基于粗糙集理論的大學生創業影響因素研究

李彩虹

摘 要：在大學生就業形勢嚴峻的今天，大學生創業無疑成為解決大學生就業問題的一條有效途徑。為了剖析影響大學生創業傾向性的因素，考慮到影響因素的模糊性、不完備性、離散型等特點，提出了基于粗糙集理論的大學生創業因素分析模型。通過調查問卷獲得大學生創業意向目標信息的條件屬性，并進行約簡，挖掘出影響大學生就業傾向性的關鍵特征。223份大學生問卷調查的實證研究發現：喜歡選擇大城市就業的畢業生其創業意愿要大于選擇小城市就業的畢業生；喜歡通過學校的科技創新等實踐活動提高自己能力的學生，具有較強的創業意愿等。關鍵特征的發現有利于找到具有創業傾向的學生，以便于對其進行個性化的輔導。

關鍵詞：粗糙集理論；大學生創業；影響因素

中圖分類號：G 645 文獻標識碼：A 文章編號：1672-7312（2016）01-0110-04

0 引 言

隨著經濟的發展，高等教育進入大眾化階段，高校畢業生數量逐年增加，帶來了大學生就業供需方面結構化矛盾，使得高校畢業生也開始關注創業，實現自我就業。在大學生就業形勢嚴峻的今天，創業無疑成為解決就業的一條有效途徑。就大學生創業為主題隨機訪談得知，大多數的態度都是持贊成、

欣賞、反對三種類型。進一步的研究發現，持贊成觀點的大學生也有相當一部分在畢業后的一兩年內沒有創辦自己的企業。這說明創業態度和創業行動并不是等同的概念，兩者之間也不是簡單的線性相關關系。在職業生涯輔導中自然會關注哪些人可能會選擇創業，哪些人又是最終選擇創業，選擇創業與哪些因素有關，這些因素是如何影響大學生的創業意向的？

為此，國內外學者提出了許多創業事件模型，以揭示影響創業意向的有關因素。（Shapero和Sokol，2012）認為創業意向受到感知可行性與感知希望性兩個主要因素的影響[1]。Bird認為在直覺思維和理性思維的基礎上，個體小環境與社會大環境共同影響創業意向的形成[2]。創業事件模型和計劃行為模型在創業研究領域被認為是研究創業行為的理論模型基礎。該領域的學者們主要集中于對某一個模型進行驗證性研究或者對某一個模型進行簡單的調整，比如加入諸如人格素質、自信心、自我效能感等多種因素，構建了多種新的創業行為模型。例如Phan考慮環境、態度、信念等因素構建的新模型揭示了環境因素影響創業態度，信念影響創業意向，且通過影響態度的方式間接影響創業意向。

中國的學者針對創業的模式與模型也進行了大量的研究。賀丹、蔣雁、吳凌菲針對大學生的創業態度、個體背景和創業意向進行了調查問卷式的實證研究[3-5]。王重鳴（2008）發現創新性和親和力是創業傾向性影響因素中的兩個關鍵因素[6]。

但是上述研究具有下列缺點：首先，研究對象更多立足于已經創業的個體研究，其結論是否適應于所有大學生無從得知；其次，現有的研究主要從社會學、心理學和經濟學的角度探討創業問題；第三，影響創業問題的因素是相互耦合的復雜的非線性問題，上述研究模型采用的都是線性規劃模型；第四，影響就業的因素具有模糊性、不完備性及傳統的線性定量模型無法進行準確的研究。

