動漫產業地理集群的現實空間基礎上借助信息網絡，才能實現更大范圍的動漫資源、動漫功能以及動漫服務和動漫產品的整合優化[8]。這需要借助社會化內容生產的平臺經濟模式，形成動漫創意園區新的利潤增長點。

參考文獻：

[1] 鄭玉明，于海燕.2013中國動漫產業發展報告[J].傳媒，2014（10）：8-11.

[2] 劉 華，張穎露.價值共創視角下中國動漫產業政策優化研究[J].北京社會科學，2015（3）：82-88.

[3] 張 鍇.我國動漫產業效率評價及發展對策研究[D].湖北：武漢理工大學，2010.

[4] 湖南省動漫產業分析[EB/OL].http：//roll.sohu.com/20120113/n332125189.shtml，2012.

[5] 范 周，儲鈺琦.中國動漫產業浮華背后的憂思[J].同濟大學學報：社會科學版，2012，23（1）：53-58.

[6] 中國文化報.湖南動漫發展的思考和建議[EB/OL].http：//epaper.ccdy.cn/html/2012-03 /07/content_67528.htm，2012.

[7] 馬嘉欣.我國動漫產業稅收政策的區域性差異[J].江蘇商論，2015（10）：60-61.

[8] 耿 蕊.中國動漫產業集群發展研究[D].武漢：武漢大學，2010.