作為一種刻畫不完備和模糊性的數學工具，粗糙集理論（Rough Set Theory）是由波蘭數學家Z.Pawlak提出的一種分析模糊不完備信息的數學理論[7]，其主要思想是在保持規則分類能力不變的前提下，通過屬性約簡的方法生成決策規則。粗糙集理論中屬性約簡是核心內容，其實質是在屬性集中尋找最小屬性集。最小屬性集能夠使得分類決策表簡化，而又不丟失認識信息，通過屬性約簡操作去掉冗余屬性[8-9]，提取出反映事物規律的關鍵特征。它與概率方法、模糊集合方法和證據理論方法相比，突出的優點是在處理不確定的理論問題時，不需要提供研究對象數據集以外的任何先驗信息。所以粗糙集具有數據自驅動能力，能夠自適應研究對象數據模式。粗糙集能夠有效地表達不確定的或者不精確的數據，并能夠在知識不完整的前提下進行推理。它在知識獲取、規則生成、決策分析等領域得到了巨大的成功。

文章在粗糙集理論的基礎上，結合大學畢業生實際就業經歷，收集影響大學畢業生創業的各種因素，建立大學畢業生創業模型，并對數據進行預處理，根據調查問卷的結果構造目標信息系統。然后利用粗糙集約簡方法，對大學畢業生創業意向目標信息系統的條件屬性進行約簡，分析屬性的特征，挖掘需要的條件屬性，去掉冗余屬性，并對得出的規則進行解析，將其結果應用于大學生的創業指導培訓中，幫助具有創業意向的同學明確目標，制定具有柔性和可塑性的培養計劃，做到創業培養計劃量體裁衣。

1 粗糙集的基本概念

知識系統的基本組成是研究對象的集合，在粗糙集中一個知識系統S可以通過特征值數據表來表達，表達形式如下：

2 基于粗糙集的大學生創業影響因素模型

根據粗糙集理論的基本思想，建立了如圖1所示的大學生創業影響因素評價模型，粗糙集數據處理過程是以評價大學生創業目標信息系統采集的原始調查問卷數據為中心，由職業輔導師和就業心理評測專家共同參與的人機互動交互處理過程，具體任務包括目標信息系統原始數據的采集與評判、無效數據的剔除、各因素的權重分析、屬性約簡、學生創業因素評價結果的輸出等。

具體步驟為：

Step 1：根據調查問卷的結果對數據結果進行初步分級。

Step 2：從最低一級的評價指標開始處理。

Step 3：對各因素指標進行離散化處理。

Step 4：對各個屬性指標進行等價類劃分。

Step 5：計算評價指標的相關屬性的權重，然后根據計算所得的權重對各因素的評價指標進行數據約簡，數據約簡后再計算各保留約簡后的權重。

Step 6：根據本層次各個保留屬性的權重和評價數據計算該因素的最終評價權重。

Step 7：對上層次的指標重復以上步驟。

Step 8：進行上述操作后，直到最后一個影響因素結束，可以得到影響大學生創業抉擇的因素評價結果。

3 研究方法與測評實施

由于就業體系的不斷革新，就業渠道多樣化，大學生就業壓力日益凸顯，自主創業是解決就業的一種有效途徑，通過對往屆機械類畢業生的調查，了解機械類畢業生就業及其創業動向，獲取具有自主創業傾向畢業生的相關因素，最后利用粗糙集約簡理論對影響畢業生就業的因素進行分析。

分發給被測者的調查問卷的試題呈連續編號且沒有分級，發放有關畢業生創業調查問卷270份，回收有效問卷223份。對問卷所得數據進行分類，整理得出影響大學生創業的主要因素有：性別、工作環境、希望報酬、自身競爭、自身優勢、自我劣勢等，在獲得各種影響因素的基礎上，整理調查數據，建立大學生創業就業評價模型，檢驗所得數據的有效性，比較各個因素對畢業生創業取向的影響。 隨機抽取5組數據，表1為繪制的屬性特征數據表。

根據回收的調查問卷統計的數據整理后，表2給出條件屬性和決策屬性的字段。

根據粗糙集信息決策系統的要求，其屬性用離散值表述。 離散化后各代碼做如下表述：

a（性別）：男，1；女，2；

b（就業地區）：省會城市，1；大城市，2；中小城市，3；鄉鎮，4；長三角，5；

c（希望報酬）：800～2 000，1；2 001～3 000，2；3 001～5 000，3；5 000以上，4；

d（自身優勢）：學習成績優秀，1；實踐能力強，2；學生干部經歷，3；中國共產黨員，4；獲得校級或者校級以上榮譽，5；人際關系處理的好，6；家里可以提供優越的環境，7；沒有或者其它 8；

e（自身劣勢）：專業知識技能不強，1；溝通表達能力差，2；實際操作動手能力不強，3；其它，4；

f（提高手段）：繼續深造，1；學習一技之長，2；多考證書，3；積累工作經驗，4；學生活動鍛煉，5；其它，6；

g（求職途徑）：人才市場，1；校園招聘，2；媒體途徑，3；親友介紹，4；毛遂自薦5；

h（就業去向）：國有企業，1；民營企業，2；外資企業，3；合資企業，4；創業，5；

按照上述屬性離散方法將特征數據表離散化，得到大學生創業信息系統（U，A，F，{h}），其中

已有的樣本內生成的第一條規則可以解讀為就業地區選擇中小城市并且求職途徑喜歡采用多種途徑的人具有自主創業的興趣。第五條規則可以解讀為就業地區選取大城市，并且認為參加學校的社會實踐活動是最佳手段的學生具有自主創業的想法。第十三條規則比較有趣，它的意思是畢業生如果就業選擇大城市并且自己的專業技能和自身溝通能力也欠缺，這類人竟然選擇自主創業，事后經訪談研究這類人的想法是自己的專業知識沒有學好，而且不善于溝通，只能自己創業，這是一種被動選擇。

從中可以看出，粗糙集可以自適應地生成各種規則，從而可以了解各個因素與大學生就業傾向性的聯系，為進一步了解各個因素之間的制約關系，提供了一種有效的分析手段。

4 結 論

通過對大學畢業生223份問卷調查進行實證研究，基于粗糙集理論挖掘出了各個影響因素與創業意愿之間的聯系，通過分析發現具有創業傾向的大學畢業生具有如下特征：

1）不同性別的大學生的創業意愿存在差異，喜歡選擇大城市就業的畢業生其創業意愿要大于選擇小城市就業的學生。

2）喜歡通過學校的科技創新等實踐活動提高自己能力的學生，具有較強的創業意愿。

3）專業學習好且獲得學校榮譽的學生，對自己要求的起步薪金不高的同學，其創業意愿弱。

上述特征可以被用于在被調查學生不知道調查目的的前提下發現具有創業潛力的學生。進而提早對其進行個性化的輔導，增加其創業的成功率。基于粗糙集理論的研究還發現，大學生的學習能力并不是影響創業意愿的關鍵因素。

參考文獻：

[1] Shapero A，Sokol L.The social dimensions of entrepreneurship [Z/OL].（2012-09-09），http：//ssrn.com/abstract=1497759.

[2] Bird B.Implementing entrepreneurial ideas： the case for intentions[J].Academy of Management Review，1988，13（3）：442-453.

[3] 賀 丹.大學生創業傾向的影響因素分析[D].杭州：浙江大學，2006.

[4] 蔣 雁.大學生創業傾向影響因素的結構方程構建與實證研究[D].杭州：浙江工商大學，2008.

[5] 吳凌菲.基于感知創業價值的大學生創業意愿形成研究[D].上海：同濟大學，2008.

[6] 王重鳴，郭維維，Michael Frese，等.創業者差錯取向的績效作用及其跨文化比較[J].心理學報，2008（11）：1 203-1 211.

[7] Paw lak Z.Rough set theory and its applications to data analysis[M].The Nether lands： Kluwer Academic Publishers，1991.

[8] 曾黃麟.粗糙集理論及其應用——關于數據推理的新方法[M] .重慶： 重慶大學出版社，1996.

[9] 劉 清.Rough集及Rough推理[M].北京： 科學出版社，2003.